<div id="readability-page-1" class="page"><div>
    <p><span>24 June 2024</span>
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      <p><img src="https://i.imgur.com/n1oVqIW.jpeg" width="600"></p>

<p>이 책은 현대 소프트웨어 개발과 운영 환경에서 날로 그 중요성이 커지고 있는 ‘관찰 가능성(Observability)’에 대해 포괄적이고 심도 있게 다루고 있다. 총 5개의 PART로 구성된 이 책은 관찰 가능성의 기본 개념부터 실제 적용 방법, 그리고 조직 문화에 미치는 영향까지 광범위한 내용을 체계적으로 설명하고 있다.</p>

<h3 id="개념의-명확한-정립">개념의 명확한 정립</h3>
<p>관찰 가능성의 개념을 명확히 정의하고, 기존의 모니터링과의 차이점을 상세히 설명하고 있어 관찰 가능성이 왜 현대 소프트웨어 시스템에서 필수적인지를 이해하는데 도움이 된다.</p>

<h3 id="실용적인-접근">실용적인 접근</h3>
<p>OpenTelemetry와 같은 실제 도구를 활용한 구현 방법을 상세히 다루고 있다.</p>

<h3 id="현대적인-소프트웨어-개발-트렌드와의-연계">현대적인 소프트웨어 개발 트렌드와의 연계</h3>
<p>클라우드 네이티브 환경, 마이크로서비스 아키텍처 등 현대적인 소프트웨어 개발 트렌드와 관찰 가능성의 연관성을 잘 설명하고 있다. 관찰 가능성이 현대 소프트웨어 개발 생태계에서 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있다.</p>

<h3 id="데이터-기반-문제-해결-접근법-소개">데이터 기반 문제 해결 접근법 소개</h3>
<p>관찰 가능성을 통해 수집된 데이터를 활용한 문제 해결 방법을 상세히 설명하고 있어 실제 상황에서 데이터를 어떻게 해석하고 활용할 수 있는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있다.</p>

<h3 id="slo-개념">SLO 개념</h3>
<p>서비스 수준 목표(SLO)와 같은 실용적인 개념을 소개하고, 이를 관찰 가능성과 연계하여 설명하고 있다. 관찰 가능성이 실제 비즈니스 목표와 어떻게 연결되는지 이해하는데 도움이 되었다.</p>

<h3 id="조직-문화와의-연계">조직 문화와의 연계</h3>
<p>관찰 가능성을 조직에 도입하고 확산시키는 방법에 대해 상세히 다루고 있다. 이는 기술적인 측면뿐만 아니라 조직 문화의 변화까지 고려한 포괄적인 접근 방식이다. 새로운 기술이나 방법론 등을 도입할 때는 조직에서 저항이 있을 수 밖에 없는데 이런 부분까지 고려한 점이 좋았다.</p>

<h3 id="사례-연구의-풍부한-활용">사례 연구의 풍부한 활용</h3>
<p>Parse, 슬랙, 허니컴과 같은 실제 기업들의 사례를 통해 관찰 가능성의 실제 적용 사례와 그 효과를 통해 실제 기업에서 어떻게 적용되는지에 대해 이해할 수 있어 좋았다.</p>

<h3 id="효율적인-데이터-스토리지-샘플링-전략">효율적인 데이터 스토리지, 샘플링 전략</h3>
<p>관찰 가능성 시스템의 효율적인 데이터 관리와 처리에 대해 다루고 있다. 데이터 스토리지에 대한 요구사항을 분석하고, 시계열 데이터베이스의 한계점을 설명하며, 허니컴 리트리버 사례를 통해 효율적인 데이터 저장 및 쿼리 전략을 소개한다. 데이터 수집 최적화를 위한 다양한 샘플링 전략을 다루며, 고정 확률, 트래픽 기반, 콘텐츠 기반 등의 접근 방식과 이들의 코드 구현 방법을 설명한다. 원격 측정 파이프라인 관리에 초점을 맞추어, 파이프라인의 주요 속성과 관리 과제를 논의하고, 슬랙의 사례 연구를 통해 실제 적용 사례를 보여준다. 또한 오픈소스 대안과 구축 vs 구매 결정에 대한 고려사항을 제시한다. 이를 통해 대규모 관찰 가능성 시스템 구축에 필요한 핵심 기술적 고려사항들을 알아볼 수 있다.</p>

<h3 id="앞으로의-전망-제시">앞으로의 전망 제시</h3>
<p>관찰 가능성의 과거와 현재를 분석하고, 미래의 발전 방향에 대해서도 논의하고 있다. 이는 독자들이 장기적인 관점에서 관찰 가능성을 이해하는 데 도움을 준다.</p>

