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Pega Devloghttps://jehyunlee.github.io/
Pega's Development log for myself and others
저작도구: http://hexo.io/
최종 피드 수집: 2024-11-18 00:18
전체 (143)
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플랏봇 v0.15 - 시각화 커스터마이징
GPTs를 이용한 시각화 도우미, 플랏봇의 새로운 버전 0.15가 출시되었습니다.플랏봇의 설정을 외부 파일로 저장하여 쉽게 관리할 수 있도록 하였습니다.
또한 시각화 설정을 .whl 파일로 지정하여 재현성을 크게 높였습니다.
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visualization
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데이터 분석용 GPTs - 플랏봇
custom GPT에는 Knowledge라는 옵션이 있습니다.대개 PDF 문서들을 올리고 질문에 대한 답을 찾게 하는 데 쓰입니다.
여기 라이브러리를 올려서 한글 시각화 문제를 해결할 수 있습니다.
1. ChatGPT의 데이터
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4M
KIRD - RnD 수행시 생성 AI를 현명하게 활용하는 방법
contributor: KIRD 박수진, 지상현, 박혜선국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 재미있는 시도를 많이 하고 있습니다.
알파캠퍼스 지식웨미나라는 이름으로 다양한 강연을 제공하는데,
R&D수행 시 생성AI를 ‘현명하게’
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DALL.E
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DATA ANALYSIS
OPENAI
4M
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생성 AI 연구 활용 한계와 제언
생성 AI는 연구에 큰 도움이 됩니다.원하는 정보를 빠르게 찾아주기도 하고, PDF 파일도 읽을 수 있습니다.
그러나 명백한 근본적 한계가 있습니다.
1. 생성 AI 연구 활용 도구
ChatPDF
Connected Papers
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perplexity
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consensus
scholar AI
scholar GPT
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생성 AI 연구 활용 가이드
ChatGPT가 등장한 직후부터 연구, 교육계가 들썩였습니다.당장의 괴로운 글쓰기를 해결할 수 있기 때문에 많은 관계자들의 관심을 끌었습니다.
그만큼 뜨거웠던 찬반에 대한 논의 결과 정리되고 있는 내용을 요약합니다.
1. 결과
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perplexity
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KIER 강연 - AI활용 업무 효율화 방안
지난 3/28일, 한국에너지기술연구원에서 출연연 분들을 대상으로 업무효율화 강의를 드렸습니다.ChatGPT를 소개하는 강의는 많고 신기한 기능들을 소개하는 영상도 많지만
글쓰기를 제외하고 행정과 연구에 어떻게 사용하는지를 알려주
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dall.e
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ChatGPT 활용 KIER 강의자료 중 업무효율화 SW
한국에너지기술연구원에서 출연연을 대상으로 업무효율화 강의를 드렸습니다.한시간 반 가량의 발표 중 업무효율화 관련 프로그램을 여럿 소개드렸고,
보안성이 없는 공개된 프로그램들의 사용법을 정리하였습니다.
업무효율화 SW 정리자료 다
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dall.e
data analysis
scispace
perplexity
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ChatGPT 활용 KIER 업무효율화 역량강화 강의자료
2023년은 ChatGPT의 해였다고 해도 과언이 아닙니다.사실 ChatGPT보다 이를 활용한 여러 응용 프로그램과 GPT store가 더 효과적입니다.
다양한 도구를 활용해서 본인의 연구와 행정을 효율화하는데 도움이 되기를 바
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dall.e
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TalkIT - AI시대 데이터 과학자는? "데이터 과학자 원칙" 저자들과의 토크
Contributor: 고우성, 김영민TalkIT
YouTube: TalkIT
작년 6월 8명의 공저자와 함께 골든래빗에서 <데이터 과학자 원칙>을 출간했습니다.
