<div id="readability-page-1" class="page"><div>requirements.txt을 사용하는 방법을 다룹니다. 보통 특정 파이썬 프로젝트를 위한 패키지들을&nbsp; requirements.txt에 저장하기 위해 사용합니다.

pip를 사용하여 설치했던 패키지들을&nbsp; requirements.txt 파일에 저장했다가 새로운 개발환경에서 똑같은 패키지들을 한번에 설치할 수 있습니다.

2024. 2. 24&nbsp; 최초작성

Miniconda/Anaconda를 사용하면 진행하는 Python 프로젝트 별로 패키지를 별도로 관리할 수 있어 좋습니다.&nbsp; Miniconda를 처음 사용할땐 왜 사용하는지 이해할 수 없었지만 익숙해지고 나니 프로젝트별로 패키지를 따로 관리하는게 더 편합니다. 여러가지 이유가 있지만 그중 하나는 여러 개의 프로젝트의 패키지를 하나에 설치하다보면 버전 충돌이 나서 문제가 되는 경우가 있더군요. 두 개의 파이썬 패키지가 요구하는 또다른 패키지의 버전이 차이가 나는 경우가 생기기 때문입니다.&nbsp;

본 포스트는 다음 포스트대로 설치환경이 구성된 이후라 가정하고 설명하지만 필요한 부분만 취하여 requirements.txt를 사용하여 패키지를 관리해도 됩니다.&nbsp;

Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu)
<a href="https://webnautes.tistory.com/1842">https://webnautes.tistory.com/1842</a>&nbsp;

진행을 윈도우에서 하고 있지만 동일하게 리눅스에서도 사용가능합니다.

opencv 패키지를 설치하여 사용할 opencv 이름의 가상환경을 생성합니다. 파이썬 버전은 3.12를 사용합니다.
(base) C:\Users\webnautes&gt;conda create -n opencv python=3.12

opencv 가상환경을 활성화하면 프롬프트 앞에 (opencv)가 붙습니다.
(base) C:\Users\webnautes&gt;conda activate opencv
(opencv) C:\Users\webnautes&gt;

opencv 패키지를 설치합니다.
(opencv) C:\Users\webnautes&gt;pip install opencv-python

설치된 패키지 목록을 확인합니다.
(opencv) C:\Users\webnautes&gt;pip list
Package &nbsp; &nbsp; &nbsp; Version
------------- --------
numpy &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1.26.4
opencv-python 4.9.0.80
pip &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 23.3.1
setuptools&nbsp; &nbsp; 68.2.2
wheel &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0.41.2

이제 새로운 파이썬 가상 환경을 생성하여 opencv 가상환경과 동일하게 opencv 패키지가 설치된 상태로 만들어 보겠습니다.

우선 설치된 패키지 목록을&nbsp; requirements.txt 파일에 저장합니다.&nbsp;

requirements.txt 파일의 내용을 확인해봅니다. 패키지 이름과 버전이 적혀 있습니다. 그사이에 ==의 의미는 똑같은 버전의 패키지를 설치해야 한다는 의미입니다. &nbsp;리눅스에선 cat requirements.txt 명령을 사용하세요.

(opencv) C:\Users\webnautes&gt;type requirements.txt
numpy==1.26.4
opencv-python==4.9.0.80
setuptools==68.2.2
wheel==0.41.2

이제 새로운 파이썬 가상환경을 생성하고 활성화합니다. 파이썬 3.9를 사용하는 test 이름의 파이썬 가상환경입니다.&nbsp;
(opencv) C:\Users\webnautes&gt;conda create -n test python=3.9

test 파이썬 가상환경을 활성화합니다. 여전히 같은 경로인 것을 알 수 있습니다. 파이썬 가상환경을 바꾼다고해서 현재 경로가 바뀌는것은 아니고 사용가능한 파이썬 버전이나 패키지만 바뀌는 것입니다.&nbsp;
(opencv) C:\Users\webnautes&gt;conda activate test

(test) C:\Users\webnautes&gt;

다음 명령을 사용하여 requirements.txt를 현재 파이썬 가상환경에 반영합니다. 패키지 설치가 진행됩니다.
(test) C:\Users\webnautes&gt;pip install -r requirements.txt

설치된 패키지와 버전을 확인해보면 requirements.txt 파일과 동일합니다. 만약 파이썬 가상환경에 다른 패키지들이 설치되어 있었다면 그 패키지들은 유지되고 추가로 requirements.txt 파일에 있는 패키지가 설치됩니다. 만약 동일한 패키지가 이미 설치되어 있다면 requirements.txt 파일에 있는 버전으로 패키지가 변경됩니다.&nbsp;

(test) C:\Users\webnautes&gt;pip list
Package &nbsp; &nbsp; &nbsp; Version
------------- --------
numpy &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1.26.4
opencv-python 4.9.0.80
pip &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 23.3.1
setuptools&nbsp; &nbsp; 68.2.2
wheel &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0.41.2

참고
<a href="https://itholic.github.io/python-requirements/">https://itholic.github.io/python-requirements/</a>&nbsp;
</div></div>

멈춤보단 천천히라도

requirements.txt을 사용하는 방법을 다룹니다. 보통 특정 파이썬 프로젝트를 위한 패키지들을 requirements.txt에 저장하기 위해 사용합니다. pip를 사용하여 설치했던 패키지들을 requirements.txt 파일에 저장했다가 새로운 개발환경에서 똑같은 패키지들을 한번에 설치할 수 있습니다. 2024. 2. 24 최초작성 Miniconda/Anaconda를 사용하면 진행하는 Python 프로젝트 별로 패키지를 별도로 관리할 수 ..

requirements.txt 사용방법

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