<div id="readability-page-1" class="page"><div id="wrap">
                            <article id="post-General-52-genairesearch" itemscope="" itemprop="blogPost">
    <div>
        
            <header>
                
    
        
    

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        <div itemprop="articleBody">
            

            

            

            <ul>
<li>ChatGPT가 등장한 직후부터 연구, 교육계가 들썩였습니다.</li>
<li>당장의 괴로운 글쓰기를 해결할 수 있기 때문에 많은 관계자들의 관심을 끌었습니다.</li>
<li>그만큼 뜨거웠던 찬반에 대한 논의 결과 정리되고 있는 내용을 요약합니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-결과"><a href="#1-결과" title="1. 결과"></a>1. 결과</h2><blockquote>
<p><a href="genai_research_ko.pdf"><b>PDF 다운로드 링크: Korean</b></a><br><a href="genai_research_en.pdf"><b>PDF download link: English</b></a></p>
</blockquote>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/genai_research.png"></p>
<ul>
<li>국내외 여러 기관에서 관련 가이드를 제시했습니다.</li>
<li>본 자료에서는 <b>해외 기관 중심으로 8곳</b>의 자료를 담았습니다만,</li>
<li>그간 언론이나 보도자료 등을 통해 보았던 다른 곳의 가이드도 대부분 대동소이합니다.</li>
<li>따라서 <b>중요한 내용은 모두 담겼다</b>고 볼 수 있습니다.</li>
<li>이미지 파일에 빠진 링크는 <a href="genai_research_ko.pdf"><b>PDF 파일</b></a>에서 확인하실 수 있습니다. </li>
</ul>
<h2 id="2-가이드-제작-방법"><a href="#2-가이드-제작-방법" title="2. 가이드 제작 방법"></a>2. 가이드 제작 방법</h2><ul>
<li>많은 곳에서 나온 가이드를 모두 찾아 읽으려면 시간이 많이 갑니다.</li>
<li>읽은 내용을 정리하는데도 시간과 노력이 많이 듭니다.</li>
<li><b>생성 AI 도구의 힘을 빌려 이를 편하게 처리했습니다.</b></li>
<li>그 과정을 공유드립니다.</li>
</ul>
<h2 id="2-1-정보-수집-perplexity"><a href="#2-1-정보-수집-perplexity" title="2.1. 정보 수집 : perplexity"></a>2.1. 정보 수집 : perplexity</h2><blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.perplexity.ai/">perplexity.ai</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li>이 작업을 한다고 했을 때 가장 먼저 할 일은 <b>웹 검색</b>입니다.</li>
<li>구글 등 <b>검색 엔진</b>에 <b>여러 키워드</b>를 바꿔넣으며 자료를 검색하고 내려받을 것입니다.</li>
<li><b>수집한 내용을 정리</b>할 것입니다.</li>
<li>이 과정을 자동화해주는 멋진 도구가 <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.perplexity.ai/"><b>perplexity.ai</b></a>입니다.</li>
<li><b>guide for using generative AI in academic purpose</b>라는 프롬프트를 넣습니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_01.png"><br></p>
<ul>
<li>위 스크린샷의 <b>Searching the web</b>을 보면 입력 프롬프트가 다양하게 변화되어 있습니다.</li>
<li>그리고 <b>20개의 소스</b>로부터 관련 내용을 찾아 <b>Answer</b>부분에 내용을 정리합니다.</li>
<li><b>Reference</b>를 클릭해 이 모든 내용을 가져오기보다 대표적인 것 몇 개를 가져옵니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_02.png"><br></p>
<ul>
<li>그리고 <b>ACS (미국화학회)</b>에서 선제적으로 2023년 2월에 발표된 자료를 가져오고,</li>
<li>최근 이미지 관련하여 <b>Nature</b>에서 강조한 자료들을 가져옵니다.</li>
<li>평소의 정보 수집 활동을 통해 알고 있고 중요하게 생각하는 자료입니다.</li>
</ul>
<h2 id="2-2-내용-정리"><a href="#2-2-내용-정리" title="2.2. 내용 정리"></a>2.2. 내용 정리</h2><h3 id="2-2-1-요약-MS-Edge-Copilot-scispace"><a href="#2-2-1-요약-MS-Edge-Copilot-scispace" title="2.2.1. 요약 : MS Edge Copilot, scispace"></a>2.2.1. 요약 : MS Edge Copilot, scispace</h3><blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.microsoft.com/en-us/edge/features/copilot?form=MA13FJ">MS Edge Copilot</a><br><a target="_blank" rel="noopener" href="https://typeset.io/">scispace</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li>각각의 내용들이 perplexity 출력물에 요약이 되어 있지만, 조금 더 체계적으로 정리를 해보기로 합니다.</li>
<li>PDF로 다운받을 수 있는 것들은 다운을 받고,</li>
