<div id="readability-page-1" class="page"><div id="post-body-8948854827725617166" itemprop="articleBody">
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgDy2qVF7I_ajQKsGA2EN8GwfnxaOVaJTNlEKupFgT5p4aumBrt2EAh2ytHhNkq9v8bjsKFqSZ8sg6ywC7HQ5mN6lG0JFuxtRa9g11Q7A6Xyd0qxDkMH1oIdojGh6RmWYa9MubkqVh0fq3nXh_8qYHfRqKa45Fj6vJzQSczTTOfN1zTHMUhhx28jE9w6XY"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" height="280" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgDy2qVF7I_ajQKsGA2EN8GwfnxaOVaJTNlEKupFgT5p4aumBrt2EAh2ytHhNkq9v8bjsKFqSZ8sg6ywC7HQ5mN6lG0JFuxtRa9g11Q7A6Xyd0qxDkMH1oIdojGh6RmWYa9MubkqVh0fq3nXh_8qYHfRqKa45Fj6vJzQSczTTOfN1zTHMUhhx28jE9w6XY=w640-h640" width="280"></a></p><p><span face="&quot;Helvetica Neue&quot;, Helvetica, &quot;Segoe UI&quot;, Arial, freesans, sans-serif"><br>WBS 작성에 보통 16-40시간이 걸립니다.</span></p><p data-source-line="3">복잡한 프로젝트일수록 더 많은 시간이 소요되죠.<br>하지만 AI와 함께라면 이 시간을&nbsp;<strong>1-2시간</strong>으로 단축할 수 있습니다.</p><p data-source-line="7"><strong>대신 중요한 것</strong>: AI가 생성한 WBS는 "초안"입니다.<br>인간의 전문적인 검증과 개선이 더해져야 비로소 완벽한 WBS가 됩니다.<br>AI는 강력한 조수이지, 모든 것을 대신해주는 마법사가 아닙니다.</p><p data-source-line="11">오늘은 AI 페어 프로그래밍 원칙을 적용하여,<br>단 1시간 만에 고품질의 WBS 초안을 완성하는 비법을 공유합니다.</p><h2 data-source-line="14" id="30분-워크플로우-전체-타임라인">30분 워크플로우: 전체 타임라인</h2><h3 data-source-line="16" id="월요일-오전-9시의-기적">월요일 오전 9시의 기적</h3><p data-source-line="18">전통적 방식으로는 프로젝트 킥오프 회의가 끝나면 PM이 혼자 WBS를 고민합니다.<br>오전 내내 작성하고, 오후에도 계속 수정하고, 다음날 팀 검토를 받고...<br>결국 거의 2일이 걸립니다.</p><p data-source-line="22">AI 워크플로우는 다릅니다:</p><ul data-source-line="24"><li data-source-line="24">09:00 킥오프 회의 종료</li><li data-source-line="25">09:05 프로젝트 컨텍스트 정리 (5분)</li><li data-source-line="26">09:15 ChatGPT에 WBS 요청 (10분)</li><li data-source-line="27">09:25 인간 검토 및 조정 (10분)</li><li data-source-line="28">09:30 팀에 공유 완료!</li></ul><p data-source-line="30"><strong>거의 2일 → 30분 = 95% 단축</strong></p><h2 data-source-line="32" id="step-1-프로젝트-컨텍스트-준비-5분">Step 1: 프로젝트 컨텍스트 준비 (5분)</h2><p data-source-line="34">핵심은&nbsp;<strong>간결함</strong>입니다. 너무 자세하면 오히려 시간 낭비입니다.</p><pre data-info="markdown {data-source-line=&quot;36&quot;}" data-role="codeBlock" data-source-line="36"><code><span><span>#</span> 프로젝트 컨텍스트 (5분 버전)</span>

