<div id="readability-page-1" class="page"><div id="wrap">
                            <article id="post-General-98_aifrenz" itemscope="" itemprop="blogPost">
    <div>
        
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        <div itemprop="articleBody">
            

            

            

            <ul>
<li>AI 리터러시에 대한 책을 한 권 냈습니다.</li>
<li>AI Frenz에서 책을 소개할 자리를 만들어주셔서 온라인 북토크를 진행했습니다.</li>
<li>책에 없는, 저 나름의 공부법을 나눌 기회가 있어 글로 남깁니다.</li>
</ul>
<h2 id="1-AI-Literacy">1. AI Literacy</h2>
<blockquote>
<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.youtube.com/watch?v=7ZJzA8-80Zc">AIFrenz: AI는 생각하지 않는다, AI 리터러시</a><br>
<a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.yes24.com/product/goods/197755030">yes24: AI는 생각하지 않는다, AI 리터러시</a></p>
</blockquote>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_01.png" alt=""></p>
<ul>
<li>책을 한 권 냈습니다.</li>
<li>새로운 기술이 너무 빠르게 등장하는 AI 필드이지만 기본기에 대한 책을 냈습니다.</li>
<li><strong>제발 AI를 이렇게 쓰지 마세요</strong> 라고 외치다 보니 글이 되고 책이 되었습니다.</li>
<li>사실, 과분하게도 출판 제의를 여러번 받았습니다.</li>
<li>제가 짠 코드, 제가 쓰는 새로운 도구에 대한 글을 SNS에 올리다 보니 이를 좋게 봐주는 분들이 계셨습니다.</li>
<li>그러나 당시 핫하던 LLM에 대해 책을 쓸만큼 잘 알지 못했고,</li>
<li>저 스스로도 공부를 위해 <strong>책보다 온라인에 의지하고 있더군요.</strong></li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_02.png" alt=""></p>
<ul>
<li>실제로 돌이켜보면 <strong>기술서들의 수명이 매우 빠르게 줄어드는 한편</strong>,</li>
<li>(지금은 유행이 지났지만) <strong>지브리풍 그림은 카톡 프사를 뒤덮었고</strong>,</li>
<li>온라인에는 <strong>딸깍 월천</strong> 광고가 지겹도록 보이고 있었습니다.</li>
<li>이건 좀 아니다 싶었습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_03.png" alt=""></p>
<ul>
<li>AI를 쓰면 마케팅이, PPT가, 글쓰기가 <strong>쉬워진다</strong> 는 사실은</li>
<li>마케팅 컨텐츠의 가치가, PPT의 가치가, 글쓰기의 <strong>가치가 내려간다는 뜻</strong> 입니다.</li>
<li>반면 그 속에서 <strong>자신의 날카로움을 드러낼 수 있는 사람들의 가치는 올라갑니다.</strong></li>
<li><strong>가치는 상대적이기 때문</strong> 이고, <strong>빈도에 반비례하기 때문</strong> 입니다.</li>
<li>다른 사람들과 기를 쓰려고 달라지려는 부류가 있습니다.</li>
<li>연예인들을 포함한 <strong>예술가</strong> 집단입니다.</li>
<li>좋고 나쁨보다 독특함이 생명력인 이들은 이질적인 요소로 자신을 구별합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_04.png" alt=""></p>