그리고 2월 16일, TalkIT에서 김영민 저자님과 함께 이야기
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TalkIT
골든래빗
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AI 그림 vs 손그림
최초로 일반에 열린 DALL.E2가 공개된 지 얼마 지나지 않아 사용을 시작했습니다.Midjourney도 잠시 써봤다가, bing image creator에서 한참을 그리다가,
ideogram에서 글자도 쓰다가 요즘은 ChatG
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midjourney
ideogram
10M
10M
ChatGPT로 한글과 한자가 적힌 카드 만들기
ChatGPT는 글로 뭔가를 남기기 주저될 만큼 지난 1년여에 걸쳐 꾸준히 업그레이드를 해왔습니다.DALL.E를 품어 그림을 그릴 수 있게 되었고 Data Anaysis(舊 Code Interpreter)를 품어 데이터 분석이
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ChatGPT-3.5(free) + Colab
ChatGPTAFORE 2023
한국신재생에너지학회에서는 매년 국제학회 AFORE 2023 (Asia-Pacific Forum on Renewable Energy)를 주최합니다.
금년에는 시대상황을 반영해 ChatGPT를 활용한
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photovoltaics
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EOST2023 - 오픈소스가 만드는 LLM의 미래
Contributor: 임준호, 박찬성, 유용균EOST2023
지난 10월 11일 ETRI Open Source Tech Day 2023가 열렸습니다.
과학기술정보통신부 주최, 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국식품
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EOST
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EOST2023 - 거대언어모델을 활용한 연구 효율화
EOST2023지난 10월 11일 ETRI Open Source Tech Day 2023가 열렸습니다.
과학기술정보통신부 주최, 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국식품연구원, 한국에너지기술연구원, 한국원자력연구원,
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EOST
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2023 출연(연) 박사후연구원 연수성과교류회
nst: 국가과학기술연구회국가과학기술연구회(NST)에서 출연(연)에서 근무한 박사후연구원들의 연수성과교류회를 열었습니다.
훌륭한 성과를 거두신 분들에 대한 시상 이후에,
언어모델을 사용해 연구를 효율화하는 방법을 강연했습니다.
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nst
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Guatte cè ChatGPT 3부작
Contributor: 방준성, 이진희, 원종윤, 대덕특구연구개발특구진흥재단에서 과학문화 트렌드 세터, 줄여서 과트세라는 이름으로 영상을 올렸습니다.
8월에 올라온 영상인데 포스팅이 10월이네요. 업로드가 많이 늦었습니다.
ET
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AI Frenz
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ChatGPT Code Interpreter
ChatGPTCode Interpreter
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다.
세 번째 시간으로 ChatGPT Code Interpreter를 소개합니다.
챗봇으로 알려진 Ch
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Data Science
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matplotlib
scikit-learn
numpy
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Bing Image Creator 활용 방법
Contributor: August Lee, Misba Zamar, 조남경, Scott SwenorBing Image Creator
facebook group: Bing Image Creator
연구개발특구 AI 특성화기업 역량
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AI Frenz
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Bing Image Creator (3) 특수한 연출
Contributor: Misba Zamar, 안대영, Scott SwenorBing Image Creator
facebook group: Bing Image Creator
ChatGPT 이후 등장하는 생성 AI들은 특징이 있습
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KIRD- 이공계 Job터뷰
KIRD: 국가과학기술인력개발원KIRD Youtube Channel
국가과학기술인력개발원(KIRD)에서 좋은 기회를 주셨습니다.
전공이나 연구분야 변경에 불안해하는 대학원생 및 젊은 연구자들에게 저의 이야기를 들려주자는 제안을
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seoul
education
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Bing Image Creator (2) 사진 배율과 효과
Contributor: 조남경님Bing Image Creator
이미지 생성 AI를 이용해 가상의 사진을 찍는 효과를 얻을 수 있습니다.
인물, 동물, 사물, 풍경 등을 찍을 때 가능한 효과를 알아봅니다.
본 글에는 모든 사례를
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bingimagecreator
1y
Bing Image Creator (1) 시작
Contributor: 조남경님Bing Image Creator
Microsoft가 OpenAI와 손을 잡고 진격을 계속하고 있습니다.
ChatGPT 관련된 협력에 이어 지난 5월 21일, BingChat에서 그림을 그릴 수 있
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microsoft
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bingimagecreator
1y
SciPy Smoothing
SciPy한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다.
두 번째 시간으로 SciPy를 활용한 smoothing을 소개합니다.
smoothing은 신호의 잡음을 억제해 신호를 더 잘 드러내
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Data Science
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numpy
scipy
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Scipy 소개 + curve fitting
SciPy한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다.
첫 시간으로 SciPy를 소개합니다.
