<div id="readability-page-1" class="page"><div>
  
    
  
  
  <p><time itemprop="datePublished" datetime="2022-10-29T10:00:41+09:00">
        
  October 29, 2022

      </time>
    
    
  
  
    <span>in</span>
    
      <a href="https://sihan-son.github.io/categories/python">Python</a>
    
  

  </p>

</div><div itemprop="articleBody">
              <p>파이썬을 이용하다보면 프로젝트마다 필요한 라이브러리들이 다르고 파이썬의 버전도 다른경우가 대부분입니다. 그래서 다양한 가상환경 세팅을 위한 라이브러리들과 환경들이 존재합니다. 제목처럼 <code>Anaconda</code>에서 가상환경을 만들고 <code>jupyter</code>에 커널을 연결하는 방법을 소개드리겠습니다.</p>
<h2 id="1-환경만들기">1. 환경만들기</h2>
<pre><code data-lang="script">conda create -n [env name] [python=ver]
</code></pre><p><code>Anaconda Prompt</code>에서 위와 같이 입력을 하시면 가상환경이 만들어집니다. 환경변수를 설정해놓으셨다면 윈도우 기준 꼭 <code>Anaconda Prompt</code>가 아니어도 CMD 등 에서도 가능합니다.</p>
<ul>
<li>[env name] 옵션은 여러분이 만든 가상환경에 붙는 이름입니다.</li>
<li>[python=ver]은 필요할 경우 기입하시면 됩니다. 특정 파이썬 버전이 필요하시면 해당 버전을 기입하시면 됩니다. 옵션을 주지 않는 경우 <code>Anaconda</code>의 기본 버전으로 파이썬이 설정됩니다.</li>
</ul>
<h2 id="2-환경-확인하기">2. 환경 확인하기</h2>
<pre><code>conda info --envs
</code></pre><p><code>Anaconda</code>가상환경 목록 확인이 필요할 경우 위 명령어를 통해 만들어진 환경들을 볼 수 있습니다.</p>
<p><img src="https://sihan-son.github.io/images/python/jupyter-setting/envs.png" alt="envs"></p>
<h2 id="3-사용하기">3. 사용하기</h2>
<p>환경을 만들고 해당 환경을 사용하고 라이브러리 설치를 위해선 활성화를 주어야합니다.</p>
<pre><code># 활성화
conda activate [env name]

# 비활성화
conda deactivate
</code></pre><ul>
<li>[env name] 활성화하려는 환경</li>
</ul>
<p><img src="https://sihan-son.github.io/images/python/jupyter-setting/activate.png" alt="act"><br>
<code>activate</code>를 이용해 활성화 시키면 경로 이름 앞에 위 이미지처럼 환경이름이 표시됩니다.</p>
<p><img src="https://sihan-son.github.io/images/python/jupyter-setting/deactivate.png" alt="deact"><br>
<code>deactivate</code>를 실행하면 환경이름이 사라지고 현재 경로이름만 표시가 됩니다.</p>
<h2 id="4-jupyter에-커널-연결하기">4. Jupyter에 커널 연결하기</h2>
<p>프롬포트를 실행시키고 연결이 필요한 환경을 활성화 해줍니다. 활성화가 되면 <code>jupyter</code>연결을 위해 <code>ipykernel</code>을 설치 해줍니다.</p>
<pre><code>pip install ipykernel
</code></pre><p><code>ipykernel</code>이 설치 되면 아래 명령어로 <code>jupyter</code>환경에 커널을 연결합니다.</p>
<pre><code>python -m ipykernel install --user --name [env name] --display-name [display name]
</code></pre><ul>
<li>[env name]은 <code>conda info</code>를 통해 표시되는 여러분이 만들 떄 사용한 이름입니다.</li>
<li>[display name]은 <code>jupyter</code>환경에서 커널을 선택할 때 표시되는 이름입니다.</li>
</ul>
<p>[env name]과 [display name]을 꼭 동일하게 맞출 필요는 없습니다.</p>
<h2 id="5-커널-연결-해제하기">5. 커널 연결 해제하기</h2>
<pre><code>jupyter kernelspec uninstall [display name]
</code></pre><p>더 이상 해당 커널을 <code>jupyter</code>환경에서 사용하지 않을 경우 위 명령어를 통해 연결을 해제할 수 있습니다. 커널 연결만 해제 할 뿐 가상환경은 유지됩니다.</p>
<h2 id="6-환경-삭제">6. 환경 삭제</h2>
<pre><code>conda remove -n [env name] --all
</code></pre><p>가상환경이 모든 쓸모를 다하고 더 이상 필요가 없어진 경우 위의 방법으로 삭제하시면 됩니다.</p>

              
            </div></div>

Sihan`s Blog

파이썬을 이용하다보면 프로젝트마다 필요한 라이브러리들이 다르고 파이썬의 버전도 다른경우가 대부분입니다. 그래서 다양한 가상환경 세팅을 위한 라이브러리들과 환경들이 존재합니다. 제목처럼 Anaconda에서 가상환경을 만들고 jupyter에 커널을 연결하는 방법을 소개드리겠습니다.
1. 환경만들기 conda create -n [env name] [python=ver] Anaconda Prompt에서 위와 같이 입력을 하시면 가상환경이 만들어집니다. 환경변수를 설정해놓으셨다면 윈도우 기준 꼭 Anaconda Prompt가 아니어도 CMD 등 에서도 가능합니다.
 [env name] 옵션은 여러분이 만든 가상환경에 붙는 이름입니다. [python=ver]은 필요할 경우 기입하시면 됩니다. 특정 파이썬 버전이 필요하시면 해당 버전을 기입하시면 됩니다.

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