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지속적인 배움

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최종 피드 수집: 2025-06-22 18:16

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초보부터 시니어까지! 좋은 코드 리뷰를 위한 팀 문화 가이드

1. 코드 리뷰, 왜 이렇게 중요할까요?
개발자라면 누구나 한 번쯤은 ‘내 코드가 왜 이리도 많이 고쳐지지?’라는 생각을 해보셨을 겁니다. 그런데 그게 단순히 까이기 위해서가 아니라, 모두가 더 나은 코드를 만들기 위한 팀 스포츠

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개발자라면 꼭 알아야 할 VPN과 프록시 차이점과 실전 팁

1. VPN과 프록시의 차이점부터 확실히 짚고 가야 합니다
많은 개발자분들이 VPN과 프록시를 헷갈려 하시는데요, 둘 다 IP 주소를 숨기고, 외부와의 트래픽을 중개한다는 공통점이 있어서 그렇습니다. 하지만 속을 들여다보면 작동

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zsh부터 tmux까지, 프로 개발자를 위한 터미널 설정 가이드

1. 터미널 환경도 ‘작업실’입니다: 테마부터 설정해보세요
많은 분들이 터미널을 그냥 ‘명령어 치는 창’이라고 생각하시는데요, 사실 개발자에게 터미널은 일종의 작업실과도 같습니다. 작업실이 지저분하면 집중이 안 되는 것처럼, 터미

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성능, 확장성, 유연성까지! MongoDB vs PostgreSQL 완벽 비교

1. 두 데이터베이스는 왜 이렇게 자주 비교될까요?
실무에서 MongoDB와 PostgreSQL은 ‘NoSQL vs RDBMS’ 대결 구도처럼 자주 언급되는데요, 그만큼 서로 다른 철학을 가지고 있어요. PostgreSQL은 전통

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대용량 데이터 분석의 해답, ClickHouse와 OLAP 비교 분석

1. OLAP 시스템의 시작, ClickHouse의 독보적인 등장
OLAP 시스템은 데이터를 분석하는 데 특화된 구조로, 수많은 기업들이 데이터 기반 의사결정을 위해 필수적으로 도입하고 있는 기술입니다. 그중에서도 ClickHou

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‘빚’처럼 쌓이는 기술 부채, 현명하게 줄이는 전략

기술 부채란 무엇인가요? 그냥 코드만 잘 짜면 끝나는 거 아니었나요?
개발자라면 한 번쯤 들어보셨을 ‘기술 부채(Technical Debt)’라는 말, 처음 들었을 땐 좀 생소하게 느껴지셨을 수도 있습니다. 하지만 이 개념은 소프

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실무에 바로 쓰는 멱등성 가이드: REST API 설계에서 실수하지 않는 법

멱등성이란 무엇인가요? 한 번이든 백 번이든, 결과는 같아야 합니다
혹시 ‘멱등성(Idempotency)’이라는 단어를 처음 들으셨을 때, 무슨 마법 주문 같다는 느낌 안 드셨나요? 개발자들 사이에선 꽤나 자주 등장하지만, 생소한

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개발자라면 꼭 알아야 할 Git의 작동 원리와 객체 구조

1. Git은 단순한 버전 관리 툴이 아닙니다: 내부는 마치 타임머신처럼 작동합니다
Git을 처음 접하면 “이게 그냥 소스 코드 저장하는 툴 아닌가요?”라고 생각하시겠지만, 그 속을 들여다보면 마치 정교한 타임머신처럼 작동하는 구

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API 게이트웨이 완전 정복: Kong vs NGINX vs Amazon API Gateway 비교

API 게이트웨이란? 클라우드 시대의 관문, 그 정체를 파헤쳐 봅니다
요즘처럼 서비스가 마이크로서비스 아키텍처로 세분화되고, 수십 개에서 수백 개에 이르는 API가 오고 가는 환경에서는, 이들을 한데 정리하고 효율적으로 관리할 수

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애플리케이션 성능 분석을 위한 필수 APM 도구

APM이란 무엇이며 왜 중요한가요?
요즘처럼 애플리케이션이 점점 더 복잡해지고 있는 시대에, 단순히 ‘느리다’는 사용자 불만만으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 서버는 잘 돌아가고 있는데도 사용자는 계속해서 로딩이 느리다고 말할

