<div id="readability-page-1" class="page"><div id="wrap">
                            <article id="post-General-44-dalle3styles" itemscope="" itemprop="blogPost">
    <div>
        
            <header>
                
    
        
    

            </header>
        
        
            
        
        
        <div itemprop="articleBody">
            

            

            

            <blockquote>
<p>contributor: 조남경님</p>
</blockquote>
<ul>
<li>그림을 그리는 AI, DALL.E는 다양한 스타일을 학습했습니다.</li>
<li>프롬프트에 “watercolor” 또는 “수채화”를 입력하는 것 만으로 수채화 형식의 그림 생성을 명령할 수 있습니다.</li>
<li>DALL.E는 스타일을 얼마나 많이 알고 있을까요? 궁금해서 테스트해봤습니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-DALL-E-프롬프팅"><a href="#1-DALL-E-프롬프팅" title="1. DALL.E 프롬프팅"></a>1. DALL.E 프롬프팅</h2><ul>
<li><p>현재 DALL.E는 네 곳에서 사용할 수 있습니다.<br><b>1. <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.bing.com/images/create">Copilot Designer (舊 Bing Image Creator)</a> :</b> 무료입니다. 기본적으로 하루 15개의 부스트가 제공됩니다.<br><b>2. <a target="_blank" rel="noopener" href="https://designer.microsoft.com/">Microsoft Designer</a> :</b> 무료입니다. preview라 수시로 개편중이며 제한이 없습니다.<br><b>3. <a target="_blank" rel="noopener" href="https://copilot.microsoft.com/">Microsoft Copilot (舊 Bing Chat)</a> :</b> 무료입니다. 내부적으로 2. Copilot Designer의 부스트를 차감하여 사용합니다.<br><b>4. <a target="_blank" rel="noopener" href="https://chat.openai.com/">ChatGPT</a> :</b> 유료사용자에 한해 사용 가능합니다.</p>
</li>
<li><p>이 외 <b>Edge Browser의 sidebar</b>에서도 사용할 수 있지만 본질적으로 3. Microsoft Copilot과 동일합니다.</p>
</li>
</ul>
<ul>
<li>많은 자료와 책, 동영상, 강의에서 이미지 생성 프롬프팅을 논합니다.</li>
<li>저는 <a href="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/"><b>규칙에 얽매이지 말고 눈 앞에 보이는 것을 글로 표현하자</b></a>는 입장입니다만,</li>
<li>이를 어려워하시는 분들도 있어 프롬프팅 방식을 <b>공식</b>처럼 제안해주시는 분들도 있으십니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>DALL.E를 사용할 수 있는 곳들에서도 <b>프롬프트 예시</b>를 제공합니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-1-Copilot-Designer"><a href="#1-1-Copilot-Designer" title="1.1. Copilot Designer"></a>1.1. Copilot Designer</h2><ul>
<li>프롬프트 입력창 아래 간단한 예시가 나옵니다. </li>
<li>몇 개의 스타일 이름을 알려주며 대상이나 톤 등 <b>다른 프롬프트와 결합해 사용하는 법</b>을 알려줍니다.</li>
<li>아래 이미지 위에 마우스를 올리면 <b>이미지를 만든 프롬프트</b>를 볼 수 있습니다. </li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_17.png" alt="Copilot Designer: https://www.bing.com/images/create"></p>
<h2 id="1-2-Microsoft-Designer"><a href="#1-2-Microsoft-Designer" title="1.2. Microsoft Designer"></a>1.2. Microsoft Designer</h2><ul>
<li>가장 적극적인 방식으로 알려줍니다.</li>
<li>그림을 클릭하면 <b>해당 이미지를 만든 프롬프트가 보일 뿐 아니라 빈칸채우기로 수정할 수 있습니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_18.png" alt="Microsoft Designer: https://designer.microsoft.com/"></p>
<h2 id="1-3-Microsoft-Copilot"><a href="#1-3-Microsoft-Copilot" title="1.3. Microsoft Copilot"></a>1.3. Microsoft Copilot</h2><ul>
<li>본래 검색엔진 Bing에 ChatGPT와 같은 범용 거대언어모델이 결합한 형태로, 아무런 대화를 할 수 있습니다.</li>
<li>여기서 “그려줘” 또는 “create” 로 시작하는 프롬프트를 입력해 그림을 그릴 수도 있지만,</li>
<li>최근 <b>Copilot 오른쪽 GPTs</b>로 분류된 곳에 <b>Designer</b>가 따로 마련되었습니다.</li>
<li>여기를 가면 몇 가지 예시와 함께 여기에 마우스를 올리면 이 그림을 그린 프롬프트를 볼 수 있습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_19.png" alt="Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com/"></p>
<h2 id="1-4-ChatGPT"><a href="#1-4-ChatGPT" title="1.4. ChatGPT"></a>1.4. ChatGPT</h2><ul>
<li>왼쪽 사이드바 GPTs에서 DALL.E를 선택하면 프롬프트 입력창 위에 <b>스타일 선택 버튼</b>이 생깁니다.</li>
<li>프롬프트를 입력하며 프롬프트 위에 마우스를 가져가면 <b>귀여운 고양이 그림에 스타일이 적용된 결과</b>가 보입니다.</li>
<li>선택하면 프롬프트에 해당 효과를 추가할 수 있고, 맘에 들지 않으면 <b>섞기 버튼</b>을 클릭하면 새로운 스타일이 보입니다.</li>
<li>오른쪽에 있는 <b>Aspect Ratio</b>를 클릭하면 그림의 종횡비를 바꾸는 프롬프트가 추가됩니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_20.png" alt="ChatGPT: https://chat.openai.com/"></p>

