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무신사 기술 블로그 - Medium
저작도구: Medium
최종 피드 수집: 2025-06-07 14:15
전체 (55)
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당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기
안녕하세요, 무신사 타겟팅ML팀의 방효석, 조준형입니다. 저희 팀은 다양한 AI/ML 기술을 활용해 무신사의 모든 상품과 비즈니스 접점에서 개인화된 고객 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 지난 1분기 동안 디스플레이 지gnn
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machine-learning
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레거시 시스템을 안정적으로 전환하는 전략
안녕하세요. 무신사에서 주문을 담당하는 백엔드 엔지니어 박준호입니다.이번 글에서는 신규 시스템과 레거시 시스템이 함께 운영되는 환경에서, 레거시 시스템을 어떻게 점진적으로 전환했는지에 대해 공유하고자 합니다.
이를 통해 비즈니스
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refactoring
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backend
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1M
무신사 Web 테스트 자동화 2.0: 더 빠르고 효율적인 테스트 환경 만들기
안녕하세요, 무신사 QA팀 플랫폼 파트에서 Web 테스트 자동화를 담당하고 있는 신호철입니다.무신사 서비스가 2.0으로 개편됨에 따라 테스트 자동화도 함께 변화했습니다. 이번 글에서는 Web 테스트 자동화 2.0의 주요 변경 사
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qa
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무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?
“GitHub Copilot이 정말 개발 생산성을 높여줄까?”2024년 말, 회의실에서 이 질문을 마주했습니다.
GitHub Copilot은 AI 기반 코딩 도구로 주목받았지만, 대부분의 평가는 개인적인 경험에 의존하고 있었습니
ai
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backend
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6M
6M
나야, 주문 - 주문시스템의 도전과 성장 이야기
안녕하세요. 무신사에서 주문을 담당하는 백엔드 엔지니어 박준호입니다.이번 글에서는 무신사의 주문 시스템이 수많은 변화에 대응하며 대규모 트래픽과 이벤트 시즌에도 안정적인 서비스를 유지하기 위해 어떤 방식으로 변화해왔는지, 그 여
tech
backend
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architecture
refactoring
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재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화
안녕하세요.저는 무신사 재고 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있는 백승호입니다.
이 포스트에서는 재고 시스템의 개선을 위한 구조적 변화와 다운타임을 최소화하기 위해서 정기적인 유지보수, 백업 시스템, 고가용성(HA) 아키텍처,
상품개발
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재고서비스
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혁신과-미래
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AI와 함께하는 패션 큐레이션 — 무신사 2.0 시나리오 기반 추천 시스템 개발
AI와 함께하는 패션 큐레이션 — 무신사 2.0 시나리오 기반 추천 시스템 개발안녕하세요. 무신사 데이터사이언스 팀에서 추천 시스템 관련 분석과 모델링 업무를 하고 있는 최영민, 이명휘 입니다.
최근 무신사 2.0이라는 타이틀로
ai
recommendations
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graph-model
fashion
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무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
안녕하세요. 무신사 구매개발실 회원개발팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 김소연 입니다.무신사에서 회원 및 메시지, 후기까지 다양한 도메인을 경험하고 있습니다.
이 글에서는 후기 도메인을 담당하면서 경험한 성능 개선 사례를 공
refactoring
cache
backend
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improvement
engineering
8M
어떻게 3개월 만에 MUSINSA WMS를 개발할 수 있었을까?
들어가며안녕하세요, PBO(Platform Business Operation)에서 MUSINA WMS(이하 MWMS)를 개발하고 있는 백엔드 엔지니어 임상진입니다.
무신사는 빠른 배송과 반품, 오프라인과 글로벌 시장 확대를 위해
fulfillment
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무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?
안녕하세요. 무신사에서 세일(할인)을 담당하고 있는 한지웅입니다. 이번 겨울 “무진장 블랙 프라이데이”(이하 블프)를 앞두고 2023년 겨울 시즌 거래액 3,000억 원을 달성했던 ‘무진장 블프’의 준비 과정을 공유하고자 합니다.backend
real-time-analytics
api
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musinsa
tech
9M
iOS Modular Architecture 도입기
안녕하세요, 무신사 모바일 개발팀 iOS 엔지니어 권태완입니다.무신사와 같은 대규모 애플리케이션은 시간이 지남에 따라 코드베이스가 복잡해지고 유지보수가 어려워지는 문제에 직면하게 됩니다.
기존에는 하나의 Project와 하나의
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ios
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architecture
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리팩토링을 위한 통합 테스트
안녕하세요.저는 무신사 운영플랫폼 엔지니어링의 송정훈입니다.
운영플랫폼 엔지니어링은 무신사의 물류 시스템을 담당하고 있으며, 현재 WMS(Warehouse Management System)와 OMS(Order Management
testcontainer
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golden-master-testing
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backend
10M
10M
속성을 활용한 추천 고도화 : Part 1. 무신사만의 패션 택소노미 구축기
안녕하세요. 데이터프로덕트 팀에서 상품 속성 기획과 운영을 담당하는 서정민입니다.데이터프로덕트 팀은 무신사 서비스에서 발생하는 데이터를 활용하여 개인화와 추천, 검색 서비스와 같은 데이터 프로덕트를 기획, 개발하고 있습니다. 이
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Kafka와 Strimzi를 이용하여 6개의 도메인을 하나의 도메인으로 합쳐보았습니다
안녕하세요. 무신사 커뮤니티 개발팀 백엔드 엔지니어 조유신입니다. 커뮤니티개발팀은 무신사에서 커뮤니티와 관련된 도메인을 맡고 있으며 스냅, 좋아요, 인플루언서 마케팅 등을 담당하는 팀입니다. 이번 포스트에서는 6개의 콘텐츠 도메인backend
kafka
strimzi
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denormalization
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테스트 자동화도 무신사(QA)랑해
안녕하세요, 무신사 QA팀 리더 박상현입니다. 지난번에 “무신사 QA 엔지니어 업무 전격 파헤치기!”라는 내용을 공유드린 적이 있는데요, 이번에는 저희 QA팀의 테스트 자동화 업무에 대해 소개하고자 합니다.현재 무신사QA팀은 웹
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S3 Object Lambda를 이용한 On-Demand 이미지 변환 서비스 소개
안녕하세요. 무신사 커뮤니티 개발팀 백엔드 엔지니어 조유신입니다. 커뮤니티개발팀은 무신사에서 커뮤니티와 관련된 도메인을 맡고 있으며 스냅, 좋아요, 인플루언서 마케팅 등을 담당하는 팀입니다. 이번 포스트에서는 AWS S3 Objes3-object-lambda
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