<li>그렇지 않은 웹 문서는 <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.microsoft.com/en-us/edge/features/copilot?form=MA13FJ">MS Edge Copilot</a>에서 정리합니다.</li>
<li>내용 정리를 용이하게 하기 위해 <b>해야 할 것(Do)</b>과 <b>하지 말아야 할 것(Don’t)</b>으로 구분하여 <b>표로 정리하라</b>는 지시를 내립니다.</li>
<li>이 때 <b>웹 검색이 아닌 해당 문서를 사용하도록</b> 설정해야 합니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_03.png"><br></p>
<ul>
<li>PDF 문서는 <a target="_blank" rel="noopener" href="https://typeset.io/"><b>scispace</b></a>에 올립니다.</li>
<li>PDF 뷰어를 겸한 copilot 모드에서 동일한 질문을 합니다.</li>
<li><b>출력 언어 설정을 ko(한국어)</b>로 하면 프롬프트에 언어 설정을 할 필요가 없습니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_04.png"><br></p>
<h3 id="2-2-2-정리-MS-Word"><a href="#2-2-2-정리-MS-Word" title="2.2.2. 정리 : MS Word"></a>2.2.2. 정리 : MS Word</h3><ul>
<li>MS Edge Copilot은 표로 출력한 결과를 Excel 파일로 내놓습니다.</li>
<li>scispace에는 그런 기능이 없지만 긁어서 붙이기 어렵지 않습니다.</li>
<li>이렇게 정리된 표를 취합하는 과정은 <b>수작업</b>으로 수행합니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>방법이 없어서 수작업으로 하는 것이 아닙니다.</li>
<li><b>요약된 내용을 한번씩 읽어보며 의문이 나면 원문을 읽어보기 위한 과정입니다.</b></li>
<li>거의 모든 과정이 자동으로 처리되기 때문에, 자칫하면 <b>원문을 한 번도 읽지 않은 채</b> 결과물이 나옵니다.</li>
<li>편함만 찾다가 <b>문제 발생시 매우 위험한 상황</b>을 만날 수 있습니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_05.png"><br></p>
<ul>
<li>한 줄씩 옮기면서 <b>이게 무슨 소리일까</b>생각하고,</li>
<li>납득이 되지 않으면 <b>원문을 찾아 읽으며 필요시 표현을 수정합니다.</b></li>
<li>오류는 대개 기계번역 과정에서 어색한 단어가 쓰여 오해를 빚는 경우들입니다.</li>
</ul>
<h3 id="2-2-3-취합-ChatGPT"><a href="#2-2-3-취합-ChatGPT" title="2.2.3. 취합 : ChatGPT"></a>2.2.3. 취합 : ChatGPT</h3><ul>
<li>정리를 하고 보니 여러 기관에서 비슷한 말들을 했습니다. </li>
<li>사실 서로 많이 다르면 이상한 상황입니다.</li>
<li><b>내용을 기준으로 묶고 중복된 내용은 관련 레퍼런스를 여럿 달면 좋겠습니다.</b><br></li>
<li><b>ChatGPT에 파일을 올리고 관련 지시를 내립니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_06.png"><br></p>
<ul>
<li>결과물이 한 번에 마음에 들지 않습니다.</li>
<li>충분히 원하는 결과물이 나올 때까지 <b>프롬프트를 수정하며 지시를 반복</b>합니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_07.png"><br></p>
<ul>
<li>충분히 정리된 결과를 얻었습니다.</li>
<li>디자인은 아직 많이 거칠지만, 어차피 손은 제가 봐야 하니 여기서부터 수작업으로 넘어갑니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_08.png"><br></p>
<h3 id="2-2-4-정돈-MS-PowerPoint"><a href="#2-2-4-정돈-MS-PowerPoint" title="2.2.4. 정돈 : MS PowerPoint"></a>2.2.4. 정돈 : MS PowerPoint</h3><ul>
<li>익숙한 파워포인트에서 작업을 합니다.</li>
<li>직장 로고와 제 연락처도 박아 넣고, 레퍼런스들에 링크도 겁니다.</li>
<li><b>중요한 메시지는 강조도 합니다.</b></li>
<li><b>자동화보다 수작업이 더 효율적인 영역입니다.</b></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_09.png"><br></p>
<ul>
<li>Do와 Don’t 열의 내용이 겹쳐 Don’t를 삭제했습니다.</li>
<li>순서도 내용에 맞추어 묶어 엮었습니다.</li>
</ul>
<h3 id="2-2-5-번역-DeepL"><a href="#2-2-5-번역-DeepL" title="2.2.5. 번역 : DeepL"></a>2.2.5. 번역 : DeepL</h3><ul>
<li><b>DeepL에 powerpoint 문서를 입력하면 포맷을 유지하고 영어로 번역합니다.</b></li>
<li>출력 언어를 영어로 설정 후 파일을 업로드합니다.<br></li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_10.png"><br></p>
<ul>
<li>결과 파일을 다운로드 후, 암호를 해제합니다.</li>
<li>파일을 열어 행 길이가 변하면서 발생한 줄 넘김 등을 처리하여 최종 문서를 만듭니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2024/05/19/General-52-genairesearch/52_genairesearch_11.png"><br></p>
<h2 id="3-결론"><a href="#3-결론" title="3. 결론"></a>3. 결론</h2><ul>
<li>아직 많은 분들이 ChatGPT만 알고 계십니다.</li>
<li>그러나 상황에 따라 사용하기 좋은 AI 도구들이 많이 나왔고, 발달하고 있습니다.</li>
<li>윤리적 가이드라인을 지키며 올바른 방향으로 사용하시기를 바랍니다.</li>
</ul>