<h2 id="2-ChatGPT에서-DALL-E-스타일-목록-추출"><a href="#2-ChatGPT에서-DALL-E-스타일-목록-추출" title="2. ChatGPT에서 DALL.E 스타일 목록 추출"></a>2. ChatGPT에서 DALL.E 스타일 목록 추출</h2><h2 id="2-1-스타일-목록-추출-방법-확립"><a href="#2-1-스타일-목록-추출-방법-확립" title="2.1. 스타일 목록 추출 방법 확립"></a>2.1. 스타일 목록 추출 방법 확립</h2><ul>
<li>낯선 이름도 보이는 것을 보니 적지 않은 스타일이 담겨있는 것이 분명합니다.</li>
<li><b>스타일 목록을 찾아봤으나 없네요.</b></li>
<li>일일이 클릭하며 테스트해볼 수 있지만, 전체적으로 어떤 것이 있으며 특징은 어떠한지 알고 싶습니다.</li>
<li><b>ChatGPT에게 목록을 알려달라고 요청합니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_1.png"></p>
<ul>
<li><b>리스트를 달라고 했는데 사용법을 알려줍니다.</b></li>
<li>impressionism, surrealism, pixel art 같은 스타일 이름을 입력하면 된다네요. </li>
<li>Van Gogh, Leonardo da Vinci, Rembrandt 같은 화가 이름도 된다지만 스타일에 집중합니다.</li>
<li><b>예제를 들면서 리스트로 줄 수 있는지를 요청합니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_2.png"></p>
<ul>
<li>성공입니다. 기법 이름과 함께 간단한 설명을 줍니다.</li>
<li>그런데 목록이 짧습니다. 20개 밖에 안 주네요. 그럴 리가 없는데요.</li>
<li>일단 <b>추출 기법을 확립하고 반복을 시킵시다. pandas DataFrame으로 정리하라고 시킵니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_3.png"></p>
<ul>
<li>네 좋습니다. 정리가 좀 되네요.</li>
<li>이제 <b>엑셀 파일로 출력도 시켜봅니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_4.png"></p>
<ul>
<li>엑셀 파일 출력도 잘 합니다. 다운로드해서 잘 들어갔는지 열어봅니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_5.png"></p>
<ul>
<li>검토 결과 문제가 없습니다.</li>
<li>기법이 200개쯤 있다고 가정하고 이 방법을 10번 반복시킵니다. </li>
</ul>
<h2 id="2-2-목록-추출-반복"><a href="#2-2-목록-추출-반복" title="2.2. 목록 추출 반복"></a>2.2. 목록 추출 반복</h2><ul>
<li>위에서 ChatGPT에게 시킨 행동을 10차례 반복시킵니다.</li>
<li>한번에 200개를 추출하라고 시키지 않습니다.</li>
<li><b>Data Analytics의 동작 시간이 1분으로 제한되어 있기 때문</b>입니다.</li>
<li>DataFrame을 작성하다가 타임아웃이 되어버리기 때문에 <b>20개짜리를 10번 만들어 붙이는 식</b>으로 진행합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_7.png"></p>
<ul>
<li>이런 식으로 짧게 반복시키면 Data Analytics의 다른 장점을 활용할 수 있습니다.</li>
<li><b>실패해도 스스로 재시도한다</b>는 점입니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_8.png"></p>
<ul>
<li>작업이 완료된 후, 여러 개의 데이터프레임을 병합합니다.</li>
<li>일일이 할 수도 있지만 메모리에 있는 것들을 한번에 합치는 것도 좋습니다.</li>
