<div id="readability-page-1" class="page"><div>
        

<p>10년차 파이썬 백엔드 엔지니어라면, 단순히 프레임워크 사용 능력을 넘어서 시스템 아키텍처, 성능 최적화, 운영 자동화, 협업 리더십까지 포함한 전방위적 역량이 요구됩니다.</p>

<p>이 로드맵은 핵심 영역별로 정리한 기술 역량 체크리스트입니다. 각 항목을 학습하면서 체크박스를 업데이트하고 관련 학습 기록을 링크로 연결합니다.</p>

<hr>

<h2 id="-1-언어-및-코어-역량-python-core-competency">🧠 1. 언어 및 코어 역량 (Python Core Competency)</h2>

<h3 id="python-심화">Python 심화</h3>

<ul>
  <li>메모리 구조 이해 (sys.getsizeof, tracemalloc)</li>
  <li>GIL (Global Interpreter Lock) 동작 원리</li>
  <li>Garbage Collection 메커니즘</li>
  <li>weakref와 contextvars 활용</li>
</ul>

<h3 id="성능-최적화">성능 최적화</h3>

<ul>
  <li>cProfile을 활용한 프로파일링</li>
  <li>line_profiler로 라인별 성능 분석</li>
  <li>asyncio event loop 튜닝</li>
  <li>메모리 프로파일링 및 최적화</li>
</ul>

<h3 id="타입-안정성">타입 안정성</h3>

<ul>
  <li>타입 힌트 (Type Hints) 마스터</li>
  <li>mypy를 활용한 정적 타입 체킹</li>
  <li>pydantic으로 런타임 검증</li>
  <li>대규모 코드베이스 타입 안전성 유지</li>
</ul>

<h3 id="동시성병렬성">동시성/병렬성</h3>

<ul>
  <li>asyncio 비동기 프로그래밍</li>
  <li>threading 멀티스레딩</li>
  <li>multiprocessing 멀티프로세싱</li>
  <li>I/O bound vs CPU bound 작업 설계</li>
</ul>

<h3 id="테스트-및-품질관리">테스트 및 품질관리</h3>

<ul>
  <li>pytest 프레임워크 숙련</li>
  <li>hypothesis 속성 기반 테스트</li>
  <li>coverage.py 코드 커버리지</li>
  <li>fixture 관리 및 모킹</li>
  <li>TDD/BDD 실천</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-2-백엔드-아키텍처-및-프레임워크">🧱 2. 백엔드 아키텍처 및 프레임워크</h2>

<h3 id="웹-프레임워크">웹 프레임워크</h3>

<ul>
  <li>Django 숙련 (ORM, middleware, signals)</li>
  <li>FastAPI 마스터 (async, dependency injection)</li>
  <li>Django REST Framework (DRF)</li>
  <li>프레임워크 lifecycle hook 이해</li>
</ul>

<h3 id="도메인-설계">도메인 설계</h3>

<ul>
  <li>Domain-Driven Design (DDD)</li>
  <li>Clean Architecture 적용</li>
  <li>CQRS 패턴 이해</li>
  <li>비즈니스 로직 분리</li>
  <li>Service layer 설계</li>
</ul>

<h3 id="api-설계">API 설계</h3>

<ul>
  <li>RESTful API 설계 원칙</li>
  <li>GraphQL 스키마 설계</li>
  <li>gRPC 서비스 정의</li>
  <li>OpenAPI Specification (Swagger)</li>
  <li>API versioning 전략</li>
  <li>Schema 관리</li>
</ul>

<h3 id="비동기이벤트-기반">비동기/이벤트 기반</h3>

<ul>
  <li>Celery 작업 큐</li>
  <li>Apache Kafka 이벤트 스트리밍</li>
  <li>Redis Stream</li>
  <li>Job orchestration</li>
  <li>Backpressure 관리</li>
</ul>

