<div id="readability-page-1" class="page"><article id="post-66339">
				

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<p>얼마전 사이킷런 <a href="https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_4_0.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">1.4 버전</a>이 릴리스되었습니다. 이번 버전에서 추가된 주요 기능으로 <code>HistGradientBoosting</code> 모델에서 데이터프레임의 범주형 특성을 지원합니다. 또한 <a href="https://pola.rs/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Polars</a> 데이터프레임을 지원합니다. 랜덤 포레스트에서 누락된 값을 지원합니다. 이에 대한 자세한 내용은 <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#tree-missing-value-support" target="_blank" rel="noreferrer noopener">사용자 가이드 문서</a>를 참고하세요.</p>



<p>텐서플로 <a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.16.1" target="_blank" rel="noreferrer noopener">2.16 버전이 릴리스</a>되었습니다. 2.16버전부터 케라스 3.0이 기본이 됩니다. 만약 케라스 2.0버전을 사용하고 싶다면 tf-keras 패키지를 설치하여 사용하세요. 2.16버전부터 <code>tf.estimator</code>가 삭제되었습니다. 파이썬 3.12 버전을 지원하기 시작합니다. CUDA 12.3과 cuDNN 8.9.7을 사용합니다. 자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.</p>



<p>아직 코랩의 사이킷런 버전은 1.2.2이고 텐서플로 버전은 2.15입니다. 🙂</p>
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텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

얼마전 사이킷런 1.4 버전이 릴리스되었습니다. 이번 버전에서 추가된 주요 기능으로 HistGradientBoosting 모델에서 데이터프레임의 범주형 특성을 지원합니다. 또한 Polars 데이터프레임을 지원합니다. 랜덤 포레스트에서 누락된 값을 지원합니다. 이에 대한 자세한 내용은 사용자 가이드 문서를 참고하세요. 텐서플로 2.16 버전이 릴리스되었습니다. 2.16버전부터 케라스 3.0이 기본이 됩니다. 만약 케라스 2.0버전을 사용하고 싶다면 tf-keras 패키지를 설치하여 사용하세요. 2.16버전부터 tf.estimator가 삭제되었습니다. 파이썬 […]

Scikit-Learn 1.4, TensorFlow 2.16 릴리스

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