송 재희 - mysetting

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송 재희
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Visa에서 데이터 엔지니어로 근무. Seattle Basecamp Inc. (미국 시애틀 스타트업 엑셀러레이터) 대표, Startup Consulting Inc. 대표.

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-04-16 03:16

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AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망 - 데이터베이스 분야의 새로운 패러다임

AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망: 2년의 변화와 새로운 패러다임 2년 전 이 글을 쓸 때만 해도 생성형 AI가 데이터 분석과 데이터베이스 운영을 어떻게 바꿀지 구체적으로 상상하기 어려웠다. 그사이 많은 것이 변했다. L

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AI 시대에 컴퓨터공학 학위, 아직도 필요할까?

소프트웨어 업계에 입문하고 싶다면, 예전엔 답이 딱 하나였어요. 컴퓨터공학 4년제 학위. 거기서 인턴십 따내고, 졸업 전에 연봉 1억 이상 오퍼 받으면 성공. 학위는 그냥 자격증이 아니었거든요 — "진짜 개발자"와 나머지를 걸러내

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AI가 스스로를 설명 못 한다면, 그걸 믿어도 될까? - Responsible AI

2024년 3월, 마이크로소프트의 한 AI 엔지니어가 미국 연방거래위원회(FTC)에 편지를 썼어요. 자기 회사가 만든 AI 이미지 생성기를 몇 달 동안 테스트했는데, 무해한 프롬프트를 입력해도 폭력적이거나 성적인 이미지가 나왔거든

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컴퓨터공학 석사, 정말 필요할까? - 실제로 통하는 두 가지 진로 전략

지난주 강의가 끝난 후 한 학생에게 이런 질문을 받았습니다. "학부 졸업하고 바로 컴퓨터 사이언스(CS) 석사나 박사를 하는 게 좋을까요?" 제 대답은 아마 학생을 꽤 놀라게 했을 겁니다. 대학교 교수, 핵심 연구원, 혹은 AI

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Something Big Is Happening. - 큰 변화가 발생하고 있다

2026년 2월, AI 스타트업 OthersideAI의 CEO Matt Shumer가 X(구 트위터)에 올린 한 편의 글이 인터넷을 뒤흔들었다. "Something Big Is Happening." 조회수 8,600만, 댓글 6,

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프롬프트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링 - 제대로 작동하는 AI와 시간을 낭비하게 하는 AI를 실제로 구분하는 요소

하네스를 바꿨더니 AI가 달라졌다 — LangChain이 증명한 것 올해 초, AI 커뮤니티에서 조용히 지나쳤지만 꽤 중요한 실험 결과 하나가 나왔다. LangChain 팀이 자사 코딩 에이전트의 벤치마크 점수를 13.7점 올렸

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OpenClaw VS Hermes Agent - AI가 밤새 내 차값을 깎아놓았다면, 당신은 믿겠어요?

AI 에이전트가 내 SEO 리포트를 매주 알아서 보내준다면 며칠 전에 누군가 자기 AI 에이전트가 이메일로 자동차 딜러와 협상해서 4,200달러를 깎았다는 글을 봤어요. 본인은 자고 있었다면서요. 저는 그 정도는 아니지만, 비슷

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AI 도구가 왜 이렇게 많은 건지 모르겠다면 - "AI로 만들기" 시리즈 3편

브라우저 탭이 열일곱 개쯤 열려 있을 때, ‘아 이건 좀 잘못됐네’ 싶더라고요. ChatGPT 쓰다가 “Claude가 낫다”는 소리 듣고 바로 갈아탔어요. 코딩할 때는 Cursor 깔고, 자동화는 n8n이라는 말에 튜토리얼 뒤지

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AI가 실제로 하는 것과 못 하는 것: 강점, 약점 - "AI로 만들기" 시리즈 2편

AI를 처음 써본 사람들이 대부분 비슷한 경험을 한다. 어느 순간, 거의 마법처럼 느껴지는 일이 일어난다. 40페이지짜리 보고서를 30초 만에 핵심만 정리해준다. 어설프게 쓴 문단을 깔끔하게 다듬어준다. 복잡한 계약 조항을 일상

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데모와 현실 사이의 간극 - "AI로 만들기" 시리즈 1편

AI가 답답한 이유 — 그리고 모든 것을 바꾸는 사고의 전환 링크드인에서 누군가 주말 이틀 만에 SaaS 제품을 만들었다. 유튜브 영상에선 프롬프트 하나로 코드가 짜이고, 화면이 디자인되고, 앱이 배포된다. 10분짜리 영상이다.

