<div id="readability-page-1" class="page"><div><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;2024년 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 Meta CEO 마크 저커버그와 AI와 컴퓨팅의 미래에 대해 인터뷰를 진행했다. 두 기술 거인은 AI의 발전, 오픈소스의 중요성, 웨어러블 기기의 미래, 그리고 그들 회사의 혁신 여정에 대해 깊이 있는 대화를 나눴다.&quot;}]}">2024년 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 Meta CEO 마크 저커버그와 AI와 컴퓨팅의 미래에 대해 인터뷰를 진행했다. 두 기술 거인은 AI의 발전, 오픈소스의 중요성, 웨어러블 기기의 미래, 그리고 그들 회사의 혁신 여정에 대해 깊이 있는 대화를 나눴다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;다음은 유튜브 영상을 요약한 내용이다. 영상은 다음 링크에서 볼수 있다.&quot;}]}">다음은 유튜브 영상을 요약한 내용이다. 영상은 다음 링크에서 볼수 있다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;anchor&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https://www.youtube.com/watch?v\u003dw-cmMcMZoZ4&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;https://www.youtube.com/watch?v\u003dw-cmMcMZoZ4&quot;}],&quot;target&quot;:&quot;_blank&quot;}]}"><a target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4">https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4</a></p><div data-app="{&quot;type&quot;:&quot;video&quot;,&quot;align&quot;:&quot;video_align_content_fit&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https://www.youtube.com/embed/w-cmMcMZoZ4&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;originalName&quot;:&quot;&quot;,&quot;host&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;id&quot;:&quot;w-cmMcMZoZ4&quot;,&quot;thumbnail&quot;:&quot;https://img.youtube.com/vi/w-cmMcMZoZ4/0.jpg&quot;,&quot;owner&quot;:&quot;false&quot;}"><iframe width="700.000000" height="394.000000" src="//www.youtube.com/embed/w-cmMcMZoZ4" frameborder="0" allowfullscreen=""></iframe></div><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;중요 포인트:   &quot;}]}">중요 포인트: &nbsp;&nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Meta의 오픈소스 AI 전략  Llama 2와 PyTorch의 공개: Meta가 Llama 2 모델과 PyTorch 프레임워크를 오픈소스로 공개한 것이 산업 전반의 AI 발전을 가속화했다고 언급했다.  오픈소스의 이점: 저커버그는 오픈소스 전략이 생태계 구축과 기술 발전에 중요하다고 강조했다. 이는 Meta의 비즈니스 전략의 일부이며, 더 넓은 생태계의 혜택을 받을 수 있다고 설명했다.  &quot;}]}">Meta의 오픈소스 AI 전략&nbsp;&nbsp;Llama 2와 PyTorch의 공개: Meta가 Llama 2 모델과 PyTorch 프레임워크를 오픈소스로 공개한 것이 산업 전반의 AI 발전을 가속화했다고 언급했다.&nbsp;&nbsp;오픈소스의 이점: 저커버그는 오픈소스 전략이 생태계 구축과 기술 발전에 중요하다고 강조했다. 이는 Meta의 비즈니스 전략의 일부이며, 더 넓은 생태계의 혜택을 받을 수 있다고 설명했다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;AI 어시스턴트의 미래 맞춤형 AI 에이전트: Meta는 창작자와 기업이 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있는 \u0027AI Studio\u0027를 개발 중이다.  다양한 용도: 이러한 AI 에이전트들은 고객 지원, 창작 활동, 개인 어시스턴트 등 다양한 용도로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.  &quot;}]}">AI 어시스턴트의 미래&nbsp;맞춤형 AI 에이전트: Meta는 창작자와 기업이 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있는 'AI Studio'를 개발 중이다.&nbsp;&nbsp;다양한 용도: 이러한 AI 에이전트들은 고객 지원, 창작 활동, 개인 어시스턴트 등 다양한 용도로 활용될 수 있을 것으로 예상된다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;Meta의 Ray-Ban 스마트 안경  현재 기술: 카메라, 마이크, 스피커가 탑재된 2세대 Ray-Ban Meta 안경에 대해 설명했다. 미래 비전: 홀로그래픽 AR 기술을 탑재한 더 얇고 가벼운 안경의 개발 계획을 언급했다.  &quot;}]}">Meta의 Ray-Ban 스마트 안경&nbsp;&nbsp;현재 기술: 카메라, 마이크, 스피커가 탑재된 2세대 Ray-Ban Meta 안경에 대해 설명했다.&nbsp;미래 비전: 홀로그래픽 AR 기술을 탑재한 더 얇고 가벼운 안경의 개발 계획을 언급했다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;NVIDIA의 AI Foundry 이니셔티브 목적: 기업들이 Llama 기반의 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원한다.  NIM(Neural Inference Microservice): 기업들이 자체 AI 서비스를 만들고 소유할 수 있게 하는 기술이다.  &quot;}]}">NVIDIA의 AI Foundry 이니셔티브&nbsp;목적: 기업들이 Llama 기반의 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원한다.