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<article id="post-1926">
	

					
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<p>웹 스크래핑(Web Scraping) 또는 웹 크롤링(Web Crawling)은 웹 페이지로부터 원하는 정보를 추출하는 기법입니다. 어떤 서비스에서 API가 별도로 제공되고 있지 않지만 웹 페이지로는 정보가 제공되고 있을 때, 웹 스크래핑 기법을 이용하면 원하는 정보를 획득할 수 있습니다.</p>



<p>웹 스크래핑의 원리에 대해서는 이전 글인&nbsp;<a rel="noreferrer noopener" href="http://dev.epiloum.net/1804" target="_blank">웹 스크래핑(웹 크롤링)의 원리</a>에서 다루었습니다. 이번 글에서는 Python의 패키지 2가지를 조합하여 손쉽게 구현한 웹 스크래핑 함수 예제코드를 소개합니다.</p>







<h2><strong>패키지 설치</strong></h2>



<p><a rel="noreferrer noopener" href="http://dev.epiloum.net/1804" target="_blank">이전 글</a>을 토대로 웹 스크래핑의 원리에 대해서는 이해할 수 있었으나, 실제 그 과정을 직접 구현하는 것은 번거로운 일입니다. 그러나 Python에서 pip를 통해 설치할 수 있는 패키지 2가지만 있으면, 이 원리를 손쉽게 소스코드로 구현할 수 있습니다. 제가 구현시에 사용한 패키지는 아래 2가지입니다.</p>



<ul><li><a href="https://pypi.org/project/requests/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">requests</a></li><li><a href="https://pypi.org/project/beautifulsoup4/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">beautifulsoup4</a></li></ul>



<p>requests는 Python에서 HTTP 통신을 할 때 가장 자주 쓰이는 패키지로&nbsp;<strong>열기</strong> 과정에서 사용할 수 있습니다. 이렇게 HTTP 통신으로 가져온 HTML을 beautifulsoup4 패키지를 이용하면, <strong>찾기</strong> 과정을 CSS 선택자로 간단하게 마칠 수 있습니다. 이러한 순서를 거치면 남은 것은 <strong>보기</strong> 과정 뿐입니다.</p>



<pre><code>pip install requests
pip install beautifulsoup4</code></pre>



<p>각 패키지는 소스코드 실행 전 위와 같이 pip로 설치해주어야 합니다. 주의할 점은 beautifulsoup4의 경우, 이름의 마지막 글자인 숫자 4를 빠뜨리면 3버전으로 설치가 된다는 점입니다. 마지막 숫자까지 잊지 않고 설치하도록 합니다.</p>







<h2>구현 함수</h2>



<p>이 2가지 패키지를 통해 스크래핑 함수를 구현하면 아래와 같습니다. 함수는 먼저 url 인자로 입력한 URL을 requests 패키지로 통신하여 HTML 소스코드를 받아옵니다. 이어서 입력한 CSS 선택자를 통해 beautifulsoup4가 받아온 HTML 소스코드에서 해당하는 요소를 찾습니다. 마지막으로 찾은 내용을 res에 담아 최종적으로 반환합니다.</p>



<pre><code>import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrapWebpage(url, selector):
    res = []
    html = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser');
    for v in html.select(selector):
        res.append(v.text)
    return res

print(scrapWebpage(url, selector))</code></pre>



<p>실제로 위 함수를 사용하는 예는 아래와 같습니다. 스크래핑할 URL와 스크래핑할 부분의 CSS 선택자를 넣어 간단하게 사용할 수 있습니다. 반환하는 값은 배열이기 때문에, 입력한 선택자에 여러 개의 요소가 해당하더라도 문제없이 정보를 수집할 수 있습니다.</p>



<pre><code>url = 'https://dev.epiloum.net/'
selector = 'h1.entry-title a';

print(scrapWebpage(url, selector))</code></pre>



<p>전체 소스코드는 <a href="https://github.com/Epiloum/web-scraping">Github 저장소</a>에서 확인하실 수 있습니다. 필요하신 분은 참고하여 주시기 바랍니다.</p>
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Epiloum 개발노트

웹 스크래핑(Web Scraping) 또는 웹 크롤링(Web Crawling)은 웹 페이지로부터 원하는 정보를 추출하는 기법입니다. 어떤 서비스에서 API가 별도로 제공되고 있지 않지만 웹 페이지로는 정보가 제공되고 있을 때, 웹 스크래핑 기법을 이용하면 원하는 정보를 획득할 수 있습니다. 웹 스크래핑의 원리에 대해서는 이전 글인 웹 스크래핑(웹 크롤링)의 원리에서 다루었습니다. 이번 글에서는 Python의 패키지 2가지를 조합하여 손쉽게 구현한 웹 스크래핑 함수 예제코드를 소개합니다. 　 패키지 설치 이전 글을 토대로 웹 스크래핑의 원리에 대해서는 이해할 수 있었으나, 실제 그 과정을 직접…

Python에서 CSS 선택자로 간편하게 웹 스크래핑(웹 크롤링)을 하는 방법

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