<div id="readability-page-1" class="page"><div id="SE-3b660082-1d42-4219-91e3-974fcff2b918">
 지난 2026년 6월 10일 밤, Naia-OS 오픈소스 프로젝트의 첫 밋업을 온라인으로 열었습니다. 이번 1차 밋업은 거창한 행사라기보다, 기술을 직접 시연하고 우리가 가려는 방향을 선언하는 선언적인 자리였습니다. 그리고 이 자리를 발판으로, 2차 밋업은 빠른 시일 내에 오프라인으로 이어가려 합니다.바쁜 밤 시간에 함께해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.
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 발표는 세 개의 질문을 따라 흘렀습니다.1부 · 왜 (비전)"왜 내 컴퓨터 안의 AI인가." 클라우드 AI는 당신을 기억하더라도, 결국 다른 누군가의 것입니다. 최근 유출된 한 클라우드 AI의 시스템 지침처럼 — 당신의 이름·직업·관심사를 받아놓고도 "모르는 척 연기하라"고 지시받는 구조에서, 서로 숨기는데 무엇을 신뢰할 수 있을까요. 그래서 AI는 클라우드가 아니라 내 것이어야 한다는 이야기로 시작했습니다.2부 · 어떻게 (기술)"AI가 짠 코드로, 어떻게 흔들리지 않는 제품을 만드나." 혼자 개발하는 AI에게는 '작동한다'는 보장이 없습니다. 그래서 ① 격리와 자동 계약 게이트로 흔들리지 않게 만들고, ② naia를 앱이 아니라 운영체제로 설계해 같은 뇌가 데스크톱을 넘어 로봇까지 가도록 했으며(직교·다축 고정), ③ 그 위에 ADK·Agent·Memory·OS·자체 음성 모델 같은 살아있는 구성요소를 올렸습니다. 발표에서는 실제 코드를 직접 보여드렸습니다.3부 · 누구랑 (오픈소스 운용)"이걸 어떻게 같이 만드나." 혼자선 못 합니다. 컨트리뷰터를 모시고, 함께 운용하는 방법을 나눴습니다.​
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 발표 영상부별로 나눠 올렸습니다 (개인정보 보호를 위해 참가자 패널은 가렸고, 질문은 익명 자막으로 표시했습니다).1부 · 왜 — 내 컴퓨터 안에서 살아가는 AI
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 2부 · 어떻게 — AI 코드로 흔들리지 않는 제품
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 채팅으로 주신 질문에 음성으로 답변드렸습니다. 참가자분들의 개인정보 보호를 위해 질문은 익명으로 정리합니다.​Q. 계층 추상화를 처음부터 잡고 가셨나요? 처음엔 단순히 UI를 붙이는 것으로 시작했지만, 장기적으로 가려면 구조를 제대로 잡아야겠다고 판단해 지금 추상화를 다시 설계하고 있습니다. (시작한 지 얼마 안 됐고, 이 부분은 아직 공개 전입니다.)​Q. AI 프론트엔드(UX)가 더 중요하지 않나요? 프론트엔드 자체보다, 프로젝트의 컨텍스트를 어떻게 고정하고 예측 가능하게 만드느냐가 더 핵심이라고 봅니다. 디자인이든 개발이든 결국 같은 문제예요.​Q. 기존 기능을 새 구조로 옮기는(마이그레이션) 노하우는? 기존 코드를 수정(modify)하는 게 아니라, 깨끗한 새 뼈대를 잡고 직교적인 계약을 맺어 그 위로 옮깁니다. 그 방법 자체를 지금 만들고 있습니다.​Q. 새로운 로컬 모델이 나오면 적용 가능한 구조인가요? Gemini 같은 클라우드가 아니라 로컬 LLM도? 네. provider 교체형이라(OpenAI API 호환) 신규 모델을 바로 연결할 수 있고, 로컬 LLM도 당연히 지원합니다. 완전 오프라인(에어갭) 환경이나 프롬프트 인젝션 대응도 고려하고 있습니다.​Q. 교육 목적의 공적 사용이 가능한가요? B2B 정책은 아직 세우지 않았지만, 교육 목적 사용은 당연히 가능합니다. 나이아 계정으로 SaaS 형태로도 쓸 수 있어요. 교육에 쓰이는 것 자체가 저희에겐 홍보이기도 하고요.​Q. 기업 협업이나 오픈소스 상업 이용은 어떻게 되나요? Apache 2.0이라 포크해서 자유롭게 쓰셔도 됩니다(일부 특허는 보유). 기업 협업도 열려 있습니다.​Q. 추후 Computer use(AI가 프로그램을 직접 조작)도 계획이 있나요? 