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                            <article id="post-Python-DS-132-kierlecture202303" itemscope="" itemprop="blogPost">
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            <blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://chat.openai.com/">ChatGPT</a><br><a target="_blank" rel="noopener" href="https://openai.com/blog/chatgpt-plugins#code-interpreter">Code Interpreter</a></p>
</blockquote>
<ul>
<li><b>한국에너지기술연구원 AI 학습조직</b>에서는 2023년 한 해동안 <b>데이터 처리</b>를 공부합니다.<ul>
<li>세 번째 시간으로 <a target="_blank" rel="noopener" href="https://openai.com/blog/chatgpt-plugins#code-interpreter">ChatGPT Code Interpreter</a>를 소개합니다.</li>
<li>챗봇으로 알려진 ChatGPT의 언어 능력과 코딩 능력, 그리고 실행 능력을 조합해 데이터를 처리합니다.</li>
<li>머신 러닝도 수행하고 최적화도 알아서 할 뿐만 아니라 이미지 분석까지 됩니다.</li>
</ul>
</li>
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<ul>
<li><b>한계</b>가 있습니다.<ul>
<li>일정 시간이 지나면 실행을 정지시키는 time out이 다소 엄격하게 적용되어 있습니다.</li>
<li>데이터의 크기가 크거나 모델이 복잡해서, 또는 최적화가 오래 걸리면 중단됩니다.</li>
<li>vscode의 GPT 기반 extension이나 Copilot과의 적절한 병용을 권합니다.<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2023/08/09/Python-DS-132-kierlecture202303/132-kierlecture202303_01.png" alt="ChatGPT Code Interpreter로 실행한 머신 러닝 결과"></p></li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>발표 영상 : <a target="_blank" rel="noopener" href="https://youtu.be/4AV1LzYAxJg">Youtube Link</a><br></li>
</ul>
<p><iframe src="https://www.youtube.com/embed/4AV1LzYAxJg" frameborder="0" loading="lazy" allowfullscreen=""></iframe></p> 

<ul>
<li>ChatGPT Code Interpreter 사용 이미지 프로세싱 예시 : <a target="_blank" rel="noopener" href="https://chat.openai.com/share/f46fa3c3-ff2a-4e11-b872-155d5f95dee8">ChatGPT Link</a></li>
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		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
			<img src="https://jehyunlee.github.io/about/src/images/coffee.png">
		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
		

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Pega Devlog

Pega

ChatGPT
Code Interpreter
한국에너지기술연구원 AI 학습조직에서는 2023년 한 해동안 데이터 처리를 공부합니다.
세 번째 시간으로 ChatGPT Code Interpreter를 소개합니다.
챗봇으로 알려진 ChatGPT의 언어 능력과 코딩 능력, 그리고 실행 능력을 조합해 데이터를 처리합니다.
머신 러닝도 수행하고 최적화도 알아서 할 뿐만 아니라 이미지 분석까지 됩니다.
한계가 있습니다.
일정 시간이 지나면 실행을 정지시키는 time out이 다소 엄격하게 적용되어 있습니다.
데이터의 크기가 크거나 모델이 복잡해서, 또는 최적화가 오래 걸리면 중단됩니다.
vscode의 GPT 기반 extension이나 Copilot과의 적절한 병용을 권합니다.
발표 영상 : Youtube Link
 
ChatGPT Code Interpreter 사용 이미지 프로세싱 예시 : ChatGPT Link

ChatGPT Code Interpreter

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