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                            <article id="post-General-76_researchgenai" itemscope="" itemprop="blogPost">
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            <ul>
<li>저희 연구원내 한 부서의 요청을 받아 연구 활용 생성 AI 도구 소개 및 사용 방법이라는 제목으로 발표를 드렸습니다.</li>
<li>“생성 AI 도구들을 사용하기 어렵다”는 의견이 단 내에 있었다고 설명을 들었으며,</li>
<li>이에 대응하여 다른 설명은 최대한 배제하고 최소한의 개념과 활용 사례 중심으로 발표를 드렸습니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-Overview"><a href="#1-Overview" title="1. Overview"></a>1. Overview</h2><ul>
<li>새로운 기술과 제품이 너무 빠르게 나와서 따라가기조차 쉽지 않은 것이 사실입니다.</li>
<li>모든 지식을 매 순간 업데이트하는 것은 거의 불가능합니다.</li>
<li><b>흐름을 따라가는 것</b>만으로도 충분하다고 생각합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2025/01/20/General-76_researchgenai/76_researchgenai_01.png" alt="생성 AI 모델의 대략적인 역사"></p>
<h2 id="2-LLM-RAG-AI-Agent"><a href="#2-LLM-RAG-AI-Agent" title="2. LLM, RAG, AI Agent"></a>2. LLM, RAG, AI Agent</h2><ul>
<li>2023년 언론을 뒤덮은 ChatGPT는 <b>LLM, 거대 언어 모델</b>입니다.</li>
<li>지금의 GPT는, Claude와 Gemini는 그 때와는 <b>완전히 다른 제품</b>입니다.</li>
<li>LLM은 환각을 줄이고 내 정보를 활용하고자 <b>RAG: 검색 증강 생성</b>으로 진화했고,</li>
<li>한편으로 다양한 기능을 탑재하면서 <b>AI Agent</b>로 발전했습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://jehyunlee.github.io/2025/01/20/General-76_researchgenai/76_researchgenai_02.png" alt="주요 LLM 모델들의 현재"></p>
<ul>
<li>우리는 연구원이고, 우리에게 필요한 것은 <b>RAG AI Agent</b>입니다.</li>
<li>제가 자주 사용하는 도구들을 소개했습니다.</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>ChatGPT</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://chat.openai.com/">https://chat.openai.com</a><ul>
<li>다재다능한 대장주입니다.</li>
<li>GPTs를 사용해서 특화 기능을 활용해 보세요.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>Claude</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://claude.ai/">https://claude.ai</a><ul>
<li>문장력이 매우 뛰어납니다.</li>
<li>오늘보다 내일이 더 기대되는 모델입니다.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><p><b><code>Gemini</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://gemini.google.com/">https://gemini.google.com</a></p>
<ul>
<li>내 gmail과 google drive를 뒤져서 활용합니다.</li>
<li>Gemini 1.5 Pro Deep Research는 유사 기능 중 현존 최강이라 생각합니다.</li>
</ul>
</li>
<li><p><b><code>Perplexity</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://perplexity.ai/">https://perplexity.ai</a></p>
<ul>
<li>구글 검색을 거의 대체할 수 있지만 요새는 비슷한 도구들이 많이 나왔습니다.</li>
<li>빠른 스피드가 강점입니다. </li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>Genspark</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://genspark.ai/">https://genspark.ai</a><ul>
<li>Perplexity의 하위 호환이라 생각했지만 좋은 기능이 많이 생겼습니다.</li>
<li>특히 cross check 기능과 MoE: Mixture of Experts 기능을 꼭 사용해 보세요.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>Storm</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://storm.genie.stanford.edu/">https://storm.genie.stanford.edu</a><ul>
<li>같은 소재로 글쓰기를 해도 의도가 다르면 글이 달라집니다.</li>
<li>Writer AI와 Expert AI, 그리고 사람의 인터랙션을 느낄 수 있습니다.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>SciSpace</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://typeset.io/">https://typeset.io</a><ul>
<li>논문 작성을 위한 도구입니다.</li>
<li>My Library에 PDF 파일들을 채워두고 Chat with PDF, AI writer를 사용해 보세요.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><b><code>NotebookLM</code> |</b> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://notebooklm.google.com/">https://notebooklm.google.com/</a><ul>
<li>구글의 저력을 보여주는 서비스입니다.</li>
<li>대량의 자료를 대상으로 한 빠른 검색, 그리고 Audio Overview가 만들어주는 podcast가 너무 좋습니다.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2 id="3-현재-진행형입니다"><a href="#3-현재-진행형입니다" title="3. 현재 진행형입니다."></a>3. 현재 진행형입니다.</h2><ul>
<li>목표한 짐승을 사냥하는 헌터의 자세보다 고기를 기다리는 낚시꾼의 마음이 필요합니다.</li>
<li><b>“이런 기능이 있으면 좋겠다.”는 생각을 가지고 안테나를 세운 채 기다리세요.</b> </li>
<li>기다리던 AI 도구가 나오면, 맘 편히 사용하시는 것을 권해드립니다.</li>
<li>나한테 맞으면 계속 사용하고, 그렇지 않으면 안 쓰면 그만입니다.</li>
</ul>
<ul>
<li>발표자료를 공유드립니다: (<a href="250120_%EC%9D%B4%EC%A0%9C%ED%98%84_%EC%97%B0%EA%B5%AC%ED%99%9C%EC%9A%A9AI%EB%8F%84%EA%B5%AC%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B0%A9%EB%B2%95.pdf">다운로드</a>)</li>
</ul>