&nbsp;&nbsp;NIM(Neural Inference Microservice): 기업들이 자체 AI 서비스를 만들고 소유할 수 있게 하는 기술이다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;생성형 AI의 광범위한 영향 다양한 분야에 적용: 소비자 제품, 기업 애플리케이션, 과학 연구 등 여러 분야에서 생성형 AI의 영향력이 커지고 있음을 강조했다.빠른 발전 속도: 생성형 AI 기술이 다른 어떤 기술보다 빠르게 여러 분야에 영향을 미치고 있다고 언급했다.  &quot;}]}">생성형 AI의 광범위한 영향&nbsp;다양한 분야에 적용: 소비자 제품, 기업 애플리케이션, 과학 연구 등 여러 분야에서 생성형 AI의 영향력이 커지고 있음을 강조했다.빠른 발전 속도: 생성형 AI 기술이 다른 어떤 기술보다 빠르게 여러 분야에 영향을 미치고 있다고 언급했다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;미래의 컴퓨팅 플랫폼 혼합 현실 헤드셋: 더 몰입감 있는 경험을 위한 워크스테이션이나 게임 콘솔과 같은 역할을 할 것으로 예상된다. 스마트 안경: 일상적인 사용을 위한 모바일 폰과 유사한 역할을 할 것으로 전망했다.  &quot;}]}">미래의 컴퓨팅 플랫폼&nbsp;혼합 현실 헤드셋: 더 몰입감 있는 경험을 위한 워크스테이션이나 게임 콘솔과 같은 역할을 할 것으로 예상된다.&nbsp;스마트 안경: 일상적인 사용을 위한 모바일 폰과 유사한 역할을 할 것으로 전망했다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;오픈 생태계의 중요성 다양성 추구: 저커버그는 다음 세대의 컴퓨팅에서는 오픈 생태계가 승리할 것이라고 예측했다. 플랫폼 제약 극복: 폐쇄적인 모바일 플랫폼의 한계를 언급하며, 더 개방된 시스템의 필요성을 강조했다.  &quot;}]}">오픈 생태계의 중요성&nbsp;다양성 추구: 저커버그는 다음 세대의 컴퓨팅에서는 오픈 생태계가 승리할 것이라고 예측했다.&nbsp;플랫폼 제약 극복: 폐쇄적인 모바일 플랫폼의 한계를 언급하며, 더 개방된 시스템의 필요성을 강조했다. &nbsp;</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;bullet&quot;,&quot;kind&quot;:&quot;circle&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;기업의 기술 변화 대응 Meta의 변화: 데스크톱에서 모바일, VR, AI로의 전환 과정을 설명했다. NVIDIA의 진화: 그래픽 칩에서 대규모 AI 시스템으로의 발전 과정을 공유했다.  &quot;}]}">기업의 기술 변화 대응&nbsp;Meta의 변화: 데스크톱에서 모바일, VR, AI로의 전환 과정을 설명했다.&nbsp;NVIDIA의 진화: 그래픽 칩에서 대규모 AI 시스템으로의 발전 과정을 공유했다. &nbsp;</p><div data-app="{&quot;type&quot;:&quot;img&quot;,&quot;align&quot;:&quot;content-full&quot;,&quot;mobileAlign&quot;:&quot;full&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/2YWz/image/ZknMBP5XG4GqCiJGcabxtDwKB80.png&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;width&quot;:&quot;1271&quot;,&quot;height&quot;:&quot;714&quot;,&quot;originalName&quot;:&quot;Nivida.png&quot;}"><p><img src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/2YWz/image/ZknMBP5XG4GqCiJGcabxtDwKB80.png" data-filename="Nivida.png"><span></span></p></div><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;이 대화는 AI 기술의 급속한 발전과 그것이 기술과 사회의 다양한 측면을 변화시킬 잠재력을 강조했다. 또한 AI 생태계 발전을 위한 두 주요 기술 기업 간의 협력을 보여줬다. 두 CEO는 기술 혁신의 중요성과 함께 개방성, 협력, 그리고 지속적인 혁신의 필요성을 강조했다&quot;}]}">이 대화는 AI 기술의 급속한 발전과 그것이 기술과 사회의 다양한 측면을 변화시킬 잠재력을 강조했다. 또한 AI 생태계 발전을 위한 두 주요 기술 기업 간의 협력을 보여줬다. 두 CEO는 기술 혁신의 중요성과 함께 개방성, 협력, 그리고 지속적인 혁신의 필요성을 강조했다</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;이 글은 python 다음 패키지를 이용하여 유튜브 영상에서 오디오를 분리한 다음, Transcript를 만든 다음 Anthropic Claude Sonnet 3.5를 이용하여 작성하였다.&quot;}]}">이 글은 python 다음 패키지를 이용하여 유튜브 영상에서 오디오를 분리한 다음, Transcript를 만든 다음 Anthropic Claude Sonnet 3.5를 이용하여 작성하였다.</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;python packages: yt_dlp, speech_recognition, pydub (AudioSegment)&quot;}]}">python packages: yt_dlp, speech_recognition, pydub (AudioSegment)</p><p data-app="{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;data&quot;:[{&quot;type&quot;:&quot;text&quot;,&quot;text&quot;:&quot;#LLM #meta3.1 #opensource #GenAI #AI #Anthropic #Sonnet3.5 #인공지능 #생성형AI #MarkZuckerberg #startupconsulting #미국 #시애틀 #NVIDA #Meta #마크저커버그&quot;}]}">#LLM #meta3.1 #opensource #GenAI #AI #Anthropic #Sonnet3.5 #인공지능 #생성형AI #MarkZuckerberg #startupconsulting #미국 #시애틀 #NVIDA #Meta #마크저커버그</p></div></div>

송 재희

2024년 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 Meta CEO 마크 저커버그와 AI와 컴퓨팅의 미래에 대해 인터뷰를 진행했다. 두 기술 거인은 AI의 발전, 오픈소스의 중요성, 웨어러블 기기의 미래, 그리고 그들 회사의 혁신 여정에 대해 깊이 있는 대화를 나눴다.  다음은 유튜브 영상을 요약한 내용이다. 영상은 다음 링크에서 볼수 있

마크 저커버그와 젠슨 황이 논의한 AI의 미래

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