송 재희 - mysetting

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송 재희
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Visa에서 데이터 엔지니어로 근무. Seattle Basecamp Inc. (미국 시애틀 스타트업 엑셀러레이터) 대표, Startup Consulting Inc. 대표.

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-03-25 06:16

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AI로 만든 앱이 내 컴퓨터에서만 작동하는 이유

몇 시간 만에 프로토타입은 누구든 만들 수 있다. 하지만 사용자가 실제로 믿고 쓸 수 있는, 안전하고 확장 가능한 제품을 출시하는 건 완전히 다른 이야기다. 지난달, 나는 비개발자 친구가 Lovable을 이용해 48시간 만에 첫

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라디오 인터뷰 녹음을 AI 세 곳에 맡겼더니 - Gemini 승리

라디오 인터뷰 녹음을 AI 세 곳에 맡겼더니— 결과가 놀라웠다 신간 소개를 위한 1시간짜리 라디오 인터뷰를 녹음한 후, 나는 Claude, Gemini, Kimi에 음성 전사를 맡겼다. 제대로 해낸 곳은 단 하나였다 — 그리고

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코드보다 문제를 보는 눈이 경쟁력 - AI 시대, 누구나 개발자가 될 수 있다

인터뷰 AI와 우리의 미래 "코드보다 문제를 보는 눈이 경쟁력"— AI 시대, 누구나 개발자가 될 수 있다 20년 경력의 데이터 아키텍트이자 「비개발자를 위한 AI 개발 가이드」의 저자 송재희 씨가 라디오 코리아 '요즘 우

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거대한 변화가 오고 있다 - 왜 지금, 모든 사람이 AI로 나만의 도구를 만들어야 하는가

2026년 2월, AI 스타트업 OthersideAI의 CEO Matt Shumer가 X(구 트위터)에 올린 글 하나가 전 세계를 뒤흔들고 있다. "Something Big Is Happening." 조회수 8,500만. For

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지금, 거대한 변화가 시작됐다 - 당신은 준비됐나요?

인터넷이 흔들렸다 얼마 전, 한 편의 글이 전 세계 인터넷을 뒤흔들었습니다. AI 연구자 Matt Shumer가 쓴 에세이 "Something Big Is Happening" — 단 며칠 만에 조회수 8,000만을 넘겼고, 미국

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일의 대변화 - AI와 Physical AI가 일자리에 미치는 영향

개요 최근 직업에 대해 깊이 고민하게 됩니다. 인공지능과 Physical AI가 빛의 속도로 발전하면서, 이제는 컴퓨터 관련 직종뿐만 아니라 거의 모든 직업에 영향을 주고 있습니다. 이로 인해 기존의 업무 방식과 그에 필요한 역량

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기본 RAG를 넘어

AI 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처 4가지 오늘날 생성형 AI 시스템은 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 방대한 기업 데이터와 지식을 정확하게 찾아내어 답변하는 능력이 요구됩니다. 이를 위한 핵심 기술인 **RAG(검색 증

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Gemini 3.0과 Antigravity - 바이브 코딩(Vibe Coding) - 새로운 가능성

바이브 코딩(Vibe Coding)의 혁명: 제미나이 3.0(Gemini 3.0), 안티그래비티(Antigravity), 그리고 새로운 기술 스택 1. 바이브 코딩의 진화 "바이브 코딩(Vibe Coding)"—모든 코드를 한

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성공적인 Vibe Coding - 정확한 의도 - AI Codiing Assistant에게 일을 시키는 방법

? AI에게 일을 시키는 방법: 'Clearly' 서비스 "개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는" AI는 없습니다. AI 코딩의 성공률을 100%로 끌어올리는 의도(Intent) 엔지니어링 플랫폼, Clearly를 소개합니다. 1

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나만의 플랫폼 구축이 무조건 정답일까?

