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 <div>CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)&nbsp; 파이썬 예제 코드입니다.

출처
<a href="https://stackoverflow.com/questions/24341114/simple-illumination-correction-in-images-opencv-c">https://stackoverflow.com/questions/24341114/simple-illumination-correction-in-images-opencv-c</a>&nbsp;

2022. 11. 3&nbsp; 최초작성

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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpeg') h,w,c = img.shape img = cv2.resize(img, ((w//4, h//4))) lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB) clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) l,a,b = cv2.split(lab) l = clahe.apply(l) lab = cv2.merge((l,a,b)) out1 = cv2.cvtColor(lab, cv2.COLOR_LAB2BGR) clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) hsv= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) h,s,v = cv2.split(hsv) v = clahe.apply(v) ycbcr = cv2.merge((h,s,v)) out2 = cv2.cvtColor(ycbcr, cv2.COLOR_HSV2BGR) clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) yuv= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV) y,u,v = cv2.split(yuv) y = clahe.apply(y) yuv = cv2.merge((y,u,v)) out3 = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR) ret = cv2.hconcat((img, out1, out2, out3)) cv2.imshow('source-lab-hsv-yuv', ret) cv2.waitKey(0)
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왼쪽부터 원본 이미지 그리고 LAB, HSV, YUV&nbsp; 색공간에 대해 CLAHE를 적용한 결과입니다.&nbsp;
<figure data-ke-mobilestyle="widthOrigin" data-origin-width="1600" data-origin-height="308"><img src="https://blog.kakaocdn.net/dn/btGvvd/btsyuHFJnUl/Q7QHGZfik0C3EBc4JKW7q1/img.png" onerror="this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';" width="831" height="160" data-origin-width="1600" data-origin-height="308"></figure>

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멈춤보단 천천히라도

CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) 파이썬 예제 코드입니다. 출처 https://stackoverflow.com/questions/24341114/simple-illumination-correction-in-images-opencv-c 2022. 11. 3 최초작성 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpeg') h,w,c =..

CLAHE OpenCV Python 예제 코드

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