<div id="readability-page-1" class="page"><article><div><div><div><h2 id="e3bb" data-testid="storyTitle"><strong>재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화</strong></h2><div><div aria-hidden="false"><a rel="noopener follow" href="/@chanmul?source=post_page---byline--cb851f1ff782--------------------------------"><div><p><img alt="CHANMUL" src="https://miro.medium.com/v2/resize:fill:88:88/1*T0ZO6k8dro3uGCH8AtmmaQ.png" width="44" height="44" loading="lazy" data-testid="authorPhoto"></p></div></a></div><div aria-hidden="false"><a href="https://medium.com/musinsa-tech?source=post_page---byline--cb851f1ff782--------------------------------" rel="noopener follow"><div><p><img alt="MUSINSA tech" src="https://miro.medium.com/v2/resize:fill:48:48/1*Qs-0adxK8doDYyzZXMXkmg.png" width="24" height="24" loading="lazy" data-testid="publicationPhoto"></p></div></a></div></div></div><p id="c2c7">안녕하세요.</p><p id="c077">저는 무신사 재고 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있는 백승호입니다.</p><p id="e53c">이 포스트에서는 재고 시스템의 개선을 위한 구조적 변화와 다운타임을 최소화하기 위해서 정기적인 유지보수, 백업 시스템, 고가용성(HA) 아키텍처, 재난 복구 계획 등의 전략을 세우고 개선하는 것에 대해 소개하고자 합니다.</p></div><div><div><h2 id="5008"><strong>재고 서비스의 과거와 변화</strong></h2><p id="10b0">재고 관리 서비스는 기업의 운영에서 핵심적인 역할을 담당하며, 특히 고객 만족도를 직접적으로 영향을 미치는 요소로 자리잡고 있습니다. 초기에는 재고 관리가 다소 소홀히 다루어져 왔으며, 운영자들은 창고에서 직접 재고를 파악하고, 수기로 어드민 시스템에 재고 입고 및 출고 정보를 입력하는 방식으로 진행했습니다. 이러한 수작업 중심의 관리 방식은 효율성이 낮고 오류 발생 가능성이 높아, 재고의 정확성 유지와 신속한 처리가 어렵다는 문제를 안고 있었습니다. 출고 바코드 관리 또한 수동으로 이루어져, 재고 관리의 중요성은 상대적으로 낮게 평가되었습니다.</p></div><div><h2 id="f71f"><strong>재고 서비스의 초기 운영</strong></h2><p id="a8b2">초기 재고 관리 시스템은 <strong>모놀리식 PHP-MySQL</strong> 구조로 운영되었고, 재고 처리는 여러 서비스에 분산되어 있었으며, 이로 인해 유지보수가 어려운 구조를 띄었습니다. 운영자들이 수작업으로 재고를 관리하고 출고 바코드를 입력하는 방식은 오류 발생의 위험을 높였고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속히 대응하기 어려웠습니다. 특히, 수동 처리로 인해 품절 취소율이 높아져 고객 서비스에도 부정적인 영향을 미쳤습니다.</p><p id="b999">이러한 상황 속에서 재고 서비스의 개편 필요성이 대두되었습니다. PM인 <strong>이선화</strong>님과 서비스 운영과 개발을 하던 <strong>황두리</strong>님, 지금은 퇴사했지만 당시 함께 일하던 <strong>함지선</strong>님과 함께 이러한 변화에 대응하기 위해 재고 서비스의 전반적인 개편 작업을 시작하게 되었습니다.</p><h2 id="cc14"><strong>ERP 도입과 재고 관리의 변화</strong></h2><p id="f093">ERP 시스템의 도입은 재고 관리 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 재고 관리의 중요성이 부각 되었고, 물류 운영, 회계, 매장 등 여러 부서에서 사용되던 재고 관리 방식이 ERP 시스템에 통합되어 재고의 정확성과 일관성을 확보할 필요성이 생겼습니다. 