� AI 시대, 나만의 플랫폼 구축이 무조건 정답일까요? 개발 전 반드시 따져봐야 할 '비즈니스 타당성' 분석 가이드 생성형 AI의 발전으로 이제 누구나 코딩 지식 없이도 비즈니스 프로세스를 자동화하거나 웹/모바일 서비스를 기

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바이브 코딩(Vibe Coding) - AI와 함께 아이디어를 현실로 만드는 새로운 개발 방식

바이브 코딩(Vibe Coding) 바이브 코딩이란 무엇일까요? 바이브 코딩은 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임입니다. 기존처럼 한 줄 한 줄 코드를 직접 작성하는 대신, AI 코딩 파트너에게 당신의 비전이나 ‘바이브’를 명확하게

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AI와 함께 꿈을 찾는 법 - 사라지는 직업, 살아남는 직업

2025년 글로벌 노동시장의 현재와 미래 서론: 역사상 가장 빠른 노동 혁명의 시작 인류 역사상 이처럼 짧은 시간에 이토록 광범위한 노동시장 변화를 경험한 적이 있었을까? 2024~2025년, 우리는 AI가 주도하는 전례 없는 속

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왜 대부분의 스타트업이 실패하는가 - 기술이 아닌 고객에 집중해야 하는 이유

들어가며: 익숙한 실패 패턴 "우리 기술은 정말 혁신적이에요. 이 알고리즘은 기존 대비 3배나 빠르고..." "저희는 AI를 활용해서 정확도를 95%까지 높였습니다. 경쟁사는 아직 70% 수준이에요." "블록체인 기반이라 완전히

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AI 프로젝트 성공의 핵심 - 기술이 아닌 데이터부터 시작하라

오늘날 AI 서비스를 구축하는 것은 놀라울 정도로 쉬워졌습니다. 직관적인 노코드 도구와 AI 기반 개발 플랫폼 덕분에 프로그래밍이나 UI/UX 전문 지식이 없어도 비교적 빠르게 기능적인 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 하

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AI for Everyone - AI 활용의 시대, 지금 시작하지 않으면 뒤처집니다

들어가며: AI는 더 이상 미래가 아닙니다 인공지능(AI)은 이미 우리의 일상에 깊숙이 침투했습니다. 스마트폰의 음성 인식, 검색 엔진의 개인화된 결과, 온라인 쇼핑의 추천 시스템까지. 우리가 의식하지 못하는 순간에도 AI는 끊임

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데이터 엔지니어링?

데이터 엔지니어링이란? 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 처리, 저장하여 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 인프라를 설계, 구축, 유지하는 작업이다. 데이터 엔지니어링은 데이터의 배관 시스템이라고 생각하면 된다. 데이터 엔지니

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LLM 서비스 구현한기 - HuggingFace Transformer 와 Llama.cpp 비교

최근 예산이 부족하고 전문 인력이 부족한 중소기업을 대상으로, 어떻게 하면 회사 내 및 개인 컴퓨터에 소규모 LLM(Large Language Model)을 설치해서 데이터 보안에 대한 염려 없이 AI 서비스를 이용할 수 있을지에

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LLM 로컬에서 돌리기

기업을 운영하거나 개인 적으로 데이터 보안을 위해 ChatGPT나 Claude 같은 회사들의 서비스 쓰는 것을 꺼리는 경우가 있다. 이럴 경우 개인적인 LLM서비스를 써야 하는데 클라우드에서 AI Infratsture를 구현하고

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소규모 프라이빗 LLM 구현

최근 워싱턴 주에서 소매점을 운영하는 한 회사와 상담을 진행했다. 그들은 내부적으로 AI 서비스를 도입하고 싶어 했지만, 예산이 제한적이고 직원 수도 적은 상황이었다. 회사 내에는 인공지능 엔지니어는 물론 개발자조차 없는 상태였다

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서비스 아이디어 개발시 고려사항 - 브레인스토밍

인턴십 과정으로 Agentic AI 서비스를 구현하고 있다. 서비스 구현 조건은 Agentic AI, 개인화, 환각을 없애기 위한 기술들을 활용해 상업적으로 개발 가능한 서비스여야 한다. 그렇다면 어떤 서비스를 개발할 것인가? 실

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