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                <p><a href="/m/category/til"><span>til</span></a></p><h3>TIL: MySQL vs. PostgreSQL</h3>
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              <p><cite>주먹불끈</cite>
                <span> 2024. 2. 22. 22:26</span>
              </p>
              

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<h2>개요</h2>
<p data-ke-size="size16">대표적인 관계형 데이터베이스들인 MySQL과 PostgreSQL 대하여 속도는 MySQL, 다양한 기능은 PostgreSQL 이라는 이야기를 들었다. 기존에 막연히 들었던 풍문으로는 PostgreSQL이 더 좋지 않겠나 생각했던 수준이어서 이참에 좀 더 알아보고 정리해둔다.</p>
<h2>TL;DR - 무엇을 쓸 것인가?</h2>
<p data-ke-size="size16">MySQL</p>
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>속도와 안정성이 중요하고, 쿼리가 간단하고, 표준에 엄격하지 않은 경우에 좋다.</li>
<li>웹 애플리케이션, 콘텐츠 관리 시스템, 임베디드 시스템 등의 일반적인 사용에 적합하다.</li>
</ul>
<p data-ke-size="size16">PostgreSQL:</p>
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>동시성과 확장성이 중요하고, 쿼리가 복잡하고, 표준에 준수하는 경우에 좋다.</li>
<li>공간 데이터베이스, 엔터프라이즈 시스템, 데이터 웨어하우스 등의 고급 사용 사례에 적합하다.</li>
</ul>
<h2>주요 특징 비교</h2>
<h2 data-ke-size="size26">속도</h2>
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>MySQL: 일반적 읽기 작업에서 더 빠르다. InnoDB 스토리지 엔진과 쿼리 캐싱 기능 덕분이다.</li>
<li>PostgreSQL: 복잡한 쿼리나 대규모 데이터 세트 작업에서 더 빠르다.&nbsp;MVCC 구조와 JIT 컴파일 기능 덕분이다.</li>
</ul>
<h2 data-ke-size="size26"><b>기능</b></h2>
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>PostgreSQL: JSON 지원,&nbsp;지리 공간 데이터 유형,&nbsp;확장 가능한 데이터 유형 등 다양한 기능을 제공한다.</li>
<li>MySQL: 기능이 상대적으로 적지만,&nbsp;웹 개발에 필요한 대부분의 기능은 제공한다.</li>
</ul>
<h2 data-ke-size="size26"><b>조회</b></h2>
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>PostgreSQL:
<ul data-ke-list-type="disc">
<li>MVCC(Multiversion Concurrency Control) 구조를 사용하여 동시 접근 및 읽기 작업에 더 효율적이다.</li>
<li>MVCC는 여러 사용자의 동시 접근에 대해 충돌 방지와 데이터 일관성 유지를 도와준다.</li>
</ul>
</li>
<li>MySQL: InnoDB 스토리지 엔진에서만 MVCC를 지원하며,&nbsp;읽기 작업 성능이 더 높다.</li>
</ul>
<h2 data-ke-size="size26"><b>추가 고려 사항</b></h2>
<p data-ke-size="size16">MySQL는 설치 및 관리가 더 쉽고, 더 큰 사용자 커뮤니티와 더 많은 지원 자료를 가지고 있다.오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있다. PostgreSQL도 오픈 소스이지만,&nbsp;일부 기능은 유료 버전에서만 제공된다.</p>
            
            
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just_HS

개요
대표적인 관계형 데이터베이스들인 MySQL과 PostgreSQL 대하여 속도는 MySQL, 다양한 기능은 PostgreSQL 이라는 이야기를 들었다. 기존에 막연히 들었던 풍문으로는 PostgreSQL이 더 좋지 않겠나 생각했던 수준이어서 이참에 좀 더 알아보고 정리해둔다.
TL;DR - 무엇을 쓸 것인가?
MySQL
속도와 안정성이 중요하고, 쿼리가 간단하고, 표준에 엄격하지 않은 경우에 좋다.
웹 애플리케이션, 콘텐츠 관리 시스템, 임베디드 시스템 등의 일반적인 사용에 적합하다.
PostgreSQL:
동시성과 확장성이 중요하고, 쿼리가 복잡하고, 표준에 준수하는 경우에 좋다.
공간 데이터베이스, 엔터프라이즈 시스템, 데이터 웨어하우스 등의 고급 사용 사례에 적합하다.
주요 특징 비교
속도
MySQL: 일반적 읽기 작업에서 더 빠르다. InnoDB 스토리지 엔진과 쿼리 캐싱 기능 덕분이다.
PostgreSQL: 복잡한 쿼리나 대규모 데이터 세트 작업에서 더 빠르다. MVCC 구조와 JIT 컴파일 기능 덕분이다.
기능
PostgreSQL: JSON 지원, 지리 공간 데이터 유형, 확장 가능한 데이터 유형 등 다양한 기능을 제공한다.
MySQL: 기능이 상대적으로 적지만, 웹 개발에 필요한 대부분의 기능은 제공한다.
조회
PostgreSQL:
MVCC(Multiversion Concurrency Control) 구조를 사용하여 동시 접근 및 읽기 작업에 더 효율적이다.
MVCC는 여러 사용자의 동시 접근에 대해 충돌 방지와 데이터 일관성 유지를 도와준다.
MySQL: InnoDB 스토리지 엔진에서만 MVCC를 지원하며, 읽기 작업 성능이 더 높다.
추가 고려 사항
MySQL는 설치 및 관리가 더 쉽고, 더 큰 사용자 커뮤니티와 더 많은 지원 자료를 가지고 있다.오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있다. PostgreSQL도 오픈 소스이지만, 일부 기능은 유료 버전에서만 제공된다.

TIL: MySQL vs. PostgreSQL

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