<h3 id="서비스-통합">서비스 통합</h3>

<ul>
  <li>gRPC 통신</li>
  <li>WebSocket 실시간 연결</li>
  <li>Server-Sent Events (SSE)</li>
  <li>마이크로서비스 통신 패턴</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-3-데이터베이스-및-스토리지">🧩 3. 데이터베이스 및 스토리지</h2>

<h3 id="rdbms">RDBMS</h3>

<ul>
  <li>PostgreSQL 심화 (쿼리 최적화)</li>
  <li>MySQL 튜닝</li>
  <li>EXPLAIN ANALYZE 쿼리 플랜 분석</li>
  <li>인덱스 전략 (B-tree, Hash, GiST)</li>
  <li>WAL (Write-Ahead Logging) 구조 이해</li>
  <li>트랜잭션 격리 수준</li>
</ul>

<h3 id="nosql">NoSQL</h3>

<ul>
  <li>Redis 캐싱 및 세션 저장</li>
  <li>MongoDB 도큐먼트 DB</li>
  <li>DynamoDB 키-값 저장소</li>
  <li>TTL 전략</li>
</ul>

<h3 id="olap분석형-db">OLAP/분석형 DB</h3>

<ul>
  <li>ClickHouse 컬럼 기반 DB</li>
  <li>DuckDB 임베디드 분석 DB</li>
  <li>BigQuery 데이터 웨어하우스</li>
  <li>로그/메트릭 분석</li>
  <li>ETL 파이프라인 설계</li>
</ul>

<h3 id="스토리지">스토리지</h3>

<ul>
  <li>S3-compatible 객체 스토리지</li>
  <li>NFS 파일 시스템</li>
  <li>Blob storage</li>
  <li>파일 versioning</li>
  <li>Multipart upload</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="️-4-인프라-및-devops">⚙️ 4. 인프라 및 DevOps</h2>

<h3 id="cicd">CI/CD</h3>

<ul>
  <li>GitHub Actions 워크플로우</li>
  <li>ArgoCD GitOps</li>
  <li>Jenkins 파이프라인</li>
  <li>테스트 자동화</li>
  <li>배포 자동화</li>
  <li>환경별 파이프라인 관리</li>
</ul>

<h3 id="컨테이너오케스트레이션">컨테이너/오케스트레이션</h3>

<ul>
  <li>Docker 컨테이너화</li>
  <li>Podman 대안 런타임</li>
  <li>Kubernetes 기초</li>
  <li>Kubernetes 심화 (Helm, Operators)</li>
  <li>AWS ECS/EKS</li>
  <li>Multi-stage build</li>
  <li>Rollout 전략</li>
  <li>Health check 설정</li>
</ul>

<h3 id="observability">Observability</h3>

<ul>
  <li>Prometheus 메트릭 수집</li>
  <li>Grafana 대시보드</li>
  <li>ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)</li>
  <li>Sentry 에러 트래킹</li>
  <li>Distributed tracing (Jaeger, Zipkin)</li>
  <li>Logging 설계</li>
  <li>Metrics 설계</li>
</ul>

<h3 id="infrastructure-as-code">Infrastructure as Code</h3>

<ul>
  <li>Terraform 인프라 프로비저닝</li>
  <li>Ansible 구성 관리</li>
  <li>Reproducible infrastructure</li>
  <li>환경 일관성 유지</li>
</ul>

<h3 id="cloud">Cloud</h3>

<ul>
  <li>AWS S3 객체 스토리지</li>
  <li>AWS ECS 컨테이너 서비스</li>
  <li>AWS RDS 관리형 데이터베이스</li>
  <li>AWS MSK (Kafka)</li>
  <li>GCP 서비스</li>
  <li>비용 최적화</li>
  <li>Multi-region 설계</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-5-보안-및-안정성">🔒 5. 보안 및 안정성</h2>

<h3 id="인증인가">인증/인가</h3>

<ul>
  <li>JWT (JSON Web Token) 구현</li>
  <li>OAuth 2.0 프로토콜</li>
  <li>AWS Cognito</li>
  <li>Keycloak IdP</li>
  <li>Multi-tenant 인증 설계</li>
  <li>RBAC (Role-Based Access Control)</li>
  <li>ABAC (Attribute-Based Access Control)</li>
</ul>