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Pega Devlog

Pega

저희 연구원내 한 부서의 요청을 받아 연구 활용 생성 AI 도구 소개 및 사용 방법이라는 제목으로 발표를 드렸습니다.
“생성 AI 도구들을 사용하기 어렵다”는 의견이 단 내에 있었다고 설명을 들었으며,
이에 대응하여 다른 설명은 최대한 배제하고 최소한의 개념과 활용 사례 중심으로 발표를 드렸습니다.
1. Overview
새로운 기술과 제품이 너무 빠르게 나와서 따라가기조차 쉽지 않은 것이 사실입니다.
모든 지식을 매 순간 업데이트하는 것은 거의 불가능합니다.
흐름을 따라가는 것만으로도 충분하다고 생각합니다.
2. LLM, RAG, AI Agent
2023년 언론을 뒤덮은 ChatGPT는 LLM, 거대 언어 모델입니다.
지금의 GPT는, Claude와 Gemini는 그 때와는 완전히 다른 제품입니다.
LLM은 환각을 줄이고 내 정보를 활용하고자 RAG: 검색 증강 생성으로 진화했고,
한편으로 다양한 기능을 탑재하면서 AI Agent로 발전했습니다.
우리는 연구원이고, 우리에게 필요한 것은 RAG AI Agent입니다.
제가 자주 사용하는 도구들을 소개했습니다.
ChatGPT | https://chat.openai.com
다재다능한 대장주입니다.
GPTs를 사용해서 특화 기능을 활용해 보세요.
Claude | https://claude.ai
문장력이 매우 뛰어납니다.
오늘보다 내일이 더 기대되는 모델입니다.
Gemini | https://gemini.google.com
내 gmail과 google drive를 뒤져서 활용합니다.
Gemini 1.5 Pro Deep Research는 유사 기능 중 현존 최강이라 생각합니다.
Perplexity | https://perplexity.ai
구글 검색을 거의 대체할 수 있지만 요새는 비슷한 도구들이 많이 나왔습니다.
빠른 스피드가 강점입니다. 
Genspark | https://genspark.ai
Perplexity의 하위 호환이라 생각했지만 좋은 기능이 많이 생겼습니다.
특히 cross check 기능과 MoE: Mixture of Experts 기능을 꼭 사용해 보세요.
Storm | https://storm.genie.stanford.edu
같은 소재로 글쓰기를 해도 의도가 다르면 글이 달라집니다.
Writer AI와 Expert AI, 그리고 사람의 인터랙션을 느낄 수 있습니다.
SciSpace | https://typeset.io
논문 작성을 위한 도구입니다.
My Library에 PDF 파일들을 채워두고 Chat with PDF, AI writer를 사용해 보세요.
NotebookLM | https://notebooklm.google.com/
구글의 저력을 보여주는 서비스입니다.
대량의 자료를 대상으로 한 빠른 검색, 그리고 Audio Overview가 만들어주는 podcast가 너무 좋습니다.
3. 현재 진행형입니다.
목표한 짐승을 사냥하는 헌터의 자세보다 고기를 기다리는 낚시꾼의 마음이 필요합니다.
“이런 기능이 있으면 좋겠다.”는 생각을 가지고 안테나를 세운 채 기다리세요. 
기다리던 AI 도구가 나오면, 맘 편히 사용하시는 것을 권해드립니다.
나한테 맞으면 계속 사용하고, 그렇지 않으면 안 쓰면 그만입니다.
발표자료를 공유드립니다: (다운로드)

연구활용 AI 도구 사용방법

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