<div id="readability-page-1" class="page"><div><article><section><section><h3 id="category">DB / Redis</h3><h4 id="series">Redis 파헤치기 #1</h4><span><ul><li> akasai
            </li><li>1월 20 수, 2021
                 · 4 min read
            </li></ul></span><section data-v-fc5a9040=""><ul data-v-fc5a9040=""><li data-v-fc5a9040=""><a href="/tag/Redis/" data-v-fc5a9040="">
        Redis
      </a></li><li data-v-fc5a9040=""><a href="/tag/%EB%A0%88%EB%94%94%EC%8A%A4/" data-v-fc5a9040="">
        레디스
      </a></li><li data-v-fc5a9040=""><a href="/tag/NoSQL/" data-v-fc5a9040="">
        NoSQL
      </a></li></ul></section></section><section><h3 id="title">Series</h3><article><ul><li><a href="/why-redis-is-single-thread/" title="Redis가 싱글스레드인 이유?"><section><span>#2</span><span><b>Redis가 싱글스레드인 이유?</b></span><span>2021.01.21</span></section></a></li></ul></article></section><ins data-ad-client="ca-pub-7791595479585064" data-ad-slot="1631172523" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"></ins><section><article><p><img src="/assets/static/redis.75e41ba.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png" width="1200" data-old-src="https://akasai.github.io/what-is-redis/data:image/svg+xml,%3csvg fill='none' viewBox='0 0 1200 401' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3e%3cdefs%3e%3cfilter id='__svg-blur-ec33f27d7071b295a71c775f9e723884'%3e%3cfeGaussianBlur in='SourceGraphic' stdDeviation='40'/%3e%3c/filter%3e%3c/defs%3e%3cimage x='0' y='0' filter='url(%23__svg-blur-ec33f27d7071b295a71c775f9e723884)' width='1200' height='401' xlink:href='data:image/png%3bbase64%2ciVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEAAAAAVCAYAAAD2KuiaAAAACXBIWXMAAAsSAAALEgHS3X78AAAJoElEQVRYw9VXfXBUVxXfjyCpVXY331%2b72d2QbCAJobXIjKXVOlKcaQenNVgVR202b0MS8kWIIhVShyl1/JhOB/ynnSgQQgmJQPkqpQiFSJuWBBiajw1JINowsWgHaIIQdvcef%2be9%2b3ZfEBz/0Jn2zZy599137n3nd87vnHuvaaDQbeKHW4g5WOi2Dsx1mU3yCRZ54gcKspdivC04z3t10GmjYE4qBefn9mF8HcZzTYYHY9aBArdFXzdYoK5r%2bn8%2bpX7lrn3tPfCfJwMAiwVArcbxoUceLAwW52wMFs8e/sv82TQ2z0PXtr5KVzt2Rq7tbhMfPv4wjeVn0kCRZ2qw0L0PwEve8CTfb3CEmZ1heP%2bfA/cDLACatX6gBODXyr7TXxb4NVqvdIL5nossssT6gw/m2QZ8GT/ozfjikT6XIzyWl07DnkTqc9rDo8ufDl3bs0sQkYj884YYb1oTHnooPzRckE2jRR76Kxw0Os97caTI80uALdLXfCE53kRfLtAMLgtIwwPcN5eWKeoYG%2bgvUwzAMFammDXR5nDLgKevoVgwZpZrf1BRuZLghET0K55b10T4vlabq1h5Pq