<div id="readability-page-1" class="page"><div id="page" role="main">

		

		
			
<article id="post-3432">
	

	<div>
		
<p> Redis 에서 info를 해보면 여러가지 정보들이 있습니다. </p>






<div><pre title=""># Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:6
total_net_output_bytes:0
total_net_repl_input_bytes:0
total_net_repl_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0
evicted_clients:0
total_eviction_exceeded_time:0
current_eviction_exceeded_time:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
pubsubshard_channels:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
total_active_defrag_time:0
current_active_defrag_time:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:0
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:1
total_writes_processed:0
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
reply_buffer_shrinks:1
reply_buffer_expands:0
</pre></div>


<p> 위의 정보들을 보면, 여러가지 정보가 있지만, instantaneous_ops_per_sec 이라는 항목처럼 instantaneous_ 라는 접두어로 시작하는 항목들이 있습니다. instantaneous 의 번역을 보면 즉각적인 내용이 보입니다. 즉각적이라 현재 정보만 보여주는 걸까요?</p>



<figure><a href="https://charsyam.files.wordpress.com/2022/08/endic.png"><img data-attachment-id="3436" data-permalink="https://charsyam.wordpress.com/2022/08/07/%ec%9e%85-%ea%b0%9c%eb%b0%9c-redis-%ec%a7%80%ed%91%9c-%ec%a4%91%ec%97%90-instantaneous-%ec%a0%95%eb%b3%b4%eb%93%a4%ec%9d%80-%ec%96%b4%eb%96%a4%ea%b1%b8%ea%b9%8c/endic/#main" data-orig-file="https://charsyam.files.wordpress.com/2022/08/endic.png" data-orig-size="574,780" data-comments-opened="1" data-image-meta="{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}" data-image-title="endic" data-image-description="" data-image-caption="" data-medium-file="https://charsyam.files.wordpress.com/2022/08/endic.png?w=221" data-large-file="https://charsyam.files.wordpress.com/2022/08/endic.png?w=574" src="https://charsyam.files.wordpress.com/2022/08/endic.png?w=574" alt="" sizes="(max-width: 574px) 100vw, 574px"></a></figure>



<p> 해당 내용을 보게 된 것은 Redis 이전을 고민하는데 네트웍 사용량이 얼마나 되는지를 분석해보고 싶어하는 분이 계셨기 때문입니다. 아래 처럼 input_kbps, output_kbps 등이 보이는데 해당 값이 맞지 않는다는 느낌이었던거죠.</p>


<div><pre title="">instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
</pre></div>


<p>구글링 해보면 제대로 맞지 않는다는 질문도 있습니다. <a href="https://groups.google.com/g/redis-db/c/Bv0KO1aSO6k?fbclid=IwAR3RvskpiNMB5ITcc5s6hD8KpadLUSDjYVwyGjVeqnn5xgabJGLS3Np2wM8&amp;pli=1" rel="nofollow">https://groups.google.com/g/redis-db/c/Bv0KO1aSO6k?fbclid=IwAR3RvskpiNMB5ITcc5s6hD8KpadLUSDjYVwyGjVeqnn5xgabJGLS3Np2wM8&amp;pli=1</a></p>


<div><pre title="">hi :
    I want to monitor redis traffic through redis info.But I found instantaneous_input_kbps and instantaneous_output_kbps are not the true traffic about redis.
Instantaneous_input_kbps is smaller than the true traffic.

Is there something wrong?

######################sending data to redis
#network traffic
Time              -------------traffic------------ 
Time               bytin  bytout   pktin  pktout   
26/02/16-16:30:25   1.2M  310.0K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:27   1.2M  314.2K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:29   1.1M  321.5K    5.4K    3.9K   
26/02/16-16:30:31   1.2M  313.7K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:33   1.3M  321.0K    5.6K    4.0K   
26/02/16-16:30:35   1.2M  308.2K    5.3K    3.8K   
26/02/16-16:30:37   1.2M  308.9K    5.4K    3.8K   