재고 도메인은 주문 서비스에서 분리되어 독립된 팀으로 관리 되었으며, 재고 서비스는 물류와 함께 더욱 중요한 역할을 맡게 되었습니다.</p></div></div><div><div><h2 id="5ca3"><strong>재고 서비스의 개편과 주요 기술 도입</strong></h2><h2 id="fa56"><strong>재고 서비스의 구조적 변화</strong></h2><p id="9758">재고 서비스의 개편은 점진적인 코드 이전과 신규 재고 서비스 도입으로 시작되었습니다. 초기에는 모든 재고 처리 로직이 다양한 서비스에 산재되어 있었기 때문에, 이 로직들을 일원화하고 단일 애플리케이션에서 여러 느슨하게 결합된 독립적인 서비스로 전환하는 작업이 필요했습니다. 이 작업은 상당한 리스크를 동반했지만, 재고 처리의 일관성을 확보하기 위해서는 반드시 필요한 과정이었습니다.</p></div><div><h2 id="1649"><strong>ERP 시스템 도입</strong></h2><p id="d889">ERP 시스템의 도입은 재고 관리 방식을 완전히 바꾸었습니다. ERP 시스템은 매입 및 오프라인 재고의 입출고를 자동화하여 실물 재고와 시스템상의 재고 간의 오차를 0.03% 이내로 줄이는 데 기여했습니다. 또한, 재고 관리 시스템은 물류 센터와의 동기화를 통해 재고 정보의 실시간 갱신을 가능하게 했으며, 이로 인해 미할당건중 재고가 부족하여 품절 취소된 케이스 개선전 전체 재고 처리량의 최대 피크 3.4% 발생하였으나 개선 후 3개월 평균 0.54%를 유지하고 개선 전 대비 평균 86%를 감소하는 성과를 달성할 수 있었습니다.</p></div><div><h2 id="4b16"><strong>Redis와 Kafka의 도입</strong></h2><p id="4a98">재고 서비스의 개선 과정에서 중요한 기술적 요소로 <strong>Redis</strong>와 <strong>Kafka</strong>가 도입되었습니다. Redis는 재고 처리의 동시성 문제를 해결하기 위해 사용되었으며, 재고 데이터의 빠른 접근과 처리 속도를 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. Redis를 통해 재고 데이터는 실시간으로 캐싱되었으며, 재고 처리 결과는 비동기적으로 Kafka 이벤트를 통해 전달되었습니다. 이러한 비동기 처리는 재고 데이터의 일관성을 유지하면서도 처리 속도를 높이는 데 기여했습니다.</p></div><div><p id="ea2f">Redis의 데이터 타입은 hash를 이용하였으며 hash를 이용할 경우 장점은 스캔 시 value도 함께 조회하여 데이터 조회에 O(n)으로 처리 가능합니다.</p><p id="8012">Redis 에 적재한 재고 데이터는 데일리 대사를 진행하고 병렬처리 방식으로 전체 재고의 대사를 진행합니다.</p><figure></figure><p id="119d">Redis에 재고를 적재하고 처리할 경우 고려해야 할 사항은 트랜잭션 롤백입니다. RDB를 이용한 처리의 경우 트랜잭션 보장으로 Request 단위의 원자성과 일관성을 유지하지만 Redis는 구현하여 대응할 수 있습니다. redis의 watch를 이용한 트랜잭션 처리도 가능합니다.</p><p id="16eb">재고 처리 정보 로드 서킷 적용하여 Elasticsearch의 순단이나 장애가 발생하였을 경우 데이터베이스에서 정보를 로드하여 재고 처리가 가능하도록 적용하였습니다.</p></div></div><div><div><h2 id="4a28"><strong>주요 성과 및 개선 사항</strong></h2><h2 id="12d9"><strong>재고 서비스의 마이크로서비스화</strong></h2><p id="f6e5">재고 서비스의 마이크로서비스화는 기존의 단일 애플리케이션에서 느슨하게 결합된 독립적인 서비스로의 전환을 성공적으로 이끌었습니다. 이를 통해 재고 처리 로직의 일원화가 이루어졌으며, 다양한 클라이언트의 요구에 따라 정책이 변화하는 복잡한 재고 관리 환경에서도 효율적인 대응이 가능해졌습니다. 이로 인해 재고 서비스는 독립된 서비스로써의 역할을 제대로 수행할 수 있게 되었으며, 재고 처리의 일관성과 신뢰성을 확보할 수 있었습니다.</p><h2 id="a84b"><strong>배치 처리 및 성능 개선</strong></h2><p id="0b17">재고 서비스의 배치 처리 성능도 크게 개선되었습니다. 