<h3 id="보안">보안</h3>

<ul>
  <li>CSRF 방어</li>
  <li>CORS 정책 설정</li>
  <li>SQL Injection 방어</li>
  <li>XSS (Cross-Site Scripting) 방어</li>
  <li>Rate limiting 구현</li>
  <li>API Gateway 보안 정책</li>
</ul>

<h3 id="데이터-무결성">데이터 무결성</h3>

<ul>
  <li>트랜잭션 관리</li>
  <li>Idempotency 설계</li>
  <li>Retry-safe 작업 설계</li>
  <li>Job 재실행 안정성</li>
</ul>

<h3 id="백업복원">백업/복원</h3>

<ul>
  <li>pgBackRest 백업 도구</li>
  <li>PITR (Point-In-Time Recovery)</li>
  <li>Snapshot 백업</li>
  <li>Disaster recovery 계획 수립</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-6-성능-및-확장성">🧮 6. 성능 및 확장성</h2>

<h3 id="scale-out-설계">Scale-out 설계</h3>

<ul>
  <li>Database sharding</li>
  <li>Read replica</li>
  <li>Multi-tenant 아키텍처</li>
  <li>Plugin 기반 workload 분리</li>
</ul>

<h3 id="캐시-전략">캐시 전략</h3>

<ul>
  <li>Redis 캐싱 패턴</li>
  <li>CDN 설정</li>
  <li>Query cache</li>
  <li>Cold/warm cache 관리</li>
</ul>

<h3 id="비동기-작업-분산">비동기 작업 분산</h3>

<ul>
  <li>Celery 분산 작업</li>
  <li>Ray 분산 컴퓨팅</li>
  <li>Kafka Streams 스트림 처리</li>
  <li>대규모 inference orchestration</li>
</ul>

<h3 id="성능-분석">성능 분석</h3>

<ul>
  <li>pgbouncer 커넥션 풀링</li>
  <li>Gunicorn 워커 튜닝</li>
  <li>Uvicorn ASGI 서버 최적화</li>
  <li>Connection pool 최적화</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-7-협업-및-리더십">👥 7. 협업 및 리더십</h2>

<h3 id="리뷰-및-멘토링">리뷰 및 멘토링</h3>

<ul>
  <li>코드 리뷰 문화 정착</li>
  <li>아키텍처 리뷰 프로세스</li>
  <li>Junior 성장 피드백</li>
  <li>페어 프로그래밍</li>
</ul>

<h3 id="문서화-및-커뮤니케이션">문서화 및 커뮤니케이션</h3>

<ul>
  <li>ADR (Architecture Decision Records) 작성</li>
  <li>ERD (Entity Relationship Diagram) 설계</li>
  <li>Sequence diagram 작성</li>
  <li>README 및 기술 문서 작성</li>
  <li>구조적 전달력 향상</li>
</ul>

<h3 id="기술-의사결정">기술 의사결정</h3>

<ul>
  <li>Trade-off 분석 능력</li>
  <li>Monolith vs Microservice 판단</li>
  <li>Technology radar 관리</li>
  <li>PoC (Proof of Concept) 설계</li>
</ul>

<h3 id="조직적-영향력">조직적 영향력</h3>

<ul>
  <li>Chapter 운영 (Communities of Practice)</li>
  <li>기술 브랜딩</li>
  <li>팀 기술 방향성 제시</li>
  <li>Knowledge sharing 문화 구축</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-8-미래-확장-역량-리더-레벨">🔭 8. 미래 확장 역량 (리더 레벨)</h2>

<h3 id="시스템-설계">시스템 설계</h3>

<ul>
  <li>SLA/SLO 기반 설계</li>
  <li>Capacity planning</li>
  <li>장애 시뮬레이션 (Chaos Engineering)</li>
  <li>시스템 설계 면접 수준의 사고력</li>
</ul>

