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sohyunwriter
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저작도구: tistory
최종 피드 수집: 2022-08-10 02:17
전체 (41)
2d
책 "면접을 위한 CS 전공지식 노트" 후기 - 신입 개발자 기술 면접을 준비하는 사람들에게 최적인 책
면접을 위한 CS 전공지식 노트
기술면접을 준비하는 사람들에게 매우 추천하는 책이다.
특히 신입 기술면접을 준비하는 사람들 중에 기본 개념을 정리해야겠다는 사람이 있다면
이 책부터 보기를 추천한다.
우연히 서점 가서 이 책
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CS면접
개발자면접
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기술면접
기술면접준비
길벗
길벗책추천
면접을위한cs전공지식노트
신입개발자기술면접
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(Hive) Hive Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10294]: Attempt to do update or delete using transaction manager that does not support these operations. - HIVE ALTER TABLE 명령어 사용법 정리 (INSERT, DROP, UPDATE X)
Issue
테이블 mytable에서 part_yrmn이 '202203'인 것을 제외하려고 다음과 같이 입력했더니
Delete from mytable where part_yrmn='202203'
다음과 같은 에러가 떴다.
Trouble shooting
HIVE
hive acid
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hive acid 속성 바꾸기
hive delete
hive enable acid
hive insert
hive transactional 속성 바꾸기
hive update
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[면접] Q. 마지막 할 말/질문
*마지막 할 말/질문
Q. 마지막으로 궁금하신 것은?
Q. 마지막으로 하고 싶은 말은?
질문 의도
-면접 마무리할 건데 천추의 한이 될 거 같은 사람 있으면 손들어보세요!
-마지막에 극적으로 바뀔 가능성은 없다
-필살기 다 던
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면접질문
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[면접] Q. 친구들이 보는 장점/단점
Q. 친구들이 보는 본인의 장점과 단점은 무엇인가요?
질문의도
-지원자의 장/단점을 알고 싶은 것
답변방식
1) 본인의 장점이 해당 기업의 구성원으로서 or 직무담당자로서 어떤 장점이 될 수 있는지 언급
(답변 예시)
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[면접] Q. 1분 자기소개
가끔 '준비한 것 말고' 1분 자기소개를 하라고 질문 받는데,
그 대답 역시 그냥 준비한 1분 자기소개를 편안하게 되면 된다는 걸 깨달았다ㅎㅎㅎ
*1분 자기소개
Q. 간단한 자기소개 해보실래요?
Q. 준비된 거 말고 편안하게
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[면접] Q. 왜 우리 회사/부서/직무 지원?
*왜 우리 회사/부서/직무 지원?
-몰입할 수 있고 이직할 가능성이 낮은 사람을 찾기 위함
-로열티, 관심도, 얼마나 오랫동안 준비했는지, 정보수집능력
-이타적 지원동기로 답변하기(경쟁사에는 없는 이 회사에만 있는 기술적인 특성,
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면접
면접왕이형
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[NFT Bank] 기술세미나 후기 - "대규모의 블록체인 데이터를 3000+개의 모델로 만드는 AIOps 여정" 정리
NFT Bank
-3rd Mini Tech Seminar (22.04.30 2pm~4pm, Online)
-강연자: 송호연
-주제: Session 1. 대규모의 블록체인 데이터를 3000+개의 모델로 만드는 AIOps 여정
테크세미나 정리
aiops
MLOps
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NFT Bank
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NFT Bank aiops
NFT 뱅크
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(PyTorch) Missing keys & unexpected keys in state_dict when loading self trained model
(Trouble)
Missing keys & unexpected keys in state_dict when loading self trained model
에러 예시1)
RuntimeError: Error(s) in loadi
Trouble shooting
load state dict
loadmodel
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Missing keys & unexpected keys in state_dict when loading self trained model
missing keys in state_dict
pytorch
pytorch model load
pytorch 모델 load error
pytorch모델로드
unexpected keys in state_dict
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스터디 to do list
-time shift variant 문제 풀기
-large scale tabular data * lgbm *parameter tuning 자동화
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길벗 "파이썬 매일 코딩" 후기
길벗 "파이썬 매일 코딩" 후기
직장인이 되고 나서 취업준비를 할 때보다 공부를 소홀히 하고 있어 "파이썬 매일 코딩"을 읽게 됐다.