<span><span>##</span> 기본 정보 (1분)</span>

<span>-</span> 프로젝트: 주문 관리 시스템 개선
<span>-</span> 목표: 주문 처리 속도 50% 향상
<span>-</span> 기간: 3주 스프린트
<span>-</span> 팀: 백엔드 2명, 프론트 2명, QA 1명

<span><span>##</span> 기술 스택 (1분)</span>

<span>-</span> Backend: Node.js, PostgreSQL
<span>-</span> Frontend: React, TypeScript
<span>-</span> Infra: AWS

<span><span>##</span> 핵심 작업 (2분)</span>

<span>1.</span> 주문 API 성능 최적화
<span>2.</span> 프론트 렌더링 개선
<span>3.</span> 데이터베이스 쿼리 최적화
<span>4.</span> 캐싱 레이어 추가

<span><span>##</span> 제약사항 (1분)</span>

<span>-</span> 예산: $30,000
<span>-</span> 데드라인: 3주 후
<span>-</span> 기존 시스템 무중단 운영 필수
</code></pre><p data-source-line="66">정말 5분이면 됩니다! 완벽할 필요 없습니다. AI가 알아서 채워줍니다.</p><h2 data-source-line="68" id="step-2-마법의-프롬프트-10분">Step 2: 마법의 프롬프트 (10분)</h2><h3 data-source-line="70" id="프롬프트-1-wbs-초안-생성">프롬프트 1: WBS 초안 생성</h3><pre data-info="python {data-source-line=&quot;72&quot;}" data-role="codeBlock" data-source-line="72"><code>magic_prompt <span>=</span> <span>"""
당신은 10년 경력의 시니어 프로젝트 매니저입니다.
아래 프로젝트의 WBS를 CSV 형식으로 만들어주세요.

[위에서 만든 컨텍스트 붙여넣기]

요구사항:
1. 각 작업은 8-40시간 단위로 분해
2. CSV 형식으로 출력 (Excel에 바로 붙여넣기 가능하게)
3. 컬럼: ID, Task, Hours, Role, Dependencies
4. 의존성은 ID로 표시 (예: "1.1, 1.2")
5. 최소 50개 이상의 상세한 작업

시작하세요!
"""</span>
</code></pre><p data-source-line="90">AI가 30초 만에 120개의 작업을 생성합니다!</p><h3 data-source-line="92" id="프롬프트-2-리스크-분석">프롬프트 2: 리스크 분석</h3><pre data-info="javascript {data-source-line=&quot;94&quot;}" data-role="codeBlock" data-source-line="94"><code><span>const</span> riskPrompt <span>=</span> <span><span>`</span><span>
위 WBS에서 리스크가 높은 작업 5개를 찾아줘.