<h3 id="mlai-연계-서비스">ML/AI 연계 서비스</h3>

<ul>
  <li>AI inference backend 설계</li>
  <li>Plugin architecture 구현</li>
  <li>모델 서빙 파이프라인</li>
  <li>MLOps 이해</li>
</ul>

<h3 id="도메인-주도-성장">도메인 주도 성장</h3>

<ul>
  <li>조직 도메인 모델링</li>
  <li>제품 도메인 이해</li>
  <li>DDD aggregate root 설계</li>
  <li>Bounded context 정의</li>
</ul>

<h3 id="엔터프라이즈-품질관리">엔터프라이즈 품질관리</h3>

<ul>
  <li>ISO 27001 이해</li>
  <li>ISMS 인증 프로세스</li>
  <li>Audit log 설계</li>
  <li>Traceability 확보</li>
  <li>Enterprise-grade reliability</li>
</ul>

<hr>

<h2 id="-진행-상황">📊 진행 상황</h2>

<p><strong>현재 완료한 항목:</strong> 0개
<strong>전체 항목:</strong> 약 80개
<strong>진행률:</strong> 0%</p>

<hr>

<h2 id="-학습-전략">🎯 학습 전략</h2>

<h3 id="우선순위-추천">우선순위 추천</h3>

<p><strong>Phase 1: 기초 다지기 (0-2년차)</strong></p>

<ol>
  <li>Python 심화 → 성능 최적화 → 동시성/병렬성</li>
  <li>웹 프레임워크 숙련 (Django/FastAPI)</li>
  <li>데이터베이스 기초 (PostgreSQL, Redis)</li>
</ol>

<p><strong>Phase 2: 실무 숙련 (3-5년차)</strong></p>

<ol>
  <li>백엔드 아키텍처 설계 패턴</li>
  <li>인프라 자동화 (Docker, CI/CD)</li>
  <li>성능 최적화 및 모니터링</li>
</ol>

<p><strong>Phase 3: 리더십 구축 (6-10년차)</strong></p>

<ol>
  <li>시스템 설계 및 확장성</li>
  <li>팀 협업 및 멘토링</li>
  <li>조직 영향력 확대</li>
</ol>

<h3 id="다음-단계">다음 단계</h3>

<p>학습을 완료한 항목은 체크박스를 <code>[x]</code>로 변경하고, 상세 학습 포스트 링크를 추가하세요.</p>

<p><strong>예시:</strong></p>

<div><pre><code><span>-</span> <span>[</span><span>x] GIL 동작 원리 - [[Python GIL 완벽 가이드</span><span>](</span><span>/YYYY/MM/DD/python-gil.html</span><span>)</span>]
<span>-</span> <span>[</span><span>x] PostgreSQL 쿼리 최적화 - [[EXPLAIN ANALYZE 마스터하기</span><span>](</span><span>/YYYY/MM/DD/postgres-explain.html</span><span>)</span>]
</code></pre></div>