/n5zUlS6JsQQTn9xe6Xwb1Pxz7ko%2bur2uk6/t308TJ46FPDh%2bIfPSrDWLoawtEb%2bYsMVZbLka/u1T0z3GKs4Vu0ZmXIdpcCaGXEmeGD2Un0uBcF8EBYcixS0XeZbx%2be3ai6XJxjhGcHkELjLAY6cqgSqc5g98DFiPFGdCzZdNoHwed09CNoO%2bGAzxYpw16xZpzlDjdUdJZsf%2be8mU8GkQUrzyQS8O56XTxqSVhRJlFGOVyQxUzgfrcYETmLDqbl0EHc1JFuydJNGfaRMN9JvGiPS7yljclNFzkEePFXnrXl3m71eWw8X/%2bNDvNrEdPGpFgAJ4MA%2bOn5W6ZkgFJMLxb5DwDECUL8xySIV34xgzwSafM0B1oWCMdc5IN/zWbWpz2kgOeJPpzXsZUX0F2ZIgpvfQbYvwXa8WVTb8Vf3vxeRpd/hQNwkGoC3Tp6W/S5cZqGlmyiPrhhB5E/OjsNNEJAf3FhUI3vePLiOyFY7Y57be2OO2J/LOtTjs7QIJQnkT/KoysgxHNaG%2bCGT3yWwnAnIexIcgEvu2Fjk%2bCt0og38F4N3QnAPAKZBvmj2BMQLKg9xh0bmGdb8t5C9E/wfoYv4r3DszJV70AByxtRWT/kGWL7MpOEIgUnfEk0wDoHETL0b647Ama6HybIpOTxM%2btoUEKIlWQMoRo00XIQGE2HQeDQHcB0JFt2C22OG3nAVyNLMYYnFWCXFO1sobKlHLiFgZdh2GbIfUrq%2bsIYCKQ/TCyi9/hgEkAmyPB11ZWVVNFZTXrjUA%2bWVldq64F/ZvQy8B6VasaGgmgf4r3mfjf33kO1glC5/Kqhp%2bw7j8wPtP0uicp/oA3%2bfAeUPv3WbYwRLSifzA3jd4DQGx9NASAI48tpPENP6fJ01108VuLVedcwLfu/Cw6nJNCO1wOns8iXnM5Iscx/9wc53Ns9CuZs8wokExHq6RlfaC8gliYAeXlNRylFIiAUf1oZxlo%2bhUGByDtTF984zyHBL4H8DOwViL6LeUVVQzqhnSAUlu3iouggv6jNbX17Iw3oaczMAC955/9kd9keseXuQhF8Dq2QuKCttudJBA1agYYbv8IZ5zAbnAegIKuBLoA2gfnOOk9AN8PJ4BBKnBEmDpYFyzoRypdgtNQAya3uxz2WA2IMqCOIw8j%2bmBgvCyOVdU1HG3lEKJcDZ0NaJvQVqIdRvsRpEllRJnyO7mOvgPYIB9jbhiCPA8E2AHQq8O6DgC/GSivZAf1YOxldmq02ADAskPeJEIxDMMJYgiOOA1wB70p1CqjivSgnQB3BOCPwRl7vcmkO4kd8Doc0eXLJM5/OJOBCzCLUANuIw1iNSDGgFqOCoxrMmx96yVNp5gZSmCFKtyXDDiBby8x3RHNKln44jEWJ53QI/XS2AFa1JWfyf89gv4ZXqumdhWp3/xKK2%2bLJhj5JOcr14A21ICjs1PpvMztXrTHEHnkNW3R6B0Vdg5T/yzYwLoooMS05zoCXb0GnIHuTDYC6xtToLa6pp5zf7VhK/t%2bda06tlu%2bfx7g7odYIV%2bQTnpGMz7QfseBKAdsmMKcKZ0BDBQOapRpJOcrafiOAqx0M9u4GJsQOdubOandsgZEOIdBW0JdAM1jUUWq0D5EmlPiLTjpA%2bkkdsDdakAnp81c1yvqj/F71BFjEazhSAJQo4EBNhh3uXxFJQNcCxB26N2HKP0QQHhPT5QOGZcHnt9gPA/vXwWwbo4u2gm9Bsi8L8e8Z2St2YjvLvwnDe1BycAS09u56Yt7cXDhGoCtUOzxTK8BhrxWAQ8VsrjpfaTJPlkDmg014GSeqqumEubdAhvUffqNnBRjCqxuWM2VOKAfXT8nK/xi9Kc4erynwwFCy%2bXADUiO1F1SqurUqynCuwHXEz1t4IBMzK1c3biGU6Aeugv4gMTrsA47WBbIU%2bxgzs2SjuwEQpG6jaiq%2b3gPTnkwWBiiSq9JymPPJzhJBazXgP3eZPF%2bfqY6F84USJvQTk4Fp30KKZYgt0GzXrRg5AIY%2bS4MXCiBwzl6hQ748L4JhndhrBPtCwCfIvXiZO7nQ2%2bz368efo5ivR%2bj3cD7u1zjAfyrC%2bMPS8bx6XAjWqynnES7HqLtNKD74x3ZDgC0E/oRUD%2bEIhgFA4aIdrdWA5rvqAFIHTo316nqntWcFsJ4eAfW2oM1sd4pvM%2bQ/7nrbc1vuK3pp7173PjMd57s/rubYuCe%2buqpcmuWzQzjlkNO7wSoXZAWjc4h0DnCdOYagFohQHmBGsCHJdEbG%2bdTXwiRpjYAb9OAn4OsaJGHIPTNRvB8LmdA%2brHWeD9gg5kNfDkq1cRaGmNOVKfUr90ZtAuOWijVNUv9sQtW9KaoXYCs2oWK/xWw6myc9sDQryNiO9BOMiv4hIg0CB/OSQ3jUKPmNZ/zcdHhXOeTY0h1lgY6grn70T6BMXNsTbu%2bdvQmFzVSBx29Fcbe1YuRPxC9z/tVHSXKGL8Eo%2blo82M3RSWqb4i2dn1W11CiN0w%2bB5i2O%2b1WnaLSWA9kPeRCO8DtRGQZKEeaUwT5HWqNAf8YsglSPN2ZdmuLBM8t/%2bdT%2beiGcQtDLXCGxfAtHsCWQY7w1siA26XgfQjSCJ3UKGinw9zicli3yzW3f1pB39URkgGvFqVz38ysuCM9HoJshnRA/Hp%2bS6CItsNijPhn9mFH6JGT1LXqRezfawaAO7VvPAf9zxzefwFQRgv1EHADTwAAAABJRU5ErkJggg==' /%3e%3c/svg%3e" data-srcset="/assets/static/redis.82a2fbd.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png 480w, /assets/static/redis.75e41ba.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png 1200w" data-src="/assets/static/redis.75e41ba.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png" srcset="/assets/static/redis.82a2fbd.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png 480w, /assets/static/redis.75e41ba.8b577cf10f0d36b46fea48dfed2b30e2.png 1200w"></p>
<p>개인적으로 가장 좋아하는 <strong>NoSQL DBMS가 Redis</strong>입니다.</p>
<p>실무에서 기존부터 사용하고 있다 보니 자연스럽게 익숙해진 것 같습니다.</p>
<p>몇몇 특징들을 대충 알고는 있었지만 이번 기회에 자세히 알아보았습니다.</p>
<hr>
<h2 id="레디스란">레디스란?</h2>
<p>Redis(레디스)는 <strong>REmote DIctionary Server</strong>의 약자로 오픈소스(BSD licensed) DBMS입니다.</p>
<p>In-memory(인메모리) 데이터 저장소이며, Key-Value기반의 NoSQL DBMS입니다.</p>
<p>보통 DB, Cache(캐시), 메시지 브로커 등의 용도로 사용합니다.</p>
<blockquote>
<p>For instance, using pipelining Redis running on an average Linux system can deliver even 1 million requests per second.</p>
</blockquote>
<p>초당 10만 ~ 15만건의 명령을 수행할 수 있으며, 위 공식문서의 내용처럼 파이프링을 통해</p>
<p>리눅스시스템에서 초당 100만건의 요청도 수행이 가능하다고 합니다.</p>
<h3 id="용어">용어</h3>
<ol>
<li>
<p>RSS (Resident Set Size)</p>
<p>실제 메모리 사용</p>
</li>
<li>
<p>AOF (Append Only File)</p>
<p>명령이 발생할 때마다 기록하는 장소</p>
<p>서버가 재시작 할 시 write/update를 순차적으로 재실행, 데이터를 복</p>
</li>
<li>
<p>COW (Copy On Write)</p>
<p>레디스가 데이터를 쓰기 위해 사용하는 매커니즘</p>
</li>
</ol>
<hr>
<h2 id="레디스의-특징">레디스의 특징</h2>
<ol>
<li>
<p>싱글스레드 기반 명령 수행</p>
<p>이를 통해 <strong>Atomic operations</strong>을 보장하며 <strong>Concurrency(동시성)</strong>를 지원합니다.</p>
</li>
<li>Key-Value 기반으로 데이터 저장</li>
<li>
<p>다양한 DataType 지원</p>
<p>레디스는 비슷한 NoSQL DBMS대비 다양한 타입을 제공합니다.</p>
<p>(<code>strings</code>, <code>hashes</code>, <code>lists</code>, <code>sets</code>, <code>sorted sets</code>, </p>