최대 5000개의 SKU를 한 번에 처리할 수 있는 배치성 API를 통해 옵션 생성 및 수정 작업의 지연 시간을 기존의 p95 10초에서 p95 900ms 이내로 단축시켰습니다. 이러한 성능 개선은 재고 관리 시스템의 효율성을 크게 향상시켰으며, 실시간으로 재고 데이터를 갱신할 수 있는 능력을 확보하게 했습니다.</p><h2 id="edfa"><strong>재고 처리의 동시성 및 안정성 강화</strong></h2><p id="d7e0">Redis를 활용한 재고 처리 방식은 재고 서비스의 동시성과 안정성을 크게 강화했습니다. Redis는 단일 스레드로 동작하기 때문에 동시성을 보장하면서도, 전체 자원의 약 4%만을 사용하여 재고 처리의 정합성을 99.9%로 유지할 수 있었습니다. 이러한 성과는 재고 처리 오류로 인한 과주문 및 품절 취소를 현저히 줄이는 데 기여하였습니다.</p></div><div><p id="25d9">재고 서비스의 데이터베이스와 Redis 간의 데이터 동기화는 Kafka 이벤트를 통해 준 실시간으로 이루어졌습니다. 이를 통해 재고 데이터의 최신성을 유지하면서도, 재고 처리 결과를 빠르게 반영할 수 있었습니다. 이러한 동기화 작업은 데이터베이스의 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다.</p><p id="8182">여름 블랙프라이데이, 이벤트 등으로 인한 스파이크 트래픽에도 안정적인 latency를 유지하여 주문 및 재고 처리에 안정성을 확보 하였습니다.</p></div></div><div><h2 id="efcd"><strong>향후 계획 및 추가 개선 사항</strong></h2><h2 id="3194"><strong>API 개선 및 성능 최적화</strong></h2><p id="39a8">재고 처리와 관련된 API를 재설계하여 성능과 안정성을 더욱 강화할 계획입니다. 현재 재고 처리 시 필요로 하는 부가 정보, 예를 들어 상품, 옵션, 매장 정보 등을 RDB에서 가져오고 있지만, 이를 <strong>NoSQL 서비스</strong>로 캐싱하는 방안을 도입하여 데이터 제공의 안정성을 높이고 처리 시간을 단축하고자 합니다. 이 방식은 재고 처리의 신속성과 정확성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.</p><p id="f7aa">단일 SKU에 대한 처리 속도를 더욱 안정적으로 높이기 위해 재고 처리 내역에 대한 순서 보장 로직을 정리하고 최적화할 예정입니다. 이를 통해 재고 관리 시스템의 성능을 극대화하면서도, 동시성 문제를 최소화할 수 있을 것입니다.</p><h2 id="0e5c"><strong>추가 자원 최적화 및 모니터링 강화</strong></h2><p id="ea04">Redis의 사용량을 최적화하면서도 최대의 효율을 달성할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 특히, Redis 메모리 관리와 교체 후에도 서비스의 안정적인 운영을 보장할 수 있는 인프라를 구축하였습니다. 또한, 실시간 모니터링 시스템을 도입하여 재고 처리의 모든 단계를 철저히 관리하고, 잠재적인 문제를 사전에 감지하여 대응할 수 있도록 할 것입니다. 이러한 모니터링 강화는 재고 관리 시스템의 안정성과 신뢰성을 한층 더 높일 것입니다.</p></div><div><h2 id="3569"><strong>재고 서비스의 운영과 안정성 보장</strong></h2><h2 id="48e5"><strong>Redis 장애 대응 및 메모리 관리</strong></h2><p id="873c">Redis의 인프라 장애는 재고 서비스의 전면 장애로 이어질 수 있는 중요한 문제입니다. 이를 해결하기 위해 Redis의 메모리 초기화 및 교체 후에도 데이터베이스의 재고를 기준으로 서비스 운영이 가능하도록 개발을 진행하였습니다. 이러한 장애 대응 방안은 재고 관리 시스템의 안정성 및 다운 타임을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.</p><h2 id="aff1"><strong>비동기 데이터 업데이트 및 실시간 동기화</strong></h2><p id="b9fc">재고 처리 결과 데이터의 업데이트는 비동기적으로 진행되며, 이를 통해 재고 데이터의 최신성을 유지하면서도 처리 속도를 높일 수 있었습니다. 