SciPy는 미분방정식을 풀고, 적분을 해주고, 최적해를 찾아주는 막강한 기능을 가지고 있습니
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Data Science
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numpy
scipy
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챗GPT 러닝데이 & MS 애저톤 - Open API를 활용한 연구원의 업무 효율화
AI FactoryAI Factory: [챗GPT 러닝데이 & MS 애저톤] Open API를 활용한 연구원의 업무 효율화 -이제현
강의자료 다운로드
예제코드: Google Colab
Langchain 공식 블로그
Langcha
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AI Factory
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llm
langchain
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azurethon
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서울특별시 교육청 - ChatGPT와 인공지능시대
서울특별시 교육청YouTube: 서울특별시 교육청 TV
머니투데이: 챗GPT 활용방안 찾는 ‘서울시교육청’..직원 특강 -우수 사례 공유
EBS뉴스: 서울교육청 “챗GPT 적극 활용한다” 사례집·연수 제공
서울특별시 교육청에서
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chatgpt
seoul
education
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과학하고 앉아있네 - 최팀장의 과학탐구
과학과사람들과학과 사람들에서 운영하는 유튜브, 과학하고 앉아있네에 출연했습니다.
최진영 팀장, 곽재식 작가, 게임평론가 이경혁 작가님과 함께 했습니다.
선망하는 채널이라 섭외 요청에 너무 기뻤는데 시간이 맞지 않아 함께 할 수
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chatgpt
science and people
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Company Personification
ChatGPTOpenAI API documentation
ChatGPT API가 공개되었습니다.
사전 신청자를 받고 있긴 했지만 기습적으로 느껴질만큼 갑자기 공개했습니다.
API를 공개했기 때문에 다른 여러 기능과 연계기를 발휘
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DALL.E
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openai
chatgpt
DeepL
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번역 모델 비교 - 성능, 시간, 요금
딥러닝의 빠른 발전으로 기계번역이 매우 쉬워졌습니다.다양한 모델을 선택할 수 있고, 구독 모델도 여럿 나와있습니다.
현명한 소비자가 되기 위해 모델들의 번역 성능을 비교합니다.
1. 번역 성능 평가
BLEU: a method f
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translation
latural language processing
1y
1y
KDE + threshold
밀도 함수는 데이터 분포를 볼 때 가장 많이 그리는 그림 중 하나입니다.특정 값을 기준으로 Pass와 Fail을 정한다고 할 때, 전체의 비율도 중요합니다.
seaborn kdeplot을 살짝 다듬어서 쪼개고 비율을 계산합니다.
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visualization
seaborn
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1y
연구소의 문헌분석 기술 활용
2022년 12월 13일 모두의 연구소 초청으로 MODUPOP 강연을 했습니다.몸담고 있는 연구원에서 적용하고 있는 문헌분석 기술을 공유드렸습니다.
짧은 시간에 압축해서 전달드린터라 세부 기술보다는 적용처 중심으로 봐주시면 감
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KIER
API
NLP
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Impact of RPA
RPA(Robotic Process Automation: 업무 자동화) 과제를 하려고 합니다.RPA를 적용하면 효용이 얼마나 좋은지를 설득하기 위한 그림을 그립니다.
RPA 도입 전과 후를 비교하는 그림을 그려서 보여줍시다.
1
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visualization
seaborn
matplotlib
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1y
Deep Learning by Open API
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.이번에는 직접 하는 코딩을 벗어나 공개된 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.
영상과 자연어 처리를 중심으로 OpenAI에서 제공하는
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machine learning
KIER
API
Open AI
DALL.E
summary
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Gaussian Process Practice (3) Beware Boundaries
Gaussian Process 연습입니다.scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다.
주의사항을 알려드립니다. Gaussian Process는 경계조건에 매우 취약합니다.
1. Gaussian Process의
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gaussian process
bayesian
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Gaussian Process Practice (2) Kernels
Gaussian Process 연습입니다.scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다.
여러 커널의 특징을 알아보고 사용처를 알아봅니다.
1. Data Preparation
scikit-learn: Gaussia
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gaussian process
bayesian
scikit-learn
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Gaussian Process Practice (1) 1D
Gaussian Process 연습입니다.scikit-learn을 비롯한 예제를 재구성하여 연습합니다.
오차가 없을 때와 있을 때를 비교합니다.
