<div id="readability-page-1" class="page"><div id="wrap">
                            <article id="post-General-41_dakorean" itemscope="" itemprop="blogPost">
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        <div itemprop="articleBody">
            

            

            

            <ul>
<li>ChatGPT에는 Data Analysis가 탑재되어 있습니다.</li>
<li>Code Interpreter로 불리던 기능으로, Python 프로그램을 작성하고 실행합니다.</li>
<li>ChatGPT Data Analysis에서 데이터를 시각화할 때 한글을 사용하는 법을 알아봅니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-ChatGPT에서-데이터-불러오기"><a href="#1-ChatGPT에서-데이터-불러오기" title="1. ChatGPT에서 데이터 불러오기"></a>1. ChatGPT에서 데이터 불러오기</h2><blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/penguins.csv">seaborn: penguins dataset</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li>ChatGPT는 웹 검색을 할 수 있습니다.</li>
<li>가장 보편적인 데이터 분석용 예제 중 하나인 펭귄 데이터셋을 가져오라고 합니다.</li>
<li>Data Analysis가 자동으로 실행됩니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_01.png"></p>
<ul>
<li>왜인지 실패합니다.</li>
<li><b>현재 환경으로는 외부 URL에 접속할 수 없다</b>고 하네요.<br>(I’m unable to access external URLs directly from my current environment)</li>
<li>이유를 알아보기 위해 ChatGPT의 동작을 제어하는 <b>system prompt</b>를 확인합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_02.png"></p>
<ul>
<li>몇 가지 중요 정보가 있습니다.</li>
<li><b>Jupyter Notebook 환경에서 실행된다</b>는 것,</li>
<li><b>60.0초 뒤에 time out된다는 것</b>,</li>
<li>그리고 <b>Data Analysis에서는 Internet Access가 막혀있다는 점</b>입니다.</li>
<li>따라서 파일 다운로드를 포함한 <b>외부 web request도 막혀있고 API call도 안 됩니다.</b> </li>
</ul>
<ul>
<li>이번에는 <b>Web Browsing</b>을 이용해서 펭귄 데이터셋을 가져오라고 시켜 봅니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_03.png"></p>
<ul>
<li>역시 못한다고 합니다.</li>
<li>대신 파일 링크를 주며 <b>다운받아 올려달라</b>고 하네요.</li>
<li>기꺼이 다운받아 올려줍니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>파일을 올리고 세 가지 일을 함께 시킵니다.<br><b>1. 파일 내용을 보여주고 df_penguins라는 이름의 pandas DataFrame으로 저장</b><br><b>2. 데이터셋의 다섯 줄을 보여달라</b><br><b>3. 데이터 요약 내용을 보여달라.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_04.png"></p>
<h2 id="2-ChatGPT에서-데이터-시각화하기"><a href="#2-ChatGPT에서-데이터-시각화하기" title="2. ChatGPT에서 데이터 시각화하기"></a>2. ChatGPT에서 데이터 시각화하기</h2><blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://pypi.org/project/koreanize-matplotlib/">pypi: koreanize-matplotlib</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li><b>데이터 중 <code>body_mass_g</code> 분포를 히스토그램으로 표현하라고 지시합니다.</b></li>
<li>그림 크기도 4 x 3 inch로 지정합니다. </li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_05.png"></p>
<ul>
<li>기대대로 그림이 출력되었습니다.</li>
<li>그런데 당연하게도 영문으로 출력되었습니다.</li>
<li>제목을 한글로 바꿔봅시다.</li>
<li><b>펭귄 체중 분포</b>로 바꿔달라고 했는데 글자가 깨져버립니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_06.png"></p>
