<div id="readability-page-1" class="page"><div>Apple Silicon Macbook에 Tensorflow를 설치하는 방법을 다룹니다.

Macbook M1에서 테스트 했지만 참고한 링크에서 지원하는 디바이스로 Apple silicon라고 적혀있는 것으로 봐서는 M2,M3에서도 가능할 것으로 예상됩니다.&nbsp;

참고
<a href="https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/">https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/</a>

2022. 2. 4&nbsp; 최초작성
2022. 5. 2&nbsp; xcode 설치 추가
2024. 3. 2&nbsp; Apple silicon 내용 추가

0. 다음 포스트를 참고하여 Xcode를 설치합니다.&nbsp;

MacBook M1에 Xcode 설치하기
<a href="https://webnautes.tistory.com/2024">https://webnautes.tistory.com/2024</a>

1. 다음 포스트를 참고하여 Miniforge를 설치합니다.

Apple Silicon Macbook에 Miniforge 설치하여 Visual Studio Code와 연동하기
<a href="https://webnautes.tistory.com/2101">https://webnautes.tistory.com/2101</a>

2. 가상환경을 생성하고 활성화 합니다. GPU를 사용하려면 아래 링크 언급과 테스트해본 결과 Python 3.8~3.10을 사용해야 할듯합니다.( <a href="https://forums.developer.apple.com/forums/thread/726753">https://forums.developer.apple.com/forums/thread/726753</a> )

파이썬 가상 환경을 생성하고 활성화 합니다.
conda create -n tensorflow-dev python=3.10
conda activate tensorflow-dev

3. TensorFlow를 설치합니다.&nbsp;

python3 -m pip install tensorflow

tensorflow-metal plug-in를 설치합니다.

python3 -m pip install tensorflow-metal

4. 설치된 Tensorflow 버전을 확인합니다.

(tensorflow-dev) webnautes@webnautesui-MacBookAir ~ % python3
Python 3.10.13 | packaged by conda-forge | (main, Dec 23 2023, 15:35:25) [Clang 16.0.6 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&gt;&gt;&gt; import tensorflow as tf
&gt;&gt;&gt; tf.__version__
'2.15.0'
&gt;&gt;&gt; quit()
(tensorflow-dev) webnautes@webnautesui-MacBookAir ~ %&nbsp;

5. GPU를 사용할 수 있는지 확인합니다. 아래처럼 안보이고 대괄호 [ ] 만 보이면 GPU를 사용할 수 없는 상태입니다.&nbsp;

&gt;&gt;&gt; tf.config.list_physical_devices('GPU')
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

6. 설치한 Tensorflow가 잘 동작하는지 확인하기 위해 아래 링크에 있는 코드를 테스트해봤습니다. test.py로 저장합니다.&nbsp;
<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ko">https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ko</a>

<div>
import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ &nbsp; tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), &nbsp; tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), &nbsp; tf.keras.layers.Dropout(0.2), &nbsp; tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; loss='sparse_categorical_crossentropy', &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test,&nbsp; y_test, verbose=2)
</div>

실행 결과입니다.

(tensorflow-dev) webnautes@webnautesui-MacBookAir ~ % python3 test.py
2024-03-02 21:00:10.606445: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:1154] Metal device set to: Apple M1
2024-03-02 21:00:10.606473: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:296] systemMemory: 16.00 GB
2024-03-02 21:00:10.606477: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:313] maxCacheSize: 5.33 GB
2024-03-02 21:00:10.606524: I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:306] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.
2024-03-02 21:00:10.606557: I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:272] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 0 MB memory) -&gt; physical PluggableDevice (device: 0, name: METAL, pci bus id: &lt;undefined&gt;)
Epoch 1/5
2024-03-02 21:00:10.996518: I tensorflow/core/grappler/optimizers/custom_graph_optimizer_registry.cc:117] Plugin optimizer for device_type GPU is enabled.
1875/1875 [==============================] - 9s 4ms/step - loss: 0.4084 - accuracy: 0.8816
Epoch 2/5
1875/1875 [==============================] - 8s 4ms/step - loss: 0.3649 - accuracy: 0.8990
Epoch 3/5
1875/1875 [==============================] - 8s 4ms/step - loss: 0.3814 - accuracy: 0.8968
Epoch 4/5
1875/1875 [==============================] - 8s 4ms/step - loss: 0.4009 - accuracy: 0.8937
Epoch 5/5
1875/1875 [==============================] - 8s 4ms/step - loss: 0.4116 - accuracy: 0.8907
313/313 - 1s - loss: 0.3414 - accuracy: 0.9078 - 1s/epoch - 3ms/step
(tensorflow-dev) webnautes@webnautesui-MacBookAir ~ %&nbsp;
</div></div>

멈춤보단 천천히라도

Apple Silicon Macbook에 Tensorflow를 설치하는 방법을 다룹니다. Macbook M1에서 테스트 했지만 참고한 링크에서 지원하는 디바이스로 Apple silicon라고 적혀있는 것으로 봐서는 M2,M3에서도 가능할 것으로 예상됩니다. 참고 https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ 2022. 2. 4 최초작성 2022. 5. 2 xcode 설치 추가 2024. 3. 2 App..

Apple Silicon Macbook에서 Tensorflow 설치하기

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