송 재희 - mysetting

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송 재희
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Visa에서 데이터 엔지니어로 근무. Seattle Basecamp Inc. (미국 시애틀 스타트업 엑셀러레이터) 대표, Startup Consulting Inc. 대표.

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-05-27 19:16

전체 (81)

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OpenClaw vs Hermes Agent

요즘 AI 에이전트 프레임워크 하나 골라보려고 자료 찾아본 적 있으세요? 저도 그랬어요. 근데 찾다 보니 좀 이상하더라고요. 다 비슷한 이야기를 하는 것 같은데, 막상 실제로 써보면 완전히 다른 철학으로 만들어진 도구들이 섞여

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아이디어에서 실제 웹 서비스까지 한 시간 안에 - Clearly + OpenClaw

출석부 들고 다니는 교수님을 보다가, 한 시간 만에 앱을 만들었어요 대학교 수업 첫 5분. 교수님이 출석부를 펼치고 한 명씩 이름을 부르거나, 사인 종이를 돌려요. 누군가는 깜빡하고 사인을 안 해요. 종이는 한 학기에 한 번쯤

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바이브 코딩, 진짜 문제는 두 달 뒤에 옵니다 - Beyond Vibe Coding 1

이번 주에 뭔가 하나 만들어 배포하셨죠. 어쩌면 두세 개. Cursor를 켜거나 Claude Code를 띄우고, 원하는 걸 말로 풀어 설명했더니 화면에 뚝딱 만들어졌어요. 빠르고, 깔끔하고, 일단 돌아가요. 그 기분, 진짜죠.

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데이터 엔지니어의 해고, 그리고 요양보호사의 길 - 삶이란 무엇인가?

"무슨 일 하세요?" 이 질문이 이렇게 무서워질 줄 몰랐어요. 아내 동료들 모임이었거든요. 다들 처음 보는 사람들이었고, 저 한 사람만 빼고는 다 현직이었어요. 누군가 자연스럽게 물었어요. 무슨 일 하시냐고. 저는 입을 뗐어

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에이전트를 만들지 마세요. 스킬을 만드세요.

지난달 팀 회의에서 한 동료가 이런 말을 했다. "요즘 Claude 쓰면서 느낀 건데, 프롬프트가 점점 소설처럼 길어지고 있어. 15페이지짜리 시스템 프롬프트 유지보수하는 게 더 힘들다." 나도 공감했다. 스타일 가이드, 컴포

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Anthropic or OpenRouter API

2만 8천 원이 가르쳐준 것 에이전트를 만들다 보면 이런 선택에 마주친다. 최고의 추론 모델이 필요한데, Claude Opus를 쓸까? 그럼 API는 어디로 연결하지? Anthropic에 직접 가입해서 쓸까, 아니면 OpenRou

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LLM Wiki + Graphify를 직접 만들다 - 흩어진 메모에서 살아있는 지식 그래프로

Visa Inc.에서 수년간 엔지니어링 그룹의 지식 관리자로 일한 적이 있다. 이 기간 동안 회사 차원의 지식 관리뿐만 아니라 개인 차원의 지식 관리의 중요성, 방법론, 그리고 다양한 도구들을 폭넓게 활용했다. 그럼에도 불구하고

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LLM Wiki + Hermes Agents

몇 주간 고민하던게 드디어 나왔습니다. 비자(VISA)에서 엔지니어링 지식 관리 시스템을 담당하던 때부터 갈망하던 문제를 해결하는 도구예요. 문제: 셰어포인트, 노션, 옵시디언, 애플 노트... 다 써봤습니다. 각각 한 조각씩은

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아직도 컴퓨터학과 학위가 필요할까? - 진로 고민

30년 동안 소프트웨어 일을 하고 싶으면 누구나 알던 공식이 있었어요. 컴퓨터학과 4년, 대형 테크 기업 인턴십, 졸업 전에 6만 달러 연봉. 학위는 그냥 자격증이 아니었거든요. "진짜 컴퓨터를 아는 사람"과 아닌 사람을 가르는

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AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망 - 데이터베이스 분야의 새로운 패러다임

AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망: 2년의 변화와 새로운 패러다임 2년 전 이 글을 쓸 때만 해도 생성형 AI가 데이터 분석과 데이터베이스 운영을 어떻게 바꿀지 구체적으로 상상하기 어려웠다. 그사이 많은 것이 변했다. L

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AI 시대에 컴퓨터공학 학위, 아직도 필요할까?