<p><code>bitmaps</code>, <code>hyperloglogs</code>, <code>geospatial indexes</code>, <code>streams</code>)</p>
<p>이를 이용하여 <strong>개발 편의성을 극대화</strong> 할 수 있습니다.</p>
<p><code>Lists</code>의 경우 일반적인 RDB와 비교하면 10배 빠른 속도를 지원합니다.</p>
</li>
<li>
<p>Master-Slave 구성이 가능</p>
<p>Master-Slave와 같은 <strong>Redis Replication</strong> 뿐만 아니라 <strong>Redis cluster</strong>를 이용한 분산처리, <strong>Redis Sentinel</strong>을 이용한 장애복구 시스템을 제공합니다.</p>
</li>
</ol>
<h3 id="copy-on-write">Copy On Write</h3>
<p>레디스의 프로세스들은 Resource(자원)을 공유하고 있습니다.</p>
<p>데이터에 대한 Write(쓰기)명령이 발생하면 프로세스는 <code>fork()</code>되고 쓰기 대상이 되는 자원을 <code>Copy</code>한 뒤 명령을 수행합니다.</p>
<p>이와 같은 특징 때문에 레디스는 메모리공간을 2배로 사용하게 되며, 메모리 파편화가 발생하기 쉽습니다.</p>
<p><img src="/assets/static/cow.ed568c5.d931e42970298c60f19cf8805b8cca19.png" width="656" data-old-src="https://akasai.github.io/what-is-redis/data:image/svg+xml,%3csvg fill='none' viewBox='0 0 656 442' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3e%3cdefs%3e%3cfilter id='__svg-blur-ed05377d36762caaf54d589828331ff0'%3e%3cfeGaussianBlur in='SourceGraphic' stdDeviation='40'/%3e%3c/filter%3e%3c/defs%3e%3cimage x='0' y='0' filter='url(%23__svg-blur-ed05377d36762caaf54d589828331ff0)' width='656' height='442' xlink:href='data:image/png%3bbase64%2ciVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEAAAAArCAIAAABHOBkQAAAACXBIWXMAAC4jAAAuIwF4pT92AAAKN0lEQVRo3u1Z%2b3MT1xX2/9GZTH/oTNsk7bSdNknTaZpm2gaapKXJpCUNJGkmCaGEwOQBMThgcGwLHF4JLcNrbOMYY2QJSX4Ig20s27JsjI1sy7KxHpas576f0u5qJdGjXdmVjIANpR3a6eXz1eqy997vO%2bc%2bzr0qu/lfnsrUj2w2Czkaj3p9fkEQJElMKUmSpHQ6jSLx7Ndsl6UJBMXSmWxKSLIsl85kGIYRRVFL3Ww6NTc3R5CUpCRZliVRAoYUSYTCkWW2RQIymQzkzomxvsuXTJb2i10dbW2GxqZm/bmWWY9v8vpEMpXR1LfSdCQcPn3scEd3r6W9o8vcZrJ0mkzmhqYWQUiu6L5kdZEjrJd6LGZTd3e31Wqtr28wGg19V/oDgYDL7S4tQE1gezmdCkciFE1TJImiYPp4MimEQyFBlLQLoCgyGFi4mZH9Pi9DkxzHx2JxsKhG72XSsiCAt0SvxxOJxsJKiiMoAglFSwjIZKAkqzphxjXVbjHZBweGhkf7%2b22TkxNGcydNUaqXsgWpdN9KI5Ggr8821H%2blb2hwYGRs3GEfck5Nz8zdAAPdzgPZ4gQlIf/8oGNsyHbFNTne1d3fYbFwCWEFjSIPqN/d7plZt2ug7/KAfcRkMgWDC9aLPeCPO7t%2bRcKQ6KTLbTEZRxzDHv9CT7fV5XINO0aSQs6Nd21FfSEc8I6OO/0%2bj2fWdcVm7%2bu5zCZK6C%2bT05lABIuhZFRBBCFQksMonqB5nE7AcwyjwnE8uvQCIIwQXEK8lQrM1BhGQwtxnMEojmASKMWhJAs5QjD%2bYBTKF2MYlNzKg%2bEFaLawlyhKhWIoNIiRPEaxEYSMFr8QjGLgjDJRkhdCMYZlSLCzCiWRS6CXyxXQDI0RZEkSSTEVQXBYbfItkFAdWlMahHosC7VRnAjHicK66idow0lyZV9LfFbQgPegF6AN1i%2bTUnI4hiYSHAv/cpmS3x48z0ITOMXdKkCQZAQnEzxXsiLLMjzPARVwaZEAJQeLgGnu0C9bQAxYQi%2bhKJoXAE/QNMNqSlAf7IrdRkAUJRgGFDIlAV5AcRgJZEkBYBdtFFigClZajNxvAUlRxggqJfJCkpMEPiXwUiGUQp6lEZy6zwKCERR4UQw48e6AyjhZJCD7z9mcOXXJ/3Gje9fZ2e1nZj6sn97W6PqoYfrjRtcnZ2Y%2baXLvbpnbenraMhpWZnxewbIAQpkoWkDljM0FlwXk9nwpodrsrpBFPsmzOM0tzz/1AcDy4puHRx/ZdPkHW3o/rHdtOj65pmb0tcPja6odrx4a/12V/Ydber69sbuyeQpqZDJFiyZGsmKCTWnjAFTTYgJo5wTAKuSYCk77kClvXAumvfHrN6JxIr8KgR15QaY4CWPEEMav0/V8c33zI2/rV%2b/s3HDYtvPM%2bI5TjjWfdq3Zc2l1ecd332p9aF1z%2bekRihMJVmQTKTnnCCX6QOnr89FpbRxyNHzxkelgTkBCTNXo52qMC7VGv0ZUt3kXYnRSSgMJnBG5ZEpMpVVD1n1lW1/ZukFnfGOv/s%2b7Wv%2b63/x2tWF95Xn4%2bpeqtnd1xrUVLWe7r8ObkpxJiGlSUQLVZxfJKr1Xp52DwV9nvKEKkA%2b2Lxyxxo5YoxpxqDPsChDAAFA4icEWOI6lk5TIkXKCkpOUwBLqcyoHEvIEjSEoXjiJgYQsZ6578QMd4S%2b0c%2biKftkZUAQIqZrz7hqDr9bg1Yhq/fwiwuTmrBKPqMhFkbAnRogISoURKhAlgjHYs6kQkv%2b6GIPtk/aH8WCUKKyrTub5MFV1fl6nnUObt84wmx9C%2bwzz%2b83BOnNAI/Zd8C%2biK3didUHa%2bdXMM7tHnqu%2buv4L5x90Y7%2btugrPz%2b4dXXfE%2beK%2ba8/XXP15xfCJbr%2b6ChXGYJ4wBQPjc%2b0cTIGDJk9%2bCB0w%2bw51RmBgaMSB9kV3gFDmrkjzEoBS8gDCvn7Q/ugm64/ev7j5%2bHhls2vD0bFt9ZPvfHl1w9%2bvrdUNQvnDG7t2NEyQrABVYOrTSg6jwOnD6yyLh7VzgPHW4c97YL/RA5U/twQ1Yr9pwR%2blwXAw%2bdSZABBTgPTruosPrT316JtnfrLx7LPbDK/Vdr%2b1/%2bLTW1uf/kD/5KaWh99o/MYfT%2b5tdOR2PSm9VDG3ALiDpO7CwgHtHMzBQ%2ba8B1LVre7qNk%2bNZlTrb4TQEsEcRKPmvokTbf31poGTBtux1v76C4OnDLbj%2bv4TbTYoaTAP/q2l1zY2px5CVgyhva03ajVz%2bEzv2b80B%2bSDZt/hzgi4TyNgCAViTMlolOZAGJxfIdgGSEpe9JxOJyAoUvavomgUPPC5ZfGIZg4HC4aQrDP6dObwPnNII2ovBJ1ebNmEy0mW046ZWK8z2j8ZvTwR7rke6VXQ54Q8DLltKmYdW3R688dCmMcQPsE%2bwAspWEarjTAwNHMwhWDq5gSA2c5d8Rjti0Z7UCPaBhciGEvDpi7JyyZUV6HNJ5zf32p7fPvQKwcnVu0ZeWqn/emK4SfL7S/UjP16t%2bOnnww98n5/rX4WAgmclUhOgk1QlnM1g3FaP7BwQTMHgz143ubJx0KxOCoJXDLBChogJiEap9VYCKPhrJ9ejoUgvXd0%2bHvvmh/b0rX52Eht6%2bSOJmfNuan3vhheVzf4zLaLT2ztfHSDuaL%2bGpOQYOoWDkAI5hIcLWjjAFQhto3Gl4K5xSjK8RythKl3BdAnlsJpGEUYk9eg7kcbD1i/s%2b7EY%2b80PP5u4y/fb173WfufPjX8bGPjLzY3P/Ve04/fbvjWK8cPtY6qG3BBGJsTQCqnNi2gc1F9QTR6D%2beB/IlM4Q0aBEUDWHXUOT94dXpozAV5/%2bj0wNXpKyNTA6PTNgXD4zO9dqdzNvBgHWggg7EEKzr8waEQjJvNpm7eLI10WsivQg/UiQxGA4TTopQ6fclXfmZm11k407j3nJutaJ7Z3eKGHAAllefcH9VPtY%2bGivaBB0GA%2brEQZz487XyuygFYtWf4iY9tL9eNwZlm47HJl3Sjq/Y6nq9y/Gq3/ajlRlEs9EAIWIpGK5uuvVHXX312YvupkRcqrB%2bdHFld3vWqrrei8dqBtsm36vqe3WE9emHyPgsoulbh7vFaRX3cfbJ39QdNa3edf7VS//KOc7/ffvalciXf0fr6XsOL5S2/2XrmdPu1kgLufK1SdMVSeK0CZguE