<ul>
<li>또다른 AI 오남용의 부작용은 <strong>인지저하</strong> 입니다.</li>
<li>그러나 AI 때문이라기보다 인간이 가진 근본적인 약점 때문입니다.</li>
<li>인류는 역사 속에서 같은 실수를 여러 차례 반복해왔고,</li>
<li>시간이 걸리더라도 잘못을 딛고 서서 새로운 걸음을 내디뎠습니다.</li>
<li><strong>AI로 인해 남들과 똑같아지기</strong> 보다,</li>
<li><strong>AI를 이용해 자신을 더 잘 드러낼 수 있기</strong> 를 바라며.</li>
<li><strong>AI에게 끌려다니는 삶</strong> 보다 <strong>AI와 협력하는 삶</strong> 을 바라며,</li>
<li><strong>인간</strong>, <strong>AI</strong>, <strong>사회</strong>에 대한 이야기를 담았습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_05.png" alt=""></p>
<h2 id="2-AI-Frenz">2. AI Frenz</h2>
<ul>
<li>대전 카이스트에서 <strong>김귀훈</strong> , <strong>한준구</strong> 두 분을 만나 방송을 진행했습니다.</li>
<li>오랜만에 만났지만 마치 최근 만난 것처럼 편하게 이야기를 나누었습니다.</li>
<li>오프라인 방송이 익숙하지 못해 음향이 매끄럽지 못한 점이 다소 아쉬웠습니다.</li>
<li>방송에 더 자주 나와야겠습니다. :)</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_06.png" alt=""></p>
<p><iframe src="https://www.youtube.com/embed/7ZJzA8-80Zc" frameborder="0" loading="lazy" allowfullscreen=""></iframe></p>
<ul>
<li>익숙한 분들께서 이끌어주시고, 라이브에 들어와주셔서 다른 방송들에선 없는 질문들이 여럿 나왔습니다.</li>
<li>그 중 기억에 남는 것들을 여기에 남깁니다.</li>
</ul>
<h3 id="2-1-빠르게-공부하는-방법">2.1. 빠르게 공부하는 방법</h3>
<ul>
<li><strong>@jinwoopark6411</strong> 님께서 주신 질문입니다.</li>
<li><strong>새로운 기술을 빨리 배우는 능력은 어떻게 기를 수 있으셨나요?</strong></li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_07.png" alt=""></p>
<ul>
<li>저는 어쩌다 보니 한 분야를 오래 하기보다 자꾸 새로운 일들을 배워야만 했습니다.</li>
<li>그러다보니 나름의 요령을 익힌 것 같습니다.</li>
</ul>
<p><strong>1. 기술적 장벽보다 심리적 장벽이 더 크다는 걸 인지합니다.</strong></p>
<ul>
<li>바꿔 말하면 마음만 바꿔먹으면 생각보다 배우기가 쉽다는 뜻입니다.</li>
<li>마음을 바꿔먹기가 어려울 뿐입니다.</li>
</ul>
<p><strong>2. 역사를 공부합니다.</strong></p>
<ul>
<li>그 기술이 왜 만들어졌는지,</li>
<li>어떤 문제를 해결하려고 등장했는지,</li>
<li>어떤 발전 과정을 거쳤는지를 공부합니다.</li>
<li>wikipedia를 찾아보면 웬만하면 <strong>history</strong> 항목이 있습니다. 여길 탐독합니다.</li>
<li>예를 들어 3D modeling을 공부할 때는 Boeing Man까지 찾아올라갔습니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_08.png" alt=""></p>
<p><strong>3. 같은 내용을 여러 매체로 반복해서 접합니다.</strong></p>
<ul>
<li>한 문서를 여러번 반복해서 읽기보다</li>