<h3 id="학습-리소스">학습 리소스</h3>

<p>각 항목에 대한 상세 학습은 별도의 포스트로 작성하고, 이 로드맵에서 링크로 연결하세요.</p>

<hr>

<p><strong>함께 성장하며 도장을 하나씩 깨나가봅시다! 🚀</strong></p>

    </div><p>
        📋 이 문서는 학습 로드맵입니다. 체크박스를 업데이트하여 진행 상황을 추적하세요.
    </p></div>

Orc’s WIKI

Orc Hwang

Python 엔지니어 기술 역량 로드맵
10년차 파이썬 백엔드 엔지니어라면, 단순히 프레임워크 사용 능력을 넘어서 시스템 아키텍처, 성능 최적화, 운영 자동화, 협업 리더십까지 포함한 전방위적 역량이 요구됩니다.
이 로드맵은 핵심 영역별로 정리한 기술 역량 체크리스트입니다. 각 항목을 학습하면서 체크박스를 업데이트하고 관련 학습 기록을 링크로 연결합니다.
🧠 1. 언어 및 코어 역량 (Python Core Competency)
Python 심화
메모리 구조 이해 (sys.getsizeof, tracemalloc)
GIL (Global Interpreter Lock) 동작 원리
Garbage Collection 메커니즘
weakref와 contextvars 활용
성능 최적화
cProfile을 활용한 프로파일링
line_profiler로 라인별 성능 분석
asyncio event loop 튜닝
메모리 프로파일링 및 최적화
타입 안정성
타입 힌트 (Type Hints) 마스터
mypy를 활용한 정적 타입 체킹
pydantic으로 런타임 검증
대규모 코드베이스 타입 안전성 유지
동시성/병렬성
asyncio 비동기 프로그래밍
threading 멀티스레딩
multiprocessing 멀티프로세싱
I/O bound vs CPU bound 작업 설계
테스트 및 품질관리
pytest 프레임워크 숙련
hypothesis 속성 기반 테스트
coverage.py 코드 커버리지
fixture 관리 및 모킹
TDD/BDD 실천
🧱 2. 백엔드 아키텍처 및 프레임워크
웹 프레임워크
Django 숙련 (ORM, middleware, signals)
FastAPI 마스터 (async, dependency injection)
Django REST Framework (DRF)
프레임워크 lifecycle hook 이해
도메인 설계
Domain-Driven Design (DDD)
Clean Architecture 적용
CQRS 패턴 이해
비즈니스 로직 분리
Service layer 설계
API 설계
RESTful API 설계 원칙
GraphQL 스키마 설계
gRPC 서비스 정의
OpenAPI Specification (Swagger)
API versioning 전략
Schema 관리
비동기/이벤트 기반
Celery 작업 큐
Apache Kafka 이벤트 스트리밍
Redis Stream
Job orchestration
Backpressure 관리
서비스 통합
gRPC 통신
WebSocket 실시간 연결
Server-Sent Events (SSE)
마이크로서비스 통신 패턴
🧩 3. 데이터베이스 및 스토리지
RDBMS
PostgreSQL 심화 (쿼리 최적화)
MySQL 튜닝
EXPLAIN ANALYZE 쿼리 플랜 분석
인덱스 전략 (B-tree, Hash, GiST)
WAL (Write-Ahead Logging) 구조 이해
트랜잭션 격리 수준
NoSQL
Redis 캐싱 및 세션 저장
MongoDB 도큐먼트 DB
DynamoDB 키-값 저장소
TTL 전략
OLAP/분석형 DB
ClickHouse 컬럼 기반 DB
DuckDB 임베디드 분석 DB
BigQuery 데이터 웨어하우스
로그/메트릭 분석
ETL 파이프라인 설계
스토리지
S3-compatible 객체 스토리지
NFS 파일 시스템
Blob storage
파일 versioning
Multipart upload
⚙️ 4. 인프라 및 DevOps
CI/CD
GitHub Actions 워크플로우
ArgoCD GitOps
Jenkins 파이프라인
테스트 자동화
배포 자동화
환경별 파이프라인 관리
컨테이너/오케스트레이션
Docker 컨테이너화
Podman 대안 런타임
Kubernetes 기초
Kubernetes 심화 (Helm, Operators)
AWS ECS/EKS
Multi-stage build
Rollout 전략
Health check 설정
Observability
Prometheus 메트릭 수집
Grafana 대시보드
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Sentry 에러 트래킹
Distributed tracing (Jaeger, Zipkin)
Logging 설계
Metrics 설계
Infrastructure as Code
Terraform 인프라 프로비저닝
