<div id="readability-page-1" class="page"><div>
            
            
            <a href="/blog/android/2023/06/11/studio_bot/"><h3>[요약] Studio Bot - Android Developers Backstage</h3></a>
            <p><csmall>Jun 11, 2023. | By:
             
            pluulove
            
            </csmall></p>
              
            

<p>
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</p>



<ul>
  <li>Studio Bot은 AI 코딩 어시스턴트. 코딩을 위한 제품</li>
  <li>IDE에 도구 창으로 통합된 챗봇</li>
  <li>자연어 대화를 나누며 필요한 코드나 조언을 얻을 수 있다</li>
  <li>LLM의 대규모 언어 모델로 학습된 데이터 기반으로 동작</li>
</ul>

<p><img src="https://static.gosquared.com/images/april/clippy/icon_clippy_01@2x.png" alt="Clippy for your website – GoSquared"></p>

<blockquote>
  <p>Clippy에서 영감을 얻음</p>
</blockquote>

<h3 id="도움을-줄-수-있는-케이스">도움을 줄 수 있는 케이스</h3>

<ul>
  <li>프로그래밍 중에 Best Practice나 API가 무엇인지에 대한 질문 또는 이 작업을 하는 방법에 대한 질문이 있는 경우</li>
  <li>코딩 질문, Best Practice, 코드 생성, 문서화, 테스트 케이스에 도움을 준다</li>
  <li>Studio Bot은 이 함수가 무엇을 하는지, 이 프로그램이 무엇을 하는지 간단히 요약하여 알려줄 수 있다</li>
  <li>코드를 선택하고 여기에 주석을 추가할 수 있는 특정 기능이 내장되어 있다. (특정 Flag를 켜야만 사용 가능)</li>
</ul>

<blockquote>
  <p>Backstage에서 언급한 케이스</p>

  <ul>
    <li>Editor에서 코드에 대한 코멘트를 요청할 수도 있다.</li>
    <li>Logcat에서 크래시가 발생하면 “이 크래시에 대해 알려주세요”라고 할 수 있다.</li>
    <li>Gradle 동기화 실패가 발생하면 “무슨 일이야?”라고 말할 수 있다.</li>
    <li>어떻게 해야 하나요? 정확히 어떤 형식의 문자열을 사용해야 하나요?라는 질문을 한다.</li>
    <li>그 외에도 이름을 뭐라고 지어야 할까요? 등 다양한 유형의 질문을 할 수 있다.</li>
  </ul>
</blockquote>

<p><strong>모르거나 이해하지 못하는 것에 대한 답을 찾기 위해 Studio Bot을 사용해서는 안된다.</strong></p>

<blockquote>
  <p>Tor Norbye가 언급한 케이스</p>

  <ul>
    <li>언어 구문에 대한 구체적인 질문을 했는데 기호와 관련된 질문이었어요. 보통 이런 질문은 검색 엔진에서 찾기가 매우 어렵다.</li>
    <li>C++에서 이 연산자는 무엇을 의미하나요?”라고 물어볼 수 있었죠. 그리고 바로 답을 얻을 수 있었다.</li>
    <li>날짜/시간 서식을 어떻게 지정해야 할지 막막할 때 제가 원하는 것을 명시적으로 설명할 수 있는 기능이 훨씬 더 유용하다.</li>
  </ul>
</blockquote>

<h3 id="사용-가능한-명령어">사용 가능한 명령어</h3>

<p>슬래시 명령어 : 실제로 텍스트가 아닌 것에도 작동할 수 있다. 리팩터링을 시작하거나 중단점을 설정하는 등의 작업을 수행할 수 있다.</p>

<p><img src="http://pluu.github.io/assets/img/blog/2023/0611-studio-bot/001.png"></p>

<h3 id="안전성-비밀-보장">안전성 (비밀 보장)</h3>

<p>현재 작업 중인 것은 감시하지 않음.</p>

<p>Studio Bot은 사용자가 챗봇 창에 입력하지 않는 한 구글로 전송하지 않는다.</p>

<ul>
  <li>Studio Bot은 사용자가 쿼리에 입력한 내용만 사용하며, 그다음에는 서버로 전송 후 처리한 다음 답변을 전송한다.</li>
  <li>대화 창에 붙여 넣은 다음 사용자가 보낼지 말지 결정할 수 있다. 마지막에 Enter 키를 눌러야 한다.</li>
  <li>IDE Editor에 있는 코드 정보는 모른다.</li>
</ul>