<li>같은 주제에 대한 다양한 문서를 번갈아가며 읽는 편이 도움이 됩니다.</li>
<li>요즘은 바이브 코딩을 이용해 시뮬레이션을 해볼 수도 있습니다.</li>
</ul>
<p><strong>4. 입력보다 출력을 해야 합니다.</strong></p>
<ul>
<li>기억은 눈으로 들어올 때 새겨지는 것이 아니라, 들어온 걸 내보낼 때 새겨진다는 걸 많이 깨달았습니다.</li>
<li>백지를 펴놓고 손으로 써보고, 누군가에게 가르치듯 PPT에 정리해봅니다.</li>
<li>그러면 미처 몰랐던 구멍이 비로소 보입니다.</li>
</ul>
<p><strong>5. 무엇보다, 실제로 써먹습니다.</strong></p>
<ul>
<li>코드를 작성하거나, 시뮬레이션을 만들어보거나 해도 좋습니다.</li>
<li>무언가를 만들어보면 확실하게 근육에 새겨집니다.</li>
</ul>
<h3 id="2-2-자신의-개성이-묻은-글을-쓰는-방법">2.2. 자신의 개성이 묻은 글을 쓰는 방법</h3>
<ul>
<li>이 책을 쓴 방법도 말씀드렸습니다.</li>
<li>짧은 글을 제외하면 제가 써본 긴 글은 <strong>논문과 보고서</strong> 뿐이라 그 특유의 말투가 안빠지더군요.</li>
<li>평소 SNS에 발랄하게 글을 쓰다가도 <strong>이건 책이다</strong> 하는 순간 어깨에 힘이 들어가며 굳어버리는 것이 너무 힘들었습니다.</li>
<li>그래도 이 책을 읽어주시는 제 지인들이 제 평소 글 같다고 느낄만한 글을 썼기에 그 노하우를 공개합니다.</li>
</ul>
<p><img src="https://tech.jehyunlee.dev/2026/10/14/General-98_aifrenz/98_aifrenz_09.png" alt=""></p>
<p><strong>1. 먼저, 뼈대를 직접 썼습니다.</strong></p>
<ul>
<li>각 챕터마다 어떤 이야기를 할지, 어떤 사례를 넣을지,</li>
<li>어떤 문장을 전달하고 싶을지를 먼저 정리했습니다.</li>
<li>이 빈약한 분량을 불리려고 클로드 코드와 휴머나이저 스킬들의 도움을 받았지만, <strong>당신 글 같지가 않아</strong> 라는 아내의 솔직한 반응을 마주해야 했습니다.</li>
</ul>
<p><strong>2. 제 과거의 글을 가져와 참고시킵니다.</strong></p>
<ul>
<li>다행히 제가 2019년부터 써온 블로그와 SNS에 제 색이 많이 묻어있습니다.</li>
<li>제가 만든 뼈대에 여기서 적절한 살을 가져와 붙이라고 지시했습니다.</li>
<li>덕택에 기억에서 잊혀졌던 다양한 에피소드가 적절하게 붙었습니다.</li>
</ul>
<p><strong>3. AI가 만든 문장을 복붙하지 않습니다.</strong></p>
<ul>
<li>AI 출력물과 빈 문서를 나란히 띄워놓고 따라서 타이핑했습니다.</li>
<li>Ctrl+C/V를 하지 않습니다.</li>
<li>직접 타이핑을 하다보면 전에 보이지 않던 것이 보입니다.</li>
<li>특히, **“나는 여기서 이렇게 말 안할 것 같은데”**가 보입니다.</li>
</ul>
<p><strong>4. AI는 편집자 역할로 한번 더 활용합니다.</strong></p>
<ul>
<li>같은 말을 앞뒤로 했는지 체크하고,</li>
<li>논리 흐름을 점검하고,</li>
<li>팩트를 체크하고 맞춤법 및 표현을 수정했습니다.</li>
<li>결국 <strong>AI 글쓰기랑 차이가 뭐냐</strong>라고 묻는다면,</li>
<li>제 과거의 글과 현재의 글을 <strong>아주 열심히 섞는다</strong> 고 말할 수 있습니다.</li>
<li>에디슨이 말한 99%의 노력과 1%의 영감 중 <strong>1%의 영감</strong>을 최대한 끌어내려고 합니다.</li>
</ul>
<h2 id="3-마무리">3. 마무리</h2>
<ul>
<li>방송을 통해 책에 담지 못한 말씀을 드릴 수 있었습니다만,</li>
<li>책에는 더 많은 이야기가 담겨있습니다.</li>
<li>많은 분들을 만나고 싶네요. :)</li>
</ul>

