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최종 피드 수집: 2025-08-20 02:16
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Architecture Patterns with Python – 7
작업 단위 패턴 작업 단위 패턴(Unit of work)은 atomic operation에 대한 추상화다. 그래서 예로 들어 저장소에 대한 작업 단위를 만든다고 하면, 저장소에 연결해서 상호작용 한 후에 커밋하거나 롤백 후 연결을architecture patterns with python
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Architecture Patterns with Python – 6
TDD의 고단 기어와 저단 기어 이전 장까지 단위 테스트와 서비스 계층 테스트, E2E 테스트 에 대한 설명을 했다. 하지만 책에서 만들었던 테스트 코드들은 도메인 계층에 많이 의존하고 있다. 만약 서비스 계층을 테스트하는 거라면architecture patterns with python
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Architecture Patterns with Python – 5
4장. 서비스 계층 이번 장에선 시스템의 유즈 케이스를 정의하는 서비스 계층 패턴을 소개하고 이전에 배운 저장소 추상화와 연계해서 테스트를 작성하는 법을 배운다. 그리고 서비스 계층을 만드는 데 가장 헷갈리는 오케스트레이션 로직,architecture patterns with python
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Architecture Patterns with Python – 4
3장. 막간: 결합과 추상화 이 장에선 도메인 모델링이라는 핵심 주제에서 벗어나서 ‘추상화’에 대해 집중한다. 대규모 시스템에서는 시스템의 다른 부분에서 이루어진 결정에 의해 의사결정이 제한될 수 있다. 그래서 만약 A 컴포넌트가architecture patterns with python
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Architecture Patterns with Python – 3
저장소 패턴 저장소 패턴은 데이터 저장소를 간단한 형태로 추상화한 것이다. 이를 통해 모델과 저장소를 분리할 수 있고, 저장소에 대한 테스트를 용이하게 해준다. 저장소 패턴을 적용하기 전에 먼저 저장소를 사용해야 되는지 확인한다.architecture patterns with python
프로그래밍방법론
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Architecture Patterns with Python – 2.2
값 객체 값 객체는 데이터는 있지만 유일한 식별자가 없는 개념을 표현하기 위한 방법이다. 예로 들어 사람들에게 지폐는 서로 다른 지폐더라도 같은 값어치가 있으면 같다고 취급한다. 물론 실제로는 지폐마다 식별자가 있긴 하지만, 거래architecture patterns with python
프로그래밍방법론
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