송 재희 - mysetting

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송 재희
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Visa에서 데이터 엔지니어로 근무. Seattle Basecamp Inc. (미국 시애틀 스타트업 엑셀러레이터) 대표, Startup Consulting Inc. 대표.

저작도구: Kakao Brunch

최종 피드 수집: 2026-06-21 19:16

전체 (89)

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AI 시대, 데이터 전문가의 자세 - 1,100명의 실무자가 말하는 "진짜" AI 현장

나는 20년이 넘는 세월 동안 데이터 엔지니어로 일해왔다. "빅데이터"가 몇 테라바이트를 가리키던 시절부터 시작했다. 쿼리를 손으로 튜닝하는 게 업무의 반 이상이던 그때, 나의 하루하루는 늘 같은 의식처럼 반복됐다 — 인덱스 전략

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건강은 오래 사는 것이 아니라 잘 사는 것 - 건강한 노화를 위한 영양 기초

건강한 노화의 진짜 목표는 기대수명 연장이 아니라, 내 뜻대로 살기 위한 기력과 이동성을 유지하는 건강수명입니다. 음식은 매일 우리 몸을 지탱하는 재료입니다. 기대수명과 건강수명 많은 분들이 오래 살고 싶다고 말합니다. 하지만

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'에이전트 보스' 시대가 온다 - 당신의 다음 상사는 AI일 수도 있다

Microsoft 2026 Work Trend Index — "직원은 준비됐는데 조직이 준비 안 됐다" 이 글의 시작은 한 강의실에서였습니다. 얼마 전, 'AI Trends & Action Guide'를 주제로 비개발자 대상

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Claude Skills는 도구가 아니라 일하는 방식 - 언제 사용하고, 어떻게 관리하며, 어떻게 스스로 개선하게 할 것인가

Claude를 진지하게 써본 분이라면 한 번쯤 이런 순간을 겪어보셨을 거예요. 한 시간을 들여서 Claude에게 SEO 감사 보고서를 어떻게 쓰는지 알려줘요. 어떤 섹션이 들어가야 하는지, 어떤 톤으로 써야 하는지, 어떤 경쟁사

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AI 시대, 생존 필살기

AI가 기술 역량을 쓸모없게 만드는 게 아니에요 — 어떤 게 진짜 중요한지가 달라지고 있어요 얼마 전에 시니어 프로그램 매니저 한 분이 이렇게 물었어요. "오래 일하셨으니 기술 분야 변화 많이 보셨을 거 아니에요. 요즘 AI가 단

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챗봇의 시대는 끝났습니다 - 2026 빅 테크 기업의 합의한 한 가지

챗봇의 시대는 끝났습니다 지난 두 달 동안 빅테크 발표를 전부 따라가 봤어요. 구글 I/O, 마이크로소프트 빌드, 엔비디아 컴퓨텍스, 그리고 컨퍼런스 없이 매주 뭔가를 던지는 OpenAI와 Anthropic까지. 다 보고 나니

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나도 송라이터가 되다 - Kimi 2.6 + Google Music

Kimi가 분석한 15곡의 행복 공식, 그리고 AI로 만든 나만의 노래 몇 일 전까지만 해도 내가 직접 가사를 쓰고, 곡을 만들고, 녹음까지 한 나만의 노래를 이렇게 쉽게 만들 수 있으리라고는 상상도 못 했다. 그런데 지금은 다

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건강한 삶을 위한 가장 작은 습관, 비타민 이야기

건강하게 산다는 것은 무엇인가? 남들에게 도움을 받지 않고, 원하는 것 하고 싶은 것을 자립적으로 하는 것이 아닐까 생각한다. 요양 보호사를 하며 어려 노은 분들을 돌보고 있다. 파킨슨으로 몸이 굳어져 스스로 일어서가나 걷지 못

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OpenClaw vs Hermes Agent

요즘 AI 에이전트 프레임워크 하나 골라보려고 자료 찾아본 적 있으세요? 저도 그랬어요. 근데 찾다 보니 좀 이상하더라고요. 다 비슷한 이야기를 하는 것 같은데, 막상 실제로 써보면 완전히 다른 철학으로 만들어진 도구들이 섞여

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아이디어에서 실제 웹 서비스까지 한 시간 안에 - Clearly + OpenClaw