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운영 효율을 높이는 로깅 전략 수립법: 평문 로그와 구조화 로그의 차이점

1. 로깅 전략이 왜 중요한가요?
혹시 “기록이 남는다는 건 신뢰를 쌓는 일이다”라는 말, 들어보신 적 있으신가요? IT 시스템에서 로깅(logging)은 단순히 누가 뭘 했는지를 남기는 일 이상의 의미를 가집니다. 시스템이 어떤

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코드만으로는 부족하다! 개발자를 위한 네트워크 상식 완전 정리

1. IP 주소: 디지털 세계의 집 주소
개발자라면 IP 주소 개념부터 제대로 알고 계셔야 합니다. IP 주소는 인터넷에 연결된 모든 장치가 갖고 있는 고유한 ‘주소’라고 보시면 되는데요, 실제 집 주소처럼 데이터를 어디로 보내야

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데이터 파이프라인 초보 탈출! 피해야 할 장애 유형

1. 데이터 소스 연결 실패 – 시작부터 막히는 벽돌담
데이터 파이프라인에서 가장 첫 단계는 항상 ‘데이터 수집’입니다. 그런데 이 단계에서부터 문제가 생기면 말 그대로 도미노처럼 모든 과정이 무너지기 시작하지요. 대표적인 장애는

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Redis 메모리 관리의 모든 것: TTL과 LRU로 성능을 극대화하는 법

1. Redis는 단순한 캐시가 아닙니다: 인메모리 데이터 구조 서버의 진짜 정체
Redis를 단순한 캐시로만 생각하셨다면, 지금부터 시선을 조금 바꾸셔야 합니다. Redis는 단순히 데이터를 메모리에 저장하는 것을 넘어, 리스트

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검색 속도를 높이는 Elasticsearch 인덱스 설계와 쿼리 기술

1. Elasticsearch 인덱싱의 기본 구조를 이해하는 것이 첫걸음입니다
Elasticsearch를 제대로 다루려면 가장 먼저 인덱싱 구조부터 짚고 넘어가야 합니다. 마치 도서관에서 책을 찾으려면 어떤 방식으로 책이 정리되어

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ETL과 ELT, 무엇이 다른가요? 데이터 파이프라인 구축 가이드라인

1. ETL과 ELT는 똑같아 보여도, 실제론 흐름부터 다릅니다
데이터 엔지니어링을 조금이라도 접해보신 분들이라면 ‘ETL’이라는 용어는 익숙하실 겁니다. 하지만 비슷하게 생긴 ‘ELT’라는 용어는 어쩌면 최근에야 눈에 띄셨을 수

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비즈니스 데이터 전략의 선택지, 레이크와 웨어하우스의 결정적 차이

1. 저장되는 데이터의 형태부터 다릅니다
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스는 겉보기에는 모두 데이터를 저장하는 공간 같아 보이지만, 그 안을 들여다보면 완전히 다른 철학을 기반으로 설계되어 있습니다. 데이터 레이크는 말 그대로 ‘

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Flink vs Spark: 실시간 스트리밍, 누가 진짜 강자인가요?

실시간 데이터 스트리밍, 왜 중요한가요?
요즘처럼 모든 게 실시간으로 움직이는 세상에서, 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 능력은 기업의 경쟁력과 직결됩니다. 예를 들어 보겠습니다. 누군가가 온라인 쇼핑몰에서 클릭하고, 장바구니에

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스마트한 의사결정을 위한 CEP 실무 활용 사례

1. 실시간 금융 거래 사기 탐지: 밀리초 단위의 의심 행동 포착
요즘 금융 거래는 눈 깜짝할 사이에 이루어집니다. 카드 결제, 송금, 해외 지불 등 모든 게 실시간이죠. 그런데 이 속도에 맞춰 사기를 막으려면 어떻게 해야 할까요

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Apache Kafka로 실시간 데이터 흐름 만들기: 현업에서 바로 쓰는 파이프라인 구축 팁

1. Apache Kafka란 도대체 무엇인가요?
Apache Kafka는 처음 들으면 뭔가 어려워 보이지만, 사실 알고 보면 ‘실시간 데이터의 고속도로’ 같은 존재입니다. 원래는 LinkedIn에서 내부용으로 만들었던 건데, 오

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