김영웅 - mysetting

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김영웅
https://brunch.co.kr/@youngwungkim

효과적인 테크교육 시스템을 설계합니다. 학습자의 성장에 대한 민감한 안테나를 바탕으로 UX Writing 과 행동제안을 잘 합니다. 전문성 발견과 코칭을 곧잘 해냅니다.

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-07-11 14:16

전체 (138)

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AI 교육에도 바퀴를 재발명할 필요는 없습니다. - 새로워진 것은 도구이고, 더 중요해진 것은 배움을 설계하는 방식입니다.

1885년, 헤르만 에빙하우스는 의미 없는 음절을 혼자 외우고 스스로 잊어버리는 실험을 몇 달간 반복했습니다. 그렇게 그려진 곡선 하나가 남았습니다. 배운 것의 절반 가까이가 하루 안에 사라지고, 나머지도 시간이 지날수록 완만하게

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AI 도입은 도착이 아니라 출발선입니다 - 도입과 성과 사이에서, 교육이 잃어버린 질문이 있습니다

지난달 파리에서 발표된 퍼블리시스 사피엔트(Publicis Sapient)의 2026 Global Enterprise AI Report에 따르면, 대기업 AI 의사결정자 1,550명 중 73%가 AI를 정기적으로 또는 대부분의 업

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AI가 빠를수록, 질문은 느려져야 합니다. - 정답을 빨리 받는 일과, 판단이 자라는 일은 다릅니다.

AI를 학습에 붙이면 가장 먼저 좋아지는 것은 속도입니다. 막힌 개념을 물으면 바로 설명해주고, 오류 메시지를 붙여넣으면 원인을 짚어주고, 과제 방향을 말하면 예시와 구조를 만들어줍니다. 학습자는 기다릴 필요가 줄고, 강사는

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AX 교육은 가르치는 문제가 아니라, 흡수의 문제입니다 - 강의를 들은 조직이 아니라, 피드백을 흡수하는 조직이 바뀝니다

요즘 이런 연락을 자주 받습니다. “이번에 AX 교육 한번 해보려고 하는데요." 그리고 대화는 거의 예외 없이 같은 방향으로 흘러갑니다. "어떤 내용을 넣을까요?"로 시작하죠. 누군가는 클로드 기본 사용법을 꼽고, 누군가는

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AI 교육의 기준은, 사용량이 아니라 사고 회수율입니다 - AI는 사고를 도와주지만, 사고를 남겨주지는 않습니다.

학습설계에서 스캐폴딩은 오래된 상식입니다. 말 그대로 건축 현장의 비계처럼, 학습자가 아직 혼자 오르기 어려운 단계에 잠시 세워주는 구조입니다. 중요한 것은 도움을 많이 주는 것이 아니라, 학습자가 다음 단계로 이동할 수 있을 만

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AI 시대의 교육은 ‘남는 실력' 을 설계해야 합니다 - 진정한 의미의 성장을 가능하게 하는 AI 활용 실전: 부트캠프 적용편

이전 글에서 저는 AI 시대의 학습설계가 ‘편리함’만으로는 불충분하다고 썼습니다. 이번 글은 그 후속편입니다. 조금 더 현장적인 이야기를 해보려고 합니다. 특히 부트캠프, KDT, 재직자 테크교육처럼 짧은 시간 안에 실제 역량을

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AI 시대의 학습설계는 '편리함' 만으로 불충분합니다. - AI가 대신 생각해줄수록, 내 학습은 사라집니다.

오랫동안 좋은 수업 설계의 중심에는 인지부하 이론(Cognitive Load Theory) 이 있었습니다. 학습자의 작업기억은 한계가 있으니, 불필요한 복잡성을 줄이고 꼭 필요한 내용에 집중할 수 있도록 돕자는 관점이에요. AI

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5년 전에 만든 설문이, 아직도 살아있더라고요 - 네이버 부스트캠프 AI Tech 1기, 심고 떠났는데 자라고 있었습니다

우연히 발견한 흔적 며칠전, 별 생각 없이 탭을 하나 열었습니다. 부스트캠프 10주년 인사이트 페이지였어요. 가볍게 훑으려던 스크롤이, 어느 순간 멈췄습니다. '성장 중심 평가 체계'라는 제목 아래, 커뮤니케이션과 협력 경험을

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설명이 아닌, 설득과 가치제안의 게임을 해야 합니다 - 전략적 가치제안의 싸움(Battle) 을 걸어야만 합니다.

많은 분들이 '퀄리파이'를 '패스'로 착각하곤 합니다. 하지만 자격 요건을 모두 충족하는 것은 단지 경쟁의 출발선에 설 자격을 얻은 것일 뿐, 그것을 뛰어넘는 특별한 '원씽(One-thing)'이 없다면 무수한 경쟁자 중 하나로

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스토브리그, 잘 보내고 있습니다. - 스포티파이와 같은 여정으로 잘 채우는 과정입니다.