####redis info
instantaneous_input_kbps:678.29
instantaneous_output_kbps:4.85
instantaneous_input_kbps:666.07
instantaneous_output_kbps:4.79
instantaneous_input_kbps:676.34
instantaneous_output_kbps:4.85
instantaneous_input_kbps:675.49
instantaneous_output_kbps:4.84
instantaneous_input_kbps:671.42
instantaneous_output_kbps:4.82
instantaneous_input_kbps:667.50
instantaneous_output_kbps:4.80
instantaneous_input_kbps:666.37
instantaneous_output_kbps:4.79

#####################stop sending data
Time              -------------traffic------------ 
Time               bytin  bytout   pktin  pktout   
26/02/16-16:34:59 157.5K   22.7K  226.00  228.00   
26/02/16-16:35:01 159.8K   24.9K  235.00  237.00   
26/02/16-16:35:03 208.9K  134.5K  901.00  947.00   
26/02/16-16:35:05 133.3K   61.1K  285.00  269.00   
^C

##redis info
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.16
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
</pre></div>


<p> 일단 결론부터 말하자면, 앞에 instantaneous 가 붙는 값들은 정확한 값이 아니라 샘플링을 통해서 몇개씩 저장해서 확인하는 값입니다. 계속 기록되고 있는게 아니라, 순간 순간의 값들을 샘플링해서 이에 대한 정보를 보여줍니다.</p>



<p> 일단 해당 정보를 가져오는 것을 확인해 봅시다.</p>



<p>info 함수를 만드는 곳을 보면 다음과 같이 가져오고 있습니다. 해당 정보를 가져오는 곳을 보면 아래와 같이 getInstantaneousMetric 함수를 통해서 정보를 가져오고 있습니다. </p>


<div><pre title="">getInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND)
</pre></div>


<p> 그리고 해당 함수를 가보면 다음과 같이 간단하게 구현되어 있습니다.</p>


<div><pre title="">/* Return the mean of all the samples. */
long long getInstantaneousMetric(int metric) {
    int j;
    long long sum = 0;

    for (j = 0; j &lt; STATS_METRIC_SAMPLES; j++)
        sum += server.inst_metric[metric].samples[j];
    return sum / STATS_METRIC_SAMPLES;
}
</pre></div>


<p> 코드를 보면 server.inst_metric[metric]./samples[j] 값을 가져와서 sum을 한 다음에 평균을 만들어서 전달하고 있습니다. 이제 그럼 저 server.inst_metric 값을 저장하는 곳을 확인해 봅시다.</p>



<p> 크게 이동 하지 않고 바로 위에 trackInstantaneousMetric 라는 함수가 있습니다.</p>


<div><pre title="">/* Add a sample to the operations per second array of samples. */
void trackInstantaneousMetric(int metric, long long current_reading) {
    long long now = mstime();
    long long t = now - server.inst_metric[metric].last_sample_time;
    long long ops = current_reading -
                    server.inst_metric[metric].last_sample_count;
    long long ops_sec;

    ops_sec = t &gt; 0 ? (ops*1000/t) : 0;

    server.inst_metric[metric].samples[server.inst_metric[metric].idx] =
        ops_sec;
    server.inst_metric[metric].idx++;
    server.inst_metric[metric].idx %= STATS_METRIC_SAMPLES;
    server.inst_metric[metric].last_sample_time = now;
    server.inst_metric[metric].last_sample_count = current_reading;
}
</pre></div>


<p> redis 는 매 Tick 마다 serverCron 이라는 작업을 호출합니다. 그리고 그 안에 매 100ms 마다. 아래와 같이 sampling 정보를 저장합니다.</p>






<div><pre title="">    run_with_period(100) {
        long long stat_net_input_bytes, stat_net_output_bytes;
        long long stat_net_repl_input_bytes, stat_net_repl_output_bytes;
        atomicGet(server.stat_net_input_bytes, stat_net_input_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_output_bytes, stat_net_output_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_repl_input_bytes, stat_net_repl_input_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_repl_output_bytes, stat_net_repl_output_bytes);

