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                            <article id="post-Python-DS-124-kierlecture8" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<li><b>한국에너지기술연구원 AI 학습조직</b>에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.<ul>
<li>이번에는 직접 하는 코딩을 벗어나 공개된 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.</li>
<li>영상과 자연어 처리를 중심으로 OpenAI에서 제공하는 여러 모델이 있습니다.</li>
<li>강의실 예약 시간 문제로 마무리가 매끄럽지 못했습니다.</li>
<li>요약본이 번역되다 만 문제는 <code>max_tokens=300</code>을 추가하면 해결됩니다.</li>
<li><a href="221128_9%EC%B0%A8%EB%AA%A8%EC%9E%84.pdf">강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다</a></li>
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</li>
</ul>
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<li><p>발표 영상 : (<a target="_blank" rel="noopener" href="https://youtu.be/dsnrl0tLkdU">Youtube Link</a>)<br></p>
</li>
<li><p>실습 코드 : (<a target="_blank" rel="noopener" href="https://bit.ly/3gEMeUS">https://bit.ly/3gEMeUS</a>)<br></p>
</li>
</ul>
<p><iframe src="https://www.youtube.com/embed/dsnrl0tLkdU" frameborder="0" loading="lazy" allowfullscreen=""></iframe></p> 



<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2022/11/29/Python-DS-124-kierlecture8/cats.png" alt="DALL.E Open API로 그린 그림"><br></p>
<ul>
<li>1년간 총 8개의 강좌로 정리되었습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2022/11/29/Python-DS-124-kierlecture8/schedule.png" alt="학습조직 일정"></p>

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		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
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Pega Devlog

Pega

한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2022년 한 해동안 머신러닝을 공부하고 있습니다.
이번에는 직접 하는 코딩을 벗어나 공개된 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.
영상과 자연어 처리를 중심으로 OpenAI에서 제공하는 여러 모델이 있습니다.
강의실 예약 시간 문제로 마무리가 매끄럽지 못했습니다.
요약본이 번역되다 만 문제는 max_tokens=300을 추가하면 해결됩니다.
강의 자료는 여기에서 다운받으실 수 있습니다
발표 영상 : (Youtube Link)
실습 코드 : (https://bit.ly/3gEMeUS)
 
1년간 총 8개의 강좌로 정리되었습니다.

Deep Learning by Open API

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