커피고래의 노트 - mysetting

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커피고래의 노트
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술 좋아하면 술고래, 커피 좋아하면 커피고래

최종 피드 수집: 2026-02-13 04:15

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[번역]Calico 라우팅 모드

Calico는 간단하면서도 다양한 네트워킹 모드들을 제공하기 때문에 쿠버네티스 네트워킹에서 단골 소재로 나오는 CNI입니다. 이번 포스트는 컨테이너 네트워크 namespace나 CNI의 인터페이스가 동작하는 방법(서버 내에서 컨테

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[번역]쿠버네티스는 단순히 컨테이너를 관리하는 툴이 아닙니다.

나름 조회수가 잘 나왔던 저의 블로그 글 중 하나인 쿠버네티스 API서버는 정말 그냥 API서버라구욧에서 쿠버네티스 API 서버가 일반적인 API 서버와 크게 다르지 않다는 점을 강조한 내용으로 글을 작성하였었습니다. 이와 연관되

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[번역]쿠버네티스 패킷의 삶 - #4

쿠버네티스 패킷의 삶 마지막 편, #4에서는 Ingress 리소스에 대해서 살펴 봅니다.

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[번역]쿠버네티스 패킷의 삶 - #3

쿠버네티스 패킷의 삶 #3 시작합니다. Pod 네트워크가 동작하는 방법, Service - Pod 트래픽이 어떻게 전달되는지 알아 봅시다.

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[번역]쿠버네티스 패킷의 삶 - #2

쿠버네티스 패킷의 삶 #1에서 살펴 봤듯이, CNI plugin은 쿠버네티스 네트워킹에서 중요한 역할을 차지합니다. 현재 많은 CNI plugin 구현체들이 존재합니다. 그 중 Calico를 소개합니다. 많은 엔지니어들은 Cali

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[번역]쿠버네티스 패킷의 삶 - #1

쿠버네티스 네트워킹은 언제나 맘 한구석의 숙제 같은 녀석입니다. 제대로 공부해야지 하면서도 그 방대한 양과 내용에 쉽게 시작하질 못합니다. 이번 번역 포스트는 예전 글, 쿠버네티스 네트워킹 이해하기 시리즈와는 조금 다르게 직접 예

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GitOps Secret 관리

GitOps에서 Secret 관리가 고민이시라구요? 그래서 준비했습니다, SealedSecret!
GitOps는 우리의 삶을 편리하게 만들어 줍니다. 어플리케이션의 배포 상태를 완벽하게 반영해주어 Git에 저장된 배포 정의서(YA

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쿠버네티스 API서버는 정말 그냥 API서버라구욧

쿠버네티스 API서버에 대해서 한층 더 가까워지는 시간을 가져봅시다.

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블로그 리뉴얼!

커피고래 블로그를 리뉴얼 했습니다!! 짝짝짝~

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[번역] 쿠버네티스 7,500개 노드 운영하기

지난 포스트 “[번역] 쿠버네티스 2,500대 노드 운영하기”에 이어 OpenAI에서 7,500대의 노드를 운영한 경험을 공유한 글을 번역하였습니다.

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[번역] 쿠버네티스 2,500대 노드 운영하기

다음 OpenAI 블로그를 읽고 많은 내용들을 배우고 공감하여 기록으로 남기고자 번역하였습니다. 해당 포스트는 2018년에 나온 글로 현재 시점에서 이미 문제가 해결되었거나 개선된 점이 있어 동일한 방법을 이용하여 문제를 해결할

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커피고래가 생각하는 MLOps

기계학습 프로젝트를 경험하면서 느낀 점과 어떻게 하면 더 나은 구조로 나아갈 수 있을지에 대해 개인적인 생각을 정리해 보았습니다. 정답을 말하기 보다는 개인적인 희망을 적어 봅니다.

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쿠버네티스 Admission Control #3 - Open Policy Agent 적용

쿠버네티스 Admission Control #2에서는 General Policy Controller인 Open Policy Agent(OPA)에 대해서 알아보고 Policy를 만드는 언어 Rego에 대해서 살펴 보았습니다. 이번

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쿠버네티스 Admission Control #2 - Open Policy Agent

지난 쿠버네티스 Admission Control #1에서는 Admission Control의 개념에 대해 알아보았고 직접 Custom Admission Controller을 만들어 봤습니다. 이번 시간에는 General Polic

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쿠버네티스 Admission Control #1

지난 블로그 포스트에서는 쿠버네티스의 전반적인 Authentication에 대해서 살펴 보았습니다. 이번에는 쿠버네티스의 Admission Control에 대한 내용을 다뤄볼까 합니다.
이번 포스트에서는 Admission Cont

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JupyterFlow - Better way to scale your ML job

Introducing JupyterFlow, a better way to scale your ML job on Kubernetes.

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데이터 과학자를 위한 ML툴

지난 포스트 “데이터 과학자들은 쿠버네티스에 관심이 없습니다”에 이어 제가 생각하는 좋은 툴은 어떤 것인지에 대해 살펴 보도록 하겠습니다.

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나도 LINE 개발자입니다.

4년 간의 LG전자 MLOps 엔지니어로서의 업무를 마치고 처음으로 이직을 도전한 경험을 공유합니다.

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[번역] 데이터 과학자들은 쿠버네티스에 관심이 없습니다 - MLOps

이 글은 다음 포스트를 읽고 공감하여 소개하고자 번역하였습니다. 머신러닝에서 쿠버네티스를 이용하면 효율적으로 모델을 학습 시킬 수 있습니다. 문제는 데이터 과학자들이 직접 쿠버네티스를 사용하기 불편하다는 점이 있습니다. 그 문제를

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Kubernetes-NGINX Ingress 인증 - OAuth

Kubernetes-NGINX Ingress 사용 시, 간편하게 OAuth 인증을 설정하는 방법에 대해 정리한 내용입니다.

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