각 리스크별로:
- 확률 (High/Medium/Low)
- 영향도 (1-10)
- 대응 방안

마크다운 테이블 형식으로.
</span><span>`</span></span><span>;</span>
</code></pre><p data-source-line="107">20초 만에 리스크 분석이 완료됩니다.</p><h2 data-source-line="109" id="step-3-인간-검토-및-조정-10분">Step 3: 인간 검토 및 조정 (10분)</h2><h3 data-source-line="111" id="10분-검토-체크리스트">10분 검토 체크리스트</h3><p data-source-line="113"><strong>0-2분</strong>: 전체 구조 훑어보기</p><ul data-source-line="115"><li data-source-line="115">Phase 나누기가 합리적인가?</li><li data-source-line="116">작업 수가 적절한가?</li><li data-source-line="117">큰 구멍은 없는가?</li></ul><p data-source-line="119"><strong>2-5분</strong>: 우리 팀 특수사항 추가</p><ul data-source-line="121"><li data-source-line="121">회사 고유 프로세스 (보안 검토 등)</li><li data-source-line="122">팀 회의 시간 (주간 회의 4시간)</li><li data-source-line="123">레거시 시스템 연동</li></ul><p data-source-line="125"><strong>5-8분</strong>: 시간 추정 조정</p><ul data-source-line="127"><li data-source-line="127">신입 작업은 1.5배</li><li data-source-line="128">AI 활용 작업은 0.5배</li><li data-source-line="129">새 기술은 학습 시간 추가</li></ul><p data-source-line="131"><strong>8-10분</strong>: 우선순위 및 리스크 확인</p><ul data-source-line="133"><li data-source-line="133">크리티컬 패스 확인</li><li data-source-line="134">병목 지점 파악</li><li data-source-line="135">버퍼 추가 필요 여부</li></ul><h3 data-source-line="137" id="excel에서-빠른-수정">Excel에서 빠른 수정</h3><p data-source-line="139">ChatGPT가 만든 CSV를 Excel에 붙여넣으면 자동으로 컬럼이 분리됩니다.</p><p data-source-line="141">조건부 서식으로 시각화:</p><ul data-source-line="143"><li data-source-line="143">40시간 이상: 빨간색</li><li data-source-line="144">리스크 높음: 주황색</li><li data-source-line="145">외부 의존성: 노란색</li></ul><p data-source-line="147">피벗 테이블로 검증:</p><ul data-source-line="149"><li data-source-line="149">역할별 총 시간</li><li data-source-line="150">주차별 작업 분포</li><li data-source-line="151">리소스 초과 여부</li></ul><p data-source-line="153">필요한 부분만 3분 정도 수정하면 완성입니다.</p><h2 data-source-line="155" id="ai-navigator-human-driver-모델">AI Navigator, Human Driver 모델</h2><p data-source-line="157">AI와의 협업은 네비게이션과 운전의 관계와 같습니다.</p><p data-source-line="159">AI(네비게이터)의 역할:</p><ul data-source-line="161"><li data-source-line="161">전체 경로 제안</li><li data-source-line="162">대안 경로 제시</li><li data-source-line="163">예상 시간 계산</li><li data-source-line="164">위험 구간 알림</li></ul><p data-source-line="166">인간(드라이버)의 역할:</p><ul data-source-line="168"><li data-source-line="168">최종 경로 선택</li><li data-source-line="169">실제 운전</li><li data-source-line="170">상황 판단</li><li data-source-line="171">예외 처리</li></ul><h2 data-source-line="173" id="실제-사례-스타트업-b사">실제 사례: 스타트업 B사</h2><h3 data-source-line="175" id="before-전통적-wbs-작성">Before: 전통적 WBS 작성</h3><p data-source-line="177">월요일: 킥오프 미팅 후 PM 혼자 WBS 작성 (7시간)<br>화요일: 팀 검토 미팅, 피드백 반영 수정 (8시간)<br>수요일: 최종본 공유, 드디어 실제 작업 시작</p><p data-source-line="181">총 소요 시간: 2.5일</p><h3 data-source-line="183" id="after-ai-워크플로우">After: AI 워크플로우</h3><p data-source-line="185">월요일 09:00: 킥오프 미팅<br>월요일 09:05: 컨텍스트 5분 작성<br>월요일 09:10: ChatGPT에 던지고 커피 타러 감<br>월요일 09:15: 돌아오니 120개 작업 완성!<br>월요일 09:25: 빠르게 검토 및 조정<br>월요일 09:30: 팀에 공유, 바로 작업 시작!</p><p data-source-line="192">총 소요 시간: 30분<br>팀원 반응: "어떻게 이렇게 빨리?"</p><h2 data-source-line="195" id="프로-팁-더-빠르게-만드는-비법">프로 팁: 더 빠르게 만드는 비법</h2><h3 data-source-line="197" id="팁-1-프롬프트-라이브러리-만들기">팁 1: 프롬프트 라이브러리 만들기</h3><p data-source-line="199">자주 사용하는 프롬프트를 저장해두세요:</p><pre data-info="markdown {data-source-line=&quot;201&quot;}" data-role="codeBlock" data-source-line="201"><code><span><span>##</span> 기본 WBS 생성</span>

당신은 시니어 PM입니다. 아래 프로젝트의 WBS를 CSV로...