소프트웨어 업계에 입문하고 싶다면, 예전엔 답이 딱 하나였어요. 컴퓨터공학 4년제 학위. 거기서 인턴십 따내고, 졸업 전에 연봉 1억 이상 오퍼 받으면 성공. 학위는 그냥 자격증이 아니었거든요 — "진짜 개발자"와 나머지를 걸러내

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AI가 스스로를 설명 못 한다면, 그걸 믿어도 될까? - Responsible AI

2024년 3월, 마이크로소프트의 한 AI 엔지니어가 미국 연방거래위원회(FTC)에 편지를 썼어요. 자기 회사가 만든 AI 이미지 생성기를 몇 달 동안 테스트했는데, 무해한 프롬프트를 입력해도 폭력적이거나 성적인 이미지가 나왔거든

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컴퓨터공학 석사, 정말 필요할까? - 실제로 통하는 두 가지 진로 전략

지난주 강의가 끝난 후 한 학생에게 이런 질문을 받았습니다. "학부 졸업하고 바로 컴퓨터 사이언스(CS) 석사나 박사를 하는 게 좋을까요?" 제 대답은 아마 학생을 꽤 놀라게 했을 겁니다. 대학교 교수, 핵심 연구원, 혹은 AI

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Something Big Is Happening. - 큰 변화가 발생하고 있다

2026년 2월, AI 스타트업 OthersideAI의 CEO Matt Shumer가 X(구 트위터)에 올린 한 편의 글이 인터넷을 뒤흔들었다. "Something Big Is Happening." 조회수 8,600만, 댓글 6,

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프롬프트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링 - 제대로 작동하는 AI와 시간을 낭비하게 하는 AI를 실제로 구분하는 요소

하네스를 바꿨더니 AI가 달라졌다 — LangChain이 증명한 것 올해 초, AI 커뮤니티에서 조용히 지나쳤지만 꽤 중요한 실험 결과 하나가 나왔다. LangChain 팀이 자사 코딩 에이전트의 벤치마크 점수를 13.7점 올렸

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OpenClaw VS Hermes Agent - AI가 밤새 내 차값을 깎아놓았다면, 당신은 믿겠어요?

AI 에이전트가 내 SEO 리포트를 매주 알아서 보내준다면 며칠 전에 누군가 자기 AI 에이전트가 이메일로 자동차 딜러와 협상해서 4,200달러를 깎았다는 글을 봤어요. 본인은 자고 있었다면서요. 저는 그 정도는 아니지만, 비슷

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AI 도구가 왜 이렇게 많은 건지 모르겠다면 - "AI로 만들기" 시리즈 3편

브라우저 탭이 열일곱 개쯤 열려 있을 때, ‘아 이건 좀 잘못됐네’ 싶더라고요. ChatGPT 쓰다가 “Claude가 낫다”는 소리 듣고 바로 갈아탔어요. 코딩할 때는 Cursor 깔고, 자동화는 n8n이라는 말에 튜토리얼 뒤지

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AI가 실제로 하는 것과 못 하는 것: 강점, 약점 - "AI로 만들기" 시리즈 2편

AI를 처음 써본 사람들이 대부분 비슷한 경험을 한다. 어느 순간, 거의 마법처럼 느껴지는 일이 일어난다. 40페이지짜리 보고서를 30초 만에 핵심만 정리해준다. 어설프게 쓴 문단을 깔끔하게 다듬어준다. 복잡한 계약 조항을 일상

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데모와 현실 사이의 간극 - "AI로 만들기" 시리즈 1편

AI가 답답한 이유 — 그리고 모든 것을 바꾸는 사고의 전환 링크드인에서 누군가 주말 이틀 만에 SaaS 제품을 만들었다. 유튜브 영상에선 프롬프트 하나로 코드가 짜이고, 화면이 디자인되고, 앱이 배포된다. 10분짜리 영상이다.

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AI 시대에가장 중요한 역량은 올바른 문제 정의다 - 무언가 의미 있는 것을 만들기 위한 첫 번째—그리고 가장 중요한—단계

생성형 AI는 소프트웨어 개발에서 가장 높았던 장벽을 조용히 허물었다. 이제 솔루션을 만들기 위해 코딩을 알 필요가 없다. 하지만 이 변화는 더 깊은 질문을 던진다. 누구나 만들 수 있는 시대가 되었다면, 올바른 것을 만드는 사람

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