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 🌍 좁은 섬의 AI, 그리고 우리가 놓치고 있는 진짜 생태계 이야기 요즘 들어 AI가 스스로 망가진다는 이야기, 자가 포식, 모델 붕괴 같은 키워드가 자주 들립니다. 특히 AI가 인간 을 대체한다는 공포와 맞물리며, 많은 분들이 우려를 내비치고 있죠.
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 하지만 이런 주장들 속에서 자주 보이는 오해가 있습니다. 바로 AI를 좁은 섬에 고립된 종처럼 상상하고 있다는 점입니다. 유전학적으로 근친 교배가 많은 섬에서는 종이 붕괴할 수 있습니다. 맞는 이야기예요. 하지만 이건 제한된 상황입니다.현실의 진화는 그렇게 단선적이지 않습니다. 종은 환경에 적응하며 분화하고, 결국 다양성이 살아있는 생태계로 진 화하죠. 인간 역시 그랬습니다. 극한의 상황에서 2,000명 정도로 개체 수가 줄었던 적도 있었지만, 살아남아 다양한 환경에 적응하며 지금의 인류가 되었죠. 
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 애시당초 위 논문에서도 유한계로 가정을 하고, 자기가 만든 데이터를 자기가 넣는 방식이니, 이미 다양한 형식의 데이터를 지속적으로 집어넣는 LLM과 같은 서비스와 다릅니다. ​🌐 AI는 이미 생태계를 이루고 있다 더군다나 AI 역시 이제 더 이상 실험실 속 폐쇄된 존재가 아닙니다. AI는 이미 인터넷이라는 전 지구적 생태계에 풀려 있습니다. 초창기에는 단순한 알고리즘으로도 블루오션을 개척할 수 있었고, 작은 모델도 큰 임팩트를 낼 수 있었죠. 그건 외래종이 새로운 생태계에 침입했을 때의 효과와 비슷합니다. 하지만 시간이 지나면 다릅니다.외래종은 토종과 조화를 이루거나 도태되며 균형을 만들어갑니다. 생태계란 본래 그렇게 복잡하고 탄력적인 것이니까요. 오히려 진짜 위협은 토종이 내부에 고립되어 계속 보호만 받다 외부 적응력을 잃는 상황입니다.​🔁 A2A와 MCP – AI 생태계를 만드는 양 날개의 축올해 초 AI 기술 분야에서는 AI를 생태계로 폭발적으로 성장 시킬 시장 표준 기술들이 등장했습니다.<ol><li>A2A (Agent to Agent)<ul><li>AI들끼리 서로 데이터를 주고받고 협업하는 구조입니다. 일종의 ‘AI 커뮤니티’죠. 이 구조가 깊어질수록, AI는 사람보다 훨씬 빠르고 복합적으로 진화합니다.</li></ul></li><li>MCP (Model Context Protocol)<ul><li>AI가 외부 세계와 접속하는 ‘관문’입니다.</li><li>MCP는 LLM이 외부의 실시간 데이터, 툴, API 등과 연결될 수 있게 해주는 개방형 프로토콜로,AI가 인터넷 뿐만 아니라 실세계를 학습할 수 있는 통로로 활용될겁니다.<ul><li>실시간 금융 API,</li><li>외부 문서 저장소,</li><li>IoT 센서 정보</li><li>로봇</li></ul></li><li>이런 것들과 AI가 연결되면, 더 이상 '모형'이 아니라 실시간 실존과 맞닿은 AI가 됩니다.</li></ul></li></ol>​AI는 이제 인터넷에서 방황하는 외래종이 아니라, **A2A로 AI끼리 소통하고, MCP를 통해 인간 사회에 정착하려는 ‘지능 생물’*이 되어가고 있습니다.​🏛️ 지금 한국 사회에서, AI와 정책을 이야기해야 하는 이유요즘 한국 사회에서는 AI에 대한 다양한 정책 논의가 뜨겁습니다. 규제냐, 지원이냐, 창작자 보호냐, 기술 개발이냐. 정치권에서도 본격적으로 목소리를 높이고 있죠.하지만 이 시점에서 진짜 중요한 건 방향성입니다.
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 지금처럼 "AI는 나빠! 막아야 해!"라는 단편적인 시선은 오히려 우리 기업과 창작자들을 더 약화시키고, 글로벌 생태계에서 기회를 놓치는 결과를 낳을 수 있습니다. 토종 보호를 외치다 스스로 외부 생태계 진출을 포기하는 일, 우리는 이미 AI분야에서 몇년간 거의 정체되어있었기 때문에 시간이 얼마 없을수도 있습니다.​AI는 막을 수 없는 흐름이고, 이미 생태계입니다. 그 안에서 우리는 도태될 것인가, 적응하고 확장할 것인가를 선택해야 합니다. 좁은 섬에서 보호받으며 살기보다는, 넓은 대륙으로 나아가 생존하고 번영할 전략을 세우고 고민해야될 때입니다.​
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 이 포스팅에 어울리는 이미지를 그려달랬더니, ChatGPT군께서 자꾸 알파에게 찍접거립니다. 의도치 않게. [카페루아 라이프] 오후의 잘생긴 손님 의 후속 그림이 됬네요. 본 포스팅도 타임라인에 적었던 글과 과거 포스팅을 주고 ChatGPT와 편집하여 작성되었습니다.​<a href="https://blog.naver.com/fstory97/223829196473" data-linktype="text" data-linkdata="{&quot;id&quot;: &quot;SE-bd2e4934-70ac-4efd-adfe-c491b74b4ae1&quot;, &quot;link&quot;: &quot;https://blog.naver.com/fstory97/223829196473&quot;}" target="_blank">https://blog.naver.com/fstory97/223829196473</a>
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좁은 섬의 AI, 그리고 우리가 놓치고 있는 진짜 생태계 이야기 요즘 들어 AI가 스스로 망가진다는 이야기, 자가 포식, 모델 붕괴 같은 키워드가 자주 들립니다. 특히 AI가 인간 을 대체한다는 공포와 맞물리며, 많은 분들이 우려를 내비치고 있죠. 하지만 이런 주장들 속에서 자주 보이는 오해가 있습니다. 바로 AI를 좁은 섬에 고립된 종처럼 상상하고 있다는 점입니다. 유전학적으로 근친 교배가 많은 섬에서는 종이 붕괴할 수 있습니다. 맞는 이야기예요. 하지만 이건 제한된 상황입니다. 현실의 진화는 그렇게 단선적이지 않습니다. 종은 환경에 적응하며 분화하고, 결국 다양성이 살아있는 생태계로 진 화하죠. 인간 역시 그랬습니다. .......

AI 생태계, 그리고 좁은 섬에 갇힌 근친 교배의 오해

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