출석부 들고 다니는 교수님을 보다가, 한 시간 만에 앱을 만들었어요 대학교 수업 첫 5분. 교수님이 출석부를 펼치고 한 명씩 이름을 부르거나, 사인 종이를 돌려요. 누군가는 깜빡하고 사인을 안 해요. 종이는 한 학기에 한 번쯤

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바이브 코딩, 진짜 문제는 두 달 뒤에 옵니다 - Beyond Vibe Coding 1

이번 주에 뭔가 하나 만들어 배포하셨죠. 어쩌면 두세 개. Cursor를 켜거나 Claude Code를 띄우고, 원하는 걸 말로 풀어 설명했더니 화면에 뚝딱 만들어졌어요. 빠르고, 깔끔하고, 일단 돌아가요. 그 기분, 진짜죠.

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데이터 엔지니어의 해고, 그리고 요양보호사의 길 - 삶이란 무엇인가?

"무슨 일 하세요?" 이 질문이 이렇게 무서워질 줄 몰랐어요. 아내 동료들 모임이었거든요. 다들 처음 보는 사람들이었고, 저 한 사람만 빼고는 다 현직이었어요. 누군가 자연스럽게 물었어요. 무슨 일 하시냐고. 저는 입을 뗐어

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에이전트를 만들지 마세요. 스킬을 만드세요.

지난달 팀 회의에서 한 동료가 이런 말을 했다. "요즘 Claude 쓰면서 느낀 건데, 프롬프트가 점점 소설처럼 길어지고 있어. 15페이지짜리 시스템 프롬프트 유지보수하는 게 더 힘들다." 나도 공감했다. 스타일 가이드, 컴포

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Anthropic or OpenRouter API

2만 8천 원이 가르쳐준 것 에이전트를 만들다 보면 이런 선택에 마주친다. 최고의 추론 모델이 필요한데, Claude Opus를 쓸까? 그럼 API는 어디로 연결하지? Anthropic에 직접 가입해서 쓸까, 아니면 OpenRou

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LLM Wiki + Graphify를 직접 만들다 - 흩어진 메모에서 살아있는 지식 그래프로

Visa Inc.에서 수년간 엔지니어링 그룹의 지식 관리자로 일한 적이 있다. 이 기간 동안 회사 차원의 지식 관리뿐만 아니라 개인 차원의 지식 관리의 중요성, 방법론, 그리고 다양한 도구들을 폭넓게 활용했다. 그럼에도 불구하고

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LLM Wiki + Hermes Agents

몇 주간 고민하던게 드디어 나왔습니다. 비자(VISA)에서 엔지니어링 지식 관리 시스템을 담당하던 때부터 갈망하던 문제를 해결하는 도구예요. 문제: 셰어포인트, 노션, 옵시디언, 애플 노트... 다 써봤습니다. 각각 한 조각씩은

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아직도 컴퓨터학과 학위가 필요할까? - 진로 고민

30년 동안 소프트웨어 일을 하고 싶으면 누구나 알던 공식이 있었어요. 컴퓨터학과 4년, 대형 테크 기업 인턴십, 졸업 전에 6만 달러 연봉. 학위는 그냥 자격증이 아니었거든요. "진짜 컴퓨터를 아는 사람"과 아닌 사람을 가르는

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AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망 - 데이터베이스 분야의 새로운 패러다임

AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망: 2년의 변화와 새로운 패러다임 2년 전 이 글을 쓸 때만 해도 생성형 AI가 데이터 분석과 데이터베이스 운영을 어떻게 바꿀지 구체적으로 상상하기 어려웠다. 그사이 많은 것이 변했다. L

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AI 시대에 컴퓨터공학 학위, 아직도 필요할까?

소프트웨어 업계에 입문하고 싶다면, 예전엔 답이 딱 하나였어요. 컴퓨터공학 4년제 학위. 거기서 인턴십 따내고, 졸업 전에 연봉 1억 이상 오퍼 받으면 성공. 학위는 그냥 자격증이 아니었거든요 — "진짜 개발자"와 나머지를 걸러내

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AI가 스스로를 설명 못 한다면, 그걸 믿어도 될까? - Responsible AI

2024년 3월, 마이크로소프트의 한 AI 엔지니어가 미국 연방거래위원회(FTC)에 편지를 썼어요. 자기 회사가 만든 AI 이미지 생성기를 몇 달 동안 테스트했는데, 무해한 프롬프트를 입력해도 폭력적이거나 성적인 이미지가 나왔거든

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