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<p>WSL(Windows Subsystem for Linux)은 윈도우에서 <a href="/ko/article/linux/">리눅스</a>를 사용할 수 있도록 해주는 도구입니다. WSL은 단순한 리눅스 <a href="/ko/article/virtual-machine/">가상머신</a>이 아니라, 경량 가상화 기술을 사용해 윈도우와 통합된 작업환경을 제공하는 특수한 리눅스 환경입니다. 윈도우 호스트 PC에 NVIDIA GPU가 설치되어있는 경우, 최신 NVIDIA 드라이버에서는 WSL 환경도 지원하고 있습니다.</p>
<p>이 글에서는 WSL 리눅스에서 윈도우 호스트 머신에 설치된 GPU 그래픽 카드를 사용하는 방법에 대해서 소개합니다.</p>
<nav>
<ul>
<li><a href="#wsl%EC%97%90%EC%84%9C-nvidia-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD-%EC%B9%B4%EB%93%9C%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%A4%80%EB%B9%84">WSL에서 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하기 위한 준비</a></li>
<li><a href="#wsl%EC%97%90%EC%84%9C-nvidia-cuda-toolkit-%EC%84%A4%EC%B9%98">WSL에서 NVIDIA CUDA Toolkit 설치</a></li>
<li><a href="#%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EB%AC%B8%EC%84%9C">추천 문서</a></li>
</ul>
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<h2 id="wsl에서-nvidia-그래픽-카드를-사용하기-위한-준비">WSL에서 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하기 위한 준비</h2>
<p>WSL에서 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하려면 당연히 윈도우에 WSL이 설치되어있어야합니다. 아직 WSL이 설치되어있지 않다면 다음 글을 참고해서 Ubuntu 22.04 리눅스를 설치해주시기 바랍니다.</p>
<ul>
<li><a href="https://www.lainyzine.com/ko/article/how-to-install-wsl2-and-use-linux-on-windows-10/"><windows> WSL2 설치 및 사용법</windows></a></li>
</ul>
<p>NVIDIA에서는 공식적으로 WSL을 지원하고 있습니다. CUDA Toolkit 다운로드 페이지에서는 공식적으로 WSL-Ubuntu 버전을 제공하므로, 2023년 현재 Ubuntu LTS 22.04을 사용하는 걸 추천합니다. 이 글에서도 WSL Ubuntu 22.04를 기준으로 진행합니다.</p>
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<img src="https://www.lainyzine.com/ko/article/how-to-use-nvidia-gpu-cuda-on-wsl-linux/assets/image.png" alt="CUDA Toolkit 다운로드 페이지">
</figure>
<p>시작하기 전에 먼저 WSL 업데이트를 진행합니다.</p>
<pre><code>$ wsl --update</code></pre>
<p>NVIDIA GPU의 경우 Pascal이나 그 이후의 GPU에서 WSL을 지원하며, R495 이상의 드라이버가 필요합니다. 먼저 호스트 윈도우에 NVIDIA 드라이버가 설치되었는지 확인합니다.</p>
<ul>
<li><a href="https://www.nvidia.com/Download/index.aspx">Official Drivers | NVIDIA</a></li>
</ul>
<p>NVIDIA 드라이버가 정상적으로 설치되어있다면, 파워셸에서 <code>nvidia-smi</code>를 실행해서 현재 시스템의 GPU와 드라이버 버전을 확인할 수 있습니다.</p>

<p>WSL에서 GPU를 사용할 때는 윈도우에 설치된 드라이버를 사용하므로 별도의 드라이버 설치는 필요하지 않습니다. 단, WSL에서 이 드라이버를 사용할 수 있도록 CUDA Toolkit을 설치해야합니다.</p>
<p>먼저 <a href="https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#cuda-support-for-wsl2">공식문서에서는 오래된 GPG Key를 삭제하라고 가이드하고 있습니다</a>. WSL Ubuntu 배포판에서 다음 명령어를 실행합니다.</p>
<pre><code>$ sudo apt-key del 7fa2af80</code></pre>
<p>다음으로 WSL-Ubuntu 용 CUDA Toolkit을 설치합니다. <a href="https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&amp;target_arch=x86_64&amp;Distribution=WSL-Ubuntu&amp;target_version=2.0&amp;target_type=deb_local">다운로드 페이지 가이드</a>를 참고해서 진행합니다. 2023년 7월 현재 최신 버전은 12.2입니다. 버전은 설치하는 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 다음은 네트워크를 통해 최신 버전을 설치하는 방법입니다.</p>
<pre><code>$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
$ sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install cuda</code></pre>
<p>위 방법이 정상적으로 동작하지 않는다면, 특정 버전을 직접 다운로드 받아 설치하는 방법을 시도해봅니다.</p>
<pre><code>$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
$ sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local_12.2.0-1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local_12.2.0-1_amd64.deb
$ sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install cuda</code></pre>
<p>여기까지 GPU 사용을 위한 준비 작업은 마쳤습니다.</p>
<p>윈도우에서와 마찬가지로 <code>nvidia-smi</code> 명령어로 GPU가 인식되는지 확인할 수 있습니다. 이를 위해서는 먼저 <code>nvidia-utils-*</code> 패키지를 설치해야합니다. <code>apt-cache</code> 명령어로 설치 가능한 nvidia-utils 최신 버전을 확인해봅니다. 535 버전이 패키지 매니저로 설치 가능한 최신 버전인 것을 확인할 수 있습니다.</p>
<pre><code>$ apt-cache search nvidia-utils-
...
nvidia-utils-530 - Transitional package for nvidia-utils-535
nvidia-utils-535 - NVIDIA driver support binaries
nvidia-utils-535-server - NVIDIA Server Driver support binaries</code></pre>
<p><code>nvidia-utils-535</code> 패키지를 설치합니다.</p>
<pre><code>$ sudo apt install nvidia-utils-535</code></pre>
<p>이제 <code>nvidia-smi</code> 명령어로 WSL에서 사용가능한 GPU와 드라이버 버전을 확인해봅니다.</p>
<pre><code>$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,memory.free --format=csv,noheader
$ nvidia-smi
Thu Jul  6 16:21:41 2023
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.54.03              Driver Version: 536.23       CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 4090        On  | 00000000:01:00.0 Off |                  Off |
|  0%   39C    P8              31W / 450W |    574MiB / 24564MiB |      2%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+</code></pre>
<p>호스트 머신의 GPU와 동일한 모델이 출력된다면 성공입니다. 드라이버 버전도 호스트 머신과 같은 것을 확인할 수 있습니다. 이제 GPU를 사용하는 작업을 WSL 리눅스에서도 수행할 수 있습니다.</p>
<h2 id="추천-문서">추천 문서</h2>
<p>아래 링크는 WSL에서 NVIDIA GPU를 사용하는 방법에 대한 공식 문서입니다. 이 글은 공식 문서의 중요한 내용만 추린 버전입니다. WSL에서 NVIDIA GPU를 사용하기 위한 더 자세한 정보는 다음 글을 참고해주세요.</p>
<ul>
<li><a href="https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#cuda-support-for-wsl2">NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 — wsl-user-guide 12.2 documentation</a></li>
</ul>

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LZ: 프로그래머 가이드

LainyZine

윈도우의 WSL 리눅스에서도 호스트 머신의 NVIDIA GPU를 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 WSL에서 GPU를 사용하기 위해 드라이버와 CUDA Toolkit을 설치하는 방법을 소개합니다.
전체 기사는 이 링크에서 읽을 수 있습니다.

WSL2에서 NVIDIA GPU 사용하는 방법

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