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김덕현
https://brunch.co.kr/@duk-hyun
융합(convergence), 4차 산업혁명, 기업혁신 등에 대한 글을 쓰는 (정년)퇴임 교수입니다.
저작도구: Kakao Brunch
최종 피드 수집: 2026-09-07 09:45
전체 (164)
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글로벌 기업의 AI 도입현황 조사 by 맥킨지 - DX2AX-4
맥킨지는 2026. 8. 25, 'The state of AI in 2026: On the road to ROI'라는 제목의 서베이 결과 보고서를 발표했습니다. 주요 내용을 요약, 소개합니다. (AI가 요약한 것을 수정, 보완했습
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AI 도입이 POC를 넘지 못하는 이유 - DX2AX-3
기업이 AI 전환(AX)을 추진하면서 겪게 되는 공통적인 문제점 중 하나가 POC 프로젝트가 전사 프로젝트로 확산하지 못하거나 본 사업으로 추진했더라도 도중에 중단하는 일일 겁니다. POC(Proof of Concept)는 특정
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'피지컬 AI 훈련장'과 '과학화전투훈련장' 공통분모 - DX2AX-2
한중과학기술협력센터(KOSTEC)에서 매주 보내 주는 뉴스레터를 받아보고 있습니다. 저에게는 중국의 최신 정책 동향을 파악할 수 있는 귀중한 채널 중 하나라서 이 기회를 빌어 센터장으로 파견 근무 중인 김준연 박사(SPRi 책임연
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알맞은 도구 찾기 (예) 구형 GPU 활용 - DX2AX-1
지난 2개월 동안 저는, 누가 시킨 것도 아닌데 '의무감' 비슷한 것 때문에 '소버린 AI 유감'이란 제목의 시리즈 글을 쓰느라 스트레스가 심했구요, 8.20(목)에 거기서 벗어 났습니다. (전체 글 다운로드 링크 https:/
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'소버린 AI 유감', 전체 글 파일 공유
'소버린 AI 유감'이란 제목으로 지난 6월 말부터 8.19(수)까지 대략 2개월 동안 페이스북, 브런치, 네이버 블로그 등에 글을 올렸습니다. 짬짬이 쓰고 고치고, 새로운 이슈가 등장하면 또 업데이트하면서 쓰다 보니 시간도 오래
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소버린 AI 유감(9/끝), 통합과 운영-下
5.2 정부-민간 협업 거버넌스 구축 (계속) O 정부 주도에서 정부-민간 협업 방식으로 전환 소버린 AI가 추구하는 기술, 산업, 시장 주도권을 확보하려면 국내의 모든 가용한 역량을 결집하는 것은 물론, 필요한 경우 외국
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소버린 AI 유감(8), 통합과 운영-上
5.1 시스템 접근 & 플랫폼 접근 필요성 O 시스템 사고와 작업분할구조(WBS), 아키텍처와 로드맵 이 글에서 필자가 소버린 AI 전략/사업의 문제점으로 제기한 것들은 한발 더 들어가 보면 시스템 사고와 플랫폼 사고가 부족한
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소버린 AI 유감(7), 사업 구성 개선방향
4.2 소버린 AI, 사업 구성 개선방향 O 소버린 사업 (재)구성 필요성과 기본방향 앞에서 AI 행동계획 및 기본계획에 포함된 소버린 AI 관련 사업의 문제점으로 (1) AI 기술개발에 비해 AI 전환에 대한 투자가 상대적으
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소버린 AI 유감(6), 사업 구성의 문제점
4.1 소버린 AI, 기존 사업 구성의 문제점 O AI 행동계획 및 기본계획 검토 국가든 기업이든 특정 목표를 달성하기 위해 무엇을 확보할 것인지, 구체적인 사업/과제를 정하는 것은 여러 가지 후보 과제들을 비교, 분석
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소버린 AI 유감(5), 전략 수립-下
3.4 소버린 AI 전략, SWOT 적용 예 이상에서 언급한 소버린 AI 전략의 목적/목표 자체가 안고 있는 문제점을 개선하기 위해서는 먼저 이해관계자들이 ‘소버린 AI는 AI 모델을 독자 개발하는 것만으로는 확보할 수 없고 기