저의 지난 여정은 애플뮤직처럼 정해진 틀 안에서 한 우물을깊게 파고, 타이달처럼 실패마저 성장의 재료로 삼는 삶에 익숙했는데요. 이번 스토브리그는 정반대였습니다. 내가 이런 걸 좋아했나?" 싶은 새로운 발견을 즐기는 스포티파이처

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AI 시대의 교육은 어떠해야 할까요 - OOOO 과 OOO 의 레벨을 높이고 OOO 적인 접근이 핵심입니다

AI 시대의 교육은 어떠해야 하는지에 대한 고민이 교육업계를 비롯한 사회전반적으로 화두입니다. 저는 AI 시대의 교육일수록 OOOO 과 OOO 의 레벨을 높이고 OOO 으로 접근하는 것이 핵심이라고 생각합니다. 우리가

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커리어에도 게임모델이 필요해요 - 이기는 게임을 만들기 위해서 쌓아야만 하는 빌드업이 있습니다.

역할의 특성상, 수많은 이력서와 포트폴리오를 보게 됩니다. 초보적인 이력서를 제외하면 굉장히 재밌는 흐름이 있습니다. 소위, 유행하는 이력서의 포멧을 그대로 따라하는 것인데요. A 개발자, B개발자의 이력서가 좋아보이면 우루루

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강의의 앞과 뒤로 입체적 접근이 필요합니다 - 학습과 성장은 정답이 아닌 최적의 게임이고, 인지와 통찰의 싸움입니다.

수많은 교육현장에서, 강사에게 모든 걸 맡기고 책임을 전가하고 손를 놓고 있습니다. 그러고는 ‘우리는 좋은 강의를 제공했는데, 너희는 왜 그러니’ 라고 볼멘소리를 하죠. 강의를, 학습을 설계하는 것과 동치로 보기 때문에 발생하

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테크교육 고민해결 해우소를 오픈합니다. - 스토보리그를 맞이하여, 고민과 통찰을 아낌없이 나누려 합니다.

테크교육 업계에서만 10년이 넘게, 부트캠프 설계자로 몸을 담으며 온갖 실패와 경험과 성취를 해왔어요. 어느덧, 프론티어의 입장에서 고독하고 외로운 고민을 하게 되더라구요. 저의 고민은 해결되지 않지만 다른 분들의 고민은 시원하게

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스토브리그는 처음입니다 - 짧고, 뜨겁고, 가파르게 충전하고 부스트를 걸고자 합니다

다음 스텝에서 무시무시한 부스트를 만들어낼 계획입니다. 부트캠프 업계에서만 10년이 넘는 시간을 치열하게 보냈습니다. 지금의 저는 한발자국 떨어져서 관찰하고 탐구해야 비로소 한계를 돌파할 수 있는 그런 시기라고 생각합니다. 한

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저는, 자신이 없습니다 - 구성원들의 성장에 이보다 더 마음을 쏟고 전력을 투영할 자신이 없습니다

지금까지, 탈진할까 싶을 정도로 많은 에너지를 쏟아내어 왔습니다. 제가 만들어내는 마지막 부트캠프라 생각하며 지난 시간들을 지내왔습니다. 최선을 다해, 구성원들과 성장을 함께 쌓아왔습니다. 다시금 오지 않을, 부트캠프의 최전선의

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일이 되도록 하는, 완결로의 성장을 이어낸 PM 들을 - 만나고 싶으시다면 이 글을 주목해주세요!

일이 되도록 하는, 완결로의 성장을 이어낸 PM 들을 만나고 싶으시다면 이 글을 주목해주세요! 제가 설계하고 운영해온 부트캠프 구성원 중에서가장 높은 레벨로, 가장 많은 시간을, 직접 코칭하며인내와 헌신과 치열함으로 성장시킨 멋

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AI PM 부트캠프에 대한 고민과 해갈 2025 ver - AI Product Manager 에 대한 수요가 본격적으로 열리고 있다

AI PM 교육프로그램, 어떻게 고민하면 좋을까요? 저는 이제야, AI Product Manager 에 대한 수요가 본격적으로 열리고 있다는 생각을 합니다. 정확히는 생성형 AI 를 비롯한 AI 프로덕트를 설계하고 검증하고

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25년 경력의, 개발자 출신의 PM 을 소개합니다 - [절호의 기회] 커리어의 라스트 마일을 함께할 터전을 찾고 있습니다.

이 분과 함께 일하시면, 업계 전반의 경력을 포함한 지혜로운부분을 스르륵 흡수하고 또 회사 전반의 관리역량이 올라가는 느낌을 받으실 수 있을 거에요. 이 분은 저와 지난 5개월간 부트캠프에서 동고동락하며 성장을 이어온 분으로, 제

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부트캠프에서의 멘토링은 왜 대체로 실패할까요? - 원인은 멘티들이 아닌, 부트캠프 전반의 설계와 운영의 총체적 부재입니다.

부트캠프에서 멘토링을 하고 난 이후에 되려 멘토링에 대한 나쁜 반추를 하시는 분들을 많이 봅니다. 이 분들이 공통적으로 이야기하는 내용은 대체로, 아래와 같습니다. “멘티들이 적극성이 없어요” “멘티들이 무엇을 질문해야할지 모릅

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