<div id="readability-page-1" class="page"><article><img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/oYdoV/btrpWyloxH9/TqDQByToPR3GzK7i86tQF0/img.png" alt="1">
실제 발생했던 쿼리)
<pre data-ke-language="sql"><code>SELECT i.id, i.titles[1] title, i.icon_url, ic.user_id
FROM institutions i
 INNER JOIN interested_corporations ic ON ic.institution_id = i.id AND ic.deleted_at IS NULL
 INNER JOIN users u ON ic.user_id = u.id AND u.deleted_at IS NULL
 INNER JOIN vouchers v ON v.user_id = u.id AND v.deleted_at IS NULL AND v.course_id = ?
WHERE i.priority &gt; ?
 AND i.type = ?
 AND NOT (u.is_admin = true AND i.id = ?);</code></pre>
<h2 id="실행-계획" data-ke-size="size26">실행 계획</h2>
실행 계획을 돌려보면 다음과 같은 결과가 나온다
<pre data-ke-language="sql"><code>Nested Loop (cost=388.26..5059.62 rows=2 width=556) (actual time=296.998..37097.171 rows=786 loops=1)
 Join Filter: (ic.user_id = v.user_id)
 -&gt; Nested Loop (cost=387.82..3653.85 rows=726 width=571) (actual time=28.904..10185.405 rows=33165 loops=1)
 Join Filter: ((NOT u.is_admin) OR (i.id &lt;&gt; 1))
 Rows Removed by Join Filter: 9
 -&gt; Hash Join (cost=387.40..2624.89 rows=732 width=567) (actual time=25.787..93.559 rows=33218 loops=1)
 Hash Cond: (ic.institution_id = i.id)
 -&gt; Seq Scan on interested_corporations ic (cost=0.00..1929.74 rows=117208 width=8) (actual time=1.511..45.261 rows=117116 loops=1)
 Filter: (deleted_at IS NULL)
 Rows Removed by Filter: 75
 -&gt; Hash (cost=386.88..386.88 rows=42 width=563) (actual time=24.243..24.244 rows=45 loops=1)
 Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 14kB
 -&gt; Seq Scan on institutions i (cost=0.00..386.88 rows=42 width=563) (actual time=2.377..24.221 rows=45 loops=1)
 Filter: ((priority &gt; 3) AND ((type)::text = 'CORPORATION'::text))
 Rows Removed by Filter: 6789
 -&gt; Index Scan using users_pkey on users u (cost=0.42..1.39 rows=1 width=5) (actual time=0.302..0.303 rows=1 loops=33218)
 Index Cond: (id = ic.user_id)
 Filter: (deleted_at IS NULL)
 Rows Removed by Filter: 0
 -&gt; Index Scan using vouchers_user_id_index on vouchers v (cost=0.43..1.92 rows=1 width=4) (actual time=0.800..0.810 rows=0 loops=33165)
 Index Cond: (user_id = u.id)
 Filter: ((deleted_at IS NULL) AND (course_id = 19812))
 Rows Removed by Filter: 17
Planning time: 92.381 ms
Execution time: 37097.408 ms</code></pre>
총 37초가 수행되었다.
상세하게 보면, 테이블: <code>vouchers</code> 에서 27초, <code>users</code> 에서 10초가 수행되었다.
<img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/dz7O5D/btrpYnDYW2V/QASUNSGZ6bgkZ1PiKAwnoK/img.png" alt="2">
근데 여기서 그래프를 보면 vouchers는 인덱스 스캔 인데도 28초나 걸렸다. 왜그럴까? 이유는 인덱스로 걸러지고 추가로 필터링 해야할 데이터가 아직도 많기 때문이다.
<img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/bSYF9u/btrp3Wx3xww/lAmJdGYXF74KKp3OzN7Gx1/img.png" alt="3">
문제가 되는 쿼리는 아래 1줄 영역이다
<pre><code>INNER JOIN vouchers v ON v.user_id = u.id AND v.deleted_at IS NULL AND v.course_id = ?</code></pre>
살펴보면 user_id 인덱스 (<code>vouchers_user_id_index</code>) 만 적용되었다. 그래서 user_id 인덱스로 적용되어 나온 결과물을 1건씩 filter 처리하면서 걸러내는 작업을 하다보니 수십초가 걸렸다
<h2 id="해결책" data-ke-size="size26">해결책</h2>
RDBMS는 쿼리 사용시 한 테이블에는 1개의 인덱스만 적용 된다. 즉, course_id 인덱스와 user_id 인덱스가 각각 있을 경우 그 중에서 가장 효율적인 인덱스 1개만 적용 된다.
이럴 경우 복합 컬럼 인덱스를 잡아야 한다. 복합컬럼의 경우 조인 컬럼 -&gt; 조건별 컬럼으로 생성한다. 현재의 경우 조인 컬럼 (<code>user_id</code>) → 조건컬럼 (<code>course_id, deleted_at</code>)으로 잡는다.
즉, 신규 인덱스는 다음과 같이 생성된다.
<pre><code>create index vouchers_user_id_course_id_index on vouchers (user_id, course_id, deleted_at);</code></pre>
이후 다시 쿼리를 수행하고 실행계획을 보면?
<img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/GPbHc/btrp3VFVcja/y9rJbMIsbnzSnauiSHAU7k/img.png" alt="4"><img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/ci4UzN/btrp0IANFZ3/m2asEr7QvzUxRyOdvASwv0/img.png" alt="5">
총 수행시간이 0.093초 (93.ms)로 단축된 것을 확인할 수 있다.
</article></div>