또한, Kafka 이벤트를 통한 외부 연동 서비스(물류, ERP 등)와 비동기 데이터 업데이트 및 실시간 동기화하여 재고 관리의 정확성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 비동기 처리 방식은 재고 관리 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 하였습니다.</p></div><div><h2 id="179a"><strong>결론: 재고 서비스의 혁신과 미래</strong></h2><p id="62ca">재고 관리 시스템의 혁신은 ERP 시스템 도입과 함께 시작되었습니다. 수작업으로 이루어지던 재고 관리는 자동화 시스템으로 대체되었으며, Redis와 Kafka를 통한 개선 작업은 재고 서비스의 효율성과 안정성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 변화는 품절 취소율을 감소시키고, 재고 관리 시스템의 신뢰성을 확보하는 데 큰 도움이 되었습니다.</p><p id="c6c9">재고 서비스의 향후 계획은 API 개선, 성능 최적화, 모니터링 강화 등을 포함하며, 이러한 노력이 재고 관리 시스템의 지속적인 개선과 혁신으로 이어질 것입니다. 지속적인 기술 발전과 프로세스 개선을 통해 재고 관리의 중요성을 더욱 높이고, 고객 만족을 극대화할 수 있는 기반을 다질 예정입니다.</p><p id="565e">함께 고생한 <strong>이선화</strong>님, <strong>황두리</strong>님, <strong>함지선</strong>님 그리고 상품 개발 파트 동료 분들, 주문팀, ERP팀, 물류팀 등 도움 주신 모든 분들 감사드립니다.</p></div><div><h2 id="ebb4">MUSINSA CAREER</h2><p id="7e98">함께할 동료를 찾습니다.</p><p id="586b">무신사 상품 개발팀은 고객에게 최고의 가치를 제공할 수 있는 <strong>상품</strong>을 개발하는 핵심 부서입니다. 우리는 다양한 상품에 대한 <strong>기준 정보</strong>를 구축하고 이를 바탕으로 제품의 일관성과 품질을 유지합니다. 상품의 세부 사항을 꼼꼼하게 관리하며, <strong>재고</strong> 상태와 연동된 정보를 통해 효율적인 운영이 가능하도록 합니다.</p><p id="7b5a">또한, <strong>상품 상세</strong> 페이지를 설계하여 고객이 상품에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있도록 하며, 이 모든 과정을 <strong>코어</strong> 시스템과 긴밀하게 연계해 개발 전반에 걸쳐 높은 트래픽에도 안정적이고 효율적인 프로세스를 구현합니다.</p><p id="0401">상품 개발팀은 창의성과 기술적 역량을 바탕으로 시장의 요구에 부합하는 혁신적인 제품을 지속적으로 선보이며, 회사의 성공적인 성장을 이끄는 중요한 역할을 하고 있습니다.</p><p id="71d5"><em>🚀 </em><a href="https://corp.musinsa.com/ko/career/" rel="noopener ugc nofollow" target="_blank"><em>팀 무신사 채용 페이지</em></a><em> (무신사/29CM 전체 포지션 확인이 가능해요)</em></p><p id="c162"><em>🚀 </em><a href="https://kr.linkedin.com/company/musinsacom" rel="noopener ugc nofollow" target="_blank"><em>팀 무신사 테크 소식을 받아보는 링크드인</em></a></p><p id="4529"><em>🚀 </em><a href="https://medium.com/musinsa-tech" rel="noopener"><em>무신사 테크 블로그</em></a></p><p id="9c9a"><em>🚀 </em><a href="https://medium.com/29cm" rel="noopener"><em>29CM 테크 블로그</em></a></p><p id="a4e2"><em>🚀 </em><a href="https://www.youtube.com/@MUSINSATECH" rel="noopener ugc nofollow" target="_blank"><em>무신사 테크 유튜브 채널</em></a></p><p id="1094"><em>채용이 완료되면 공고가 닫힐 수 있으니 빠르게 지원해 주세요!</em></p></div></div></article></div>

MUSINSA tech - Medium

안녕하세요.