        </div>
		<div>
		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
			<img src="https://jehyunlee.github.io/about/src/images/coffee.png">
		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
		

</div>
    

</article>



                        </div></div>

Pega Devlog

Pega

ChatGPT가 등장한 직후부터 연구, 교육계가 들썩였습니다.
당장의 괴로운 글쓰기를 해결할 수 있기 때문에 많은 관계자들의 관심을 끌었습니다.
그만큼 뜨거웠던 찬반에 대한 논의 결과 정리되고 있는 내용을 요약합니다.
1. 결과
PDF 다운로드 링크: Korean
PDF download link: English
국내외 여러 기관에서 관련 가이드를 제시했습니다.
본 자료에서는 해외 기관 중심으로 8곳의 자료를 담았습니다만,
그간 언론이나 보도자료 등을 통해 보았던 다른 곳의 가이드도 대부분 대동소이합니다.
따라서 중요한 내용은 모두 담겼다고 볼 수 있습니다.
이미지 파일에 빠진 링크는 PDF 파일에서 확인하실 수 있습니다. 
2. 가이드 제작 방법
많은 곳에서 나온 가이드를 모두 찾아 읽으려면 시간이 많이 갑니다.
읽은 내용을 정리하는데도 시간과 노력이 많이 듭니다.
생성 AI 도구의 힘을 빌려 이를 편하게 처리했습니다.
그 과정을 공유드립니다.
2.1. 정보 수집 : perplexity
perplexity.ai
이 작업을 한다고 했을 때 가장 먼저 할 일은 웹 검색입니다.
구글 등 검색 엔진에 여러 키워드를 바꿔넣으며 자료를 검색하고 내려받을 것입니다.
수집한 내용을 정리할 것입니다.
이 과정을 자동화해주는 멋진 도구가 perplexity.ai입니다.
guide for using generative AI in academic purpose라는 프롬프트를 넣습니다.
위 스크린샷의 Searching the web을 보면 입력 프롬프트가 다양하게 변화되어 있습니다.
그리고 20개의 소스로부터 관련 내용을 찾아 Answer부분에 내용을 정리합니다.
Reference를 클릭해 이 모든 내용을 가져오기보다 대표적인 것 몇 개를 가져옵니다.
그리고 ACS (미국화학회)에서 선제적으로 2023년 2월에 발표된 자료를 가져오고,
최근 이미지 관련하여 Nature에서 강조한 자료들을 가져옵니다.
평소의 정보 수집 활동을 통해 알고 있고 중요하게 생각하는 자료입니다.
2.2. 내용 정리
2.2.1. 요약 : MS Edge Copilot, scispace
MS Edge Copilot
scispace
각각의 내용들이 perplexity 출력물에 요약이 되어 있지만, 조금 더 체계적으로 정리를 해보기로 합니다.
PDF로 다운받을 수 있는 것들은 다운을 받고,