"파이썬 매일 코딩"은 총 50개의 연습 문제로 이루어진 책인데,
숫자 맞히기 게임,
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"개발자의 의도적 수련 활동" 항목들
(출처) https://www.facebook.com/100000557305988/posts/5465539236807932/
개발자의 의도적 수련 활동
-새로운 도구, 기술, 코드, 기법을 시도해 보고 그 결과를 관찰, 분
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DS자기계발
개발자
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개발자자기계발
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데이터사이언티스트
의도적수련
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Python 딕셔너리 정렬 (Key, Value 기준 sort)
예제
mydict = {'d': 50, 'a': 20, 'b': 30, 'e': 10, 'c': 30}
1. Key를 기준으로 정렬 (오름차순)
mydict_sorted = sorted(mydict.items())
prin
Python
파이썬
파이썬dictsort
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파이썬keysort
파이썬sort
파이썬valuesort
파이썬딕셔너리
파이썬딕셔너리sort
파이썬알고리즘
파이썬정렬
파이썬정리
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책 "BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리" 후기 - 한국어 언어모델 입문서적으로 최고인 책
책 "BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리"
몇 달 전에 대화요약 해커톤을 나가고 난 후,
언어 모델에 대한 공부가 필요하다고 느껴 신청하게 된 도서다.
운 좋게 서평이벤트에 당첨됐고 이 책을 읽으면서 내가 해커톤에서 주먹구
Artificial Intelligence
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doit자연어처리
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NLP
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이지스퍼블리싱nlp
자연어처리책
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한국어언어모델책
한국어자연어처리예제
한국어자연어처리책
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자연어처리 각 분야들 (NLP tasks)
Academic Disciplines related to NLP
1. natural language processing (major conference : ACL, EMNLP, NAACL)
1) low level parsing
Artificial Intelligence
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카이제곱 검정 (chi-squared test)
카이제곱검정
-교차분석이라고도 불림.
-두 범주형 변수에서 관찰된 빈도가 기대 빈도와 의미 있게 다른지를 검증하기 위해 사용된다. 즉, 두 범주형 변수 A, B가 종속사건인지 독립사건인지 판별하는 것
-자료가 빈도로 주어졌을 때,
Artificial Intelligence
가설검정
가설검증
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데이터과학
데이터사이언스
카이제곱
카이제곱검정
카이제곱사례
통계
통계검정
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웹/앱 서비스 기획 순서
다음의 글은 아래 참고문헌을 요약한 글이다.
참고문헌: 20년 차 웹/앱 서비스 기획자의 앱 기획 노하우를 공개합니다
-전제는 최소화 (전제가 여러 개이면 그만큼 실현 가능성은 낮아진다)
-서비스 제작 -> 서비스 오픈
기타(시스템 설계 등)
서비스기획
앱기획
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앱만들기
앱서비스기획
웹기획
웹만들기
웹서비스기획
웹앱
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척도의 종류와 의미
모델링을 하기 전에 각 측정치들이 어떤 척도에 속하는지 이해가 필요하다.
물론 변수가 명목형 변수인지, 비율형 변수인지 등에 영향을 받지 않는 모델(e.g. RandomForest, LightGBM 등)도 있지만
그렇지 않은 모델
Artificial Intelligence
구간척도
등간척도
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등간척도 비율척도
명목척도
명목척도 순서척도
비율척도
순서척도
측정방법
통계
통계 측정
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히스토그램의 정의, 장단점
실무에서 데이터 분포를 보기 위해 히스토그램을 쓰는 경우가 많다.
하지만 히스토그램의 장점과 단점을 명확히 알고 있어야 하는데,
특히 discrete dataset을 막대그래프가 아닌 histogram으로 그리는 오류라든지,
Artificial Intelligence
datascience
DataScientist
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Histogram
데이터사이언스
데이터사이언스 면접
데이터사이언티스트
히스토그램
히스토그램 장단점
히스토그램 정의
히스토그램 특징
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Mecab 논문 정리 (작성 중)
MECAB 논문 정리
Mecab 논문인 "Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis"를 읽고 정리해봤다. (아직 정리 중이라는 표현이 적절할 듯
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[정보처리기사 실기] 11. 응용 SW 기초 기술 활용
<운영체제>
*리눅스/유닉스 운영체제의 기본 명령어
명령어
설명
파일 처리
ls
자신이 속해있는 폴더 내에서의 파일 및 폴더들을 표시하는 명령어
pwd
print working directory의 약자
현재 작업 중인 디렉토리
Computer Science
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