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RPA(Robotic Process Automation: 업무 자동화) 과제를 하려고 합니다.
RPA를 적용하면 효용이 얼마나 좋은지를 설득하기 위한 그림을 그립니다.
RPA 도입 전과 후를 비교하는 그림을 그려서 보여줍시다.
1. 행정 업무
어떤 가상의 데이터 관련 행정 업무가 있다고 합시다.
현재는 총 2천만원의 용역비를 포함해 12주가 걸립니다. 수작업이기 때문입니다.
여기에 RPA를 적용하면, 용역비가 없어지고 이어지는 작업도 훨씬 짧게 걸립니다.
서류 작업과 취합 작업도 단순 반복 작업에서 검증으로 업무 성격이 바뀝니다.
보고서나 기획서등에서 이 훌륭한 업무를 어필하고 싶습니다.
일단 엑셀로 정리해보니 이렇습니다. 전달은 되는데 아쉽습니다.
2. 시각화
2.1. 용역 비용 & 인력
RPA 효과는 크게 두 가지입니다. 하나는 용역 비용, 하나는 인력
인력도 man-week (MW)으로 정리했기 때문에 담당자의 연봉을 적용하면 비용 산정이 됩니다.
하지만 여기선 용역은 용역, 인력은 인력으로 나누어 그리기로 합니다.
항목 수에 따라 용역 비용과 인력이 그려질 공간을 1:3의 비율로 분할합니다.
2.2. 용역 비용
왼쪽 공간에 RPA 적용 전 2천만원이 들어간 용역 비용과 적용 후 0원이 된 것을 비교하여 그립니다.
이럴 때는 grouped bar plot이 제격입니다.
용역 비용 뿐 아니라 다른 모든 항목을 비교할 것이기 때문에 RPA 전과 RPA 후 비교에 일관성이 필요합니다.
적용 전과 후를 “brown”과 “royalblue”로 표기합니다.
또한, grouped bar plot은 pandas가 더 편합니다.
pandas DataFrame에서 그림을 그릴 부분만 .loc[]를 사용해 데이터를 한정하고,
.plot.bar()를 사용해 groupled bar plot을 그립니다.
cs = ["brown", "royalblue"]과 color=cs를 입력하면 적용 전과 후 색이 차례로 입혀집니다.
2.3. Annotation
가장 중요한 틀이 갖춰졌습니다.
이제 ticks, ticklabels 등을 다듬으면 쓸만한 그래프가 될겁니다.
하지만 그 전에, 데이터를 직설적으로 알려주는 장치를 하려고 합니다.
위 코드 아래에 코드를 덧붙여 bar 위에 데이터를 출력합니다.
왼쪽 Axes를 구성하는 두 막대의 위치, 너비, 높이를 뽑아내 글자를 입혔습니다.
일반적으로 금액을 천원단위로 표현하기 때문에 일부러 엑셀 파일부터 천원으로 끊었습니다.
2.4. Spines and Ticks
이제 y축이 없어도 데이터가 잘 전달됩니다.
y축과 함께 네모난 테두리(spines)를 없애버립시다.
x축 눈금은 tick_params()를 사용해 폭을 0으로(width=0) 만듭니다.
그런데 xticklabel은 여기 말고도 오른쪽 Axes에도 세 개나 더 적용해야 됩니다.
font_label이라는 이름의 dictionary type 매개변수를 만들어 적용합니다.
2.5. Arrow
matplotlib: Connection styles for annotations
matplotlib: Annotation arrow style reference
RPA 적용 전후는 나왔는데 그림에서 알아보기 어렵습니다.
RPA를 적용했더니 확 비용이 확 떨어진다는 느낌의 화살표가 있으면 좋을 것 같습니다.
Matplotlib에서 멋진 화살표를 만들기에는 Axes.annotate()가 가장 좋습니다.
“arrowstyle”:”fancy”와 “connectionstyle”을 이용해 다이나믹한 화살표를 그립니다.
2.6. 인력에도 동일하게
용역 비용에 적용한 사항들을 인력에도 동일하게 적용합니다.
아까 왼쪽 Axes의 xticklabel에 넣었던 용역 비용은 title이 더 잘 어울리는 것 같습니다.
내용을 올리고, xticklabel은 새롭게 분석 용역이라고 넣습니다.
오른쪽에도 여기에 대응되도록 용역 검증, 서류 작업, 취합 작업을 넣습니다.
2.7. 비용과 기간 사이 칸막이
마지막 작업입니다.
왼쪽과 오른쪽 구간을 나누는 막대를 하나 넣습니다.
matplotlib.lines.Line2D객체를 사용해 선을 그립니다. 
양 끝점의 좌표를 입력해야 하는데 Figure 전체의 상대 좌표를 사용해 [0.255, 0.255], [0.15, 0.85]를 입력합니다.
양 끝을 둥글게 만들고자 solid_capstyle = "round"를 입력했습니다.
두 Axes 사이 공간에 그려야 하는 그림이기 때문에 fig.add_artist()로 추가합니다.
3. 활용
관련기사: 전자신문- NST, 출연연 연구행정혁신 성과확산 공모전 시상식 개최
이렇게 정리된 그림은 적절한 표, 근거 자료와 함께 보고서와 ppt에 삽입하면 좋습니다.
그냥 파워포인트에서 그리면 더 쉽지 않냐고 하실 수 있습니다.
경험상 이런 일은 현업 부서에서 수치가 수차례 변경되는 것이 일반적이고, 실제로 열번쯤 바뀐 것 같습니다.
일일이 새로 그렸다면 너무 힘들었을테지만 코드로 그린 덕택에 그때마다 데이터만 바꿔 끼웠습니다.
위 그림은 실제로 최근 있었던 한 공모전에서 서류 작성과 발표 자료에 사용했습니다.
데이터는 제가 접한 실제 사례와 다르게 바꾸었습니다만, 전반적인 틀은 살렸습니다.
전체 코드는 아래와 여기에서 확인할 수 있습니다: Colab 링크
여러분께도 좋은 결과가 있기를 바랍니다.

Impact of RPA

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