맥킨지는 2026. 8. 25, 'The state of AI in 2026: On the road to ROI'라는 제목의 서베이 결과 보고서를 발표했습니다. 주요 내용을 요약, 소개합니다. (AI가 요약한 것을 수정, 보완했습니다.)

- 조사 기간: 2026년 5월 4일~6월 8일

- 조사 대상: 전 세계 97개국, 전 직급·산업·기업 규모에 걸친 총 1,719명의 비즈니스 리더 및 실무자 (연매출 10억 달러 이상 대기업 참가자 36% 포함)

- 조사 방법: 온라인 서베이, 응답률 차이를 보정하기 위해 각 국가별 글로벌 GDP 기여도를 가중치로 활용

1) AI 도입 단계 심화, 에이전틱 AI 확산

- 1개 이상 기능에서 AI를 정기적으로 사용하는 기업은 89%, 전사 차원으로 확장하는 단계에 이른 기업은 44% (전년도는 38%)

- 연 매출 10억 달러 이상인 대기업의 40% (전년도 27% 대비 급증)가 에이전틱 AI 도입, 중소/중견기업은 22% 수준

- 응답 기업의 32%가 코딩 도구를 활용해서 자체개발하는 방식을 늘림에 따라 상용 SW 제품/기능 구매는 상대적으로 줄어듦

2) 개인 생산성은 늘었지만, 전사 차원 재무성과는 미미함

- 응답자의 50~80%가 개인 생산성 향상 인정

- 반면, 37%만 영업이익(EBIT) 기여에 영향을 끼쳤다고 응답함

- 공급망 관리(SCM), 서비스 운영, 제조 등에서 비용 절감 효과, 마케팅/영업, 제품/서비스 개발, SW 개발 등에서 매출 증대 효과가 있었음.

3) AI 운영 비용 부담 증가 속에서도 투자는 지속 중

- 응답자의 약 20%가 운영 비용 증가로 인한 제한 인정

- 응답 기업의 60%는 투자 확대 예정

4) 인력 변화에 대한 기대와 실제

- 39%가 1년 이내에 인력이 감소될 것을 에상하지만, 지난 1년간 감원이 발생했다고 응답한 비율은 14%에 불과함

- AI 전환은 이제 단순한 도구 도입 수준을 넘어서 업무 프로세스 전반의 자동화/지능화를 도모해야 함

- 생성형 AI 경우, 토큰 비용을 포함한 예산 증가에 대처하기 위해서는 시스템 설계 단계부터 운영비용 최적화를 고려해야 함

- AI 솔루션 기업은 물론, 수요기업도 자체개발 능력이 향상됨에 따라 Buy 비중이 줄고 Make 비중이 늘어남. (올바른 파트너를 선정해서 지속적인 협력 관계를 유지하고 내부 직원 역량 개발에 투자하는 것이 매우 중요함)

- 기술 발전 속도가 매우 빠르므로 변화관리가 가능한 AI 거버넌스 구축이 필요함. //

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글로벌 기업의 AI 도입현황 조사 by 맥킨지 - DX2AX-4

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