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www.skyer9.pe.kr
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상구리의 기술 블로그
https://www.skyer9.pe.kr/wordpress/
저작도구: https://wordpress.org/?v=5.7.2
최종 피드 수집: 2025-03-12 01:46
전체 (718)
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Visual Studio 2022 – 배포판 설치파일 언어 설정
Visual Studio 2022 – 배포판 설치파일 언어 설정
Visual Studio 2022에서는 기본 설치 프로젝트 기능이 포함되어 있지 않아 확장으로 설치해야 합니다. Microsoft Visual Studio Insta
Language
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Let’s Encrypt 무료 인증서 발급받기
Let’s Encrypt 무료 인증서 발급받기
Let’s Encrypt 를 이용해 무료로 인증서(https) 를 발급받는 방법을 설명합니다.
아래 내용은 nginx 를 이용하는 방법입니다.
Wildcard 인증서 발급받기는 세가지
DevOps
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인공지능 테스트용 질문
인공지능 테스트용 질문
메모앱
nodejs 를 이용해 메모앱을 작성해줘. 접속하면 textarea 가 표시되고, 저장버튼을 누르면 텍스트를 파일로 저장하는 기능이야. 파일을 저장한 후 10분 이내에 접속하면 파일에 저장된 내용이
Machine Learning
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LM Studio 에서 코딩 모델 사용하기 on Windows
LM Studio 에서 코딩 모델 사용하기 on Windows
CUDA 설치
참조
LM Studio 설치
https://lmstudio.ai/ 에서 LM Studio 를 다운받아 설치합니다.
모델 설치
LM Studio 실행
돋보
Machine Learning
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마더보드 PCI Express(PCIe) 버전 확인 방법
마더보드 PCI Express(PCIe) 버전 확인 방법
확인 방법
검색창 > 시스템 정보 > 베이스보드 제조업체 또는 베이스보드 제품
업체 홈페이지에서 마더보드 사양서 확인 또는 챗지피티 이용
DevOps
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Fine-Tuning Qwen-2.5-Coder-14B LLM (SFT, PEFT)
Fine-Tuning Qwen-2.5-Coder-14B LLM (SFT, PEFT)
출처
한국어 학습
Machine Learning
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MySQL – ADD COLUMN IF NOT EXISTS
MySQL – ADD COLUMN IF NOT EXISTS
기본적으로 지원되지 않는 기능이다. (Maria DB 10.219 이후는 지원)
기능을 사용하려면 프로시저를 생성해야 한다.
sql_notes 는 프로시저가 없다는 경고를
DATABASE
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Torch not compiled with CUDA enabled
Torch not compiled with CUDA enabled
NVIDIA GPU 가 있지만 CUDA 가 를 지원하는 Torch 가 설치되어 있지 않은 상황이다.
드라이버 설치 확인
드라이버가 정상적으로 설치되어 있으면 아래와
Machine Learning
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Ubuntu – 업데이트(미러, mirror) 서버 국내서버로 변경
Ubuntu – 업데이트(미러, mirror) 서버 국내서버로 변경
빠르다.
sudo sed -i 's/kr.archive.ubuntu.com/mirror.kakao.com/g' /etc/apt/sources.list
DevOps
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파일의 특정 문자열을 다른 문자열로 치환하는 리눅스 명령 (replace string in linux)
파일의 특정 문자열을 다른 문자열로 치환하는 리눅스 명령 (replace string in linux)
sed -i 's/기존문자열/새문자열/g' 파일명
DevOps
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21d
구글 클라우드 – GPU 인스턴스 생성하기
구글 클라우드 – GPU 인스턴스 생성하기
인스턴스 생성
GCP Console에서 Compute Engine → VM 인스턴스 → 인스턴스 만들기
설정
리전: us-central1 (가격 대비 성능이 좋음)
머신 구성:
추론 작업
DevOps
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구글 클라우드 – Ubuntu 인스턴스 생성
구글 클라우드 – Ubuntu 인스턴스 생성
이 문서는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 우분투 인스턴스를 생성하는 과정을 단계별로 안내합니다. 처음 GCP를 사용하는 사용자도 쉽게 따라올 수 있도록 작성되었습니다.
1. 구글 클
DevOps
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GitHub Self-Hosted Runner 구성하기
GitHub Self-Hosted Runner 구성하기
Self-Hosted Runner 는 AWS 를 이용할 수도 있고, 자체 서버를 이용할 수도 있습니다.
아래에서는 자체 서버를 Runner 로 구성하는 방법을 설명합니다.
s
DevOps
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LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model) 강화학습 과정
LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model) 강화학습 과정
기본 모델 학습 (Pretraining)
인터넷, 책, 논문 등의 대량 텍스트 데이터를 사용해 지도학습(Supervised Learning)과 자기지
Machine Learning
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DeepSeek 논문 정리
DeepSeek 논문 정리
틀린 부분이 있을 수 있습니다.
DeepSeek-R1-Zero
DeepSeek-V3-Base 를 기반으로 RL 만을 이용해 학습
처음부터 시작하면 시간과 돈이 많이 들기 때문에 교사 모델로부터 지식 증류
DevOps
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기존 범용 인공지능 모델에 한국어 추가학습하기 (개념)
기존 범용 인공지능 모델에 한국어 추가학습하기 (개념)
기존 범용 인공지능 모델(예: GPT, LLaMA, T5 등)에 한국어 능력을 추가하는 방법을 설명합니다.
2 가지 방법이 있습니다.
추가 사전학습 (Continued Pre
Machine Learning
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DeepSeek R1 로컬(PC)에서 실행하기
DeepSeek R1 로컬(PC)에서 실행하기
Ollama 설치
다운로드
도스창에서 설치된 것을 확인합니다.
ollama -v
DeepSeek R-1 설치
Ollama를 실행한 뒤 Models 탭으로 이동
deepseek 검색
d
DevOps
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Rust 기초 강좌
Rust 기초 강좌
러스트의 모든 문법을 설명하면 너무 길어지므로, 가장 기초적인 내용만 작성합니다.
1. 시작하기
1.1 Hello World
fn main() {
println!("Hello World!");
}
첫 번
Rust
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복귀자를 위한 팩토리오 가이드
복귀자를 위한 팩토리오 가이드
조작법
이동과 시야
WASD: 캐릭터 이동
마우스 휠: 줌인/아웃
건설과 상호작용
Q: 마우스 위 아이템 선택, 취소
E: 인벤토리 열기
마우스 오른쪽 클릭: 건물/자원 채취
R: 건물 회전
청사진
잡담
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Visual C++ – 도스창에서 한글깨짐 해결
Visual C++ – 도스창에서 한글깨짐 해결
소스코드는 UTF-8 이어야 하고,
cl /MT /O2 /utf-8 /W4 /EHsc test.c /link advapi32.lib user32.lib /OUT:test.exe
#i
미분류
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