Ansible 구성 관리
Reproducible infrastructure
환경 일관성 유지
Cloud
AWS S3 객체 스토리지
AWS ECS 컨테이너 서비스
AWS RDS 관리형 데이터베이스
AWS MSK (Kafka)
GCP 서비스
비용 최적화
Multi-region 설계
🔒 5. 보안 및 안정성
인증/인가
JWT (JSON Web Token) 구현
OAuth 2.0 프로토콜
AWS Cognito
Keycloak IdP
Multi-tenant 인증 설계
RBAC (Role-Based Access Control)
ABAC (Attribute-Based Access Control)
보안
CSRF 방어
CORS 정책 설정
SQL Injection 방어
XSS (Cross-Site Scripting) 방어
Rate limiting 구현
API Gateway 보안 정책
데이터 무결성
트랜잭션 관리
Idempotency 설계
Retry-safe 작업 설계
Job 재실행 안정성
백업/복원
pgBackRest 백업 도구
PITR (Point-In-Time Recovery)
Snapshot 백업
Disaster recovery 계획 수립
🧮 6. 성능 및 확장성
Scale-out 설계
Database sharding
Read replica
Multi-tenant 아키텍처
Plugin 기반 workload 분리
캐시 전략
Redis 캐싱 패턴
CDN 설정
Query cache
Cold/warm cache 관리
비동기 작업 분산
Celery 분산 작업
Ray 분산 컴퓨팅
Kafka Streams 스트림 처리
대규모 inference orchestration
성능 분석
pgbouncer 커넥션 풀링
Gunicorn 워커 튜닝
Uvicorn ASGI 서버 최적화
Connection pool 최적화
👥 7. 협업 및 리더십
리뷰 및 멘토링
코드 리뷰 문화 정착
아키텍처 리뷰 프로세스
Junior 성장 피드백
페어 프로그래밍
문서화 및 커뮤니케이션
ADR (Architecture Decision Records) 작성
ERD (Entity Relationship Diagram) 설계
Sequence diagram 작성
README 및 기술 문서 작성
구조적 전달력 향상
기술 의사결정
Trade-off 분석 능력
Monolith vs Microservice 판단
Technology radar 관리
PoC (Proof of Concept) 설계
조직적 영향력
Chapter 운영 (Communities of Practice)
기술 브랜딩
팀 기술 방향성 제시
Knowledge sharing 문화 구축
🔭 8. 미래 확장 역량 (리더 레벨)
시스템 설계
SLA/SLO 기반 설계
Capacity planning
장애 시뮬레이션 (Chaos Engineering)
시스템 설계 면접 수준의 사고력
ML/AI 연계 서비스
AI inference backend 설계
Plugin architecture 구현
모델 서빙 파이프라인
MLOps 이해
도메인 주도 성장
조직 도메인 모델링
제품 도메인 이해
DDD aggregate root 설계
Bounded context 정의
엔터프라이즈 품질관리
ISO 27001 이해
ISMS 인증 프로세스
Audit log 설계
Traceability 확보
Enterprise-grade reliability
📊 진행 상황
현재 완료한 항목: 0개
전체 항목: 약 80개
진행률: 0%
🎯 학습 전략
우선순위 추천
Phase 1: 기초 다지기 (0-2년차)
Python 심화 → 성능 최적화 → 동시성/병렬성
웹 프레임워크 숙련 (Django/FastAPI)
데이터베이스 기초 (PostgreSQL, Redis)
Phase 2: 실무 숙련 (3-5년차)
백엔드 아키텍처 설계 패턴
인프라 자동화 (Docker, CI/CD)
성능 최적화 및 모니터링
Phase 3: 리더십 구축 (6-10년차)
시스템 설계 및 확장성
팀 협업 및 멘토링
조직 영향력 확대
다음 단계
학습을 완료한 항목은 체크박스를 [x]로 변경하고, 상세 학습 포스트 링크를 추가하세요.
예시:
- [x] GIL 동작 원리 - [[Python GIL 완벽 가이드](/YYYY/MM/DD/python-gil.html)]
- [x] PostgreSQL 쿼리 최적화 - [[EXPLAIN ANALYZE 마스터하기](/YYYY/MM/DD/postgres-explain.html)]
학습 리소스
각 항목에 대한 상세 학습은 별도의 포스트로 작성하고, 이 로드맵에서 링크로 연결하세요.
함께 성장하며 도장을 하나씩 깨나가봅시다! 🚀

Technical competencies for Python engineer

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