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AI 시대에가장 중요한 역량은 올바른 문제 정의다 - 무언가 의미 있는 것을 만들기 위한 첫 번째—그리고 가장 중요한—단계

생성형 AI는 소프트웨어 개발에서 가장 높았던 장벽을 조용히 허물었다. 이제 솔루션을 만들기 위해 코딩을 알 필요가 없다. 하지만 이 변화는 더 깊은 질문을 던진다. 누구나 만들 수 있는 시대가 되었다면, 올바른 것을 만드는 사람

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AI로 만든 앱이 내 컴퓨터에서만 작동하는 이유

몇 시간 만에 프로토타입은 누구든 만들 수 있다. 하지만 사용자가 실제로 믿고 쓸 수 있는, 안전하고 확장 가능한 제품을 출시하는 건 완전히 다른 이야기다. 지난달, 나는 비개발자 친구가 Lovable을 이용해 48시간 만에 첫

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라디오 인터뷰 녹음을 AI 세 곳에 맡겼더니 - Gemini 승리

라디오 인터뷰 녹음을 AI 세 곳에 맡겼더니— 결과가 놀라웠다 신간 소개를 위한 1시간짜리 라디오 인터뷰를 녹음한 후, 나는 Claude, Gemini, Kimi에 음성 전사를 맡겼다. 제대로 해낸 곳은 단 하나였다 — 그리고

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코드보다 문제를 보는 눈이 경쟁력 - AI 시대, 누구나 개발자가 될 수 있다

인터뷰 AI와 우리의 미래 "코드보다 문제를 보는 눈이 경쟁력"— AI 시대, 누구나 개발자가 될 수 있다 20년 경력의 데이터 아키텍트이자 「비개발자를 위한 AI 개발 가이드」의 저자 송재희 씨가 라디오 코리아 '요즘 우

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거대한 변화가 오고 있다 - 왜 지금, 모든 사람이 AI로 나만의 도구를 만들어야 하는가

2026년 2월, AI 스타트업 OthersideAI의 CEO Matt Shumer가 X(구 트위터)에 올린 글 하나가 전 세계를 뒤흔들고 있다. "Something Big Is Happening." 조회수 8,500만. For

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지금, 거대한 변화가 시작됐다 - 당신은 준비됐나요?

인터넷이 흔들렸다 얼마 전, 한 편의 글이 전 세계 인터넷을 뒤흔들었습니다. AI 연구자 Matt Shumer가 쓴 에세이 "Something Big Is Happening" — 단 며칠 만에 조회수 8,000만을 넘겼고, 미국

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일의 대변화 - AI와 Physical AI가 일자리에 미치는 영향

개요 최근 직업에 대해 깊이 고민하게 됩니다. 인공지능과 Physical AI가 빛의 속도로 발전하면서, 이제는 컴퓨터 관련 직종뿐만 아니라 거의 모든 직업에 영향을 주고 있습니다. 이로 인해 기존의 업무 방식과 그에 필요한 역량

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기본 RAG를 넘어

AI 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처 4가지 오늘날 생성형 AI 시스템은 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 방대한 기업 데이터와 지식을 정확하게 찾아내어 답변하는 능력이 요구됩니다. 이를 위한 핵심 기술인 **RAG(검색 증

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Gemini 3.0과 Antigravity - 바이브 코딩(Vibe Coding) - 새로운 가능성

바이브 코딩(Vibe Coding)의 혁명: 제미나이 3.0(Gemini 3.0), 안티그래비티(Antigravity), 그리고 새로운 기술 스택 1. 바이브 코딩의 진화 "바이브 코딩(Vibe Coding)"—모든 코드를 한

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성공적인 Vibe Coding - 정확한 의도 - AI Codiing Assistant에게 일을 시키는 방법

? AI에게 일을 시키는 방법: 'Clearly' 서비스 "개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는" AI는 없습니다. AI 코딩의 성공률을 100%로 끌어올리는 의도(Intent) 엔지니어링 플랫폼, Clearly를 소개합니다. 1

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