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Develop product, Develop life, Develop myself.

저작도구: GatsbyJS

최종 피드 수집: 2024-04-13 14:46

전체 (16)

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2023년 회고

들어가며
2021년 회고 이후 회고를 처음 작성한다.
사실상 한 해만 건너뛴 셈인데, 작년에는 왜 건너뛰었을까?
기억이 명확하게 나지는 않지만 아마 작성려고 시도하긴 했던 것 같은데, 시간이 없다는 미루고 미루다 해를 넘기게 됐고

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React에서 textarea의 입력 길이를 제한할 때 고려할 점

사건의 발단
얼마 전, 현재 소속된 조직에서 준비중인 신규 프로젝트에서 베타 오픈을 위해 사내에서 도그푸딩을 진행했는데, 그 때 올라온 이슈 중에서 100자까지만 입력이 가능한 <textarea>에 이미 입력된 텍스트의 중간에서

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React에서 textarea의 입력 길이를 제한할 때 고려할 점

사건의 발단
얼마 전, 현재 소속된 조직에서 준비중인 신규 프로젝트에서 베타 오픈을 위해 사내에서 도그푸딩을 진행했는데, 그 때 올라온 이슈 중에서 100자까지만 입력이 가능한 <textarea>에 이미 입력된 텍스트의 중간에서

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자바스크립트 let 키워드의 스코프와 TDZ

의문의 출발점
최근 모던 자바스크립트 Deep Dive 책의 15챕터 ‘let, const 키워드와 블록 레벨 스코프’를 공부하다 보니 아래와 같은 두 가지 예제를 만나게 되었다.
// 런타임 이전에 선언 단계가 실행된다. 아직

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내맘대로 2021년 회고하기

나는 한 해의 끝을 앞둔 지금 이제야 막 4개월차가 된 햇병아리 웹 개발자다.
성장처럼 추상적인 목적을 떠나 오늘보다 내일, 올해보다 내년에는 조금이라도 그나마 더 나은 인간이 되기 위해서 한 해를 돌아보고 기록해보고자 한다.
취

2021_회고

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좋은 PR에 대한 단상 🤔

본 게시물은 하얀마인드 기술블로그에 본인이 기고한 글을 옮겨 작성했습니다.

이 글을 쓰게 된 이유
이 내용은 영어로 작성하고 싶었으나, 좋지 못한 영어 실력때문에 남기고자 하는 의미가 왜곡될 수도 있

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 08

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
Lecture 8. Deep learning Basic : History
이번 강의부터 본격적으로 Deep neural network에 관한

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4y

[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 07

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
Lecture 7. Application & Tips
이번 강의는 Machine Learning Algorithm을 실제로 적용함에 있어서

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 06

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
Lecture 6. Softmax Classification
여러 개의 클래스가 있을 때, 그 것을 예측하는 방법을 Multinomial C

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 05

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
Lecture 5. Logistic Classification
Logistic classification은 classification alg

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 04

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
Lecture 4. Multi-Variable Linear Regression
How to handle multi-variable
Predi

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 03

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
이론 부분에 해당하는 내용은 수식을 표현하는 플러그인을 잘 다룰줄 몰라서 사진으로 찍을수밖에 없어 길어진다…
Lecture 3. Linear

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 02-2

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
섹션 2 실습 (Linear regression 구현)
실습하기 전에, Hypothesis와 Cost function 복습!

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 02-1

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처
지난 시간에 못한 TensorFlow 실습
섹션 1 실습 (기본적인 operations)
import tensorflow as tf
hell

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[course] 모두를 위한 딥러닝 강좌 01

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
사실 이 강좌에 대해서 접한 지는 꽤 오랜 시간이 지났는데, 수강하게 된 것도, 이 분야를 접하게 된 것도 지금에 와서야 라서 아쉬운 감이 있다.
섹션1

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블로그를 시작해보려고 합니다.

지금까지는..
사실 블로그라는 개념은 이미 많이 익숙하고, 많은 플랫폼을 경험해보기도 했습니다.
이미 유명하고 널리 사용되는 Jekyll을 적용한 Github page와 같은
그럼에도 불구하고 하나를 붙잡고 꾸준히 블로깅을 할 수

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