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소버린 AI 유감(4), 전략 수립-中
3.2 독자개발: 필요성은 높음, 타당성은 낮음 O 독자개발의 함정, 기술/경제/운영/일정 타당성이 낮음 AI 파운데이션 모델을 독자개발 해서 미국-중국의 프리미엄급 AI 모델에 의존하지 않으려는 시도는 성공할 경우, 자주성,
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소버린 AI 유감(3), 전략 수립-上
3.1 소버린 AI에 대한 기대와 실제 O 소버린 AI에 대한 개념모형을 통해 공감대 마련 필요 언제부턴가 등장한 ‘소버린(sovereign) AI’는 무엇을 의미하는 용어일까? 아래는 조금 더 구체적인 설명들을 몇 가지 뽑은
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소버린 AI 유감(2), 국내/외 주요 동향
2.1 AI 패러다임과 경쟁요소 변화 O AI 패러다임 자체의 변화, 의미 2022년 말 생성형 AI가 확산하기 시작한 시점으로부터 3년이 지난 지금, AI 패러다임 즉, 데이터를 학습/훈련해서 현실 문제를 해결하는 방식은 추론
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소버린 AI 유감(1), 글을 시작하면서
소버린 AI 정책과 여건 변화 2010년 이후, 특히 생성형 AI가 세상을 놀라게 만든 2022년 말 이후 AI 기술은 매우 빠르게 발전해 왔으며 경제, 사회, 문화, 정치, 안보 등에 미치는 영향력도 점점 더 커지고 있다. 우리
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소버린 AI 관련 정부 정책 유감, 시리즈 글 예고
적어도 2~3년 동안 꾸준히 논란이 계속되고 있는 소버린 AI, 그것의 필요성은 대다수 국민들이 인정할 겁니다. 그러나, 필요성이 곧 당위성이나 타당성은 아니기에 저를 포함한 여러 전문가들이 반론 또는 이견을 갖고 있는 줄 압니다
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(6) 예: SW 잘못 이해, 수직분할, 세계 최초 - 잘못된 데이터/지식에 기반한 착각 주의
SW 제품을 HW 제품처럼 간주한 오류를 AI 시대에도 반복할 것인가? 건물이나 공산품 같은 HW 중심 제품은 사전에 설계된 규격대로 만들어진 시점의 제품 구성이나 상태를 완성품이라 할 수 있다. 그러나, SW 제품은 사실은 어
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(5) 올바른 목표-전략의 필요성과 중요성 - 잘못된 데이터/지식에 기반한 착각 주의
이상과 현실의 차이-1, 추격형 vs. 선도형 우리나라 과학기술 및 산업 정책에서 상당히 오래전부터 추구하고 있는 것 중 하나가 추격형(fast follower)에서 선도형(first mover)으로의 전환이다. 오늘날 우리나라
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(4) SW 약소국을 벗어나야 ‘AI 강국’실현 가능 - 잘못된 데이터/지식에 기반한 착각 주의
AI 시스템의 계층구조 ‘AI 시스템’은 혁신 주체들이 당면하고 있고 마주하게 될 문제를 AI 기술로 해결하기 위해 만든 도구/솔루션을 가리킨다. 개인이 사용하는 챗GPT나 병원이 도입한 AI 기반 질병 진단 시스템 등이 여기에
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(3) 'AI 강국'과 기술-경제-사회 경쟁력 - 잘못된 데이터/지식에 기반한 착각 주의
‘AI 강국’은 어떤 나라일까? 영국 토터스미디어가 만든 ‘글로벌 AI 인덱스’는 국가 차원의 AI 역량을 3가지 축, 7가지 지표로 평가하고 있다. (1) 구현(implementation) 축은 인재, 인프라, 운영환경, (2)
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(2) 'IT 강국'에 묻힌 SW 약소국 - 잘못된 데이터/지식에 기반한 착각 주의
우리나라 정부나 민간에서는 상당히 오랫동안 ‘대한민국은 IT 강국’이라는 얘기를 해 왔다. 과연 그런가? ‘IT 강국’은 HW와 통신(망)에만 해당 IT(정보기술) 또는 ICT(정보통신기술)는 기본적으로 컴퓨터 하드웨어(HW),
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