<div id="readability-page-1" class="page"><div>
                  <p>새로운 IMQA는 다양한 사용자의 이용 패턴과 문제를 이해하고 해결하는 데 필요한 답을 얻을 수 있도록 개방형 플랫폼 <a href="https://opentelemetry.io/">오픈텔레메트리(OpenTelemetry)</a>와 함께 <strong>프론트엔드 옵저버빌리티 솔루션</strong>으로 변화할 예정입니다. 마지막으로 문제 해결 인사이트를 위한 크래시와 로그 분석 기능을 소개합니다.</p><ul><li><a href="https://blog.imqa.io/imqa-2025-preview-1/">2025년 변화하는 IMQA #1 - 관찰 가능성과 사용자 분석</a></li><li><a href="https://blog.imqa.io/imqa-2025-preview-2/">2025년 변화하는 IMQA #2 - 서비스 상태와 변동 모니터링</a></li><li><a href="https://blog.imqa.io/imqa-2025-preview-3/">2025년 변화하는 IMQA #3 - 문제 해결 인사이트, 크래시 &amp; 로그 분석</a></li></ul><hr><h2 id="%ED%91%B8%EB%A5%B8-%EB%B1%80%EA%B3%BC-%ED%95%A8%EA%BB%98-%EB%B3%80%ED%99%94%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-imqa">푸른 뱀과 함께 변화하는 새로운 IMQA</h2><figure><img src="https://blog.imqa.io/content/images/2025/03/2500318_IMQA---------_03--cover-1.png" alt="" loading="lazy" width="2000" height="1042" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>오늘날의 서비스 기업은 고객에게 안정적인 서비스와 시스템을 제공하기 위해 다양한 활동을 합니다. 특히 서비스가 비정상적으로 종료되거나 멈추는 현상은 사용자의 서비스 경험을 저하시키고, 비즈니스에 큰 문제가 생길 수 있기 때문에 충분한 내부 테스트를 거치고 보완합니다. 그러나 다양한 사용자 환경에서 미처 생각지도 못했던 문제가 발견되기도 하는데, 어떻게 하면 문제를 "빠르게 발견"하고, "알려지지 않은 미지수"를 "이해"하고 "해결"하며 "처리"할 수 있을까요?</p><p><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Observability_(software)">옵저버빌리티(관찰 가능성)</a>은 IT의 복잡한 시스템의 내부 동작을 이해하고 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집하고 분석하여 현재 상태를 측정합니다. IMQA는 서비스와 시스템에서 방출하는 신호를 계측하여 다양한 데이터를 하나의 "세션"으로, 여러 개의 "트레이스"로 구성하며 문제 상태를 "에러"로 분류합니다. </p><hr><h2 id="%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-imqa-%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-%EC%8B%9C%EC%9E%91">새로운 IMQA, "새로운 시작"</h2><p>새로운 IMQA는 지금까지와 완전히 다른 모습으로 문제 해결에 필요한 정보를 명확히 인지할 수 있습니다. 문제 상황에 대하여 정확하게 판단하고 처리할 수 있도록 다양한 데이터를 지원할 예정입니다.</p><h3 id="%EB%AC%B8%EC%A0%9C-%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EC%9D%B8%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%ED%81%AC%EB%9E%98%EC%8B%9C-%EB%B6%84%EC%84%9D%E3%83%BB%EB%A1%9C%EA%B7%B8">문제 해결 인사이트, 크래시 분석・로그</h3><p>크래시 분석・로그를 통해 사용자의 문제 상황을 파악하세요. 가장 많이 발생한 문제와 과정부터 원인까지 분석하고 추적할 수 있습니다. 서비스에서의 <strong>중요한 로직과 거래 추적, 문제 패턴과 예외 확인을 위한 커스텀 메시지를 남기고 식별</strong>하세요. 크래시와 로그는 <strong>세션 분석과 연결되어 특정 세션 내에서 발생한 문제 흐름을 다시 파악</strong>할 수 있습니다.</p><figure><img src="https://blog.imqa.io/content/images/2025/03/2500318_IMQA---------_03---detail.png" alt="" loading="lazy" width="1800" height="1360" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><ul><li>스택 트레이스 </li><li>사용자 환경 정보</li><li>커스텀 로그</li><li>로그⇔세션 분석</li><li>에러 메시지</li><li>기타 메타데이터</li></ul><p><strong>크래시 분석</strong>은 서비스에서 발생한 크래시와 에러 목록을 조회하고 정확한 진단 및 조치를 할 수 있도록 합니다. 특정 기간이나 특정 키워드로 앱・웹 애플리케이션의 문제 현황을 파악할 수 있습니다. <br> <strong>로그 분석</strong>은 애플리케이션 내부 동작에 대해 보다 상세하게 분석할 수 있습니다. 특히 <strong>비즈니스 상 중요한 로직과 문제 상황, 실행 추적을 위해 커스텀 로그</strong>를 남기고, 여러 유형의 로그 메시지를 모아볼 수 있습니다. 사용자 환경에서 수집된 다양한 속성 정보를 통해 문제의 실마리를 빠르게 찾을 수 있습니다.</p><p>에러 목록을 통해 우선순위를 파악하고, 로그 상세에서 문제 스택 트레이스 정보, 수집된 다양한 속성 정보를 확인해 보세요. &nbsp;크래시 분석・로그 기능을 통해 어떤 문제가 많이 발생하는지 빈도 순으로 확인하고, 특정 사용자 식별 정보, 에러 메시지에 포함된 키워드, 기간으로 재분석하여 <strong>사용자 경험 최적화가 필요한 구간과 요소</strong>는 무엇인지 확인해 보세요. </p><h3 id="%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EB%A5%BC-%EA%B4%80%EC%B0%B0%ED%95%98%EA%B3%A0-%EC%8B%A4%EC%A0%9C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90-%EA%B2%BD%ED%97%98%EC%9D%84-%EB%93%A4%EC%97%AC%EB%8B%A4%EB%B3%B4%EC%84%B8%EC%9A%94%EC%88%98%EB%A7%8E%EC%9D%80-%EC%A7%88%EB%AC%B8%EC%97%90-imqa%EB%A1%9C-%EB%8B%B5%ED%95%98%EC%84%B8%EC%9A%94"><br>서비스를 관찰하고 실제 사용자 경험을 들여다보세요.<br>수많은 질문에 IMQA로 답하세요.</h3><hr><p>사용자와 가장 가까운 프론트엔드 영역부터 옵저버빌리티를 확보할 수 있는 새로운 IMQA에 대해 조금 더 빠르게 알고 싶으신가요? 아래 이미지를 클릭하시면 1:1 채팅 창으로 이동합니다.</p><figure><a href="https://bit.ly/3Ui7SiY"><img src="https://blog.imqa.io/content/images/2024/05/00_-------_IMQA------------9.png" alt="문의하기 배너" loading="lazy" width="900" height="373" sizes="(min-width: 720px) 720px"></a></figure>
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IMQA 기술 블로그

