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                            <article id="post-Python-DS-117-pycon2022" itemscope="" itemprop="blogPost">
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            <ul>
<li><a target="_blank" rel="noopener" href="https://2022.pycon.kr/"><b>PyCon Korea 2022</b></a>에서 한 발표 영상입니다.<ul>
<li>Matplotlib을 데이터를 그리는 도구로 많이 알고 계십니다.</li>
<li>하지만 Matplotlib은 시각화 라이브러리 이상의 생태계입니다. </li>
<li>seaborn을 사용해 데이터 시각화 결과물의 퀄리티를 높일 수 있고,</li>
<li>생태계의 다른 라이브러리를 사용해 그린 그림을 Matplotlib으로 편집할 수 있습니다.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>발표 영상 : (<a target="_blank" rel="noopener" href="https://youtu.be/ZTRKojTLE8M">Youtube Link</a>)<br></li>
</ul>
<p><iframe src="https://www.youtube.com/embed/ZTRKojTLE8M" frameborder="0" loading="lazy" allowfullscreen=""></iframe></p> 



<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2022/10/16/Python-DS-117-pycon2022/117_pycon2022_1.png"><br></p>

        </div>
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		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
			<img src="https://jehyunlee.github.io/about/src/images/coffee.png">
		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
        
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Pega Devlog

Pega

PyCon Korea 2022에서 한 발표 영상입니다.
Matplotlib을 데이터를 그리는 도구로 많이 알고 계십니다.
하지만 Matplotlib은 시각화 라이브러리 이상의 생태계입니다. 
seaborn을 사용해 데이터 시각화 결과물의 퀄리티를 높일 수 있고,
생태계의 다른 라이브러리를 사용해 그린 그림을 Matplotlib으로 편집할 수 있습니다.
발표 영상 : (Youtube Link)

혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기

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