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매스프레소 팀블로그 - Mediumhttps://blog.mathpresso.com/
가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 - Medium
저작도구: Medium
최종 피드 수집: 2024-04-15 23:45
전체 (73)
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미래 교실을 만드는 콴다의 AI 기술
AI 디지털 교과서를 통해 공교육 환경에서 교육 혁신을 만들어 갑니다.콴다의 AI 기술, 교육의 미래를 열다
전 세계 매달 천만 명의 학생들이 사용하는 콴다는 AI 기반 디지털 교과서를 통해 공교육 환경 내에서 교육 격차를 줄이
insights
ai
digital-transform
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development
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Prep.Pie: Prep Your Exam As Easy as Pie!
Skip the Detours — Only Study What You NeedImagine it’s 2 AM. Your first college mid-term is looming, and you’re drowning in a
preppie
exam-preparation
insights
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college
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콴다의 AI Tutor Poly와 GPT-4로 2023년 수능 수학 문제 풀기
지금까지 세상에 없던 문제들은 어떻게 풀 수 있을까?며칠 전, 2024년도 대학 입시를 위한 대학수학능력시험, 수능이 진행되었습니다. ‘수능 한파’라는 말이 있을 정도로 수능 당일에는 매우 추운 경우가 많은데요, 올해에도 이런
insights
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machine-learning
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development
gpt
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콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까? — 2편
콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까? — 2편AI Tutor, Poly 등장!
Introduction
안녕하세요, 콴다에서 백엔드 개발하고 있는 Dave입니다.
콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까? 블로그를 AI Re
sse
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llm
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development
insights
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콴다 유저들의 행동을 총체적으로 DB화 하다
콴다 User Insight 팀의 User Behavior & Painpoints Library 생성기올해 초, Open AI에서 Chat GPT 3.5를 출시하며 많은 사람들이 LLM 기술을 주목하였습니다. 콴다팀 내부에서도
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ux
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user-experience
edtech
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API-First Approach로 개발 시작하기
Resource-Oriented 설계, 그리고 qandaapis안녕하세요.콴다 팀에서 Server 개발을 하는 Joshua 입니다.
이 글에서는 API-First Approach를 간략히 알아보고, 콴다 팀에서는 이를 바탕으로
febe
grpc
spring-boot
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api-first-development
restful-api
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콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까? — 1편
콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까? — 1편교육에서의 LLM 활용 전략
최근 들어 인공지능 분야에서 “Large Language Model (LLM)” 기술이 매우 주목을 받고 있습니다. 이미 인공지능은 큰 주목을 받고
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machine-learning
development
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insights
large-language-models
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프론트엔드 모노레포 TBD로 관리하기
피쳐플래그, 다크런칭, 테스트코드, QA, 출시까지안녕하세요, 콴다 프론트엔드 챕터의 Hanul 입니다.
저희 콴다 프론트엔드 챕터에서는 22년 6월부터 모노레포와 Trunk Based Development (이하 TBD) 전략
git
trunk-based-development
febe
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frontend
monorepo
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Modern Frontend Infrastructure Overview
Overview2022년, 모던 프론트엔드 개발 생태계를 주도하고 있는 React와 Next는 각각 새로운 Major 버전(React 18, Next13)을 Release 했습니다. React18에서는 Server Compone
infrastructure
febe
nextjs
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frontend
devops
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실험 의사결정 가이드 자동화 : QXP Tracker
실험 의사결정 가이드 자동화 : QXP Tracker콴다 팀의 실험 Tracker를 소개합니다.
안녕하세요, QANDA Team의 Data Engineer, Edin입니다.
QANDA Team에서는 매일 진행 중인 실험의 결과를
a-b-testing
data-engineering
systemqa
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experimentation
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How @next/font works
Zero Layout Shift를 위한 Next Font Optimization의 원리Overview
@next/font includes built-in automatic self-hosting for any font file.
nextjs
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react
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web-development
front-end-development
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Metric 을 체계적으로 관리하기 : Metrics Store
Metric을 체계적으로 관리하기 : Metrics Store안녕하세요, Team QANDA의 Data Engineer, Edin입니다.
“적절한 metric을 정의하고, 집계하고, 증가/감소를 해석하는 것”은 데이터 조직의 중
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metrics
data-engineering
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metrics-store
systemqa
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QANDA Team의 실험 플랫폼, QXP를 소개합니다.
실험을 실행하는 부분에 대해 알아봅시다.2022년에 QANDA Team 은 실험 플랫폼을 완성하고 사용하기 시작했습니다. 내부에서는 이를 QXP (QANDA eXperimentation Platform)라고 부릅니다. QXP는
product
data-infrastructure
data-engineering
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