<span><span>##</span> 리스크 분석</span>

위 WBS의 리스크 Top 5를 테이블로...

<span><span>##</span> 간트 차트</span>

위 WBS를 Mermaid 간트로...
</code></pre><p data-source-line="215">매번 재사용하면 시간이 더 절약됩니다.</p><h3 data-source-line="217" id="팁-2-반복-개선-round-trip">팁 2: 반복 개선 (Round-trip)</h3><p data-source-line="219">한 번에 완벽을 기대하지 마세요:</p><p data-source-line="221">Round 1: "WBS 만들어줘" → 기본 구조<br>Round 2: "각 작업을 더 작게 나눠줘" → 세부화<br>Round 3: "리스크 높은 작업에 버퍼 추가해줘" → 보완<br>Round 4: "2주 스프린트로 나눠줘" → 완성!</p><p data-source-line="226">각 라운드 1분, 총 5분이면 충분합니다.</p><h3 data-source-line="228" id="팁-3-과거-프로젝트-템플릿-활용">팁 3: 과거 프로젝트 템플릿 활용</h3><pre data-info="javascript {data-source-line=&quot;230&quot;}" data-role="codeBlock" data-source-line="230"><code><span>const</span> templateReuse <span>=</span> <span>{</span>
  <span>step1</span><span>:</span> <span>'과거 성공한 WBS 찾기'</span><span>,</span>
  <span>step2</span><span>:</span> <span><span>`</span><span>
    프롬프트:
    "아래는 우리 팀의 표준 WBS야:
    [과거 WBS 붙여넣기]
    