        </div>
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		  <p><a href="https://www.buymeacoffee.com/jehyunlee" target="_blank">
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		 </a></p><p><b>도움이 되셨나요? 카페인을 투입하시면 다음 포스팅으로 변환됩니다</b>
		</p></div>
        
    </div>
    

</article>



                        </div></div>

Pega Devlog

Pega

AI 리터러시에 대한 책을 한 권 냈습니다.
AI Frenz에서 책을 소개할 자리를 만들어주셔서 온라인 북토크를 진행했습니다.
책에 없는, 저 나름의 공부법을 나눌 기회가 있어 글로 남깁니다.
1. AI Literacy
AIFrenz: AI는 생각하지 않는다, AI 리터러시
yes24: AI는 생각하지 않는다, AI 리터러시
책을 한 권 냈습니다.
새로운 기술이 너무 빠르게 등장하는 AI 필드이지만 기본기에 대한 책을 냈습니다.
제발 AI를 이렇게 쓰지 마세요 라고 외치다 보니 글이 되고 책이 되었습니다.
사실, 과분하게도 출판 제의를 여러번 받았습니다.
제가 짠 코드, 제가 쓰는 새로운 도구에 대한 글을 SNS에 올리다 보니 이를 좋게 봐주는 분들이 계셨습니다.
그러나 당시 핫하던 LLM에 대해 책을 쓸만큼 잘 알지 못했고,
저 스스로도 공부를 위해 책보다 온라인에 의지하고 있더군요.
실제로 돌이켜보면 기술서들의 수명이 매우 빠르게 줄어드는 한편,
(지금은 유행이 지났지만) 지브리풍 그림은 카톡 프사를 뒤덮었고,
온라인에는 딸깍 월천 광고가 지겹도록 보이고 있었습니다.
이건 좀 아니다 싶었습니다.
AI를 쓰면 마케팅이, PPT가, 글쓰기가 쉬워진다 는 사실은
마케팅 컨텐츠의 가치가, PPT의 가치가, 글쓰기의 가치가 내려간다는 뜻 입니다.
반면 그 속에서 자신의 날카로움을 드러낼 수 있는 사람들의 가치는 올라갑니다.
가치는 상대적이기 때문 이고, 빈도에 반비례하기 때문 입니다.
다른 사람들과 기를 쓰려고 달라지려는 부류가 있습니다.
연예인들을 포함한 예술가 집단입니다.
좋고 나쁨보다 독특함이 생명력인 이들은 이질적인 요소로 자신을 구별합니다.
또다른 AI 오남용의 부작용은 인지저하 입니다.
그러나 AI 때문이라기보다 인간이 가진 근본적인 약점 때문입니다.
인류는 역사 속에서 같은 실수를 여러 차례 반복해왔고,
시간이 걸리더라도 잘못을 딛고 서서 새로운 걸음을 내디뎠습니다.
AI로 인해 남들과 똑같아지기 보다,
AI를 이용해 자신을 더 잘 드러낼 수 있기 를 바라며.
AI에게 끌려다니는 삶 보다 AI와 협력하는 삶 을 바라며,
인간, AI, 사회에 대한 이야기를 담았습니다.
2. AI Frenz
대전 카이스트에서 김귀훈 , 한준구 두 분을 만나 방송을 진행했습니다.
오랜만에 만났지만 마치 최근 만난 것처럼 편하게 이야기를 나누었습니다.
오프라인 방송이 익숙하지 못해 음향이 매끄럽지 못한 점이 다소 아쉬웠습니다.
방송에 더 자주 나와야겠습니다. :)
익숙한 분들께서 이끌어주시고, 라이브에 들어와주셔서 다른 방송들에선 없는 질문들이 여럿 나왔습니다.
그 중 기억에 남는 것들을 여기에 남깁니다.
2.1. 빠르게 공부하는 방법
@jinwoopark6411 님께서 주신 질문입니다.
새로운 기술을 빨리 배우는 능력은 어떻게 기를 수 있으셨나요?