4iArd%2b2hAZBwgkLJ0rcSsVico1CaQGgcYQiEJVGGRNWcxBGOwnAkGo0ht3oPwRmCpBhtHCjlcgFoy%2bl0WTqdiSBkHKe1I4ZRyVKX1bAKwf/yfILl%2bJLg%2bARBMSsuttTEJ0Uo/1o04OQEjZTdxx9LQEAMJcDDzG0S%2bBkncteaX%2buq%2bO6/0NxDW9nbCIhjJK/eA5ZeADgYJ7FSAu5Bzcrr9fvigXsW8K/%2bRvZ/Af8TAuBoAQKSPOyKXEkkeJ6i6AdXAGwrYYSI3B5RlIAYuOQy%2bkAIUPfX3E3bHXG/qP9bBPzn0z8Ago8EghG3yu0AAAAASUVORK5CYII=' /%3e%3c/svg%3e" data-srcset="/assets/static/cow.ed568c5.d931e42970298c60f19cf8805b8cca19.png 656w" data-src="/assets/static/cow.ed568c5.d931e42970298c60f19cf8805b8cca19.png" srcset="/assets/static/cow.ed568c5.d931e42970298c60f19cf8805b8cca19.png 656w"></p>
<p><strong>COW</strong>가 발생하는 상황은 다음과 같습니다.</p>
<ol>
<li>save 파라미터 (RDB 파일)</li>
<li>BGSAVE 명령 (RDB 파일)</li>
<li>복제 Replication (RDB 파일)</li>
<li>auto-aof-rewrite-percentage 파라미터 (AOF)</li>
<li>BGREWRITEAOF 명령 (AOF)</li>
</ol>
<hr>
<h2 id="주의할-명">주의할 명</h2>
<h3 id="keys">keys</h3>
<p>레디스에 존재하는 모든 key를 조회. (레디스 매뉴얼에도 운영환경에서는 사용하지 말 것을 권고함)</p>
<p><code>scan</code>을 통해 순회 탐색으로 전체 key 조회</p>
<h3 id="smem">smem</h3>
<p><code>Sets</code> 자료구조의 모든 member들을 조회.</p>
<p><code>sscan</code>을 통한 순회 탐색으로 전체 member 조회</p>
<h3 id="flushall">flushall</h3>
<p>전체 데이터를 지우는 명령어로, 키 갯수에 비례한 수행시간</p>
<hr>
<h2 id="요약">요약</h2>
<p>레디스는 빠른속도와 강력한 기능을 제공하는 만큼 사용시 주의를 기울여야하는 저장소입니다.</p>
<p>중요기능에 사용되는 만큼 Critical한 장애가 발생할 수 있기 때문입니다.</p>
<hr>
<h2 id="reference">Reference</h2>
<span>
<p><a href="https://redis.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Redis</a></p>
<p><a href="https://taes-k.github.io/2020/07/23/redis-essential" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Redis를 운영하면서 반드시 알아야할 내용들</a></p>
<p><a href="https://goodgid.github.io/Redis" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Redis 개념과 특징</a></p>
<p><a href="https://meetup.toast.com/posts/224" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">개발자를 위한 레디스 튜토리얼 01</a></p>
<p><a href="http://redisgate.kr/redis/configuration/copy-on-write.php" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Redis Copy-on-Write 분석</a></p>
</span>
</article></section><ins data-ad-client="ca-pub-7791595479585064" data-ad-slot="6759499833" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"></ins></section></article></div></div>

devlog.akasai

akasai

![](../../../../static/img/logo/redis.png)
개인적으로 가장 좋아하는 **NoSQL DBMS가 Redis**입니다.