<li>이번에는 일괄적으로 명령을 내리기보다 <b>Jupyter Notebook</b>을 사용하는 기분으로 한 단계씩 합니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>연습을 포함해 총 <b>22개의 DataFrame</b>을 병합했습니다.</li>
<li>산술적으로 440개의 style을 수집했을 테지만, 중간에 파일을 받아 확인한 결과 중복이 적지 않습니다.</li>
<li>중복을 제외하고 358개의 스타일이 있다고 하네요.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_12.png"></p>
<ul>
<li><b>“style” 컬럼 기준으로 중복을 제외</b>시킵니다.</li>
<li>캡처는 안했지만 <b>이름순으로 정렬</b>도 시키고 <b>“No.” 컬럼 번호도 새로 매기라</b>고 했습니다.</li>
<li>엑셀로 받아서 확인합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_11.png"></p>
<ul>
<li>내가 아는 스타일이 없나 확인합니다.</li>
<li><b>watercolor</b>가 없네요. 뭔가 빠진 것 같습니다.</li>
<li>스타일이 더 많이 있는 것 같습니다.</li>
</ul>
<h2 id="2-3-빠진-스타일-추가"><a href="#2-3-빠진-스타일-추가" title="2.3. 빠진 스타일 추가"></a>2.3. 빠진 스타일 추가</h2><ul>
<li>다 된 줄 알고 아까 대화창을 닫아버렸습니다.</li>
<li>목록을 정리하고 다운받는데 사용한 <b>Data Analyst는 대화를 이어갈 수 없습니다.</b></li>
<li>임시로 만든 서버가 사라졌기 때문입니다.</li>
<li><b>새 창을 열고, 아까 받아둔 파일을 업로드해서 20개를 추가하라는 작업을 지시합니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_16.png"></p>
<ul>
<li>생각보다 빠르게 결과를 줍니다.</li>
<li>그런데 파일을 열어보면 <b>내가 알고 있고, 적용되는 스타일이 여전히 없습니다.</b></li>
<li>위 작업을 여러 차례 반복시켜 100개 정도를 더 추가해 보았지만, 중복만 되고 새 스타일이 추가되지 않습니다.</li>
<li><b>이런 방식으로 알아내는 데는 한계가 있다</b>는 깨달음을 얻습니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>빠진 스타일들이 있는 반면 <b>중복된 스타일</b>도 많습니다. </li>
<li>예를 들어 <b>Baroque Art</b>와 <b>Baroque</b>는 같을 겁니다.</li>
<li>ChatGPT에게 의뢰해서 중복을 제거합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_21.png"></p>
<ul>
<li><p>자동으로 제거되지 않은 <b>YBA</b>와 <b>YBAs</b>의 중복을 수동으로 해결합니다.</p>
</li>
<li><p>최종적으로 얻은 스타일 수가 <b>360개</b>네요. 적지 않습니다.</p>
</li>
<li><p><b>DALL.E 스타일 360개 목록</b>은 여기서 받을 수 있습니다: <a href="cleaned_240314_DALLE3_371styles.xlsx"><b>다운로드</b></a></p>
</li>
<li><p>이름을 알았으니, 이제 그려봅시다.</p>
</li>
</ul>
<h2 id="다음-글-예고"><a href="#다음-글-예고" title="다음 글 예고"></a>다음 글 예고</h2><ul>
<li>ChatGPT에서 360개 그리고 있다가는 인내심과 시간의 한계에 부딪힐 것 같습니다.</li>
<li>OpenAI API를 이용해서 <b>자동으로 그림을 생성</b>했습니다.</li>
<li>다음 글에서는 OpenAI API로 DALL.E를 구동하는 방법을 다룹니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/03/15/General-44-dalle3styles/44_dalle3styles_22.png"></p>