저는 무신사 재고 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있는 백승호입니다.
이 포스트에서는 재고 시스템의 개선을 위한 구조적 변화와 다운타임을 최소화하기 위해서 정기적인 유지보수, 백업 시스템, 고가용성(HA) 아키텍처, 재난 복구 계획 등의 전략을 세우고 개선하는 것에 대해 소개하고자 합니다.
재고 서비스의 과거와 변화
재고 관리 서비스는 기업의 운영에서 핵심적인 역할을 담당하며, 특히 고객 만족도를 직접적으로 영향을 미치는 요소로 자리잡고 있습니다. 초기에는 재고 관리가 다소 소홀히 다루어져 왔으며, 운영자들은 창고에서 직접 재고를 파악하고, 수기로 어드민 시스템에 재고 입고 및 출고 정보를 입력하는 방식으로 진행했습니다. 이러한 수작업 중심의 관리 방식은 효율성이 낮고 오류 발생 가능성이 높아, 재고의 정확성 유지와 신속한 처리가 어렵다는 문제를 안고 있었습니다. 출고 바코드 관리 또한 수동으로 이루어져, 재고 관리의 중요성은 상대적으로 낮게 평가되었습니다.
재고 서비스의 초기 운영
초기 재고 관리 시스템은 모놀리식 PHP-MySQL 구조로 운영되었고, 재고 처리는 여러 서비스에 분산되어 있었으며, 이로 인해 유지보수가 어려운 구조를 띄었습니다. 운영자들이 수작업으로 재고를 관리하고 출고 바코드를 입력하는 방식은 오류 발생의 위험을 높였고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속히 대응하기 어려웠습니다. 특히, 수동 처리로 인해 품절 취소율이 높아져 고객 서비스에도 부정적인 영향을 미쳤습니다.
이러한 상황 속에서 재고 서비스의 개편 필요성이 대두되었습니다. PM인 이선화님과 서비스 운영과 개발을 하던 황두리님, 지금은 퇴사했지만 당시 함께 일하던 함지선님과 함께 이러한 변화에 대응하기 위해 재고 서비스의 전반적인 개편 작업을 시작하게 되었습니다.
ERP 도입과 재고 관리의 변화
ERP 시스템의 도입은 재고 관리 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 재고 관리의 중요성이 부각 되었고, 물류 운영, 회계, 매장 등 여러 부서에서 사용되던 재고 관리 방식이 ERP 시스템에 통합되어 재고의 정확성과 일관성을 확보할 필요성이 생겼습니다. 재고 도메인은 주문 서비스에서 분리되어 독립된 팀으로 관리 되었으며, 재고 서비스는 물류와 함께 더욱 중요한 역할을 맡게 되었습니다.
재고 서비스의 개편과 주요 기술 도입
재고 서비스의 구조적 변화
재고 서비스의 개편은 점진적인 코드 이전과 신규 재고 서비스 도입으로 시작되었습니다. 초기에는 모든 재고 처리 로직이 다양한 서비스에 산재되어 있었기 때문에, 이 로직들을 일원화하고 단일 애플리케이션에서 여러 느슨하게 결합된 독립적인 서비스로 전환하는 작업이 필요했습니다. 이 작업은 상당한 리스크를 동반했지만, 재고 처리의 일관성을 확보하기 위해서는 반드시 필요한 과정이었습니다.
ERP 시스템 도입
ERP 시스템의 도입은 재고 관리 방식을 완전히 바꾸었습니다. ERP 시스템은 매입 및 오프라인 재고의 입출고를 자동화하여 실물 재고와 시스템상의 재고 간의 오차를 0.03% 이내로 줄이는 데 기여했습니다. 또한, 재고 관리 시스템은 물류 센터와의 동기화를 통해 재고 정보의 실시간 갱신을 가능하게 했으며, 이로 인해 미할당건중 재고가 부족하여 품절 취소된 케이스 개선전 전체 재고 처리량의 최대 피크 3.4% 발생하였으나 개선 후 3개월 평균 0.54%를 유지하고 개선 전 대비 평균 86%를 감소하는 성과를 달성할 수 있었습니다.