1. Data Preparation
scikit-learn: Gaussian Pro
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gaussian process
bayesian
scikit-learn
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딥러닝 공개 모델 활용 정보 수집 효율화
한국전자통신연구원 오픈소스센터가 주축이 되어ETRI Open Source Tech Day가 열렸습니다.과학기술정보통신부가 주최하고
한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국식품연구원, 한국에너지기술연구원, 한국원자력연구원,
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EOST
natural language processing
ETRI
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gaussian process
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.실험을 계획하고 최적 실험 조건을 탐색하는 방법들을 살펴봅니다.
전통적인 실험계획법(design of experiment), 반응표면법(r
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machine learning
KIER
gaussian process
bayesian
design of experiment
response surface method
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Auto Contrast on SEM image
영상 촬영을 하다 보면 결과물이 마음에 들지 않는 여러 이유가 있습니다.애초에 잘 찍으면 되겠지만 장비나 숙련도 등의 문제로 한계가 있습니다.
전자현미경 사진은 여기에 시료의 상태까지 한 몫 합니다.
방해 요소를 제외하고 자동
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imagej
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image
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혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기
PyCon Korea 2022에서 한 발표 영상입니다.Matplotlib을 데이터를 그리는 도구로 많이 알고 계십니다.
하지만 Matplotlib은 시각화 라이브러리 이상의 생태계입니다.
seaborn을 사용해 데이터 시각화
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seaborn
matplotlib
pycon
2y
Python Script in Power BI Desktop
Microsoft가 출시한 Power BI는 강력합니다.윈도 환경에서 데이터를 쉽게 시각화할 수 있을 뿐 아니라
온라인 배포를 통해 동료와 공유하기도 쉽습니다.
한편으로 데이터 불러오기, 전처리, 시각화를 python scrip
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power platform
power bi
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2y
Nature Methods- Points of significance
Nature지에서는 연구자들의 올바른 통계 분석 역량을 배양하고자 컬럼을 연재했습니다.Points of Significance라는 이름으로 연재했으며,
데이터의 올바른 해석과 실험 계획에 대한 가이드를 주고 있습니다.
주로 정
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statistics
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experiment design
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nonlinear models
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.이번 시간에는 가장 기초가 되는 선형 모델과 함께 위한 비선형 모델을 소개했습니다.
대부분의 데이터가 비선형이기 때문에 선형의 한계를 벗어
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machine learning
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PCA
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glowing full moon
추석입니다.빛나는 보름달을 그립니다.
1. 추석 달
오마이뉴스: 이번 추석, ‘초 슈퍼문’ 볼 수 있다 (2015.09.22.)
보름달 주위로 빛이 살짝 스며나올 때가 있습니다.
구름이 옅게 끼거나 공기가 습할 때 일부가 굴절되
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seaborn
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visualziation
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Emphasis on main data
시각화에서 색은 매우 중요한 요소입니다.중요 데이터를 강조하기 위해 특정 영역의 색을 다르게 지정하기도 합니다.
HLS 색공간을 사용해 특정 데이터만 강조합니다.
1. 중요 데이터 강조
Claus Wikle, “데이터 시각화 교
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seaborn
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visualziation
color
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Text Processing Functions
자연어 처리는 품이 많이 듭니다.단어부터 문장까지 처리할 것이 한 두 가지가 아닙니다.
그러면서도 반복이 많습니다. 함수로 만듭니다.
초록 요약 및 키워드 추출
Pega Devlog: Open API를 이용한 고속 논문 분석
우
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text mining
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Matplotlib Animation
정지된 그림으로는 볼 수 없는 것들이 있습니다.시간에 따른 변화나 입체 도형의 뒷면이 그것입니다.
애니메이션을 활용해 이를 보완합니다.
1. Matplotlib animation
matplotlib.animation
Matplo
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visualization
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3D
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Matplotlib Animation
정지된 그림으로는 볼 수 없는 것들이 있습니다.시간에 따른 변화나 입체 도형의 뒷면이 그것입니다.
애니메이션을 활용해 이를 보완합니다.
1. Matplotlib animation
matplotlib.animation
Matplo
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hyperparameter
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.이번 시간에는 머신러닝 성능 막판 끌어올리기, hyperparameter tuning을 소개했습니다.