    이 구조를 따라서 새 프로젝트 WBS 만들어줘:
    [새 프로젝트 정보]"
  </span><span>`</span></span><span>,</span>
  <span>benefit</span><span>:</span> <span>'AI가 팀 스타일 학습'</span><span>,</span>
  <span>time</span><span>:</span> <span>'5분'</span><span>,</span>
<span>}</span><span>;</span>
</code></pre><h2 data-source-line="246" id="흔한-실수와-해결책">흔한 실수와 해결책</h2><h3 data-source-line="248" id="실수-1-너무-자세한-컨텍스트">실수 1: 너무 자세한 컨텍스트</h3><p data-source-line="250">10페이지짜리 배경 설명을 쓰는 분들이 있습니다.<br>AI는 이 중 10%만 사용합니다.</p><p data-source-line="253">간단명료하게:</p><ul data-source-line="255"><li data-source-line="255">프로젝트: 주문 시스템</li><li data-source-line="256">기간: 3주</li><li data-source-line="257">팀: 5명</li><li data-source-line="258">목표: 성능 50% 향상</li></ul><p data-source-line="260">이 정도면 충분합니다. 2분이면 작성 가능합니다.</p><h3 data-source-line="262" id="실수-2-ai-결과를-검증-없이-사용">실수 2: AI 결과를 검증 없이 사용</h3><p data-source-line="264">AI가 만든 것을 그대로 사용하면 위험합니다.</p><p data-source-line="266">필수 검증:</p><ul data-source-line="268"><li data-source-line="268">총 시간이 팀 역량과 맞는가?</li><li data-source-line="269">의존성이 논리적인가?</li><li data-source-line="270">누락된 작업은 없는가?</li><li data-source-line="271">우리 팀 특성이 반영되었는가?</li></ul><h3 data-source-line="273" id="실수-3-excel-지옥에-빠지기">실수 3: Excel 지옥에 빠지기</h3><p data-source-line="275">Excel로 계속 관리하면 버전 충돌, 이메일 핑퐁 지옥에 빠집니다.</p><p data-source-line="277">해결책: 프로젝트 관리 도구로 임포트</p><ul data-source-line="279"><li data-source-line="279">실시간 협업 가능</li><li data-source-line="280">자동 계산</li><li data-source-line="281">버전 충돌 없음</li><li data-source-line="282">간트/칸반 자동 생성</li></ul><h2 data-source-line="284" id="15분-실습-챌린지">15분 실습 챌린지</h2><p data-source-line="286">오늘 당장 시도해보세요:</p><h3 data-source-line="288" id="준비물">준비물</h3><ul data-source-line="290"><li data-source-line="290">진행 중인 프로젝트 1개</li><li data-source-line="291">ChatGPT 계정</li><li data-source-line="292">타이머</li></ul><h3 data-source-line="294" id="타이머-시작-15분">타이머 시작! (15분)</h3><p data-source-line="296"><strong>0-5분</strong>: 컨텍스트 작성<br>프로젝트 정보 한 페이지에 정리</p><p data-source-line="299"><strong>5-10분</strong>: AI에게 WBS 요청<br>마법의 프롬프트 복사, 컨텍스트 붙여넣기, 실행!</p><p data-source-line="302"><strong>10-15분</strong>: 검토 및 조정<br>Excel에 붙여넣기, 큰 문제 체크, 팀 특수사항 추가</p><h3 data-source-line="305" id="결과-확인">결과 확인</h3><ul data-source-line="307"><li data-source-line="307">WBS 완성 (100+ 작업)</li><li data-source-line="308">의존성 관계 명시</li><li data-source-line="309">리스크 식별</li><li data-source-line="310">팀에 공유 가능한 상태</li></ul><p data-source-line="312"><strong>15분 만에 가능합니다!</strong></p><h2 data-source-line="314" id="마무리-내일부터-바로-적용하세요">마무리: 내일부터 바로 적용하세요</h2><p data-source-line="316">30분 WBS는 더 이상 꿈이 아닙니다.</p><p data-source-line="318"><strong>핵심 워크플로우:</strong></p><ol data-source-line="320"><li data-source-line="320">5분: 컨텍스트 정리</li><li data-source-line="321">10분: AI 생성 + 추가 프롬프트</li><li data-source-line="322">10분: 인간 검토 및 조정</li><li data-source-line="323">5분: 팀 공유</li></ol><p data-source-line="325">기존 방식을 고집할 이유가 없습니다.</p><p data-source-line="327">오늘 당장 시작하세요.</p><hr><p data-source-line="331"><em>AI와 함께하는 체계적인 WBS 관리가 필요하신가요?&nbsp;<a href="https://plexo.work/">Plexo</a>를 확인해보세요.</em></p>