<h3 id="비즈니스-가치">비즈니스 가치</h3>
<p>관찰 가능성이 단순히 기술적인 도구가 아니라 비즈니스에 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 강조하고 있다. 기술 결정권자들에게 관찰 가능성 도입의 필요성을 설득하는 데 도움이 될것 같다.</p>

<p><img src="https://i.imgur.com/cBRiPzE.jpeg" width="600"></p>

<p>이 리뷰는 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 책을 제공받아 작성했습니다.</p>

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      <li><i></i></li>
      
      


  
     
    	<li><a href="#데브옵스, devops-ref">
    		데브옵스, devops <span>1</span>
    	</a></li>
    
  


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Tabula rasa

이 책은 현대 소프트웨어 개발과 운영 환경에서 날로 그 중요성이 커지고 있는 ‘관찰 가능성(Observability)’에 대해 포괄적이고 심도 있게 다루고 있다. 총 5개의 PART로 구성된 이 책은 관찰 가능성의 기본 개념부터 실제 적용 방법, 그리고 조직 문화에 미치는 영향까지 광범위한 내용을 체계적으로 설명하고 있다.
개념의 명확한 정립
관찰 가능성의 개념을 명확히 정의하고, 기존의 모니터링과의 차이점을 상세히 설명하고 있어 관찰 가능성이 왜 현대 소프트웨어 시스템에서 필수적인지를 이해하는데 도움이 된다.
실용적인 접근
OpenTelemetry와 같은 실제 도구를 활용한 구현 방법을 상세히 다루고 있다.
현대적인 소프트웨어 개발 트렌드와의 연계
클라우드 네이티브 환경, 마이크로서비스 아키텍처 등 현대적인 소프트웨어 개발 트렌드와 관찰 가능성의 연관성을 잘 설명하고 있다. 관찰 가능성이 현대 소프트웨어 개발 생태계에서 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있다.
데이터 기반 문제 해결 접근법 소개
관찰 가능성을 통해 수집된 데이터를 활용한 문제 해결 방법을 상세히 설명하고 있어 실제 상황에서 데이터를 어떻게 해석하고 활용할 수 있는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있다.
SLO 개념
서비스 수준 목표(SLO)와 같은 실용적인 개념을 소개하고, 이를 관찰 가능성과 연계하여 설명하고 있다. 관찰 가능성이 실제 비즈니스 목표와 어떻게 연결되는지 이해하는데 도움이 되었다.
조직 문화와의 연계
관찰 가능성을 조직에 도입하고 확산시키는 방법에 대해 상세히 다루고 있다. 이는 기술적인 측면뿐만 아니라 조직 문화의 변화까지 고려한 포괄적인 접근 방식이다. 새로운 기술이나 방법론 등을 도입할 때는 조직에서 저항이 있을 수 밖에 없는데 이런 부분까지 고려한 점이 좋았다.
사례 연구의 풍부한 활용
Parse, 슬랙, 허니컴과 같은 실제 기업들의 사례를 통해 관찰 가능성의 실제 적용 사례와 그 효과를 통해 실제 기업에서 어떻게 적용되는지에 대해 이해할 수 있어 좋았다.
효율적인 데이터 스토리지, 샘플링 전략
관찰 가능성 시스템의 효율적인 데이터 관리와 처리에 대해 다루고 있다. 데이터 스토리지에 대한 요구사항을 분석하고, 시계열 데이터베이스의 한계점을 설명하며, 허니컴 리트리버 사례를 통해 효율적인 데이터 저장 및 쿼리 전략을 소개한다. 데이터 수집 최적화를 위한 다양한 샘플링 전략을 다루며, 고정 확률, 트래픽 기반, 콘텐츠 기반 등의 접근 방식과 이들의 코드 구현 방법을 설명한다. 원격 측정 파이프라인 관리에 초점을 맞추어, 파이프라인의 주요 속성과 관리 과제를 논의하고, 슬랙의 사례 연구를 통해 실제 적용 사례를 보여준다. 또한 오픈소스 대안과 구축 vs 구매 결정에 대한 고려사항을 제시한다. 이를 통해 대규모 관찰 가능성 시스템 구축에 필요한 핵심 기술적 고려사항들을 알아볼 수 있다.
앞으로의 전망 제시
관찰 가능성의 과거와 현재를 분석하고, 미래의 발전 방향에 대해서도 논의하고 있다. 이는 독자들이 장기적인 관점에서 관찰 가능성을 이해하는 데 도움을 준다.
비즈니스 가치
관찰 가능성이 단순히 기술적인 도구가 아니라 비즈니스에 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 강조하고 있다. 기술 결정권자들에게 관찰 가능성 도입의 필요성을 설득하는 데 도움이 될것 같다.
이 리뷰는 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 책을 제공받아 작성했습니다.

[도서 리뷰] 데브옵스 엔지니어를 위한 실전 관찰 가능성 엔지니어링

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