<h3 id="동작">동작</h3>

<ul>
  <li>직접 텍스트를 입력하거나 IDE 내의 다양한 서비스를 통해 대화를 시작할 수 있다.</li>
  <li>
    <p>일부는 IDE 내부의 로컬에서 처리 / 일부는 백엔드에서 처리된다.</p>
  </li>
  <li>무엇을 해야 하는지, 프로젝트를 어떻게 설계해야 하는지 등 일반적인 Android 지침에 대한 권장 사항을 제공하는 것이 최종 목표이다. 하지만, 현재는 인터넷상의 내용의 합의에 더 가깝다고 할 수 있다.
    <ul>
      <li>특정 API를 어떻게 사용하는지의 질문에 답을 보여준다기보다 샘플 코드라고 생각해야 한다.</li>
    </ul>
  </li>
</ul>

<blockquote>
  <p>Smart Action : https://developer.android.com/studio/preview/studio-bot#how-it-helps</p>
</blockquote>

<h2 id="한계">한계</h2>

<p>API, 문서, 이름 지정, 코드에 대한 질문에 답할 수 있다.</p>

<p>Q. 아이콘을 생성해 달라고 요청할 수 있나요? 그렇게 할 수 있나요? 아니면 순전히 텍스트만 입력할 수 있나요?</p>

<p>A. 현재 버전은 순전히 텍스트로만 응답한다.</p>

<ul>
  <li>실제로는 마크다운으로 응답하고 마크다운의 형식을 지정한다.</li>
</ul>

<p>과거 다양한 다른 코드에서 유사한 패턴을 바탕으로 일반화하여 대략적인 답을 추측할 수 있다.</p>

<blockquote>
  <p>Backstage에서 언급 : “그래, 여기서 하려는 것은 아마도 이런 것일 것이다”라고 말할 수 있다.</p>
</blockquote>

<p>같은 질문을 하더라도 다른 대답이 나올 수 있다. -&gt; 몇 가지 확률적 설정에 의존한다.</p>

<h3 id="llm의-한계">LLM의 한계</h3>

<p>언어 모델이 잘하지 못하는 한 가지는 사실에만 반응하는 것이다. 언어 모델은 훈련을 받는데, 훈련은 과거 어느 시점에 이루어졌다. 훈련 이후의 새로운 지식은 없다.</p>

<blockquote>
  <p>Backstage에서 언급 : “Compose의 최신 버전은 무엇인가요?”와 같은 질문이 좋은 예가 될 수 있다.</p>
</blockquote>

<p>LLM의 문제 중 하나</p>

<ul>
  <li><code>스스로 답을 내놓으면서도 이것이 정답이라고 확신하는 것이다</code>. 이것이 실제 정답과는 거리가 멀다는 것을 알고 있다.</li>
</ul>

<h3 id="피드백">피드백</h3>

<ul>
  <li>👍 👎 버튼을 통해서 피드백하면 모델 작업 반영에 사용된다.</li>
</ul>

<h3 id="미래-도입-예정">미래 도입 예정</h3>

<ul>
  <li>Project Migration</li>
  <li>Studio Bot이 Studio 자체를 진단
    <ul>
      <li>Studio가 느린 이유 (Studio 체크, Thread 덤프, 버그 탐색 등)</li>
    </ul>
  </li>
</ul>


            

            
            

            