        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND,server.stat_numcommands);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT,
                stat_net_input_bytes + stat_net_repl_input_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT,
                stat_net_output_bytes + stat_net_repl_output_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT_REPLICATION,
                                 stat_net_repl_input_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT_REPLICATION,
                                 stat_net_repl_output_bytes);
    }
</pre></div>


<p> 여기서 볼 것은 Sampling 방식입니다. network에서 packet 을 읽거나 쓸 때마다 stat_net_input_bytes 나 stat_net_output_bytes 값이 증가하게 되고, 해당 시점을 값을 100ms 마다 저장해서 이 값의 차이를 Sample 로 저장하게 됩니다.</p>



<p>  예를 들어, stat_net_input_bytes 는 readQueryFromClient 함수안에서 다음과 같이 패킷을 읽을 때 마다 증가하게 됩니다.</p>






<div><pre title="">    c-&gt;lastinteraction = server.unixtime;
    if (c-&gt;flags &amp; CLIENT_MASTER) {
        c-&gt;read_reploff += nread;
        atomicIncr(server.stat_net_repl_input_bytes, nread);
    } else {
        atomicIncr(server.stat_net_input_bytes, nread);
    }
</pre></div>


<p> 오늘은 간단히 redis 에서 샘플링 데이터를 어떻게 저장하고 보여주는지를 분석해 봤습니다.</p>
				</div>

	
</article>

			

				
	
		
		</div></div>

Charsyam's Blog

Redis 에서 info를 해보면 여러가지 정보들이 있습니다. 
 위의 정보들을 보면, 여러가지 정보가 있지만, instantaneous_ops_per_sec 이라는 항목처럼 instantaneous_ 라는 접두어로 시작하는 항목들이 있습니다. instantaneous 의 번역을 보면 즉각적인 내용이 보입니다. 즉각적이라 현재 정보만 보여주는 걸까요?
 해당 내용을 보게 된 것은 Redis 이전을 고민하는데 네트웍 사용량이 얼마나 되는지를 분석해보고 싶어하는 분이 계셨기 때문입니다. 아래 처럼 input_kbps, output_kbps 등이 보이는데 해당 값이 맞지 않는다는 느낌이었던거죠.
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
구글링 해보면 제대로 맞지 않는다는 질문도 있습니다. https://groups.google.com/g/redis-db/c/Bv0KO1aSO6k?fbclid=IwAR3RvskpiNMB5ITcc5s6hD8KpadLUSDjYVwyGjVeqnn5xgabJGLS3Np2wM8&pli=1
hi :
    I want to monitor redis traffic through redis info.But I found instantaneous_input_kbps and instantaneous_output_kbps are not the true traffic about redis.
Instantaneous_input_kbps is smaller than the true traffic.
Is there something wrong?
######################sending data to redis
#network traffic
Time              -------------traffic------------ 
Time               bytin  bytout   pktin  pktout   
26/02/16-16:30:25   1.2M  310.0K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:27   1.2M  314.2K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:29   1.1M  321.5K    5.4K    3.9K   
26/02/16-16:30:31   1.2M  313.7K    5.5K    3.9K   
26/02/16-16:30:33   1.3M  321.0K    5.6K    4.0K   
26/02/16-16:30:35   1.2M  308.2K    5.3K    3.8K   
26/02/16-16:30:37   1.2M  308.9K    5.4K    3.8K   
####redis info
instantaneous_input_kbps:678.29
instantaneous_output_kbps:4.85
instantaneous_input_kbps:666.07
instantaneous_output_kbps:4.79
instantaneous_input_kbps:676.34
instantaneous_output_kbps:4.85
instantaneous_input_kbps:675.49
instantaneous_output_kbps:4.84
instantaneous_input_kbps:671.42
instantaneous_output_kbps:4.82
instantaneous_input_kbps:667.50
instantaneous_output_kbps:4.80
instantaneous_input_kbps:666.37
instantaneous_output_kbps:4.79
#####################stop sending data
Time              -------------traffic------------ 
Time               bytin  bytout   pktin  pktout   
26/02/16-16:34:59 157.5K   22.7K  226.00  228.00   
26/02/16-16:35:01 159.8K   24.9K  235.00  237.00   
26/02/16-16:35:03 208.9K  134.5K  901.00  947.00   
26/02/16-16:35:05 133.3K   61.1K  285.00  269.00   
^C
##redis info
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.16
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
instantaneous_input_kbps:0.01
instantaneous_output_kbps:1.17
 일단 결론부터 말하자면, 앞에 instantaneous 가 붙는 값들은 정확한 값이 아니라 샘플링을 통해서 몇개씩 저장해서 확인하는 값입니다. 계속 기록되고 있는게 아니라, 순간 순간의 값들을 샘플링해서 이에 대한 정보를 보여줍니다.
 일단 해당 정보를 가져오는 것을 확인해 봅시다.
info 함수를 만드는 곳을 보면 다음과 같이 가져오고 있습니다. 해당 정보를 가져오는 곳을 보면 아래와 같이 getInstantaneousMetric 함수를 통해서 정보를 가져오고 있습니다. 
getInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND)
 그리고 해당 함수를 가보면 다음과 같이 간단하게 구현되어 있습니다.
/* Return the mean of all the samples. */
long long getInstantaneousMetric(int metric) {
    int j;
    long long sum = 0;
    for (j = 0; j < STATS_METRIC_SAMPLES; j++)
        sum += server.inst_metric[metric].samples[j];
    return sum / STATS_METRIC_SAMPLES;
}
 코드를 보면 server.inst_metric[metric]./samples[j] 값을 가져와서 sum을 한 다음에 평균을 만들어서 전달하고 있습니다. 이제 그럼 저 server.inst_metric 값을 저장하는 곳을 확인해 봅시다.
 크게 이동 하지 않고 바로 위에 trackInstantaneousMetric 라는 함수가 있습니다.
/* Add a sample to the operations per second array of samples. */
void trackInstantaneousMetric(int metric, long long current_reading) {
    long long now = mstime();
    long long t = now - server.inst_metric[metric].last_sample_time;
    long long ops = current_reading -
                    server.inst_metric[metric].last_sample_count;
    long long ops_sec;
    ops_sec = t > 0 ? (ops*1000/t) : 0;
    server.inst_metric[metric].samples[server.inst_metric[metric].idx] =
        ops_sec;
    server.inst_metric[metric].idx++;
    server.inst_metric[metric].idx %= STATS_METRIC_SAMPLES;
    server.inst_metric[metric].last_sample_time = now;
    server.inst_metric[metric].last_sample_count = current_reading;
}
 redis 는 매 Tick 마다 serverCron 이라는 작업을 호출합니다. 그리고 그 안에 매 100ms 마다. 아래와 같이 sampling 정보를 저장합니다.
  
