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 <article id="post-General-43_kierchatgpt" itemscope="" itemprop="blogPost">
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 <ul>
<li>2023년은 ChatGPT의 해였다고 해도 과언이 아닙니다.</li>
<li>사실 ChatGPT보다 이를 활용한 여러 응용 프로그램과 GPT store가 더 효과적입니다.</li>
<li>다양한 도구를 활용해서 본인의 연구와 행정을 효율화하는데 도움이 되기를 바랍니다.</li>
</ul>
<blockquote>
<a href="240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_watermark.pdf">강의자료 다운로드</a>
</blockquote>
<ul>
<li>총 170페이지 분량입니다. </li>
<li>표지를 제외한 모든 페이지에 워터마크를 박았습니다.</li>
<li>일부 강사들이 제 자료를 비롯해 다른 이들의 자료를 도용하는 것을 목격했기 때문입니다.</li>
<li>당사자에게 게시물 철회와 사과를 받아내기도 했지만, 근본적으로 방어를 하고 싶었습니다.</li>
<li>합당한 출처 표기와 함께 정중하게 인용을 요청하시는 분들께는 기꺼이 공유드립니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>개별 지식과 기술의 나열이 아닌, 전반적인 흐름을 전달하고자 하였습니다.</li>
<li>워낙 빠르게 발전하는 분야라 지식의 수명이 매우 짧기 때문입니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_005.png">
<ul>
<li>크게 몇 가지 흐름이 느껴집니다. </li>
<li>하나는 멀티모달(multimodal)입니다. 글자 외에도 이미지를 시작으로 다양한 감각이 동원됩니다.</li>
<li>또 하나는 경량화입니다. 더 적은 자원에서도 성능을 유지하여 개인용 PC와 모바일을 향해 전진하는 흐름입니다.</li>
<li>나머지는 추론 능력 강화입니다. 말만 잘 하는 것이 아니라 눈치가 빠르기를 원합니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_003.png">
<ul>
<li>ChatGPT 설치부터 GPT 활용 연구/행정 효율화 프로그램 소개까지 담았습니다.</li>
<li>총 4시간 강의 분량이지만, 그럼에도 불구하고 모든 내용을 담지는 못했습니다.</li>
<li>업무 효율화가 중심이므로 예를 들어 프롬프트 엔지니어링의 경우 정확한 정보와 전달력 강화에 집중하고 있습니다.</li>
<li>프롬프트 엔지니어링을 테크닉으로 받아들이지 않으면 좋겠습니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_072.png">
<ul>
<li>환각(hallucination)은 창의력의 발현이라고도 일컬어지지만 업무 관점에서는 리스크일 뿐입니다.</li>
<li>반면 행간을 읽어야 할 일이 많으니 창발(emergence)은 중요하게 다루어지고 있습니다.</li>
<li>아직 부족함이 있지만 점차 추론 기계(reasoning machine)으로 진화하리라는 믿음을 바탕으로,</li>
<li>단순 챗봇을 벗어나 업무 도우미로서의 기능을 강조했습니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_047.png">
<ul>
<li>그런 면에서, 챗봇 외에도 그림을 그리는 DALL.E와 데이터를 분석하는 Data Analyst를 뺄 수 없었습니다.</li>
<li>시간과 분량 관계상 깊게는 다루지 못하더라도 이런 일을 할 수 있다는 사실을 알리고자 했습니다.</li>
<li>특히 Data Analyst로 데이터 분석은 물론, 딥러닝을 할 수 있지만 제약이 있다는 것,</li>
<li>그리고 라이브러리를 업로드해서 설치할 수 있다는 사실은 가능성의 지평을 크게 넓혀줍니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_077.png">
<ul>
<li>이미 여러 면에서 언어 모델은 추론 엔진, 또는 인터페이스로 동작하며 혁신을 이루고 있습니다.</li>
<li>언어모델을 중심으로 논문 수집, 실험 설계, 실험 수행, 데이터 분석, 가설 수립을 자동으로 하는 연구원이 나왔습니다.</li>
