컴퓨터 vs 책

(오늘의 짤방: LLM-powered agent's anatomy via @tereza_tizkova)
빅데이터/인공지능
OpenAI 챗봇 스토어가 스팸으로 가득 차고 있음 (techcrunch.com)
ReverserAI is a research project designed to automate and enhance reverse engineering tasks through the use of locally-hosted large language models (LLMs).
Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval
Claude and ChatGPT for ad-hoc sidequests
K-12 Prompt Engineering Guide
the Patch Enhance Tool by Krea AI.
MathVerse: Does Your Multi-modal LLM Truly See the Diagrams in Visual Math Problems?
Daily Papers by HuggingFace
🚀 Devika - Agentic AI Software Engineer 👩‍💻
The 01 Light is a voice interface for your home computer.
"2030년 AI 글로벌 시장 규모 1800조...2023년 9배 달할 것"
OpenAI의 Sora 모델 작동 원리 (factorialfunds.com)
LLaVA-NeXT is recently merged to 🤗 transformers and it outperforms many of the proprietary models like Gemini on various benchmarks! 🤩
세일즈포스, "소매 기업 절반이 데이터 액세스 어려움 겪어"
애플이 비전 AI에 그토록 집중하는 이유
SpeechBrain is an open-source PyTorch toolkit that accelerates Conversational AI development, i.e., the technology behind speech assistants, chatbots, and large language models.
🦍 RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
Thunder is a source-to-source compiler for PyTorch.
애플이 다윈AI를 인수한 4가지 이유
2024년 AI 성장통 3가지
Jan is an open-source ChatGPT alternative that runs 100% offline on your computer.
supervision - time analysis with computer vision
“데이터가 있는 곳에서 쓴다” 머신러닝의 지각 변동 가져올 RoPPFL
Computer-aided diagnosis for lung cancer screening
How People Are Really Using GenAI
Is Your AI-First Strategy Causing More Problems Than It’s Solving?
Is RAG Really Dead?
7 methods to secure LLM apps from prompt injections and jailbreaks
Getting Started With CUDA for Python Programmers
Open Language Models (OLMos) and the LLM landscape - A small model at the beginning of big changes.
AI cannot be used to deny health care coverage, feds clarify to insurers
Anthropic의 프롬프트 라이브러리 (docs.anthropic.com)
Building a RAG-Based Digital Restaurant Menu with LlamaIndex and W&B Weave
Next.js AI Chatbot 2.0
Fructose is a python package to create a dependable, strongly-typed interface around an LLM call.
“공무원 위한 종합 AI 정책 필요해”··· 영국 감사원, 공공 AI 활용 방안 보고서 발표
의료 전문가가 애플 비전 프로에 주목하는 이유
Magika is a novel AI powered file type detection tool that relies on the recent advance of deep learning to provide accurate detection.
프롬프트 엔지니어 회의론 증가..."알 필요가 없는 것까지 알아야 하는 느낌"
LLM4Decompile - Reverse Engineering: Decompiling Binary Code with Large Language Models
Inter-node and Intra-Node Networking Hardware
Build an LLM RAG Chatbot With LangChain
GN⁺: Youtube, AI를 이용해 만든 현실감 있는 동영상에 라벨링 요구 (blog.google)
GPU memory and bandwidth comparison table
awesome-data-labeling - A curated list of awesome data labeling tools
Triton-Puzzles - This set is puzzles is meant to teach you how to use Triton from first principles in an interactive fashion.
SCIN: A new resource for representative dermatology images
딥노이드 "영상 분석 넘어 '의료 LLM' 솔루션 도입...원격 의료 AI 구축할 것"
애플, 최강 성능 '이미지-텍스트' 모델 공개..."30B로 GPT-4·제미나이 능가"
Machine Learning Engineering Open Book
Simple Local RAG Tutorial(구글 노트북)
Advanced RAG with Gemma, Weaviate, and LlamaIndex
더글러스 호프스태터: AI 번역의 시대, 더 늦기 전에 외국어를 배워야 한다
nomic-embed-text-v1.5: Resizable Production Embeddings with Matryoshka Representation Learning
OpenLLMetry is a set of extensions built on top of OpenTelemetry that gives you complete observability over your LLM application.
AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기
머스크 AI 기업 XAI, LLM 모델 ‘그록-1’ 오픈소스로 공개
가트너 "내년에 생성 AI '환멸의 골짜기' 찾아올 수 있어"
Easily Train Models with H100 GPUs on NVIDIA DGX Cloud
AutoDev: Automated AI-Driven Development
How to Handle Imbalanced Data for Machine Learning in Python
Skyvern – LLM 및 컴퓨터 비전을 활용한 브라우저 워크플로우 자동화 (github.com/Skyvern-AI)
🚀 RAG on Windows using TensorRT-LLM and LlamaIndex 🦙
Racial bias in OpenAI GPT resume rankings
피어리뷰에 LLM이 얼마나 사용될까? 새 AI 생성 텍스트 감지 방법론
Hackers can read private AI-assistant chats even though they’re encrypted
Open Release of Grok-1
EvalPlus is a rigorous evaluation framework for LLM4Code
GN⁺: Getty 미술관, 약 8만 8천 점의 예술 이미지를 무료 사용으로 개방 (openculture.com)
Spring AI RAG using Embedding Models and Vector Databases
MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training
Skyvern automates browser-based workflows using LLMs and computer vision. It provides a simple API endpoint to fully automate manual workflows, replacing brittle or unreliable automation solutions.
Apple이 Multimodal LLM인 MM1에 대해 공개한 논문을 정리해 보았습니다. (discuss.pytorch.kr)
2조 날리고 매장 1000곳 '눈물의 폐점'…"중국에 당했다"
GN⁺: IBM과 NASA, 과학 지식 접근성 향상을 위한 언어 모델 개발 (research.ibm.com)
Scalene: a Python CPU+GPU+memory profiler with AI-powered optimization proposals
앤트로픽, 클로드 3 하이쿠 모델 발표 “절반의 비용, 3배의 속도”
Better RAG 2: Single-shot is not good enough
A little guide to building Large Language Models in 2024
What I learned from looking at 900 most popular open source AI tools
“AI는 그저 거들 뿐” 독일 법원, AI 이용해 업무 과부하 해소
“2개의 뇌가 1개보다 낫다” AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기
Azure OpenAI's “Use Your Data” Feature Now Generally Available
머신러닝 애플리케이션에 GPU를 최대한 활용하는 법
“아이디어화 기간 획기적으로 단축” IBM이 이미지 생성 AI를 활용하는 방법
생성형 AI 시스템이 바보가 되는 이유
소프트웨어 엔지니어 위협할 수도” 새 AI 개발자 비서 ‘데빈’에 쏠리는 관심
유럽의회, 세계 첫 AI 규제법 승인··· 기업에 미치는 영향은?
GN⁺: Spreadsheets are all you need - 스프레드시트로 배우는 AI  (spreadsheets-are-all-you-need.ai)
Better RAG 1: Advanced Basics
LearnOpenCV - This repo contains code for Computer Vision, Deep learning, and AI articles
Knowledge Conflicts for LLMs: A Survey
The Quantified Boolean Bayesian Network: Theory and Experiments with a Logical Graphical Model
MultiHop-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Queries
Magix - Magix is a mininalist toolkit for training LLM with flexible data and model parallel.
GN⁺: Google SIMA - 3D 가상 환경을 위한 생성형 AI 에이전트 (deepmind.google)
In my mind, automating software engineering will look similar to automating driving.
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
models supported by OpenRouter
Dataset: KoCommercial-Dataset (1.44M)
Multilingual Embeddings for Wikipedia in 300+ Languages
PromptBench: A Unified Library for Evaluating and Understanding Large Language Models.
Real-time background removal w/ 🤗 Transformers.js
I spent the last 2 weeks testing all the top models like  GPT4, Claude, Mistral, Cohere, Gemini in various areas like:
This model card corresponds to the 7B base version of the Gemma-Ko model. Gemma 한국어 학습 모델 등장
Awesome Open-source Machine Learning for Developers
Jailbreaking ChatGPT via Prompt Engineering: An Empirical Study
GN⁺: Devin, 첫 번째 AI 소프트웨어 엔지니어 (cognition-labs.com)
The Worst (But Only) Claude 3 Tokenizer
TorchMultimodal is a PyTorch library for training state-of-the-art multimodal multi-task models at scale, including both content understanding and generative models.
Bonito is an open-source model for conditional task generation: the task of converting unannotated text into task-specific training datasets for instruction tuning.
This Python script allows you to download and process files from a GitHub repository, making it easier to share code with chatbots that have large context capabilities but don't automatically download code from GitHub.
The Ultimate Guide to Data Wrangling with Python
Algorithmic progress in language models
Tour of Modern LLMs(and surrounding topics)
The LLM Creativity benchmark
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
On Preventing Hallucinations And Creating More Robust LLM Systems
GN⁺: OpenAI, 트랜스포머 디버거 출시 (github.com/openai)
Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?