<ul>
<li>너무나 당연하지만 한글 글꼴이 설치되지 않았기 때문입니다.</li>
<li><b>글꼴을 업로드하고 사용하라고 할 수 있지만 연달아 제대로 동작하지 않습니다.</b></li>
<li>일회성으로 <a href="https://jehyunlee.github.io/2024/01/24/General-39_signature/">폰트를 업로드해 그림에 한글을 삽입할 때</a>와는 다른 상황입니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>Python의 가장 기본격인 시각화 라이브러리는 Matplotlib이며 Data Analysis도 이를 사용합니다.</li>
<li>안정적으로 Matplotlib을 한글화하는 <b><a target="_blank" rel="noopener" href="https://pypi.org/project/koreanize-matplotlib/">koreanize-matplotlib</a></b>을 사용합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_07.png"></p>
<ul>
<li><b><a target="_blank" rel="noopener" href="https://files.pythonhosted.org/packages/ef/91/93f56a4526d2dbead44250d9166d97568c2ce051c90eaa4be36788d59131/koreanize_matplotlib-0.1.1-py3-none-any.whl">.whl file</a></b>을 다운받아 대화창에 올리고 환경 설정을 지시합니다.</li>
<li>글꼴을 개별적으로 올렸을 때 발생할 수 있는 <b>오류가 예방</b>됩니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_08.png"></p>
<h2 id="3-ChatGPT에서-데이터-시각화-수정하기"><a href="#3-ChatGPT에서-데이터-시각화-수정하기" title="3. ChatGPT에서 데이터 시각화 수정하기"></a>3. ChatGPT에서 데이터 시각화 수정하기</h2><blockquote>
<p><a href="https://jehyunlee.github.io/2022/10/16/Python-DS-117-pycon2022/">PyCon Korea 2022: 혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기</a><br><a target="_blank" rel="noopener" href="https://matplotlib.org/stable/gallery/showcase/anatomy.html">Matplotlib: Anatomy of a figure</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li>데이터 시각화는 기본값으로 실행한 초안으로 끝나지 않습니다.</li>
<li>적절한 요소를 더하고 빼면서 수정해야 합니다.</li>
<li>먼저 크게 두 가지만 수정합시다.</li>
</ul>
<p><b>1. 모든 글꼴 크기를 절반으로 줄이고</b><br><b>2. 히스토그램 색을 오렌지색으로 변경합니다.</b></p>
<ul>
<li>해당 명령을 위처럼 간단히 내리지 못하고 복잡하게 내려야만 했습니다.</li>
<li><b>title, xlabel, ylabel, xtick label, ytick label, edgewidth, facecolor</b>라는 용어를 사용합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_09.png"></p>
<ul>
<li>그래프가 Matplotlib으로 그려졌기 때문에 Matplotlib에서 사용하는 요소명으로 지시하는 것입니다.</li>
<li><a href="https://jehyunlee.github.io/2022/10/16/Python-DS-117-pycon2022/">PyCon Korea 2022: 혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기</a>에서 말씀드린 내용 그대로입니다.</li>
<li>각 부위의 이름은 <a target="_blank" rel="noopener" href="https://matplotlib.org/stable/gallery/showcase/anatomy.html">Anatomy of a figure</a>에서 참고할 수 있습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_09.webp"></p>
<ul>
<li>내친 김에 그림을 조금 더 바꿔봅니다.</li>
<li><b>모든 테두리를 보이도록 하고, grid를 가리고, 눈금의 방향을 밖으로 향하게 합니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_10.png"></p>
<ul>
<li>ChatGPT의 답변 맨 아래에 있는 링크를 클릭하면 최종 코드를 볼 수 있습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/11/General-41_dakorean/41_dakorean_11.png"></p>

