<div id="readability-page-1" class="page"><div>
  <main>
    <ul>
<li>
<p>우아한 형제들 기술 블로그를 보다가, <code>MySQL</code>, <code>PostgreSQL</code>을 비교하는 글을 보게 되었다.</p>
</li>
<li>
<p>글에서 더미데이터를 생성하는 방법 및 테이블에 있는 인덱스 크기를 확인하는 방법에 대해서 알게 되었다.</p>
</li>
<li>
<p>실제로 많은 테스트를 해보려면, 이러한 테스트를 많이 해볼 수록 좋을 것이다.</p>
</li>
</ul>
<h3 id="더미-데이터-생성-방법">더미 데이터 생성 방법</h3>
<pre><code>-- 테이블 생성
CREATE TABLE USERS (
    id int auto_increment primary key,
    id2 int,
    Name varchar(100),
    Address varchar(512)
);

-- 더미 데이터 생성
INSERT INTO USERS(id2, Name, Address)
SELECT FLOOR(1 + RAND() * 50000000),
A.table_name, A.table_name
FROM information_schema.tables A
CROSS JOIN information_schema.tables B
CROSS JOIN information_schema.tables C
CROSS JOIN information_schema.tables D
limit 10000000;

explain select count(*) from USERS A inner join USERS B ON A.id2=B.id2;
</code></pre><ul>
<li>위의 예제는 <code>10000000</code>의 데이터를 생성하는 방법이다.</li>
</ul>
<h3 id="인덱스-크기를-확인하는-방법">인덱스 크기를 확인하는 방법</h3>
<pre><code>select table_name,index_name,
round(stat_value*16384/1024/1024) size_in_mb
from mysql.innodb_index_stats
</code></pre><ul>
<li>
<p>위의 예제는 <code>MySQL</code>에서 인덱스 크기를 확인하는 방법이다.</p>
</li>
<li>
<p><code>innodb_index.stats</code> 라는 통계정보를 저장하는 테이블에서 이를 확인할 수 있다.</p>
</li>
</ul>
<h3 id="참고-문헌">참고 문헌</h3>
<ul>
<li><a href="https://techblog.woowahan.com/6550/">Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL</a></li>
</ul>

    <a href="../../../../"> &gt;&gt; Home</a>
  </main>
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Home on 개발자 이동욱

Lee Dong Wook

우아한 형제들 기술 블로그를 보다가, MySQL, PostgreSQL을 비교하는 글을 보게 되었다.
글에서 더미데이터를 생성하는 방법 및 테이블에 있는 인덱스 크기를 확인하는 방법에 대해서 알게 되었다.
실제로 많은 테스트를 해보려면, 이러한 테스트를 많이 해볼 수록 좋을 것이다.
더미 데이터 생성 방법
-- 테이블 생성
CREATE TABLE USERS (
    id int auto_increment primary key,
    id2 int,
    Name varchar(100),
    Address varchar(512)
);
-- 더미 데이터 생성
INSERT INTO USERS(id2, Name, Address)
SELECT FLOOR(1 + RAND() * 50000000),
A.table_name, A.table_name
FROM information_schema.tables A
CROSS JOIN information_schema.tables B
CROSS JOIN information_schema.tables C
CROSS JOIN information_schema.tables D
limit 10000000;
explain select count(*) from USERS A inner join USERS B ON A.id2=B.id2;
위의 예제는 10000000의 데이터를 생성하는 방법이다.
인덱스 크기를 확인하는 방법
select table_name,index_name,
round(stat_value*16384/1024/1024) size_in_mb
from mysql.innodb_index_stats
위의 예제는 MySQL에서 인덱스 크기를 확인하는 방법이다.
innodb_index.stats 라는 통계정보를 저장하는 테이블에서 이를 확인할 수 있다.
참고 문헌
Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL

데이터베이스 테스트를 위한 더미 데이터 생성 방법

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