Databricks, Anyscale, Microsoft 에서 얻은 AI 인사이트들 (foundationcapital.com)
Stealing Part of a Production Language Model
Yi - 차세대 오픈소스 이중언어 LLM (github.com/01-ai)
Building a product search API with GPT-4 Vision, Pydantic, and FastAPI
When Simple RAG Fails (and how to fix it)
Transformers-Tutorials - This repository contains demos I made with the Transformers library by 🤗 HuggingFace. Currently, all of them are implemented in PyTorch.
What we learned in 6 months of working on a CodeGen dev tool GPT Pilot
GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion.
Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context
RAG Is Difficult and How To Get It Right
VeCLIP: Improving CLIP Training via Visual-enriched Captions
We present MOFI, a new vision foundation model designed to learn image representations from noisy entity annotated images
하드웨어
“비즈니스에 진심” 신형 서피스, 제대로 된 업무용 디바이스로 업그레이드
젠슨 황 엔비디아 CEO, 삼성전자 부스 찾아 HBM3E에 ‘승인’사인 남겨
베네딕트 에반스의 애플 Vision Pro 한달 사용기 (ben-evans.com)
올드보이 개발자가 쓴 비전 프로 후기 시리즈 (medium.com/@jungkim)
NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief - Powering the New Era of Generative AI and Accelerated Computing
경계현 삼성전자 사장 "내년 초 AI 가속기 '마하1' 출시"
존 그루버의 2023년 애플 성적표 (daringfireball.net)
GN⁺: 소프트웨어 정의 라디오(SDR)로 할 수 있는 50가지 (blinry.org)
일류와 이류의 차이 (반도체 전설 짐켈러)
맥북에 삼성 프린터 연결하기
우리는 엔비디아의 시대에 살고 있습니다(上)[김성모 기자의 신비월드]
업데이트 후 USB 허브가 안 돼요” 맥OS 14.4의 USB 문제와 임시 해법
엣지 컴퓨팅을 과대포장하면서 동시에 무시하는 이유
“결제하면 이미 늦었다” 노트북 구매 기준 5가지
‘AI, GPU, 그리고 집중’ · · · AMD 리사 수 SXSW 대담 요약
“iOS 18에 에어팟 프로 ‘보청기 모드’ 추가된다” 블룸버그
Awesome Local AI Tweet
Chronos: Learning the Language of Time Series
GN⁺: Nvtop - Nvidia/AMD/Intel GPU를 위한 리눅스 태스크 모니터 (github.com/Syllo)
GN⁺: Meta의 GenAI 인프라 구축 (engineering.fb.com)
인텔 Gaudi 2 칩, Diffusion Transformer 벤치마크에서 Nvidia H100을 능가 (stability.ai)
‘반도체 전설’ 짐 켈러, AI 추론 전용 하드웨어 출시
How to Build an Artificial Heart
읽을거리
노인 '고용불안'…실업급여 48% 늘었다
죽을 때까지 하지 말아야 할 101가지 일들
에이비일팔공-리머지, ‘2024 앱 마케팅의 현재와 미래’ 보고서 공동 발간
[흥미돋]해외여행이 큰 경험이 아니라고 하는 이유 : 관찰하고 사유하지 않기 때문이라고 생각함
재테크, 지금도 늦었다. - 슈카월드 코믹스
자기자신과의 약속을 지켜나가다 보면 내가 지킨 약속들이 나를 지킨다
돈 없이 시작한 식품제조업, 법인설립, 그리고 성장..(2)
미국 아이비리그의 위기 - 미국 명문대는 비대하고 자만에 빠졌으며 리버럴하지 않다
이커머스 플랫폼의 다양한 수익 모델
Hans Zimmer on Retirement: ‘Are You Kidding Me?’
SNS에 가려진 대한민국 직장인들의 월급 평균
“브랜드 아무리 잘 만들어도 상품이 꽝이면 망합니다”
한국만 들어오면 하향화? 한국에 럭셔리 호텔 없는 이유는… [호텔 체크人]
개인투자자의 해외증권투자 특징 및 평가
72년 산소통 안에서 살았던 ‘소아마비 폴’, 희망 주고 떠나다
금리 기조의 구조적 전환 가능성 평가 (II): 경제구조변화와 인플레이션
보너스: PC 최악의 기술 via @roricon)

[B급 프로그래머] 3월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

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