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멈춤보단 천천히라도https://webnautes.tistory.com/
그렇게 천천히 걸으면서도 그렇게 빨리 앞으로 나갈 수 있다는 건.
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최종 피드 수집: 2024-04-16 17:17
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zig 설치하여 Visual Studio Code 개발환경 만들기 - Windows, Linux, macOS
Windows, Linux, macOS에서 Visual Studio Code에서 zig를 설치하여 개발 환경을 만드는 방법을 다루고 있습니다. 2024. 3. 24 최초작성 zig 언어의 주요 목표는 C 언어 기반에서 개선점을 찾Zig 개발환경
Linux
MacOS
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Visual Studio Code
vscode
Windows
ZIG
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Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수
Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수를 확인해봤습니다. 2024. 3. 18 최초작성 확인한 모델의 파라미터 개수입니다. 오른쪽에는 M단위로 표기하고 있는데 1M은 백만(1,000,Keras
EfficientNet
EfficientNetV2
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keras
파라미터
파라미터 개수
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Python Thread / Process 강제로 종료시키기
Python에서 Thread/Process를 강제로 종료시키는 방법을 다루고 있습니다. 일반적으로 스레드나 프로세스를 갑자기 종료하는 것은 좋은 방법이 아닙니다. 왜냐하면 스레드/프로세스가 자원을 사용하던 중에 갑자기 종료되면 자Python 예제 코드 - 스레드&프로세스
Process
Python
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Thread
강제 종료
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Ubuntu/Linux zip, unzip 사용방법
Ubuntu에서 zip, unzip 사용하는 방법을 다룹니다. 2024. 3. 12 최초작성 zip 압축 디렉토리 test의 하위 디렉토리까지 압축하여 test.zip 파일을 생성합니다. zip -r test.zip ./testUbuntu 설치 및 활용
Linux
ubuntu
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unzip
Zip
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Numpy - 차원 추가 expand_dims 사용법
Numpy 배열의 차원을 추가하는 expand_dims 사용법을 파악해보려고 테스트해본 내용입니다. 파이썬 인터프리터에서 진행했기 때문에 차례대로 코드를 실행해 봐야 합니다. 2021. 9. 15 - 최초작성 테스트에 사용할 1차Numpy
expand_dims
None
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np.newaxis
numpy
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Ubuntu / Windows / WSL2 / Apple Silicon Macbook에서 Tensorflow / Pytorch 설치하는 방법
Windows와 Ubuntu, WSL2에서 CUDA(GPU)를 사용하는 Tensorflow와 Pytorch를 설치하는 방법을 다룹니다. 추가로 Apple Silicon Macbook에서 GPU를 사용하도록 Tensorflow와 PTensorflow&PyTorch 개발환경
Apple Silicon Macbook
CUDA
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pytorch
tensorflow
ubuntu
Windows
WSL
WSL2
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Apple Silicon Macbook에서 PyTorch 설치하기
Apple Silicon Macbook에 PyTorch를 설치하는 과정을 다루고 있습니다. 글 작성을 위한 테스트는 Macbook M1에서 진행했습니다. 다음 링크를 참고하여 작성했습니다. https://betterprogrammTensorflow&PyTorch 개발환경
apple silicon
macbook m1
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pytorch
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Apple Silicon Macbook에서 Tensorflow 설치하기
Apple Silicon Macbook에 Tensorflow를 설치하는 방법을 다룹니다. Macbook M1에서 테스트 했지만 참고한 링크에서 지원하는 디바이스로 Apple silicon라고 적혀있는 것으로 봐서는 M2,M3에서도Tensorflow&PyTorch 개발환경
macbook m1
tensorflow
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Apple Silicon Macbook에 Miniforge 설치하여 Visual Studio Code와 연동하기
Apple Silicon Macbook에 Miniforge를 설치하여 Python 개발환경을 만든 후, Visual Studio Code와 연동하는 작업까지 진행합니다. Apple Silicon Macbook용 TensorflowPython 개발환경
apple silicon
macbook m1
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miniforge
Python
Visual Studio Code
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Sentence Transformers 사용방법
문장의 유사도를 비교시 사용할 수 있는 Sentence Transformers 사용 방법을 다룹니다. 다음 문서를 기반으로 작성했습니다. Quickstart https://www.sbert.net/docs/quickstart.htHuggingFace & Transformer
Sentence Transformers
문장 유사도
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LLM 모델을 다루는 Transformers 라이브러리 간단히 살펴보기
허깅페이스의 다음 문서를 정리했습니다. transformers 라이브러리를 사용하여 LLM을 사용하는 모든 것을 다루지는 않습니다. 좀 더 상세한 문서를 보기 전에 보면 좋을듯합니다. 원문에 있던 모델 파인튜닝하고 저장하는 방법은HuggingFace & Transformer
LLM
Transformers
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colab에서 transformers 라이브러리로 LLM 학습시 checkpoint 사용하기
코랩 colab에서 transformers 라이브러리로 LLM 학습시 checkpoint 사용하는 방법을 정리해봤습니다. 2024. 2. 26 최초작성 LLM(Large Language Models)에 대한 파인 튜닝, LoRA,HuggingFace & Transformer
Checkpoint
COLAB
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LLM
TrainingArguments
Transformers
체크포인트
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requirements.txt 사용방법
requirements.txt을 사용하는 방법을 다룹니다. 보통 특정 파이썬 프로젝트를 위한 패키지들을 requirements.txt에 저장하기 위해 사용합니다. pip를 사용하여 설치했던 패키지들을 requirements.txtPython 개발환경
PIP
Python
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requirements.txt