실무에서 기존부터 사용하고 있다 보니 자연스럽게 익숙해진 것 같습니다.
몇몇 특징들을 대충 알고는 있었지만 이번 기회에 자세히 알아보았습니다.
***
## 레디스란?
Redis(레디스)는 **REmote DIctionary Server**의 약자로 오픈소스(BSD licensed) DBMS입니다.
In-memory(인메모리) 데이터 저장소이며, Key-Value기반의 NoSQL DBMS입니다.
보통 DB, Cache(캐시), 메시지 브로커 등의 용도로 사용합니다.
> For instance, using pipelining Redis running on an average Linux system can deliver even 1 million requests per second.
 
초당 10만 ~ 15만건의 명령을 수행할 수 있으며, 위 공식문서의 내용처럼 파이프링을 통해
리눅스시스템에서 초당 100만건의 요청도 수행이 가능하다고 합니다.
### 용어
1. RSS (Resident Set Size)
   실제 메모리 사용
2. AOF (Append Only File)
   
   명령이 발생할 때마다 기록하는 장소
   서버가 재시작 할 시 write/update를 순차적으로 재실행, 데이터를 복
3. COW (Copy On Write)
   레디스가 데이터를 쓰기 위해 사용하는 매커니즘
***
## 레디스의 특징
1. 싱글스레드 기반 명령 수행
   이를 통해 **Atomic operations**을 보장하며 **Concurrency(동시성)**를 지원합니다.
2. Key-Value 기반으로 데이터 저장
3. 다양한 DataType 지원
   레디스는 비슷한 NoSQL DBMS대비 다양한 타입을 제공합니다.
   (`strings`, `hashes`, `lists`, `sets`, `sorted sets`, 
   `bitmaps`, `hyperloglogs`, `geospatial indexes`, `streams`)
   이를 이용하여 **개발 편의성을 극대화** 할 수 있습니다.
   `Lists`의 경우 일반적인 RDB와 비교하면 10배 빠른 속도를 지원합니다.
4. Master-Slave 구성이 가능
   Master-Slave와 같은 **Redis Replication** 뿐만 아니라 **Redis cluster**를 이용한 분산처리, **Redis Sentinel**을 이용한 장애복구 시스템을 제공합니다.
### Copy On Write
레디스의 프로세스들은 Resource(자원)을 공유하고 있습니다.
데이터에 대한 Write(쓰기)명령이 발생하면 프로세스는 `fork()`되고 쓰기 대상이 되는 자원을 `Copy`한 뒤 명령을 수행합니다.
이와 같은 특징 때문에 레디스는 메모리공간을 2배로 사용하게 되며, 메모리 파편화가 발생하기 쉽습니다.
![](../img/cow.png)
**COW**가 발생하는 상황은 다음과 같습니다.
1. save 파라미터 (RDB 파일)
2. BGSAVE 명령 (RDB 파일)
3. 복제 Replication (RDB 파일)
4. auto-aof-rewrite-percentage 파라미터 (AOF)
5. BGREWRITEAOF 명령 (AOF)
*** 
## 주의할 명
### keys
레디스에 존재하는 모든 key를 조회. (레디스 매뉴얼에도 운영환경에서는 사용하지 말 것을 권고함)
`scan`을 통해 순회 탐색으로 전체 key 조회
### smem
`Sets` 자료구조의 모든 member들을 조회.
`sscan`을 통한 순회 탐색으로 전체 member 조회
### flushall
전체 데이터를 지우는 명령어로, 키 갯수에 비례한 수행시간
***
## 요약
레디스는 빠른속도와 강력한 기능을 제공하는 만큼 사용시 주의를 기울여야하는 저장소입니다.
중요기능에 사용되는 만큼 Critical한 장애가 발생할 수 있기 때문입니다.
***
## Reference
[Redis](https://redis.io)
[Redis를 운영하면서 반드시 알아야할 내용들](https://taes-k.github.io/2020/07/23/redis-essential)
[Redis 개념과 특징](https://goodgid.github.io/Redis)
[개발자를 위한 레디스 튜토리얼 01](https://meetup.toast.com/posts/224)
[Redis Copy-on-Write 분석](http://redisgate.kr/redis/configuration/copy-on-write.php)

Redis란?

댓글