        </div>
		<div>
		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
			<img src="https://jehyunlee.github.io/about/src/images/coffee.png">
		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
		

</div>
    

</article>



                        </div></div>

Pega Devlog

Pega

contributor: 조남경님
그림을 그리는 AI, DALL.E는 다양한 스타일을 학습했습니다.
프롬프트에 “watercolor” 또는 “수채화”를 입력하는 것 만으로 수채화 형식의 그림 생성을 명령할 수 있습니다.
DALL.E는 스타일을 얼마나 많이 알고 있을까요? 궁금해서 테스트해봤습니다.
1. DALL.E 프롬프팅
현재 DALL.E는 네 곳에서 사용할 수 있습니다.
1. Copilot Designer (舊 Bing Image Creator) : 무료입니다. 기본적으로 하루 15개의 부스트가 제공됩니다.
2. Microsoft Designer : 무료입니다. preview라 수시로 개편중이며 제한이 없습니다.
3. Microsoft Copilot (舊 Bing Chat) : 무료입니다. 내부적으로 2. Copilot Designer의 부스트를 차감하여 사용합니다.
4. ChatGPT : 유료사용자에 한해 사용 가능합니다.
이 외 Edge Browser의 sidebar에서도 사용할 수 있지만 본질적으로 3. Microsoft Copilot과 동일합니다.
많은 자료와 책, 동영상, 강의에서 이미지 생성 프롬프팅을 논합니다.
저는 규칙에 얽매이지 말고 눈 앞에 보이는 것을 글로 표현하자는 입장입니다만,
이를 어려워하시는 분들도 있어 프롬프팅 방식을 공식처럼 제안해주시는 분들도 있으십니다.
DALL.E를 사용할 수 있는 곳들에서도 프롬프트 예시를 제공합니다.
1.1. Copilot Designer
프롬프트 입력창 아래 간단한 예시가 나옵니다. 
몇 개의 스타일 이름을 알려주며 대상이나 톤 등 다른 프롬프트와 결합해 사용하는 법을 알려줍니다.
아래 이미지 위에 마우스를 올리면 이미지를 만든 프롬프트를 볼 수 있습니다. 
1.2. Microsoft Designer
가장 적극적인 방식으로 알려줍니다.
그림을 클릭하면 해당 이미지를 만든 프롬프트가 보일 뿐 아니라 빈칸채우기로 수정할 수 있습니다.
1.3. Microsoft Copilot
본래 검색엔진 Bing에 ChatGPT와 같은 범용 거대언어모델이 결합한 형태로, 아무런 대화를 할 수 있습니다.
여기서 “그려줘” 또는 “create” 로 시작하는 프롬프트를 입력해 그림을 그릴 수도 있지만,
최근 Copilot 오른쪽 GPTs로 분류된 곳에 Designer가 따로 마련되었습니다.
여기를 가면 몇 가지 예시와 함께 여기에 마우스를 올리면 이 그림을 그린 프롬프트를 볼 수 있습니다.
1.4. ChatGPT
왼쪽 사이드바 GPTs에서 DALL.E를 선택하면 프롬프트 입력창 위에 스타일 선택 버튼이 생깁니다.
프롬프트를 입력하며 프롬프트 위에 마우스를 가져가면 귀여운 고양이 그림에 스타일이 적용된 결과가 보입니다.
선택하면 프롬프트에 해당 효과를 추가할 수 있고, 맘에 들지 않으면 섞기 버튼을 클릭하면 새로운 스타일이 보입니다.
오른쪽에 있는 Aspect Ratio를 클릭하면 그림의 종횡비를 바꾸는 프롬프트가 추가됩니다.
2. ChatGPT에서 DALL.E 스타일 목록 추출
2.1. 스타일 목록 추출 방법 확립
낯선 이름도 보이는 것을 보니 적지 않은 스타일이 담겨있는 것이 분명합니다.
스타일 목록을 찾아봤으나 없네요.