기억보단 기록을

이동욱 (향로)

실제 발생했던 쿼리)
SELECT i.id, i.titles[1] title, i.icon_url, ic.user_id
FROM institutions i
 INNER JOIN interested_corporations ic ON ic.institution_id = i.id AND ic.deleted_at IS NULL
 INNER JOIN users u ON ic.user_id = u.id AND u.deleted_at IS NULL
 INNER JOIN vouchers v ON v.user_id = u.id AND v.deleted_at IS NULL AND v.course_id = ?
WHERE i.priority > ?
 AND i.type = ?
 AND NOT (u.is_admin = true AND i.id = ?);
실행 계획
실행 계획을 돌려보면 다음과 같은 결과가 나온다
Nested Loop (cost=388.26..5059.62 rows=2 width=556) (actual time=296.998..37097.171 rows=786 loops=1)
 Join Filter: (ic.user_id = v.user_id)
 -> Nested Loop (cost=387.82..3653.85 rows=726 width=571) (actual time=28.904..10185.405 rows=33165 loops=1)
 Join Filter: ((NOT u.is_admin) OR (i.id <> 1))
 Rows Removed by Join Filter: 9
 -> Hash Join (cost=387.40..2624.89 rows=732 width=567) (actual time=25.787..93.559 rows=33218 loops=1)
 Hash Cond: (ic.institution_id = i.id)
 -> Seq Scan on interested_corporations ic (cost=0.00..1929.74 rows=117208 width=8) (actual time=1.511..45.261 rows=117116 loops=1)
 Filter: (deleted_at IS NULL)
 Rows Removed by Filter: 75
 -> Hash (cost=386.88..386.88 rows=42 width=563) (actual time=24.243..24.244 rows=45 loops=1)
 Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 14kB
 -> Seq Scan on institutions i (cost=0.00..386.88 rows=42 width=563) (actual time=2.377..24.221 rows=45 loops=1)
 Filter: ((priority > 3) AND ((type)::text = 'CORPORATION'::text))
 Rows Removed by Filter: 6789
 -> Index Scan using users_pkey on users u (cost=0.42..1.39 rows=1 width=5) (actual time=0.302..0.303 rows=1 loops=33218)
 Index Cond: (id = ic.user_id)
 Filter: (deleted_at IS NULL)
 Rows Removed by Filter: 0
 -> Index Scan using vouchers_user_id_index on vouchers v (cost=0.43..1.92 rows=1 width=4) (actual time=0.800..0.810 rows=0 loops=33165)
 Index Cond: (user_id = u.id)
 Filter: ((deleted_at IS NULL) AND (course_id = 19812))
 Rows Removed by Filter: 17
Planning time: 92.381 ms
Execution time: 37097.408 ms
총 37초가 수행되었다.
상세하게 보면, 테이블: vouchers 에서 27초, users 에서 10초가 수행되었다.
근데 여기서 그래프를 보면 vouchers는 인덱스 스캔 인데도 28초나 걸렸다. 
왜그럴까? 
이유는 인덱스로 걸러지고 추가로 필터링 해야할 데이터가 아직도 많기 때문이다.
문제가 되는 쿼리는 아래 1줄 영역이다
INNER JOIN vouchers v ON v.user_id = u.id AND v.deleted_at IS NULL AND v.course_id = ?
살펴보면 user_id 인덱스 (vouchers_user_id_index) 만 적용되었다. 
그래서 user_id 인덱스로 적용되어 나온 결과물을 1건씩 filter 처리하면서 걸러내는 작업을 하다보니 수십초가 걸렸다
해결책
RDBMS는 쿼리 사용시 한 테이블에는 1개의 인덱스만 적용 된다. 
즉, course_id 인덱스와 user_id 인덱스가 각각 있을 경우 그 중에서 가장 효율적인 인덱스 1개만 적용 된다.
이럴 경우 복합 컬럼 인덱스를 잡아야 한다. 
복합컬럼의 경우 조인 컬럼 -> 조건별 컬럼으로 생성한다. 
현재의 경우 조인 컬럼 (user_id) → 조건컬럼 (course_id, deleted_at)으로 잡는다.
즉, 신규 인덱스는 다음과 같이 생성된다.
create index vouchers_user_id_course_id_index on vouchers (user_id, course_id, deleted_at);
이후 다시 쿼리를 수행하고 실행계획을 보면?
총 수행시간이 0.093초 (93.ms)로 단축된 것을 확인할 수 있다.

여러컬럼으로 Join 맺어야할 경우의 인덱스

댓글