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Pluu Dev

Studio Bot이란?
Studio Bot은 AI 코딩 어시스턴트. 코딩을 위한 제품
IDE에 도구 창으로 통합된 챗봇
자연어 대화를 나누며 필요한 코드나 조언을 얻을 수 있다
LLM의 대규모 언어 모델로 학습된 데이터 기반으로 동작
Clippy에서 영감을 얻음
도움을 줄 수 있는 케이스
프로그래밍 중에 Best Practice나 API가 무엇인지에 대한 질문 또는 이 작업을 하는 방법에 대한 질문이 있는 경우
코딩 질문, Best Practice, 코드 생성, 문서화, 테스트 케이스에 도움을 준다
Studio Bot은 이 함수가 무엇을 하는지, 이 프로그램이 무엇을 하는지 간단히 요약하여 알려줄 수 있다
코드를 선택하고 여기에 주석을 추가할 수 있는 특정 기능이 내장되어 있다. (특정 Flag를 켜야만 사용 가능)
Backstage에서 언급한 케이스
Editor에서 코드에 대한 코멘트를 요청할 수도 있다.
Logcat에서 크래시가 발생하면 “이 크래시에 대해 알려주세요”라고 할 수 있다.
Gradle 동기화 실패가 발생하면 “무슨 일이야?”라고 말할 수 있다.
어떻게 해야 하나요? 정확히 어떤 형식의 문자열을 사용해야 하나요?라는 질문을 한다.
그 외에도 이름을 뭐라고 지어야 할까요? 등 다양한 유형의 질문을 할 수 있다.
모르거나 이해하지 못하는 것에 대한 답을 찾기 위해 Studio Bot을 사용해서는 안된다.
Tor Norbye가 언급한 케이스
언어 구문에 대한 구체적인 질문을 했는데 기호와 관련된 질문이었어요. 보통 이런 질문은 검색 엔진에서 찾기가 매우 어렵다.
C++에서 이 연산자는 무엇을 의미하나요?”라고 물어볼 수 있었죠. 그리고 바로 답을 얻을 수 있었다.
날짜/시간 서식을 어떻게 지정해야 할지 막막할 때 제가 원하는 것을 명시적으로 설명할 수 있는 기능이 훨씬 더 유용하다.
사용 가능한 명령어
슬래시 명령어 : 실제로 텍스트가 아닌 것에도 작동할 수 있다. 리팩터링을 시작하거나 중단점을 설정하는 등의 작업을 수행할 수 있다.
안전성 (비밀 보장)
현재 작업 중인 것은 감시하지 않음.
Studio Bot은 사용자가 챗봇 창에 입력하지 않는 한 구글로 전송하지 않는다.
Studio Bot은 사용자가 쿼리에 입력한 내용만 사용하며, 그다음에는 서버로 전송 후 처리한 다음 답변을 전송한다.
대화 창에 붙여 넣은 다음 사용자가 보낼지 말지 결정할 수 있다. 마지막에 Enter 키를 눌러야 한다.
IDE Editor에 있는 코드 정보는 모른다.
동작
직접 텍스트를 입력하거나 IDE 내의 다양한 서비스를 통해 대화를 시작할 수 있다.
일부는 IDE 내부의 로컬에서 처리 / 일부는 백엔드에서 처리된다.
무엇을 해야 하는지, 프로젝트를 어떻게 설계해야 하는지 등 일반적인 Android 지침에 대한 권장 사항을 제공하는 것이 최종 목표이다. 하지만, 현재는 인터넷상의 내용의 합의에 더 가깝다고 할 수 있다.
    
특정 API를 어떻게 사용하는지의 질문에 답을 보여준다기보다 샘플 코드라고 생각해야 한다.
Smart Action : https://developer.android.com/studio/preview/studio-bot#how-it-helps
한계
API, 문서, 이름 지정, 코드에 대한 질문에 답할 수 있다.
Q. 아이콘을 생성해 달라고 요청할 수 있나요? 그렇게 할 수 있나요? 아니면 순전히 텍스트만 입력할 수 있나요?
A. 현재 버전은 순전히 텍스트로만 응답한다.
실제로는 마크다운으로 응답하고 마크다운의 형식을 지정한다.
과거 다양한 다른 코드에서 유사한 패턴을 바탕으로 일반화하여 대략적인 답을 추측할 수 있다.
Backstage에서 언급 : “그래, 여기서 하려는 것은 아마도 이런 것일 것이다”라고 말할 수 있다.
같은 질문을 하더라도 다른 대답이 나올 수 있다. -> 몇 가지 확률적 설정에 의존한다.
LLM의 한계
언어 모델이 잘하지 못하는 한 가지는 사실에만 반응하는 것이다. 언어 모델은 훈련을 받는데, 훈련은 과거 어느 시점에 이루어졌다. 훈련 이후의 새로운 지식은 없다.
Backstage에서 언급 : “Compose의 최신 버전은 무엇인가요?”와 같은 질문이 좋은 예가 될 수 있다.
LLM의 문제 중 하나
스스로 답을 내놓으면서도 이것이 정답이라고 확신하는 것이다. 이것이 실제 정답과는 거리가 멀다는 것을 알고 있다.
피드백
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미래 도입 예정
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Studio Bot이 Studio 자체를 진단
    
Studio가 느린 이유 (Studio 체크, Thread 덤프, 버그 탐색 등)

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