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멈춤보단 천천히라도https://webnautes.tistory.com/
그렇게 천천히 걸으면서도 그렇게 빨리 앞으로 나갈 수 있다는 건.
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최종 피드 수집: 2025-04-28 20:15
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zig 설치하여 Visual Studio Code 개발환경 만들기 - Windows, Linux, macOS
Windows, Linux, macOS에서 Visual Studio Code에서 zig를 설치하여 개발 환경을 만드는 방법을 다루고 있습니다. 2024. 3. 24 최초작성 zig 언어의 주요 목표는 C 언어 기반에서 개선점을 찾Zig 개발환경
Linux
MacOS
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Visual Studio Code
vscode
Windows
ZIG
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Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수
Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수를 확인해봤습니다. 2024. 3. 18 최초작성 확인한 모델의 파라미터 개수입니다. 오른쪽에는 M단위로 표기하고 있는데 1M은 백만(1,000,Keras
EfficientNet
EfficientNetV2
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keras
파라미터
파라미터 개수
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Python Thread / Process 강제로 종료시키기
Python에서 Thread/Process를 강제로 종료시키는 방법을 다루고 있습니다. 일반적으로 스레드나 프로세스를 갑자기 종료하는 것은 좋은 방법이 아닙니다. 왜냐하면 스레드/프로세스가 자원을 사용하던 중에 갑자기 종료되면 자Python 예제 코드 - 스레드&프로세스
Process
Python
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Thread
강제 종료
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Ubuntu/Linux zip, unzip 사용방법
Ubuntu에서 zip, unzip 사용하는 방법을 다룹니다. 2024. 3. 12 최초작성 zip 압축 디렉토리 test의 하위 디렉토리까지 압축하여 test.zip 파일을 생성합니다. zip -r test.zip ./testUbuntu 설치 및 활용
Linux
ubuntu
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unzip
Zip
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Numpy - 차원 추가 expand_dims 사용법
Numpy 배열의 차원을 추가하는 expand_dims 사용법을 파악해보려고 테스트해본 내용입니다. 파이썬 인터프리터에서 진행했기 때문에 차례대로 코드를 실행해 봐야 합니다. 2021. 9. 15 - 최초작성 테스트에 사용할 1차Numpy
expand_dims
None
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np.newaxis
numpy
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Ubuntu / Windows / WSL2 / Apple Silicon Macbook에서 Tensorflow / Pytorch 설치하는 방법
Windows와 Ubuntu, WSL2에서 CUDA(GPU)를 사용하는 Tensorflow와 Pytorch를 설치하는 방법을 다룹니다. 추가로 Apple Silicon Macbook에서 GPU를 사용하도록 Tensorflow와 PTensorflow&PyTorch 개발환경
Apple Silicon Macbook
CUDA
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pytorch
tensorflow
ubuntu
Windows
WSL
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Apple Silicon Macbook에서 PyTorch 설치하기
Apple Silicon Macbook에 PyTorch를 설치하는 과정을 다루고 있습니다. 글 작성을 위한 테스트는 Macbook M1에서 진행했습니다. 다음 링크를 참고하여 작성했습니다. https://betterprogrammTensorflow&PyTorch 개발환경
apple silicon
macbook m1
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pytorch
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Apple Silicon Macbook에서 Tensorflow 설치하기
Apple Silicon Macbook에 Tensorflow를 설치하는 방법을 다룹니다. Macbook M1에서 테스트 했지만 참고한 링크에서 지원하는 디바이스로 Apple silicon라고 적혀있는 것으로 봐서는 M2,M3에서도Tensorflow&PyTorch 개발환경
macbook m1
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Apple Silicon Macbook에 Miniforge 설치하여 Visual Studio Code와 연동하기
Apple Silicon Macbook에 Miniforge를 설치하여 Python 개발환경을 만든 후, Visual Studio Code와 연동하는 작업까지 진행합니다. Apple Silicon Macbook용 TensorflowPython 개발환경
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macbook m1
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miniforge
Python
Visual Studio Code
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Sentence Transformers 사용방법
문장의 유사도를 비교시 사용할 수 있는 Sentence Transformers 사용 방법을 다룹니다. 다음 문서를 기반으로 작성했습니다. Quickstart https://www.sbert.net/docs/quickstart.htHuggingFace & Transformer
Sentence Transformers
문장 유사도
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LLM 모델을 다루는 Transformers 라이브러리 간단히 살펴보기
허깅페이스의 다음 문서를 정리했습니다. transformers 라이브러리를 사용하여 LLM을 사용하는 모든 것을 다루지는 않습니다. 좀 더 상세한 문서를 보기 전에 보면 좋을듯합니다. 원문에 있던 모델 파인튜닝하고 저장하는 방법은HuggingFace & Transformer
LLM
Transformers
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colab에서 transformers 라이브러리로 LLM 학습시 checkpoint 사용하기
코랩 colab에서 transformers 라이브러리로 LLM 학습시 checkpoint 사용하는 방법을 정리해봤습니다. 2024. 2. 26 최초작성 LLM(Large Language Models)에 대한 파인 튜닝, LoRA,HuggingFace & Transformer
Checkpoint
COLAB
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LLM
TrainingArguments
Transformers
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requirements.txt 사용방법
requirements.txt을 사용하는 방법을 다룹니다. 보통 특정 파이썬 프로젝트를 위한 패키지들을 requirements.txt에 저장하기 위해 사용합니다. pip를 사용하여 설치했던 패키지들을 requirements.txtPython 개발환경
PIP
Python
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requirements.txt