삽질하는 멍개씨 - mysetting

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삽질하는 멍개씨
https://blog.naver.com/pjt3591oo

잔디심기위해 운동하는 개발자입니다. https://stackoverflow.com/story/mung https://github.com/pjt3591oo

저작도구: naver blog

최종 피드 수집: 2025-05-29 17:16

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[helixdb] 그래프(graph)와 벡터(vector)를 지원하는 helixdb - V1.0.80 기준

안녕하세요 멍개입니다. 오늘은 LMDB를 기반으로 rust로 개발된 데이터베이스인 helixdb를 다뤄보겠습니다. 해당 포스트는 1.0.80을 기준으로 작성되었습니다. ※ LMDB란? LMDB는 키-값 형태로 데이터를 저장하고 별

DB

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[인공지능] google a2a SDK

안녕하세요 멍개입니다. 지난 시간에 구글이 공개한 a2a 프로토콜을 다뤄보았습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/223839552262 https://blog.naver.com/pjt3591oo/22

Python

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[stitch] 이제는 디자인도 AI가 해준다

안녕하세요 멍개입니다. 최근 구글이 또 엄청난 걸 공개했습니다. 물론 2025년 05월 23일 기준으로 베타서비스 입니다. 이름하여 디자인을 해주는 AI 도구 'stitch' 입니다. https://stitch.withgoogle

인공지능 활용

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[calude] claude 4.0 출시

안녕하세요 멍개입니다. 클로드 4.0이 출시되었습니다. 저는 보통 새로운 모델이 나오면 테스트를 위해 몇몇 제작을 요청합니다. https://github.com/pjt3591oo/calude4-fund https://pjt3591

인공지능

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[Crawler] 네이버 블로그 크롤러

안녕하세요 멍개입니다. · 게시글 목록 저장 게시글 목록을 가져온 후 blog-rag-data/post_list.json으로 저장합니다. · 포스트 데이터 가져오기 앞에서 저장한 blog-rag-data/post_list.json

cralwer

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[langgraph] 5편 - LangSmith를 이용하여 디버깅하기

안녕하세요 멍개입니다. 이번시간은 LangSmith를 이용하여 LangGraph 애플리케이션 개발하는 방법을 다뤄보겠습니다. LangSmith를 사용하는 방법은 LangChain에서 동일하므로 LangSmith를 셋팅하는 방법을

Python

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[langgraph] 4편 - checkpoint를 이용한 히스토리 관리

안녕하세요 멍개입니다. 1편부터 3편동안 LangGraph의 구성요소와 LangGraph를 이용하여 Agent를 만드는 방법을 알아보았습니다. 이번 시간은 LangGraph에서 상태(기록)을 저장하고 관리하는 checkpoint에

Python

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[langgraph] 3편 - 순환과 에이전트 그리고 HITL

안녕하세요 멍개입니다. 지난 시간에 상태와 조건부 엣지에 대해서 다뤄보았습니다. 이번 포스트에서는 조건부 엣지를 이용하여 수환 구조를 구축하고 에이전트를 다뤄보겠습니다. ● 순환(cycle) 구조 순환 구조를 위해 조건부 엣지를

Python

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[langgraph] 2편 - 상태와 조건부 엣지

안녕하세요 멍개입니다. 지난 1편에서는 LangGraph의 핵심 요소인 states, edges, nodes를 다뤄보았습니다. 이번편에서는 state와 edges를 조금 더 자세히 다뤄보겠습니다. ● LangGraph의 상태 La

Python

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[langgraph] 1편 - langgraph 소개 및 기본개념

안녕하세요 멍개입니다. 지난 시간에 langchain을 다뤄보았습니다. 이번 포스트부터는 langgraph를 다뤄보도록 하겠습니다. ● 선형 Chain을 넘어 복잡한 흐름을 제어하는 langgraph LangChain에서는 Pro

Python

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[langchain] 6편 - 효율적인 LLM 사용전략 & 평가

안녕하세요 멍개입니다. 앞서서 1편부터 5편까지 통해 LangChain의 모든 요소를 다뤄보았습니다. 이번 시간에서는 LangChain을 통해 큰 문서를 다루는 방법과 프롬프트를 통해 모델의 셩능을 향상하는 방법 그리고 LangC

Python

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[langchain] 5편 - 개발 생산성 및 배포

안녕하세요 멍개입니다. 1편부터 4편까지는 LangChain의 기본부터 RAG, Agent 구축하는 방법을 다뤄보았습니다. 이번 편에서는 LangChain 어플리케이션 개발의 도움을 주는 LangSmith와 배포를 도와주는 Lan

Python

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[langchain] 4편 - Memory와 Agent

안녕하세요 멍개입니다. 이번 시간에는 자연스러운 대화의 흐름을 위해 챗봇이 맥락 유지를 할 수 있는 Memory와 스스로 생각하고 행동(tool)을 수행할 수 있는 Agent를 다뤄보겠습니다. ● Memory LangChain은

Python

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[langchain] 3편 - LLM 모델로는 부족하다 외부 데이터를 활용한 RAG

안녕하세요 멍개입니다. 1편과 2편까지 LangChain의 핵심 요소인 Model, Prompt, Output Parser를 이용하여 워크플로우를 위한 Chain를 구축하고 이를 위해 LCEL를 다뤄보았습니다. 하지만 LLM의 한

Python

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[langchain] 2편 - langchain 기본활용(Chains, LCEL)

안녕하세요 멍개입니다. 이번 포스트는 지난 포스트에는 LangChain의 기본 구성 요소를 다뤘습니다. LangChain의 기본 요소인 Model, Promp, Output Parser을 여러 형태로 조합할 수 있는데 이를 워크플

Python

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[langchain] 1편 - langchain 시작하기

안녕하세요 멍개입니다. 이번 시간부터는 langchain을 다뤄보고자 합니다. ● langchain이 필요한 이유 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)이 등장하면서 우리는 이전에

Python

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[보안] SKT 해킹에 사용된 bpfdoor를 이용한 해킹을 알아보자

안녕하세요 멍개입니다. 먼저, 지난 시간에는 이번 SKT 해킹이 왜 위험한지 다뤄보았습니다. https://blog.naver.com/pjt3591oo/223849911437 이번 시간에는 SKT 해킹에 사용된 백도어 프로그램인

보안

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resume를 만들어 보았다

https://pjt3591oo.github.io/resume/

일상...

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[보안] 최악의 유출 사태 SKT의 USIM 정보 탈취

안녕하세요 멍개입니다. 오늘은 최근에 발생된 SKT의 USIM 정보가 탈취된 사건을 다뤄보겠습니다. 먼저 도대체 USIM이 머길래 왜 이렇게 떠들썩한걸까요? · USIM이 먼데? 먼저 USIM이 무엇인지부터 다뤄보겠습니다. USI

보안

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[인공지능] 인공지능이 만든 카카오 퍼블리싱 - 작업시간 10분

안녕하세요 멍개입니다. 저는 개발을 업으로 일한지 10년이 되었습니다. 제가 개발하면서 가장 어려운 부분이 바로 퍼블리싱입니다. 아무래도 메인 포지션이 벡엔드이다 보니 css 다루는데 어려움이 많습니다. 하지만 요즘같이 AI가 코

인공지능 활용

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