마우스·키보드를 직접 조작하는 방식은 비효율적이라(스크린샷→인지→조작) 지양합니다. 대신 API·MCP로 앱을 다룹니다. 브라우저는 이미 조작 가능하고요. 요즘 앱들이 MCP로 AI가 쓰기 좋게 열리는 방향이라, 그 흐름을 따릅니다.​Q. 로컬 모델로도 친밀감 있는 멀티턴 대화가 되나요? 페르소나는 얼마나 유지되나요? 페르소나는 대화 시작과 함께 주입되고, 핵심은 naia-memory입니다. 대화를 요약해 넣는 기존 방식과 달리, 감정·인상 깊었던 순간을 태깅해 '경험'으로 저장합니다. (오프라인에 작은 모델이 기억을 재해석하는 'AI가 꿈꾸기' 같은 실험 아이디어도 있습니다.)​Q. (한 참가자가 직접 만든 봇 캐릭터를 공유하며) 라이브2D 지원이나 3D 외형 커스터마이즈가 되나요? 지금은 3D입니다 — 최종 목표가 로봇이라서요. 다만 프론트엔드와 분리돼 있어서, 라이브2D 프론트로 교체하는 것도 가능합니다. 공유해 주신 봇 같은 외형으로도 만들어 볼 수 있어요.
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 Q. AI 친구·챗봇을 넘어 AI 과학자·선생님까지는 얼마나 걸릴까요? AI 과학자는 큰 모델과 많은 데이터가 필요합니다. 반면 AI 선생님은 로컬 모델로도 어느 정도 가능하다고 봐요 — 가르치는 지식 범위가 한정적이고, 오히려 잘 대화하고 가르치는 게 중요하니까요. 친구 챗봇은 당연히 가능하고요.
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 2차 밋업은 오프라인으로1차 온라인 밋업이 기술 시연과 방향 선언이었다면, 2차는 빠른 시일 내에 오프라인으로 만나 더 깊은 이야기를 나누려 합니다. 일정과 장소는 준비되는 대로 공지하겠습니다.​
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 Naia는 혼자선 못 만듭니다. 순수한 운영 방식에 대한 후속 논의는 디스코드 채널에서 함께 정해갈 예정입니다. 코드 기여뿐 아니라 피드백·사용기·번역·디자인 — 무엇이든 좋습니다.디스코드와 온라인 활동에 함께해 주시길 부탁드립니다.이와 함께 naia.nextain.io의 <a href="https://naia.nextain.io/ko/contribute" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-e82dd8ff-0ac5-49d3-9ba0-ac3834693579&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://naia.nextain.io/ko/contribute&quot;}" target="_blank">'기여' 메뉴를 '오픈소스 커뮤니티'로 개편했습니다</a>. 밋업 안내, 커뮤니티 채널, 처음 오신 분을 위한 진입점(good first issue), 함께 만드는 사람들을 한곳에 모았습니다. 이번 밋업이 그 첫 콘텐츠입니다.기억하고, 경험하고, 살아가는 AI를 — 같이 만들어요.​#naiaOS #나이아OS #인공지능OS #나이아​
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원문 : https://naia.nextain.io/ko/blog/20260610-naia-first-meetup 지난 2026년 6월 10일 밤, Naia-OS 오픈소스 프로젝트의 첫 밋업을 온라인으로 열었습니다. 이번 1차 밋업은 거창한 행사라기보다, 기술을 직접 시연하고 우리가 가려는 방향을 선언하는 선언적인 자리였습니다. 그리고 이 자리를 발판으로, 2차 밋업은 빠른 시일 내에 오프라인으로 이어가려 합니다. 바쁜 밤 시간에 함께해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 무엇을 이야기했나 — 세 개의 질문 발표는 세 개의 질문을 따라 흘렀습니다. 1부 · 왜 (비전) "왜 내 컴퓨터 안의 AI인가." 클라우드 AI는 당신을 기억하더라도, 결국 다른 누군가의 것입니다. 최.......

Naia-OS 오픈소스 첫 밋업 — 기술 시연과 방향 선언 (1차·온라인)

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