<li>coscientist라는 이름입니다. 이 논문이 나왔을 때 놀라지 않는 스스로에게 약간 놀랐습니다.</li>
<li>당연히 나올 때가 되었거든요.</li>
</ul>
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<ul>
<li>코딩이 낯선 분들, 그리고 고성능 GPU가 없는 분들께 GPT 기반 응용프로그램 개발은 어렵게 느껴질 겁니다.</li>
<li>우선 GPT store에서 남들이 만든 GPTs를 찾아 써보시는 것을 권합니다.</li>
<li>본 자료에서는 예시로 특허 명세서 작성과 마인드 맵 작성 예시를 보여드립니다.</li>
</ul>
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<ul>
<li>Microsoft의 행보도 놓칠 수 없습니다.</li>
<li>ChatGPT와 강력한 동맹을 형성하고 자사의 제품에 요긴하게 탑재하고 있습니다.</li>
<li>멀티모달은 ChatGPT보다 먼저 공개되었고, 오피스 제품군과 운영체제에도 GPT를 심었습니다.</li>
<li>체감은 ChatGPT보다 더 빠르고 강하게 다가올 수 있습니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_122.png">
<ul>
<li>Microsoft Designer를 잠시 주목하셔도 좋을 듯 합니다.</li>
<li>DALL.E에 몇 가지를 더해서 요긴한 제품을 만들었습니다.</li>
<li>DALL.E에서 지원되지 않는 투명 배경과 초보자가 어려워하는 프롬프트 가이드를 제공합니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_147.png">
<ul>
<li>보고서나 논문과 오랜 시간을 보내는 분이라면 SCISPACE와 친해지시길 바랍니다.</li>
<li>언어모델의 기본에 충실해서 PDF 파일을 띄워놓고 질의응답을 할 수 있습니다.</li>
<li>PDF 뷰어와 한 몸이고, My Library를 만들 수 있다는 점이 매우 좋습니다.</li>
<li>심지어 기능이 더 강해지고 있습니다.</li>
</ul>
<img src="https://jehyunlee.github.io/2024/02/22/General-43_kierchatgpt/240220_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_KIER_ChatGPT%EB%93%B1%EC%97%85%EB%AC%B4%ED%9A%A8%EC%9C%A8%ED%99%94_pdf_%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80_170.png">
<ul>
<li>이미 AI가 우리 옆에 와서 도울 준비를 하고 있습니다.</li>
<li>모쪼록 효과적으로 이용하시기 바랍니다.</li>
</ul>

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		 <a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
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		 </a>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다
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Pega Devlog

2023년은 ChatGPT의 해였다고 해도 과언이 아닙니다.
사실 ChatGPT보다 이를 활용한 여러 응용 프로그램과 GPT store가 더 효과적입니다.
다양한 도구를 활용해서 본인의 연구와 행정을 효율화하는데 도움이 되기를 바랍니다.
강의자료 다운로드
총 170페이지 분량입니다. 
표지를 제외한 모든 페이지에 워터마크를 박았습니다.
일부 강사들이 제 자료를 비롯해 다른 이들의 자료를 도용하는 것을 목격했기 때문입니다.
당사자에게 게시물 철회와 사과를 받아내기도 했지만, 근본적으로 방어를 하고 싶었습니다.
합당한 출처 표기와 함께 정중하게 인용을 요청하시는 분들께는 기꺼이 공유드립니다.
개별 지식과 기술의 나열이 아닌, 전반적인 흐름을 전달하고자 하였습니다.
워낙 빠르게 발전하는 분야라 지식의 수명이 매우 짧기 때문입니다.
크게 몇 가지 흐름이 느껴집니다. 
하나는 멀티모달(multimodal)입니다. 글자 외에도 이미지를 시작으로 다양한 감각이 동원됩니다.