Redis와 Kafka의 도입
재고 서비스의 개선 과정에서 중요한 기술적 요소로 Redis와 Kafka가 도입되었습니다. Redis는 재고 처리의 동시성 문제를 해결하기 위해 사용되었으며, 재고 데이터의 빠른 접근과 처리 속도를 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. Redis를 통해 재고 데이터는 실시간으로 캐싱되었으며, 재고 처리 결과는 비동기적으로 Kafka 이벤트를 통해 전달되었습니다. 이러한 비동기 처리는 재고 데이터의 일관성을 유지하면서도 처리 속도를 높이는 데 기여했습니다.
Redis의 데이터 타입은 hash를 이용하였으며 hash를 이용할 경우 장점은 스캔 시 value도 함께 조회하여 데이터 조회에 O(n)으로 처리 가능합니다.
Redis 에 적재한 재고 데이터는 데일리 대사를 진행하고 병렬처리 방식으로 전체 재고의 대사를 진행합니다.
Redis에 재고를 적재하고 처리할 경우 고려해야 할 사항은 트랜잭션 롤백입니다. RDB를 이용한 처리의 경우 트랜잭션 보장으로 Request 단위의 원자성과 일관성을 유지하지만 Redis는 구현하여 대응할 수 있습니다. redis의 watch를 이용한 트랜잭션 처리도 가능합니다.
재고 처리 정보 로드 서킷 적용하여 Elasticsearch의 순단이나 장애가 발생하였을 경우 데이터베이스에서 정보를 로드하여 재고 처리가 가능하도록 적용하였습니다.
주요 성과 및 개선 사항
재고 서비스의 마이크로서비스화
재고 서비스의 마이크로서비스화는 기존의 단일 애플리케이션에서 느슨하게 결합된 독립적인 서비스로의 전환을 성공적으로 이끌었습니다. 이를 통해 재고 처리 로직의 일원화가 이루어졌으며, 다양한 클라이언트의 요구에 따라 정책이 변화하는 복잡한 재고 관리 환경에서도 효율적인 대응이 가능해졌습니다. 이로 인해 재고 서비스는 독립된 서비스로써의 역할을 제대로 수행할 수 있게 되었으며, 재고 처리의 일관성과 신뢰성을 확보할 수 있었습니다.
배치 처리 및 성능 개선
재고 서비스의 배치 처리 성능도 크게 개선되었습니다. 최대 5000개의 SKU를 한 번에 처리할 수 있는 배치성 API를 통해 옵션 생성 및 수정 작업의 지연 시간을 기존의 p95 10초에서 p95 900ms 이내로 단축시켰습니다. 이러한 성능 개선은 재고 관리 시스템의 효율성을 크게 향상시켰으며, 실시간으로 재고 데이터를 갱신할 수 있는 능력을 확보하게 했습니다.
재고 처리의 동시성 및 안정성 강화
Redis를 활용한 재고 처리 방식은 재고 서비스의 동시성과 안정성을 크게 강화했습니다. Redis는 단일 스레드로 동작하기 때문에 동시성을 보장하면서도, 전체 자원의 약 4%만을 사용하여 재고 처리의 정합성을 99.9%로 유지할 수 있었습니다. 이러한 성과는 재고 처리 오류로 인한 과주문 및 품절 취소를 현저히 줄이는 데 기여하였습니다.
재고 서비스의 데이터베이스와 Redis 간의 데이터 동기화는 Kafka 이벤트를 통해 준 실시간으로 이루어졌습니다. 이를 통해 재고 데이터의 최신성을 유지하면서도, 재고 처리 결과를 빠르게 반영할 수 있었습니다. 이러한 동기화 작업은 데이터베이스의 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다.
여름 블랙프라이데이, 이벤트 등으로 인한 스파이크 트래픽에도 안정적인 latency를 유지하여 주문 및 재고 처리에 안정성을 확보 하였습니다.