문제, 데이터, 모델 선정에 최선을
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machine learning
KIER
hyperparameter
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Matplotlib 3D Plots (3)
Matplotlib으로 3D Plot을 할 수 있습니다.많은 분들이 알고 있는 사실이지만 적극적으로 쓰이지 않습니다.
seaborn KDE plot을 3D로 표현합니다.
5. KDE plot
2D KDE plot은 전달력이 좋고
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Data Science
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matplotlib
3D
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트리 모델
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.이번 시간에는 decision tree와 random forest, xgboost를 비롯한 tree model을 공부하고
AutoML의 예
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machine learning
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tree models
ensemble
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Open API를 이용한 고속 논문 분석
저는 데이터, AI 담당자로서 낯선 분야의 업무를 맡아 논문 작성을 요구받고 있습니다.공저자로서 데이터 분석이나 AI 모델링 파트만 작성하라면 그냥 하면 됩니다.
그러나 주저자로서 서론부터 작성하는 일은 너무 어렵습니다.
이
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open API
text mining
AI Frenz
AI festival
AAiCON
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improvement- COVID antibody holder
최근 무작위 조사 결과 95%의 사람들에게서 코로나19 항체가 발견되었다고 합니다.한 뉴스에서 이 기사가 보도되었는데 시각화가 적절치 못했습니다.
이를 나름대로 바로잡아 새로 그려봅니다.
채널A: 무작위 조사했더니…국민 100명
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pie chart
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Scheduling without CRON
윈도에서 반복 작업은 작업 스케줄러를 사용합니다.리눅스에서는 cron을 사용합니다.
그런데 cron을 사용할 수 없어서 다른 방법을 찾았습니다.
1. crontab
wikipedia: cron
O! JAVA: [Linux]cro
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General
shell script
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job schedule
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데이터 분할과 교차 검증
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.scikit-learn 기능 중 데이터를 class 비율대로 분류하는 stratified K fold를 소개하고,
모든 데이터를 학습과 검
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Data Science
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machine learning
KIER
data split
validation
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skorch callbacks (3) ML Pipeline
PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다.학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다.
skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해
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Deep Learning
pytorch
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sklearn
pipeline
neural network
callback
visualization
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skorch callbacks (2) sklearn preprocesing + PyTorch neural network
PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다.학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다.
skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해
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Deep Learning
pytorch
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sklearn
pipeline
neural network
callback
visualization
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skorch callbacks (1) dataset preparation
PyTorch는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나입니다.학습 세부 사항을 지정하기 위해 Callback으로 다양한 기능을 지원합니다.
skorch는 PyTorch를 scikit-learn과 함께 사용할 수 있게 해
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Deep Learning
pytorch
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sklearn
pipeline
neural network
callback
visualization
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seaborn regplot vs lmplot
seaborn에는 regplot이라는 기능이 있습니다.산점도, 회귀선, 신뢰 구간을 동시에 표현해주는 강력한 기능입니다.
그리고 같은 결과를 출력하는 lmplot이 있습니다. 같은 점과 다른 점을 확인합니다.
1. seaborn
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Data Science
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seaborn
regplot
lmplot
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short discussions on KDE plot
경향신문과 언더스코어가 공동으로 조사한 ‘부모찬스’기사가 실렸습니다.기사 내용과 별개로, 이 기사에 활용된 KDE plot에 대해 여러 분들이 여러 의견을 표했습니다.
KDE plot의 특징과 한계를 살펴봅니다.
언더스코어
경향
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seaborn
kdeplot
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머신 러닝 파이프라인
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.scikit-learn 기능 중 데이터 전처리와 머신 러닝을 안정적으로 수행할 수 있는 파이프라인을 소개합니다.
one-hot encodi
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machine learning
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pipeline
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머신 러닝 기본 개념
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝 진도를 나가기로 했습니다.scikit-learn을 중심으로 머신러닝 실습을 할 예정입니다.
코드를 만지기 전 기본 개념을 전달드리는 강의를 진행했습니다.
강의
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machine learning
KIER
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reliability of Covid-19 self test kit
코로나-19 자가진단키트에서 두 줄이 떴습니다.올 게 왔나 싶으면서도, 이거 얼마나 믿을만한지 몹시 궁금했습니다.
선별진료소 결과를 기다리며 분류 기초를 복습합니다.
1. 사건의 발단
식품의약품안전처: 자가진단키트 양성예측도 7
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Data Science
python
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statistics
classification