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Recent content on revsic | ML Developer

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최종 피드 수집: 2024-12-22 07:16

전체 (25)

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[WIP] Research: AgentFuzz, Agentic Fuzzing Harness Generation with LLM

아래 글은 2024년 3월부터 11월까지 수행한 학부 졸업 프로젝트에 관한 수기이다.

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[WIP] Consistency Models

*아래는 논문을 보며 작성한 초안입입니다. 비문과 맞춤법 오류를 포함하며, 근시일 내에 업데이트할 예정입니다.

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[WIP] Essay: VAE is 1-step Diffusion Model

아래 글은 비공식적인 개인의 사견임을 밝힌다.
Essay on VAE and its relationship to diffusion model Keyword: VAE, Diffusion Model, VDM, VLB Introduct

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On2023

20년도부터 회고를 쓰고 있다. 작년 회고를 다시 보면서도 매년 쉽지 않다.

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Essay: VALL-E, Residual quantization and DDPM

아래 글은 비공식적인 개인의 사견임을 밝힌다.
Essay of residual quantization and DDPM.

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[Essay] Generative models, Mode coverage

아래 글은 비공식적인 개인의 사견임을 밝힌다.
Essay of generative models, Mode coverage Keyword: Excplicit, Implicit modeling, Contrastive learning

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On 2022

다사다난한 22년이었다. 즐거운만큼 힘든 일도 많았던듯 하다.
이번 회고도 지난 1년간의 일을 월별로 정리해본다.

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Project Overview

Vision
Object Detection/Recognition/Search, 2022.08. R&R: 1인 연구, 영상 합성 연구원

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[WIP] Survey: Neural TTS and Attention Alignment

Survey of Neural Text-to-Speech models and Attention Alignment Keyword: TTS, Attention, Alignment Introduction

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On 2021

21년도 한 해가 지났다.
학교와 회사를 병행한 20년도였다면, 21년은 자신과 회사 일의 균형을 맞춘 한 해였다.

2021_회고

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Variational Diffusion Models

Variational Diffusion Models, Kingma et al., 2021, arXiv:2107.00630 Keyword: DDPM, Variational Lower Bounds Problem: Unstable no

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SurVAE Flows

SurVAE Flows: Surjections to Bridge the Gap between VAEs and Flows, Nielsen et al.

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Invertible ResNet and CIF

Invertible Residual Networks, Behrmann et al. In ICML 2019, arXiv.

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ANF, VFlow

ANF, Augmented Normalizing Flows: Bridging the Gap Between Generative Flows and Latent Variable Models, Huang et al.

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Glow, Flow++

Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions, Kingma and Dhariwal, 2018, arXiv Flow++: Improving Flow-Based Generative

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Normalizing Flow, Real NVP

Variational Inference with Normalizing Flows, Rezende and Mohamed, 2015, arXiv Density Estimation using Real NVP, Dinh et al.

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On 2020 as researcher

올해로 1년 좀 넘게 음성 합성 리서치 업무를 보고 있다.

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On 2020 as student

첫 회고 사실 작년 이맘때부터 회고를 써야겠다 고민을 했는데,
미루고 미루다 결국 올해 끝이 되어서야 회고를 쓰게 되었다.

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Diffusion, WaveGrad and DiffWave

Diffusion: Ho et al., 2020, arXiv:2006.11239 WaveGrad: Nanxin Chen et al.

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Rewriting a Deep Generative Model

David Bau et al., 2020, arXiv Keyword: Generative, Adversarial learning Problem: How to manipulate specific rules encoded by a d

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