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전체 (96.5K)

AI 코드가 늘어난 뒤의 병목 — Anthropic의 리뷰와 소스 관리 정리

TL;DR
Claude Code 팀은 변경 위험도에 따라 사람의 리뷰를 배분한다.
Scion 사례는 코드 생성 이후의 인프라 병목을 보여준다.
리뷰 자동화의 효과는 운영 품질과 함께 평가한다.
시작하며
AI가 코드를 빠르게 만들어

2026-10-19·

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Gitkraken Desktop 12.4 업데이트

지난 12.0 업데이트 소개 글에서 깃크라켄이 에이전트 세션 뷰(Agent Sessions View)를 들고 나오면서, 여러 개의 워크트리(worktree) 위에서 AI 코딩 에이전트들을 동시에 굴리는 ‘멀티 에이전트 시대’에 본

2026-08-17·

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ADE? 새로운 개발도구 Kepler를 소개합니다

깃크라켄(GitKraken) 이야기를 이 블로그에서 꽤 여러 번 했었죠. 12.0 업데이트에서 에이전트 세션 뷰가 들어오고, 12.4 업데이트에서는 이슈에서 바로 에이전트를 띄우고 권한 요청을 한 화면에서 승인하는 기능까지 붙으면

2026-09-01·

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2026 구글 딥마인드 AI 해커톤 참석 후기

지난 2026년 10월 16일, 강남 구글 스타트업 캠퍼스에서 열린 Google DeepMind AI Hackathon에 참가하고 왔습니다. Google DeepMind와 AttentionX가 함께 연 행사였는데요, 행사 안내 페

2026-10-18·

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get6 프로필 이미지

@42Seoul(@innovationacademy-kr)

AI 에이전트가 일하는 걸 지켜보는 화면을 설계해봤어요

지난 글에서 마크다운 노트를 작업 요청서로 쓰는 자동화를 만들어봤다고 했죠. 그때 백엔드 흐름만큼 오래 고민했던 게 하나 더 있었어요. 에이전트가 내 대신 일하는 동안 나는 어떤 화면을 보고 있어야 할까라는 문제였어요. 결국 그

ai-agent

ui-ux

kanban

2026-10-18·

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IT 뉴스 파이프라인: 수집 -> 분석 -> 초안 -> SNS 게시

안녕하세요 멍개입니다. 요즘 인공지능 때문인지 도구들도 많이 나오고 보안 사고도 많이 터지고.... 뉴스들을 트래킹하기가 어려워서 만들어보았습니다. https://github.com/pjt3591oo/trend-collector

Server

2026-10-18·

삽질하는 멍개씨

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32-실습13-네이버 ELB와 Auto Scaling

1 다음 https://brunch.co.kr/@topasvga/6468

2026-10-18·

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33-실습14-네이버 고가용 아키텍처 설계

2026-10-18·

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jehyunlee 프로필 이미지

AI4Sci Korea 2026 - AI4S의 현재와 도전

지난 9월 말, 용산 드래곤시티에서 AI4Sci Korea 2026이라는 이름의 행사가 열렸습니다.
AI를 연구에 적용하는 국내외 과학자들이 모여서 성과를 발표하고 의견을 나누는 자리였습니다.
이 자리에서 정책세션을 맡아 발표한

General

presentation

artificial intelligence

ai for science

2026-09-30·

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AI 사용 네트워크 에뮬레이터 NetPilot

NetPilot은 네트워크 시험 준비 과정을 AI로 자동화하는 플랫폼입니다. 원하는 네트워크 환경을 설명하면 AI가 토폴로지를 설계하고, 장비별 설정을 생성해 실행 가능한 랩 환경으로 배포하는 방식입니다. 공식 홈페이지
서비스

+ AI 인프라

+ Training (교육 개발)

2026-10-18·

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Claude Code 운영기 1편: Hermes Agent 대신 cron과 claude -p를 씁니다

Claude Code 운영기
Hermes Agent 대신 cron과 claude -p를 씁니다
2026년 10월 기준입니다. Claude Code 2.1.300과 Dagu 2.18.2에서 확인했고, Hermes Agent 평가는

2026-10-18·

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Python tkinter 강좌 : 제 35강 - 주기 실행

주기 실행(after)tkinter의 mainloop()는 이벤트를 기다리며 화면을 갱신하는 반복문입니다.이 반복문 안에서 time.sleep()이나 긴 while 반복문을 실행하면 이벤트 처리가 멈춰 창이 응답하지 않는 상태가

2026-10-17·

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Python Numpy 강좌 : 제 18강 - 정렬

정렬(Sort)import numpy as nparray = np.array([ [5, 1, 4], [2, 6, 3]])print(np.sort(array))print(np.sort(array, axis=0))print(np.so

2026-10-17·

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Python Numpy 강좌 : 제 19강 - 고유값 및 집합 연산

고유값(Unique)import numpy as nparray = np.array([3, 1, 2, 3, 1, 3, 5])print(np.unique(array))values, counts = np.unique(array, ret

2026-10-17·

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Python Numpy 강좌 : 제 20강 - 파일 입출력

배열 저장 및 불러오기(Save & Load)import numpy as nparray = np.arange(6).reshape(2, 3)np.save("array.npy", array)load = np.load("array.np

2026-10-17·

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Python tkinter 강좌 : 제 34강 - 대화 상자

대화 상자(Dialog)대화 상자(Dialog)는 사용자에게 알림을 표시하거나 값을 입력받기 위해 잠시 띄우는 작은 창입니다.tkinter는 운영체제의 기본 대화 상자를 호출하는 모듈을 제공하므로, 직접 Toplevel로 창을 만

2026-10-17·

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Natural Language Processing Theory : 사전 학습 언어 모델(Pre-trained Language Model)

언어 모델(Language Model)언어 모델(Language Model)은 문장이 얼마나 자연스러운지를 확률로 나타내는 모델입니다. “나는 학교에 간다”는 높은 확률을, “학교에 나는 간다는”은 낮은 확률을 받아야 합니다. 문

2026-10-17·

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Natural Language Processing Theory : 대규모 언어 모델(Large Language Model)

대규모 언어 모델(Large Language Model)사전 학습 언어 모델은 모델이 클수록, 데이터가 많을수록 성능이 좋아졌습니다. 2019년 OpenAI는 GPT의 크기를 열 배 이상 키운 15억 개 매개변수의 GPT-2를 공

2026-10-17·

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Natural Language Processing Theory : 트랜스포머(Transformer)

트랜스포머(Transformer)어텐션(Attention)은 처음에 순환 신경망 기반 번역 모델의 병목을 보완하는 장치로 등장했습니다. 인코더와 디코더는 여전히 순환 신경망이었고, 어텐션은 그 사이를 잇는 다리 역할만 맡았습니다.

2026-10-17·

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헤드리스 브라우저 Lightpanda

엔진을 바닥부터 만든 브라우저가 새로 나왔다고 해서 놀라움과 함께 테스트 해 봤다. 사람이 아닌 기계를 위한 브라우저라는 모토를 걸고 있는 라이트판다(Lightpanda)라는 브라우저이다. 크롬이나 파이어폭스도 UI가 없는 헤드리

2026-10-18·

신현석(Hyeonseok Shin)

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