그렇지 않은 웹 문서는 MS Edge Copilot에서 정리합니다.
내용 정리를 용이하게 하기 위해 해야 할 것(Do)과 하지 말아야 할 것(Don’t)으로 구분하여 표로 정리하라는 지시를 내립니다.
이 때 웹 검색이 아닌 해당 문서를 사용하도록 설정해야 합니다.
PDF 문서는 scispace에 올립니다.
PDF 뷰어를 겸한 copilot 모드에서 동일한 질문을 합니다.
출력 언어 설정을 ko(한국어)로 하면 프롬프트에 언어 설정을 할 필요가 없습니다.
2.2.2. 정리 : MS Word
MS Edge Copilot은 표로 출력한 결과를 Excel 파일로 내놓습니다.
scispace에는 그런 기능이 없지만 긁어서 붙이기 어렵지 않습니다.
이렇게 정리된 표를 취합하는 과정은 수작업으로 수행합니다.
방법이 없어서 수작업으로 하는 것이 아닙니다.
요약된 내용을 한번씩 읽어보며 의문이 나면 원문을 읽어보기 위한 과정입니다.
거의 모든 과정이 자동으로 처리되기 때문에, 자칫하면 원문을 한 번도 읽지 않은 채 결과물이 나옵니다.
편함만 찾다가 문제 발생시 매우 위험한 상황을 만날 수 있습니다.
한 줄씩 옮기면서 이게 무슨 소리일까생각하고,
납득이 되지 않으면 원문을 찾아 읽으며 필요시 표현을 수정합니다.
오류는 대개 기계번역 과정에서 어색한 단어가 쓰여 오해를 빚는 경우들입니다.
2.2.3. 취합 : ChatGPT
정리를 하고 보니 여러 기관에서 비슷한 말들을 했습니다. 
사실 서로 많이 다르면 이상한 상황입니다.
내용을 기준으로 묶고 중복된 내용은 관련 레퍼런스를 여럿 달면 좋겠습니다.
ChatGPT에 파일을 올리고 관련 지시를 내립니다.
결과물이 한 번에 마음에 들지 않습니다.
충분히 원하는 결과물이 나올 때까지 프롬프트를 수정하며 지시를 반복합니다.
충분히 정리된 결과를 얻었습니다.
디자인은 아직 많이 거칠지만, 어차피 손은 제가 봐야 하니 여기서부터 수작업으로 넘어갑니다.
2.2.4. 정돈 : MS PowerPoint
익숙한 파워포인트에서 작업을 합니다.
직장 로고와 제 연락처도 박아 넣고, 레퍼런스들에 링크도 겁니다.
중요한 메시지는 강조도 합니다.
자동화보다 수작업이 더 효율적인 영역입니다.
Do와 Don’t 열의 내용이 겹쳐 Don’t를 삭제했습니다.
순서도 내용에 맞추어 묶어 엮었습니다.
2.2.5. 번역 : DeepL
DeepL에 powerpoint 문서를 입력하면 포맷을 유지하고 영어로 번역합니다.
출력 언어를 영어로 설정 후 파일을 업로드합니다.
결과 파일을 다운로드 후, 암호를 해제합니다.
파일을 열어 행 길이가 변하면서 발생한 줄 넘김 등을 처리하여 최종 문서를 만듭니다.
3. 결론
아직 많은 분들이 ChatGPT만 알고 계십니다.
그러나 상황에 따라 사용하기 좋은 AI 도구들이 많이 나왔고, 발달하고 있습니다.
윤리적 가이드라인을 지키며 올바른 방향으로 사용하시기를 바랍니다.

생성 AI 연구 활용 가이드

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