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blog.naver.com
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삽질하는 멍개씨
https://blog.naver.com/pjt3591oo
잔디심기위해 운동하는 개발자입니다. https://stackoverflow.com/story/mung https://github.com/pjt3591oo
저작도구: naver blog
최종 피드 수집: 2026-10-29 00:15
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2026-10-21일 php, java, .net, node 취약점 공개
안녕하세요 멍개입니다. 2026년 10월 21일 Java, Node, PHP, .NET에서 다음과 같이 취약점이 공개되었습니다. .net 취약점은 다음과 같습니다. https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE
취약점
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IT 뉴스 파이프라인: 수집 -> 분석 -> 초안 -> SNS 게시
안녕하세요 멍개입니다. 요즘 인공지능 때문인지 도구들도 많이 나오고 보안 사고도 많이 터지고.... 뉴스들을 트래킹하기가 어려워서 만들어보았습니다. https://github.com/pjt3591oo/trend-collector
Server
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코드와 문서를 지식그래프로 만들어주는 graphify
안녕하새요 멍개입니다. 이번 시간은 분석 도구인 graphify 도구를 소개합니다. https://docs.graphify.com/ graphify는 uv를 통해 설치할 수 있습니다. extract 명령어를 통해 그래프 정보 파일
프로그래밍
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CVE 5자리 마지막 번호 리눅스가 먹었다.
https://www.cve.org/CVERecord/?id=CVE-2026-99999 이제 발생되는 취약점은 6자리를 부여받는다. 또한 다섯자리 마지막 번호는 리눅스가 부여받았다. 이걸 축하해야하나...
취약점
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멀티 모달 임베딩 모델 embeddinggemma2: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 임베딩
안녕하세요 멍개입니다. 구글에서 멀티모달 임베딩 모델인 emnedding gemma2를 공개했습니다. https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 해당 모델은 768 차원 벡터로 임베딩됩니다
Python
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REA 에이전트 기반 리버스 엔지니어링
안녕하세요 멍개입니다. 이번 포스트에서는 REA(Reverse Engineer Anything) 프로젝트를 소개합니다. 해당 프로젝트는...... 일단 이것도 함부로 사용하는것을 조심해야 합니다. https://github.com
인공지능 활용
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오픈 디자인(open design)과 qwen3.8-flash-next
안녕하세요 멍개입니다. 지난 시간에 strata를 이용하여 로컬에서 qwen3.8-flash-next(125B) 모델을 구동하는 방법을 다뤄보았습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/2244357111
인공지능 활용
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Jev를 직접 학습하고 운영하기: 오픈소스 결정 모델 Kev
안녕하세요 멍개입니다. 지난 시간에 jev와 laya를 이용한 결정 모델을 알아보았습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/224416016792 https://blog.naver.com/pjt3591o
인공지능
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[claude code] mods를 이용하여 나만의 클로드 코드를 만들어보자
안녕하세요 멍개입니다. 이번 포스트는 지난 시간에 다뤘던 내용의 후속편이라고 할 수 있습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/224062615697 클로드 코드(claude code)가 2026년 10
인공지능 활용
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AI 기반 취약성 점검도구 artex
안녕하세요 멍개입니다. 이번 시간에는 AI 에이전트 기반 취약성 점검도구인 artex를 소개합니다. artex는 중국에서 만든 오픈소스이며, 현재는 깃허브 저장소가 닫혀있습니다. 하지만 artex-ko라고 한국어판이 존재합니다.
취약점
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strata를 이용하여 qwen3.8-next-flash(120B) 모델을 RTX 5070 Ti(16Gb)에서 구동시키고 opencode를 이용하여 채팅 서비스 만들어보기
https://www.youtube.com/watch?v=OWbkiNqCwaY
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strata를 이용하여 qwen3.8-next-flash(120B) 모델을 RTX 5070 Ti(16Gb)에서 구동시키고 opencode를 이용하여 채팅 서비스 만들어보기
안녕하세요 멍개입니다. 이번 포스트에서는 적은 GPU 메모리를 가지고 있더라도 시스템 메모리를 이용하여 큰 파라미터를 가진 LLM 모델을 구동하는 오픈소스 프로젝트인 Strata를 소개합니다. https://github.com/N
인공지능 활용
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자동화를 위한 크롬 확장프로그램
안녕하세요 멍개입니다. 이번 시간에는 크롬 확장프로그램을 다뤄보겠습니다. · 왜 굳이 크롬 확장프로그램 일까? 제목처럼 자동화를 위한 크롬 확장 프로그램이라고 했는데 왜 굳이 크롬 확장프로그램인가? 크롬 확장 프로그램은 크게 두
크롬확장프로그램
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Laya 파인튜닝: 한국어 고객 문의 분류
안녕하세요 멍개이니다. 이번 포스트에서는 laya를 파인튜닝(finetuning)하는 방법을 알아보겠습니다. 고객 문의를 읽고 담당 부서를 결정하는 기능을 만들어보겠습니다. 입력은 고객센터로 문의하는 사용자의 채팅인 '두 번 결제
인공지능
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ollama 0.35 버전부터 지원하는 jev API
안녕하세요 멍개입니다. ollama가 0.35 버전부터 jev api를 제공합니다. https://ollama.com/blog/ollama-now-supports-jev-style-decision-models ollama에서 제공
인공지능
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jev를 기반으로 쓰레드에서 AI글과 정치글 판단하는 크롬 확장프로그램 데모
https://www.youtube.com/watch?v=evjw3mlItT0
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[LLM] Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM 비교: 로컬 LLM 선택 가이드
안녕하세요 멍개입니다. LLM을 구동하기 위해 사용되는 대표적인 서버로 Ollama, LM Studio, llama.cpp, vllm이 있습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/223939267795
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[LLM] vllm을 이용하여 llm 제공 서버를 구동해보자
안녕하세요 멍개입니다. 이번 시간은 vllm을 이용하여 llm 서버를 구동하는 방법을 다뤄보려고 합니다. vllm 또한 open AI 스펙을 제공하고 있습니다. 또한 빠른 연산을 위한 PagedAttetion(효율 적인 KV ca
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[LLM] llama.cpp를 이용하여 로컬에서 LLM을 모델(gguf)을 구동해보자
안녕하세요 멍개입니다. 전에 lm studio와 ollama를 이용하여 로컬에서 LLM을 구동하는 방법을 다루어 보았습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/223939267795 https://blog
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jev 플레이그라운
안녕하세요 멍개입니다. jev를 테스트 해 볼 수 있는 플레이그라운드를 가져왔습니다. https://github.com/pjt3591oo/jev-lab https://pjt3591oo.github.io/jev-lab/jev-lab
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