    run_with_period(100) {
        long long stat_net_input_bytes, stat_net_output_bytes;
        long long stat_net_repl_input_bytes, stat_net_repl_output_bytes;
        atomicGet(server.stat_net_input_bytes, stat_net_input_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_output_bytes, stat_net_output_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_repl_input_bytes, stat_net_repl_input_bytes);
        atomicGet(server.stat_net_repl_output_bytes, stat_net_repl_output_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND,server.stat_numcommands);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT,
                stat_net_input_bytes + stat_net_repl_input_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT,
                stat_net_output_bytes + stat_net_repl_output_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT_REPLICATION,
                                 stat_net_repl_input_bytes);
        trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT_REPLICATION,
                                 stat_net_repl_output_bytes);
    }
 여기서 볼 것은 Sampling 방식입니다. network에서 packet 을 읽거나 쓸 때마다 stat_net_input_bytes 나 stat_net_output_bytes 값이 증가하게 되고, 해당 시점을 값을 100ms 마다 저장해서 이 값의 차이를 Sample 로 저장하게 됩니다.
  예를 들어, stat_net_input_bytes 는 readQueryFromClient 함수안에서 다음과 같이 패킷을 읽을 때 마다 증가하게 됩니다.
 오늘은 간단히 redis 에서 샘플링 데이터를 어떻게 저장하고 보여주는지를 분석해 봤습니다.

[입 개발] Redis 지표 중에 instantaneous 정보들은 어떤걸까?

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