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All of Software

WBS 작성에 보통 16-40시간이 걸립니다.
복잡한 프로젝트일수록 더 많은 시간이 소요되죠.
하지만 AI와 함께라면 이 시간을 1-2시간으로 단축할 수 있습니다.
대신 중요한 것: AI가 생성한 WBS는 "초안"입니다.
인간의 전문적인 검증과 개선이 더해져야 비로소 완벽한 WBS가 됩니다.
AI는 강력한 조수이지, 모든 것을 대신해주는 마법사가 아닙니다.
오늘은 AI 페어 프로그래밍 원칙을 적용하여,
단 1시간 만에 고품질의 WBS 초안을 완성하는 비법을 공유합니다.
30분 워크플로우: 전체 타임라인
월요일 오전 9시의 기적
전통적 방식으로는 프로젝트 킥오프 회의가 끝나면 PM이 혼자 WBS를 고민합니다.
오전 내내 작성하고, 오후에도 계속 수정하고, 다음날 팀 검토를 받고...
결국 거의 2일이 걸립니다.
AI 워크플로우는 다릅니다:
09:00 킥오프 회의 종료
09:05 프로젝트 컨텍스트 정리 (5분)
09:15 ChatGPT에 WBS 요청 (10분)
09:25 인간 검토 및 조정 (10분)
09:30 팀에 공유 완료!
거의 2일 → 30분 = 95% 단축
Step 1: 프로젝트 컨텍스트 준비 (5분)
핵심은 간결함입니다. 너무 자세하면 오히려 시간 낭비입니다.
# 프로젝트 컨텍스트 (5분 버전)
## 기본 정보 (1분)
- 프로젝트: 주문 관리 시스템 개선
- 목표: 주문 처리 속도 50% 향상
- 기간: 3주 스프린트
- 팀: 백엔드 2명, 프론트 2명, QA 1명
## 기술 스택 (1분)
- Backend: Node.js, PostgreSQL
- Frontend: React, TypeScript
- Infra: AWS
## 핵심 작업 (2분)
1. 주문 API 성능 최적화
2. 프론트 렌더링 개선
3. 데이터베이스 쿼리 최적화
4. 캐싱 레이어 추가
## 제약사항 (1분)
- 예산: $30,000
- 데드라인: 3주 후
- 기존 시스템 무중단 운영 필수
정말 5분이면 됩니다! 완벽할 필요 없습니다. AI가 알아서 채워줍니다.
Step 2: 마법의 프롬프트 (10분)
프롬프트 1: WBS 초안 생성
magic_prompt = """
당신은 10년 경력의 시니어 프로젝트 매니저입니다.
아래 프로젝트의 WBS를 CSV 형식으로 만들어주세요.
[위에서 만든 컨텍스트 붙여넣기]
요구사항:
1. 각 작업은 8-40시간 단위로 분해
2. CSV 형식으로 출력 (Excel에 바로 붙여넣기 가능하게)
3. 컬럼: ID, Task, Hours, Role, Dependencies
4. 의존성은 ID로 표시 (예: "1.1, 1.2")
5. 최소 50개 이상의 상세한 작업
시작하세요!
"""
AI가 30초 만에 120개의 작업을 생성합니다!
프롬프트 2: 리스크 분석
const riskPrompt = `
위 WBS에서 리스크가 높은 작업 5개를 찾아줘.
각 리스크별로:
- 확률 (High/Medium/Low)
- 영향도 (1-10)
- 대응 방안
마크다운 테이블 형식으로.
`;
20초 만에 리스크 분석이 완료됩니다.
Step 3: 인간 검토 및 조정 (10분)
10분 검토 체크리스트
0-2분: 전체 구조 훑어보기
Phase 나누기가 합리적인가?
작업 수가 적절한가?
큰 구멍은 없는가?
2-5분: 우리 팀 특수사항 추가
회사 고유 프로세스 (보안 검토 등)
팀 회의 시간 (주간 회의 4시간)
레거시 시스템 연동
5-8분: 시간 추정 조정
신입 작업은 1.5배
AI 활용 작업은 0.5배
새 기술은 학습 시간 추가
8-10분: 우선순위 및 리스크 확인
크리티컬 패스 확인
병목 지점 파악
버퍼 추가 필요 여부
Excel에서 빠른 수정
ChatGPT가 만든 CSV를 Excel에 붙여넣으면 자동으로 컬럼이 분리됩니다.
조건부 서식으로 시각화:
40시간 이상: 빨간색
리스크 높음: 주황색
외부 의존성: 노란색
피벗 테이블로 검증:
역할별 총 시간
주차별 작업 분포
리소스 초과 여부
필요한 부분만 3분 정도 수정하면 완성입니다.
AI Navigator, Human Driver 모델
AI와의 협업은 네비게이션과 운전의 관계와 같습니다.
AI(네비게이터)의 역할:
전체 경로 제안
대안 경로 제시
예상 시간 계산
위험 구간 알림
인간(드라이버)의 역할:
최종 경로 선택
실제 운전
상황 판단
예외 처리
실제 사례: 스타트업 B사
Before: 전통적 WBS 작성
월요일: 킥오프 미팅 후 PM 혼자 WBS 작성 (7시간)
화요일: 팀 검토 미팅, 피드백 반영 수정 (8시간)
수요일: 최종본 공유, 드디어 실제 작업 시작
총 소요 시간: 2.5일
After: AI 워크플로우
월요일 09:00: 킥오프 미팅
월요일 09:05: 컨텍스트 5분 작성
월요일 09:10: ChatGPT에 던지고 커피 타러 감
월요일 09:15: 돌아오니 120개 작업 완성!
월요일 09:25: 빠르게 검토 및 조정
월요일 09:30: 팀에 공유, 바로 작업 시작!
총 소요 시간: 30분
팀원 반응: "어떻게 이렇게 빨리?"
프로 팁: 더 빠르게 만드는 비법
팁 1: 프롬프트 라이브러리 만들기
자주 사용하는 프롬프트를 저장해두세요:
## 기본 WBS 생성
당신은 시니어 PM입니다. 아래 프로젝트의 WBS를 CSV로...
## 리스크 분석
위 WBS의 리스크 Top 5를 테이블로...
## 간트 차트
위 WBS를 Mermaid 간트로...
매번 재사용하면 시간이 더 절약됩니다.
팁 2: 반복 개선 (Round-trip)
한 번에 완벽을 기대하지 마세요:
Round 1: "WBS 만들어줘" → 기본 구조
Round 2: "각 작업을 더 작게 나눠줘" → 세부화
Round 3: "리스크 높은 작업에 버퍼 추가해줘" → 보완
Round 4: "2주 스프린트로 나눠줘" → 완성!
각 라운드 1분, 총 5분이면 충분합니다.
팁 3: 과거 프로젝트 템플릿 활용
const templateReuse = {
  step1: '과거 성공한 WBS 찾기',
  step2: `
    프롬프트:
    "아래는 우리 팀의 표준 WBS야:
    [과거 WBS 붙여넣기]
    