저는 어쩌다 보니 한 분야를 오래 하기보다 자꾸 새로운 일들을 배워야만 했습니다.
그러다보니 나름의 요령을 익힌 것 같습니다.
1. 기술적 장벽보다 심리적 장벽이 더 크다는 걸 인지합니다.
바꿔 말하면 마음만 바꿔먹으면 생각보다 배우기가 쉽다는 뜻입니다.
마음을 바꿔먹기가 어려울 뿐입니다.
2. 역사를 공부합니다.
그 기술이 왜 만들어졌는지,
어떤 문제를 해결하려고 등장했는지,
어떤 발전 과정을 거쳤는지를 공부합니다.
wikipedia를 찾아보면 웬만하면 history 항목이 있습니다. 여길 탐독합니다.
예를 들어 3D modeling을 공부할 때는 Boeing Man까지 찾아올라갔습니다.
3. 같은 내용을 여러 매체로 반복해서 접합니다.
한 문서를 여러번 반복해서 읽기보다
같은 주제에 대한 다양한 문서를 번갈아가며 읽는 편이 도움이 됩니다.
요즘은 바이브 코딩을 이용해 시뮬레이션을 해볼 수도 있습니다.
4. 입력보다 출력을 해야 합니다.
기억은 눈으로 들어올 때 새겨지는 것이 아니라, 들어온 걸 내보낼 때 새겨진다는 걸 많이 깨달았습니다.
백지를 펴놓고 손으로 써보고, 누군가에게 가르치듯 PPT에 정리해봅니다.
그러면 미처 몰랐던 구멍이 비로소 보입니다.
5. 무엇보다, 실제로 써먹습니다.
코드를 작성하거나, 시뮬레이션을 만들어보거나 해도 좋습니다.
무언가를 만들어보면 확실하게 근육에 새겨집니다.
2.2. 자신의 개성이 묻은 글을 쓰는 방법
이 책을 쓴 방법도 말씀드렸습니다.
짧은 글을 제외하면 제가 써본 긴 글은 논문과 보고서 뿐이라 그 특유의 말투가 안빠지더군요.
평소 SNS에 발랄하게 글을 쓰다가도 이건 책이다 하는 순간 어깨에 힘이 들어가며 굳어버리는 것이 너무 힘들었습니다.
그래도 이 책을 읽어주시는 제 지인들이 제 평소 글 같다고 느낄만한 글을 썼기에 그 노하우를 공개합니다.
1. 먼저, 뼈대를 직접 썼습니다.
각 챕터마다 어떤 이야기를 할지, 어떤 사례를 넣을지,
어떤 문장을 전달하고 싶을지를 먼저 정리했습니다.
이 빈약한 분량을 불리려고 클로드 코드와 휴머나이저 스킬들의 도움을 받았지만, 당신 글 같지가 않아 라는 아내의 솔직한 반응을 마주해야 했습니다.
2. 제 과거의 글을 가져와 참고시킵니다.
다행히 제가 2019년부터 써온 블로그와 SNS에 제 색이 많이 묻어있습니다.
제가 만든 뼈대에 여기서 적절한 살을 가져와 붙이라고 지시했습니다.
덕택에 기억에서 잊혀졌던 다양한 에피소드가 적절하게 붙었습니다.
3. AI가 만든 문장을 복붙하지 않습니다.
AI 출력물과 빈 문서를 나란히 띄워놓고 따라서 타이핑했습니다.
Ctrl+C/V를 하지 않습니다.
직접 타이핑을 하다보면 전에 보이지 않던 것이 보입니다.
특히, **“나는 여기서 이렇게 말 안할 것 같은데”**가 보입니다.
4. AI는 편집자 역할로 한번 더 활용합니다.
같은 말을 앞뒤로 했는지 체크하고,
논리 흐름을 점검하고,
팩트를 체크하고 맞춤법 및 표현을 수정했습니다.
결국 AI 글쓰기랑 차이가 뭐냐라고 묻는다면,
제 과거의 글과 현재의 글을 아주 열심히 섞는다 고 말할 수 있습니다.
에디슨이 말한 99%의 노력과 1%의 영감 중 1%의 영감을 최대한 끌어내려고 합니다.
3. 마무리
방송을 통해 책에 담지 못한 말씀을 드릴 수 있었습니다만,
책에는 더 많은 이야기가 담겨있습니다.
많은 분들을 만나고 싶네요. :)

AI Frenz - 생각을 외주화하지 않는 법

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