향후 계획 및 추가 개선 사항
API 개선 및 성능 최적화
재고 처리와 관련된 API를 재설계하여 성능과 안정성을 더욱 강화할 계획입니다. 현재 재고 처리 시 필요로 하는 부가 정보, 예를 들어 상품, 옵션, 매장 정보 등을 RDB에서 가져오고 있지만, 이를 NoSQL 서비스로 캐싱하는 방안을 도입하여 데이터 제공의 안정성을 높이고 처리 시간을 단축하고자 합니다. 이 방식은 재고 처리의 신속성과 정확성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
단일 SKU에 대한 처리 속도를 더욱 안정적으로 높이기 위해 재고 처리 내역에 대한 순서 보장 로직을 정리하고 최적화할 예정입니다. 이를 통해 재고 관리 시스템의 성능을 극대화하면서도, 동시성 문제를 최소화할 수 있을 것입니다.
추가 자원 최적화 및 모니터링 강화
Redis의 사용량을 최적화하면서도 최대의 효율을 달성할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 특히, Redis 메모리 관리와 교체 후에도 서비스의 안정적인 운영을 보장할 수 있는 인프라를 구축하였습니다. 또한, 실시간 모니터링 시스템을 도입하여 재고 처리의 모든 단계를 철저히 관리하고, 잠재적인 문제를 사전에 감지하여 대응할 수 있도록 할 것입니다. 이러한 모니터링 강화는 재고 관리 시스템의 안정성과 신뢰성을 한층 더 높일 것입니다.
재고 서비스의 운영과 안정성 보장
Redis 장애 대응 및 메모리 관리
Redis의 인프라 장애는 재고 서비스의 전면 장애로 이어질 수 있는 중요한 문제입니다. 이를 해결하기 위해 Redis의 메모리 초기화 및 교체 후에도 데이터베이스의 재고를 기준으로 서비스 운영이 가능하도록 개발을 진행하였습니다. 이러한 장애 대응 방안은 재고 관리 시스템의 안정성 및 다운 타임을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
비동기 데이터 업데이트 및 실시간 동기화
재고 처리 결과 데이터의 업데이트는 비동기적으로 진행되며, 이를 통해 재고 데이터의 최신성을 유지하면서도 처리 속도를 높일 수 있었습니다. 또한, Kafka 이벤트를 통한 외부 연동 서비스(물류, ERP 등)와 비동기 데이터 업데이트 및 실시간 동기화하여 재고 관리의 정확성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 비동기 처리 방식은 재고 관리 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 하였습니다.
결론: 재고 서비스의 혁신과 미래
재고 관리 시스템의 혁신은 ERP 시스템 도입과 함께 시작되었습니다. 수작업으로 이루어지던 재고 관리는 자동화 시스템으로 대체되었으며, Redis와 Kafka를 통한 개선 작업은 재고 서비스의 효율성과 안정성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 변화는 품절 취소율을 감소시키고, 재고 관리 시스템의 신뢰성을 확보하는 데 큰 도움이 되었습니다.
재고 서비스의 향후 계획은 API 개선, 성능 최적화, 모니터링 강화 등을 포함하며, 이러한 노력이 재고 관리 시스템의 지속적인 개선과 혁신으로 이어질 것입니다. 지속적인 기술 발전과 프로세스 개선을 통해 재고 관리의 중요성을 더욱 높이고, 고객 만족을 극대화할 수 있는 기반을 다질 예정입니다.
함께 고생한 이선화님, 황두리님, 함지선님 그리고 상품 개발 파트 동료 분들, 주문팀, ERP팀, 물류팀 등 도움 주신 모든 분들 감사드립니다.
MUSINSA CAREER
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무신사 상품 개발팀은 고객에게 최고의 가치를 제공할 수 있는 상품을 개발하는 핵심 부서입니다. 우리는 다양한 상품에 대한 기준 정보를 구축하고 이를 바탕으로 제품의 일관성과 품질을 유지합니다. 상품의 세부 사항을 꼼꼼하게 관리하며, 재고 상태와 연동된 정보를 통해 효율적인 운영이 가능하도록 합니다.
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재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화

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