    이 구조를 따라서 새 프로젝트 WBS 만들어줘:
    [새 프로젝트 정보]"
  `,
  benefit: 'AI가 팀 스타일 학습',
  time: '5분',
};
흔한 실수와 해결책
실수 1: 너무 자세한 컨텍스트
10페이지짜리 배경 설명을 쓰는 분들이 있습니다.
AI는 이 중 10%만 사용합니다.
간단명료하게:
프로젝트: 주문 시스템
기간: 3주
팀: 5명
목표: 성능 50% 향상
이 정도면 충분합니다. 2분이면 작성 가능합니다.
실수 2: AI 결과를 검증 없이 사용
AI가 만든 것을 그대로 사용하면 위험합니다.
필수 검증:
총 시간이 팀 역량과 맞는가?
의존성이 논리적인가?
누락된 작업은 없는가?
우리 팀 특성이 반영되었는가?
실수 3: Excel 지옥에 빠지기
Excel로 계속 관리하면 버전 충돌, 이메일 핑퐁 지옥에 빠집니다.
해결책: 프로젝트 관리 도구로 임포트
실시간 협업 가능
자동 계산
버전 충돌 없음
간트/칸반 자동 생성
15분 실습 챌린지
오늘 당장 시도해보세요:
준비물
진행 중인 프로젝트 1개
ChatGPT 계정
타이머
타이머 시작! (15분)
0-5분: 컨텍스트 작성
프로젝트 정보 한 페이지에 정리
5-10분: AI에게 WBS 요청
마법의 프롬프트 복사, 컨텍스트 붙여넣기, 실행!
10-15분: 검토 및 조정
Excel에 붙여넣기, 큰 문제 체크, 팀 특수사항 추가
결과 확인
WBS 완성 (100+ 작업)
의존성 관계 명시
리스크 식별
팀에 공유 가능한 상태
15분 만에 가능합니다!
마무리: 내일부터 바로 적용하세요
30분 WBS는 더 이상 꿈이 아닙니다.
핵심 워크플로우:
5분: 컨텍스트 정리
10분: AI 생성 + 추가 프롬프트
10분: 인간 검토 및 조정
5분: 팀 공유
기존 방식을 고집할 이유가 없습니다.
오늘 당장 시작하세요.
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