일일이 클릭하며 테스트해볼 수 있지만, 전체적으로 어떤 것이 있으며 특징은 어떠한지 알고 싶습니다.
ChatGPT에게 목록을 알려달라고 요청합니다.
리스트를 달라고 했는데 사용법을 알려줍니다.
impressionism, surrealism, pixel art 같은 스타일 이름을 입력하면 된다네요. 
Van Gogh, Leonardo da Vinci, Rembrandt 같은 화가 이름도 된다지만 스타일에 집중합니다.
예제를 들면서 리스트로 줄 수 있는지를 요청합니다.
성공입니다. 기법 이름과 함께 간단한 설명을 줍니다.
그런데 목록이 짧습니다. 20개 밖에 안 주네요. 그럴 리가 없는데요.
일단 추출 기법을 확립하고 반복을 시킵시다. pandas DataFrame으로 정리하라고 시킵니다.
네 좋습니다. 정리가 좀 되네요.
이제 엑셀 파일로 출력도 시켜봅니다.
엑셀 파일 출력도 잘 합니다. 다운로드해서 잘 들어갔는지 열어봅니다.
검토 결과 문제가 없습니다.
기법이 200개쯤 있다고 가정하고 이 방법을 10번 반복시킵니다. 
2.2. 목록 추출 반복
위에서 ChatGPT에게 시킨 행동을 10차례 반복시킵니다.
한번에 200개를 추출하라고 시키지 않습니다.
Data Analytics의 동작 시간이 1분으로 제한되어 있기 때문입니다.
DataFrame을 작성하다가 타임아웃이 되어버리기 때문에 20개짜리를 10번 만들어 붙이는 식으로 진행합니다.
이런 식으로 짧게 반복시키면 Data Analytics의 다른 장점을 활용할 수 있습니다.
실패해도 스스로 재시도한다는 점입니다.
작업이 완료된 후, 여러 개의 데이터프레임을 병합합니다.
일일이 할 수도 있지만 메모리에 있는 것들을 한번에 합치는 것도 좋습니다.
이번에는 일괄적으로 명령을 내리기보다 Jupyter Notebook을 사용하는 기분으로 한 단계씩 합니다.
연습을 포함해 총 22개의 DataFrame을 병합했습니다.
산술적으로 440개의 style을 수집했을 테지만, 중간에 파일을 받아 확인한 결과 중복이 적지 않습니다.
중복을 제외하고 358개의 스타일이 있다고 하네요.
“style” 컬럼 기준으로 중복을 제외시킵니다.
캡처는 안했지만 이름순으로 정렬도 시키고 “No.” 컬럼 번호도 새로 매기라고 했습니다.
엑셀로 받아서 확인합니다.
내가 아는 스타일이 없나 확인합니다.
watercolor가 없네요. 뭔가 빠진 것 같습니다.
스타일이 더 많이 있는 것 같습니다.
2.3. 빠진 스타일 추가
다 된 줄 알고 아까 대화창을 닫아버렸습니다.
목록을 정리하고 다운받는데 사용한 Data Analyst는 대화를 이어갈 수 없습니다.
임시로 만든 서버가 사라졌기 때문입니다.
새 창을 열고, 아까 받아둔 파일을 업로드해서 20개를 추가하라는 작업을 지시합니다.
생각보다 빠르게 결과를 줍니다.
그런데 파일을 열어보면 내가 알고 있고, 적용되는 스타일이 여전히 없습니다.
위 작업을 여러 차례 반복시켜 100개 정도를 더 추가해 보았지만, 중복만 되고 새 스타일이 추가되지 않습니다.
이런 방식으로 알아내는 데는 한계가 있다는 깨달음을 얻습니다.
빠진 스타일들이 있는 반면 중복된 스타일도 많습니다. 
예를 들어 Baroque Art와 Baroque는 같을 겁니다.
ChatGPT에게 의뢰해서 중복을 제거합니다.
자동으로 제거되지 않은 YBA와 YBAs의 중복을 수동으로 해결합니다.
최종적으로 얻은 스타일 수가 360개네요. 적지 않습니다.
DALL.E 스타일 360개 목록은 여기서 받을 수 있습니다: 다운로드
이름을 알았으니, 이제 그려봅시다.
다음 글 예고
ChatGPT에서 360개 그리고 있다가는 인내심과 시간의 한계에 부딪힐 것 같습니다.
OpenAI API를 이용해서 자동으로 그림을 생성했습니다.
다음 글에서는 OpenAI API로 DALL.E를 구동하는 방법을 다룹니다.

DALL.E style (1) GPT로 스타일 리스팅

댓글