        </div>
		<div>
		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
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		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
		

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</article>



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Pega Devlog

ChatGPT에는 Data Analysis가 탑재되어 있습니다.
Code Interpreter로 불리던 기능으로, Python 프로그램을 작성하고 실행합니다.
ChatGPT Data Analysis에서 데이터를 시각화할 때 한글을 사용하는 법을 알아봅니다.
1. ChatGPT에서 데이터 불러오기
seaborn: penguins dataset
ChatGPT는 웹 검색을 할 수 있습니다.
가장 보편적인 데이터 분석용 예제 중 하나인 펭귄 데이터셋을 가져오라고 합니다.
Data Analysis가 자동으로 실행됩니다.
왜인지 실패합니다.
현재 환경으로는 외부 URL에 접속할 수 없다고 하네요.
(I’m unable to access external URLs directly from my current environment)
이유를 알아보기 위해 ChatGPT의 동작을 제어하는 system prompt를 확인합니다.
몇 가지 중요 정보가 있습니다.
Jupyter Notebook 환경에서 실행된다는 것,
60.0초 뒤에 time out된다는 것,
그리고 Data Analysis에서는 Internet Access가 막혀있다는 점입니다.
따라서 파일 다운로드를 포함한 외부 web request도 막혀있고 API call도 안 됩니다. 
이번에는 Web Browsing을 이용해서 펭귄 데이터셋을 가져오라고 시켜 봅니다.
역시 못한다고 합니다.
대신 파일 링크를 주며 다운받아 올려달라고 하네요.
기꺼이 다운받아 올려줍니다.
파일을 올리고 세 가지 일을 함께 시킵니다.
1. 파일 내용을 보여주고 df_penguins라는 이름의 pandas DataFrame으로 저장
2. 데이터셋의 다섯 줄을 보여달라
3. 데이터 요약 내용을 보여달라.
2. ChatGPT에서 데이터 시각화하기
pypi: koreanize-matplotlib
데이터 중 body_mass_g 분포를 히스토그램으로 표현하라고 지시합니다.
그림 크기도 4 x 3 inch로 지정합니다. 
기대대로 그림이 출력되었습니다.
그런데 당연하게도 영문으로 출력되었습니다.
제목을 한글로 바꿔봅시다.
펭귄 체중 분포로 바꿔달라고 했는데 글자가 깨져버립니다.
너무나 당연하지만 한글 글꼴이 설치되지 않았기 때문입니다.
글꼴을 업로드하고 사용하라고 할 수 있지만 연달아 제대로 동작하지 않습니다.
일회성으로 폰트를 업로드해 그림에 한글을 삽입할 때와는 다른 상황입니다.
Python의 가장 기본격인 시각화 라이브러리는 Matplotlib이며 Data Analysis도 이를 사용합니다.
안정적으로 Matplotlib을 한글화하는 koreanize-matplotlib을 사용합니다.
.whl file을 다운받아 대화창에 올리고 환경 설정을 지시합니다.
글꼴을 개별적으로 올렸을 때 발생할 수 있는 오류가 예방됩니다.
3. ChatGPT에서 데이터 시각화 수정하기
PyCon Korea 2022: 혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기
Matplotlib: Anatomy of a figure
데이터 시각화는 기본값으로 실행한 초안으로 끝나지 않습니다.
적절한 요소를 더하고 빼면서 수정해야 합니다.
먼저 크게 두 가지만 수정합시다.
1. 모든 글꼴 크기를 절반으로 줄이고
2. 히스토그램 색을 오렌지색으로 변경합니다.
해당 명령을 위처럼 간단히 내리지 못하고 복잡하게 내려야만 했습니다.
title, xlabel, ylabel, xtick label, ytick label, edgewidth, facecolor라는 용어를 사용합니다.
그래프가 Matplotlib으로 그려졌기 때문에 Matplotlib에서 사용하는 요소명으로 지시하는 것입니다.
PyCon Korea 2022: 혼란한 Matplotlib에서 질서 찾기에서 말씀드린 내용 그대로입니다.
각 부위의 이름은 Anatomy of a figure에서 참고할 수 있습니다.
내친 김에 그림을 조금 더 바꿔봅니다.
모든 테두리를 보이도록 하고, grid를 가리고, 눈금의 방향을 밖으로 향하게 합니다.
ChatGPT의 답변 맨 아래에 있는 링크를 클릭하면 최종 코드를 볼 수 있습니다.

ChatGPT Data Analysis 시각화 한글 사용

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