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최종 피드 수집: 2024-12-14 01:17

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[KR] 책 리뷰 : 트랜스포머를 활용한 자연어처리

트래스포머를 활용한 자연어처리 (저자: 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프)
추천하는 대상:
파이썬과 딥러닝 프레임워크에 익숙한 리서처 & 엔지니어 자연어처리 프로젝트를 진행하는 모든 분 ! Transforme

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[KR] 책 리뷰 : 온디바이스 AI

온디바이스 AI (저자: 로런스 모로니)
추천하는 대상:
머신러닝을 적용한 어플리케이션을 개발하고자 하는 모바일 앱개발자 조금은 더 친근해진 모바일 AI 현실에서 사용할 수 있는 AI 지난 10년이 AI 모델을 연구하고 구

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[KR] 책 리뷰 : 파이썬 기반 금융 인공지능

파이썬 기반 금융 인공지능 (저자: 이브 힐피시)
추천하는 대상:
금융 데이터를 활용한 모델링에 관심 있는 분 한줄평:
금융 기반 데이터를 활용의 지침서 금융에서 데이터를 활용하는 법 최근 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등

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[KR] 책 리뷰 : 파이썬 기반 금융 인공지능

파이썬 기반 금융 인공지능 (저자: 이브 힐피시)
추천하는 대상:
금융 데이터를 활용한 모델링에 관심 있는 분 한줄평:
금융 기반 데이터를 활용의 지침서 금융에서 데이터를 활용하는 법 최근 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등

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[KR] 글또 7기를 마무리하며

글또 7기를 마무리하며 어느새 5개월이 지나 글또 7기 활동 기간도 끝을 바라보고 있다. 7기를 시작하며 작성한 다짐글을 다시 읽어보니, 핵심은 “너무 열심히 하지 않기” 였다. 되돌아보니 정말 이번만큼은 잘 수행하는 기간이었다는

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[KR] ML Version Control 의 개념

사내에서 데이터 버전 관리에 대한 내용을 소개하면서 정리한 내용을 포스팅으로 재정리 해보았습니다.
1. 버전관리 1.1. 소프트웨어 엔지니어링에서 관점에서의 버전 관리 이제는 Git으로 익숙하게 접하는 버전 관리(version c

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[KR] Udacity Nanodegree: Machine Learning DevOps Engineer 후기

Udacity의 MLOps 프로그램 Udacity의 MLOps 관련 강의인 Machine Learning DevOps Engineer Nanodegree를 최근에 수료했다. 수강료 할인과 좋은 기회가 있어 수강하기 시작했는데

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[KR] 머신러닝 추론 시스템 패턴

0. 머신러닝 추론 시스템이란 최근 머신러닝 모델을 서비스하기 위한 파이프라인을 구축하는 프로젝트를 진행하게 되었다. 경험 없이 밑바닥에서부터 시작하는 입장이었기 때문에 프로젝트를 본격적으로 진행하기에 앞서 여러가지 케이스를 분석

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[KR] 책 리뷰 : 핸즈온 데이터 시각화

핸즈온 데이터 시각화 (저자: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우)
추천하는 대상:
시각화를 업무에 자주 사용하는 분 한줄평: 데이터시각화를 위한 교과서적인 책이며, 중요한 개념인만큼 차근차근 짚어나간다.
친근하면서도 어려운 데

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[KR] 책 리뷰 : 기업의 성공을 이끄는 Developer Relations

기업의 성공을 이끄는 Developer Relations (저자: 메리 셍발)
추천하는 대상:
Developer Relations라는 용어가 궁금하신 분 기술을 사랑하고 커뮤니티 활동에도 관심이 많으신 분 오픈소스 활동에 관

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[KR] 머신러닝 파이프라인 개념 정리

머신러닝 파이프라인 어떠한 일련의 작업들을 순서대로 묶어 위험요소나 외부의 개입을 최소화하고 자동으로 실행하고자 할 때 파이프라인을 구축한다.
파이프라인의 개념이 적용되지 않은 머신러닝 프로젝트는 결과물을 얻기 위한 과정의 자동화

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[KR] 책 리뷰 : MLOps 도입가이드

MLOps 도입 가이드 (저자: 데이터이쿠)
추천하는 대상:
MLOps를 도입하기 위한 고민을 하는 분 한줄평: 머신러닝 모델을 배포하는 것은, 잘 돌아가는 걸 확인하는 하나의 단계일 뿐, 그 외 해야할 일은 많다.
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[KR] 글또 7기를 시작하며

오래간만에 다시 글또 활동을 시작하며 몇 개월 만에 새로운 글또 기수가 시작이 되었다. 이번 기수에도 크게 고민하지 않고 신청을 했는데, 지난 3번의 글또 활동을 시작할 때와 달리, 이번에는 시작을 앞둔 각오가 조금은 다른 것을

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[KR] 책 리뷰 : 시멘틱 데이터 모형화

머신 러닝 파워드 애플리케이션 (저자: 파노스 알렉소풀로스)
추천하는 대상:
데이터 모델을 개발하거나 체계를 구축하는 업무를 하시는 분 한줄평: 데이터는 금가루가 박혀있는 원석. 시맨틱 데이터 모델링은 원석을 정제해서 금가

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[KR] 책 리뷰 : 머신러닝 파워드 애플리케이션

머신 러닝 파워드 애플리케이션 (저자: 에마뉘엘 아메장)
추천 대상:
머신러닝이 적용된 제품을 만들고자 하는 분 머신러닝 엔지니어로 취업/이직하고자 하는 분 한줄평: 데이터 수집, 전처리, 학습 … 이제 이걸 가지고 뭘 하

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[KR] 책 리뷰 : 금융 전략을 위한 머신러닝

금융 전략을 위한 머신러닝 (저자: 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보)
추천 대상: 금융업계에 종사하는 PM / 기획자 / 소프트웨어 개발자 한줄평: 무엇을 좋아할 지 몰라서 다 준비해봤어 금융 서비스를 위한 머신러

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[KR] 2021년이 지났다.

20년 당시 회고글을 돌아보니, 키워드 별로 정리해놓은 포맷이 나쁘지 않은 것 같아 이번에도 같은 포맷으로 회고를 해보고자 합니다.
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올해의 키워드 1. 올해의 고난 (자세히 기술하지는 못 합니다) 회사에서 기존에 맡고

2021_회고

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[KR] 책 리뷰 : 빅데이터 시대, 성과를 이끌어내는 데이터 문해력 (카시와기 요시키 저)

빅데이터 시대, 성과를 이끌어내는 데이터 문해력 (저자: 카시와기 요시키)
추천 대상: “데이터를 들여다보면 되지 않을까?” 하는 분들 한줄평: 데이터에는 답이 없어요 데이터 문해력 Data Literacy “데이터”, 201

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Hydra를 활용해서 Config 관리 효과적으로 해보자

데이터 사이언스, 머신러닝 프로젝트를 수행하기 위해서는 다양한 파라미터를 실험하는 과정이 동반됩니다. 이번 글에서는 파라미터와 설정값을 간결하게 관리하고 사용할 수 있게 도와주는 Hydra에 대해 알아보도록 하겠습니다.
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[KR] Streamlit 앱 정말 쉽게 배포하기 (ft. Streamlit Sharing)

Streamlit은 파이썬 기반으로 웹어플리케이션을 개발할 수 있는 프레임워크입니다. 이번 포스팅에서는 Streamlit에서 제공하는 서비스를 통해 아주 쉽고 간단하게 내가 개발한 웹을 배포하는 방법에 대해 소개하고자 합니다.
웹

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