새로운 IMQA는 다양한 사용자의 이용 패턴과 문제를 이해하고 해결하는 데 필요한 답을 얻을 수 있도록 개방형 플랫폼 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)와 함께 프론트엔드 옵저버빌리티 솔루션으로 변화할 예정입니다. 마지막으로 문제 해결 인사이트를 위한 크래시와 로그 분석 기능을 소개합니다.
2025년 변화하는 IMQA #1 - 관찰 가능성과 사용자 분석
2025년 변화하는 IMQA #2 - 서비스 상태와 변동 모니터링
2025년 변화하는 IMQA #3 - 문제 해결 인사이트, 크래시 & 로그 분석
푸른 뱀과 함께 변화하는 새로운 IMQA
오늘날의 서비스 기업은 고객에게 안정적인 서비스와 시스템을 제공하기 위해 다양한 활동을 합니다. 특히 서비스가 비정상적으로 종료되거나 멈추는 현상은 사용자의 서비스 경험을 저하시키고, 비즈니스에 큰 문제가 생길 수 있기 때문에 충분한 내부 테스트를 거치고 보완합니다. 그러나 다양한 사용자 환경에서 미처 생각지도 못했던 문제가 발견되기도 하는데, 어떻게 하면 문제를 "빠르게 발견"하고, "알려지지 않은 미지수"를 "이해"하고 "해결"하며 "처리"할 수 있을까요?
옵저버빌리티(관찰 가능성)은 IT의 복잡한 시스템의 내부 동작을 이해하고 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집하고 분석하여 현재 상태를 측정합니다. IMQA는 서비스와 시스템에서 방출하는 신호를 계측하여 다양한 데이터를 하나의 "세션"으로, 여러 개의 "트레이스"로 구성하며 문제 상태를 "에러"로 분류합니다. 
새로운 IMQA, "새로운 시작"
새로운 IMQA는 지금까지와 완전히 다른 모습으로 문제 해결에 필요한 정보를 명확히 인지할 수 있습니다. 문제 상황에 대하여 정확하게 판단하고 처리할 수 있도록 다양한 데이터를 지원할 예정입니다.
문제 해결 인사이트, 크래시 분석・로그
크래시 분석・로그를 통해 사용자의 문제 상황을 파악하세요. 가장 많이 발생한 문제와 과정부터 원인까지 분석하고 추적할 수 있습니다. 서비스에서의 중요한 로직과 거래 추적, 문제 패턴과 예외 확인을 위한 커스텀 메시지를 남기고 식별하세요. 크래시와 로그는 세션 분석과 연결되어 특정 세션 내에서 발생한 문제 흐름을 다시 파악할 수 있습니다.
스택 트레이스 
사용자 환경 정보
커스텀 로그
로그⇔세션 분석
에러 메시지
기타 메타데이터
크래시 분석은 서비스에서 발생한 크래시와 에러 목록을 조회하고 정확한 진단 및 조치를 할 수 있도록 합니다. 특정 기간이나 특정 키워드로 앱・웹 애플리케이션의 문제 현황을 파악할 수 있습니다. 
 로그 분석은 애플리케이션 내부 동작에 대해 보다 상세하게 분석할 수 있습니다. 특히 비즈니스 상 중요한 로직과 문제 상황, 실행 추적을 위해 커스텀 로그를 남기고, 여러 유형의 로그 메시지를 모아볼 수 있습니다. 사용자 환경에서 수집된 다양한 속성 정보를 통해 문제의 실마리를 빠르게 찾을 수 있습니다.
에러 목록을 통해 우선순위를 파악하고, 로그 상세에서 문제 스택 트레이스 정보, 수집된 다양한 속성 정보를 확인해 보세요.  크래시 분석・로그 기능을 통해 어떤 문제가 많이 발생하는지 빈도 순으로 확인하고, 특정 사용자 식별 정보, 에러 메시지에 포함된 키워드, 기간으로 재분석하여 사용자 경험 최적화가 필요한 구간과 요소는 무엇인지 확인해 보세요. 
서비스를 관찰하고 실제 사용자 경험을 들여다보세요.
수많은 질문에 IMQA로 답하세요.
사용자와 가장 가까운 프론트엔드 영역부터 옵저버빌리티를 확보할 수 있는 새로운 IMQA에 대해 조금 더 빠르게 알고 싶으신가요? 아래 이미지를 클릭하시면 1:1 채팅 창으로 이동합니다.

2025년 변화하는 IMQA #3 - 문제 해결 인사이트, 크래시 & 로그 분석

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