또 하나는 경량화입니다. 더 적은 자원에서도 성능을 유지하여 개인용 PC와 모바일을 향해 전진하는 흐름입니다.
나머지는 추론 능력 강화입니다. 말만 잘 하는 것이 아니라 눈치가 빠르기를 원합니다.
ChatGPT 설치부터 GPT 활용 연구/행정 효율화 프로그램 소개까지 담았습니다.
총 4시간 강의 분량이지만, 그럼에도 불구하고 모든 내용을 담지는 못했습니다.
업무 효율화가 중심이므로 예를 들어 프롬프트 엔지니어링의 경우 정확한 정보와 전달력 강화에 집중하고 있습니다.
프롬프트 엔지니어링을 테크닉으로 받아들이지 않으면 좋겠습니다.
환각(hallucination)은 창의력의 발현이라고도 일컬어지지만 업무 관점에서는 리스크일 뿐입니다.
반면 행간을 읽어야 할 일이 많으니 창발(emergence)은 중요하게 다루어지고 있습니다.
아직 부족함이 있지만 점차 추론 기계(reasoning machine)으로 진화하리라는 믿음을 바탕으로,
단순 챗봇을 벗어나 업무 도우미로서의 기능을 강조했습니다.
그런 면에서, 챗봇 외에도 그림을 그리는 DALL.E와 데이터를 분석하는 Data Analyst를 뺄 수 없었습니다.
시간과 분량 관계상 깊게는 다루지 못하더라도 이런 일을 할 수 있다는 사실을 알리고자 했습니다.
특히 Data Analyst로 데이터 분석은 물론, 딥러닝을 할 수 있지만 제약이 있다는 것,
그리고 라이브러리를 업로드해서 설치할 수 있다는 사실은 가능성의 지평을 크게 넓혀줍니다.
이미 여러 면에서 언어 모델은 추론 엔진, 또는 인터페이스로 동작하며 혁신을 이루고 있습니다.
언어모델을 중심으로 논문 수집, 실험 설계, 실험 수행, 데이터 분석, 가설 수립을 자동으로 하는 연구원이 나왔습니다.
coscientist라는 이름입니다. 이 논문이 나왔을 때 놀라지 않는 스스로에게 약간 놀랐습니다.
당연히 나올 때가 되었거든요.
코딩이 낯선 분들, 그리고 고성능 GPU가 없는 분들께 GPT 기반 응용프로그램 개발은 어렵게 느껴질 겁니다.
우선 GPT store에서 남들이 만든 GPTs를 찾아 써보시는 것을 권합니다.
본 자료에서는 예시로 특허 명세서 작성과 마인드 맵 작성 예시를 보여드립니다.
Microsoft의 행보도 놓칠 수 없습니다.
ChatGPT와 강력한 동맹을 형성하고 자사의 제품에 요긴하게 탑재하고 있습니다.
멀티모달은 ChatGPT보다 먼저 공개되었고, 오피스 제품군과 운영체제에도 GPT를 심었습니다.
체감은 ChatGPT보다 더 빠르고 강하게 다가올 수 있습니다.
Microsoft Designer를 잠시 주목하셔도 좋을 듯 합니다.
DALL.E에 몇 가지를 더해서 요긴한 제품을 만들었습니다.
DALL.E에서 지원되지 않는 투명 배경과 초보자가 어려워하는 프롬프트 가이드를 제공합니다.
보고서나 논문과 오랜 시간을 보내는 분이라면 SCISPACE와 친해지시길 바랍니다.
언어모델의 기본에 충실해서 PDF 파일을 띄워놓고 질의응답을 할 수 있습니다.
PDF 뷰어와 한 몸이고, My Library를 만들 수 있다는 점이 매우 좋습니다.
심지어 기능이 더 강해지고 있습니다.
이미 AI가 우리 옆에 와서 도울 준비를 하고 있습니다.
모쪼록 효과적으로 이용하시기 바랍니다.

ChatGPT 활용 KIER 업무효율화 역량강화 강의자료

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